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Construction and validation of a machine learning algorithm-based predictive model for difficult colonoscopy insertion 认领 引用
1
作者 Ren-Xuan Gao Xin-Lei Wang +6 位作者 Ming-Jie Tian Xiao-Ming Li Jia-Jia Zhang Jun-Jing Wang Jing Gao Chao Zhang Zhi-Ting Li 《World Journal of Gastrointestinal Endoscopy》 2025年第7期149-161,共13页
BACKGROUND Difficulty of colonoscopy insertion(DCI)significantly affects colonoscopy effectiveness and serves as a key quality indicator.Predicting and evaluating DCI risk preoperatively is crucial for optimizing intr... BACKGROUND Difficulty of colonoscopy insertion(DCI)significantly affects colonoscopy effectiveness and serves as a key quality indicator.Predicting and evaluating DCI risk preoperatively is crucial for optimizing intraoperative strategies.AIM To evaluate the predictive performance of machine learning(ML)algorithms for DCI by comparing three modeling approaches,identify factors influencing DCI,and develop a preoperative prediction model using ML algorithms to enhance colonoscopy quality and efficiency.METHODS This cross-sectional study enrolled 712 patients who underwent colonoscopy at a tertiary hospital between June 2020 and May 2021.Demographic data,past medical history,medication use,and psychological status were collected.The endoscopist assessed DCI using the visual analogue scale.After univariate screening,predictive models were developed using multivariable logistic regression,least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)regression,and random forest(RF)algorithms.Model performance was evaluated based on discrimination,calibration,and decision curve analysis(DCA),and results were visualized using nomograms.RESULTS A total of 712 patients(53.8%male;mean age 54.5 years±12.9 years)were included.Logistic regression analysis identified constipation[odds ratio(OR)=2.254,95%confidence interval(CI):1.289-3.931],abdominal circumference(AC)(77.5–91.9 cm,OR=1.895,95%CI:1.065-3.350;AC≥92 cm,OR=1.271,95%CI:0.730-2.188),and anxiety(OR=1.071,95%CI:1.044-1.100)as predictive factors for DCI,validated by LASSO and RF methods.Model performance revealed training/validation sensitivities of 0.826/0.925,0.924/0.868,and 1.000/0.981;specificities of 0.602/0.511,0.510/0.562,and 0.977/0.526;and corresponding area under the receiver operating characteristic curves(AUCs)of 0.780(0.737-0.823)/0.726(0.654-0.799),0.754(0.710-0.798)/0.723(0.656-0.791),and 1.000(1.000-1.000)/0.754(0.688-0.820),respectively.DCA indicated optimal net benefit within probability thresholds of 0-0.9 and 0.05-0.37.The RF model demonstrated superior diagnostic accuracy,reflected by perfect training sensitivity(1.000)and highest validation AUC(0.754),outperforming other methods in clinical applicability.CONCLUSION The RF-based model exhibited superior predictive accuracy for DCI compared to multivariable logistic and LASSO regression models.This approach supports individualized preoperative optimization,enhancing colonoscopy quality through targeted risk stratification. 展开更多
关键词 Colonoscopy Difficulty of colonoscopy insertion Machine learning algorithms Predictive model Logistic regression Least absolute shrinkage and selection operator regression Random forest
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A fast direct point-by-point generating algorithm for B Spline curves and surfaces 认领 引用 被引量：1
2
作者 李重 韩丹夫 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》 CAS 2005年第6期502-506,共5页
Traditional generating algorithms for B Spline curves and surfaces require approximation methods where how to increment the parameter to get the best approximation is problematic; or they take the pixel-based method n... Traditional generating algorithms for B Spline curves and surfaces require approximation methods where how to increment the parameter to get the best approximation is problematic; or they take the pixel-based method needing matrix trans- formation from B Spline representation to Bézier form. Here, a fast, direct point-by-point generating algorithm for B Spline curves and surfaces is presented. The algorithm does not need matrix transformation, can be used for uniform or nonuniform B Spline curves and surfaces of any degree, and has high generating speed and good rendering accuracy. 展开更多
关键词 Point-by-point generating algorithm B Spline curve B Spline surface Pixel
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Path-Based Timing Optimization by Buffer Insertion with Accurate Delay Model 认领 引用
3
作者 张轶谦 周强 +1 位作者 洪先龙 蔡懿慈 《Journal of Semiconductors》 CAS 北大核心 2004年第5期520-525,共6页
An algorithm of path based timing optimization by buffer insertion is presented.The algorithm adopts a high order model to estimate interconnect delay and a nonlinear delay model based on look up table for gate delay ... An algorithm of path based timing optimization by buffer insertion is presented.The algorithm adopts a high order model to estimate interconnect delay and a nonlinear delay model based on look up table for gate delay estimation.And heuristic method of buffer insertion is presented to reduce delay.The algorithm is tested by industral circuit case.Experimental results show that the algorithm can optimize the timing of circuit efficiently and the timing constraint is satisfied. 展开更多
关键词 buffer insertion timing optimization interconnect planning routing algorithm
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A new insertion sequence for incremental Delaunay triangulation 认领 引用 被引量：5
4
作者 Jian-Fei Liu Jin-Hui Yan S.-H. Lo 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第1期99-109,共11页
Incremental algorithm is one of the most popular procedures for constructing Delaunay triangulations （DTs）. However, the point insertion sequence has a great impact on the amount of work needed for the construction ... Incremental algorithm is one of the most popular procedures for constructing Delaunay triangulations （DTs）. However, the point insertion sequence has a great impact on the amount of work needed for the construction of DTs. It affects the time for both point location and structure update, and hence the overall computational time of the triangulation algorithm. In this paper, a simple deterministic insertion sequence is proposed based on the breadth-first-search on a Kd-tree with some minor modifications for better performance. Using parent nodes as search-hints, the proposed insertion sequence proves to be faster and more stable than the Hilbert curve order and biased randomized insertion order （BRIO）, especially for non-uniform point distributions over a wide range of benchmark examples. 展开更多
关键词 Incremental Delaunay triangulation algorithms Insertion sequences Kd-tree
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An Optimization Design of a Weft Insertion Mechanism for Rapier Looms 认领 引用 被引量：7
5
作者 竺志超 方志和 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2003年第3期38-41,共4页
By analyzing a combined and spatial 6-bar linkage weft insertion mechanism, its practical model for optimization design is set up and the modification of penalty strategy is put forward so that the genetic algorithm c... By analyzing a combined and spatial 6-bar linkage weft insertion mechanism, its practical model for optimization design is set up and the modification of penalty strategy is put forward so that the genetic algorithm can be better used in optimization design for mechanisms with non- linear constraints. The design result is discussed. 展开更多
关键词 Combined mechanism weft insertion motion optimization design genetic algorithm
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一种改进的快速定位非Delaunay三角形的逐点插入算法 认领 引用 被引量：1
6
作者 刘晓健 单广治 +4 位作者 裘乐淼 张树有 陈思诺 丁卓琛 丛添瑞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期358-367,共10页
逐点插入算法是计算机图形学复杂表面构建时常用的Delaunay三角化方法,但节点插入时需要遍历全局三角网格,存在时间效率较低的问题。为了优化时间复杂度,提出快速定位非Delaunay三角形的逐点插入算法。根据Delaunay三角形的基础性质,提... 逐点插入算法是计算机图形学复杂表面构建时常用的Delaunay三角化方法,但节点插入时需要遍历全局三角网格,存在时间效率较低的问题。为了优化时间复杂度,提出快速定位非Delaunay三角形的逐点插入算法。根据Delaunay三角形的基础性质,提出并证明了非Delaunay三角形依次相邻定理和最近点为嫌疑点定理,并基于定理快速定位非Delaunay三角形;然后分析并解决节点规模庞大且分布密度不均匀时的局部坏死现象,提出改进的不需要更新遍历阈值的逐点插入算法,通过对不同分布特征和数量规模的二维点集进行测试,其时间复杂度在理想情况下可以达到O(Nlb N)。对于随机生成的点集,相较于传统优化算法,所提算法三角化100万点的时间效率提升达到了46.96%,且用时与点数更接近线性关系。实验结果表明,与Bowyer-Watson算法、传统优化算法相比,所提算法在三角化效果完全一致的情况下显著提高了时间效率,且对不同规模和分布特征的数据集均具有良好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 Delaunay三角化 逐点插入法 时间复杂度 算法改进 快速定位非Delaunay三角形
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基于两阶段智能构造方法的多敏捷成像卫星任务调度 认领 引用
7
作者 陈盈果 李博华 +4 位作者 陈名 熊健 白保存 闫迪 陈英武 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期1699-1708,共10页
针对多敏捷成像卫星任务调度问题中求解效率与调度质量难以兼顾的挑战,提出一种基于卫星优先级排序与单星集成任务调度的两阶段智能构造方法.所提出方法将多星调度分解为两个阶段:卫星调度序列优化与单星任务调度优化.在卫星调度序列优... 针对多敏捷成像卫星任务调度问题中求解效率与调度质量难以兼顾的挑战,提出一种基于卫星优先级排序与单星集成任务调度的两阶段智能构造方法.所提出方法将多星调度分解为两个阶段:卫星调度序列优化与单星任务调度优化.在卫星调度序列优化阶段,综合考虑卫星可观测任务的总收益与平均可见时间窗长度对卫星进行优先级排序,提升关键资源的匹配效率;在单星任务调度优化阶段,设计融合最小插入成本与最小空闲时间准则的集成插入算法,结合调度松弛机制实现任务序列的高效构造与局部优化.实验结果表明,所提出方法在不同卫星数量与任务规模下均能以秒级响应生成高收益调度方案,显著优于先进问答式与集中式算法,同时具备良好的可扩展性与实时响应能力,适用于大规模星座环境下的成像任务调度. 展开更多
关键词 多星任务调度 敏捷成像卫星 任务调度算法 卫星优先级优化 任务插入优化
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工件插入算法求解动态柔性作业车间调度问题 认领 引用
8
作者 唐敦兵 杨汝舟 +2 位作者 黄林 张泽群 崔晓哲 《工业工程》 2026年第3期104-117,共14页
具有随机工件到达的柔性作业车间调度问题广泛存在于实际制造环境中,而传统调度算法在处理新工件到达时需要频繁重调度,响应效率低,难以满足高节奏生产环境的需求。针对这一问题,本文提出一种高效的工件插入算法,用于应对调度过程中突... 具有随机工件到达的柔性作业车间调度问题广泛存在于实际制造环境中,而传统调度算法在处理新工件到达时需要频繁重调度,响应效率低,难以满足高节奏生产环境的需求。针对这一问题,本文提出一种高效的工件插入算法,用于应对调度过程中突发的工件插入需求。该算法通过构建基于最小调度延迟与剩余调度灵活性的二维评估指标向量,对工序插入位置进行联合评估,并采用非支配排序机制提取具有潜力的插入点集合。接着,设计评估函数对插入点集合进行评估。在插入方案的构建过程中,借鉴A*算法搜索思想进行贪婪式搜索,并在搜索完成后采用回溯机制恢复全局最优的插入方案。最后,将所提出算法应用于柔性作业车间的预排产阶段和随机工件到达阶段。实验结果表明,所提方法在预排产以及应对动态事件方面具备较高的调度效率和稳定性,在完工时间与响应速度方面均优于对比算法。 展开更多
关键词 柔性作业车间 随机工件到达 工件插入算法 启发式路径搜索 动态调度
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物流车辆的时间窗约束路径规划方法 认领 引用
9
作者 刘嘉欣 赵峰 李瑞泽 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第3期186-192,共7页
考虑时间窗约束的车辆路径规划(VRPTWC,Vehicle Routing Planning Considering Time Window Constraints)在提升运营效率、降低成本和提高客户满意度方面具有重要意义。为实现物流车队路线的最优规划,提出基于混合遗传算法和时间窗约束... 考虑时间窗约束的车辆路径规划(VRPTWC,Vehicle Routing Planning Considering Time Window Constraints)在提升运营效率、降低成本和提高客户满意度方面具有重要意义。为实现物流车队路线的最优规划,提出基于混合遗传算法和时间窗约束的物流车辆路径规划方法,该方法通过遗传算法和Solomon插入启发式方法来解决VRPTWC这一非确定多项式难题。通过对Solomon VRPTWC基准实例的仿真测试,验证了所提出的路径规划方法的有效性。结果表明,当采用所提方法获得物流车辆路径规划结果与已知最佳解决方案存在偏差时,偏差范围平均2.9%,其偏离已有最佳解决方案的幅度始终在可接受的范围内。此外,研究结果还证明了所提方法应对不同VRPTWC场景的自适应性和有效性,从而有助于推动物流和供应链优化技术的发展。 展开更多
关键词 混合遗传算法 物流与运输 Solomon插入启发式算法 时间窗约束 车辆路径规划
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经典高斯光束耦合理论与非线性拟合在准直器自动化耦合中的应用 认领 引用
10
作者 姚广霆 赵强 +6 位作者 孙龙波 郭磊 张睿瑄 姜一帆 何浩龙 秦涵强 展凯云 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期288-300,共13页
针对光纤准直器插入损耗检测过程中人工检测效率低下问题,提出了依据高斯光束经典传播理论进行逆向推导,再结合功率计实时测试数据与非线性拟合方法快速寻找一对准直器插入损耗最优值的自动化耦合方案。实验结果表明,在通过传统的“盲... 针对光纤准直器插入损耗检测过程中人工检测效率低下问题,提出了依据高斯光束经典传播理论进行逆向推导,再结合功率计实时测试数据与非线性拟合方法快速寻找一对准直器插入损耗最优值的自动化耦合方案。实验结果表明,在通过传统的“盲搜方式”完成粗耦合对光,即将一对准直器从无光状态调整到插入损耗在30 dB以内后,使用Levenberg-Marquardt算法结合推导出的逆向公式对采集的数据点进行非线性拟合可以控制运动电机以更少的步数更高效地找到目标插入损耗(<0.5 dB),同时在精细耦合阶段比完全使用盲搜算法的效率提高了约40%。 展开更多
关键词 光纤光学 自动化耦光系统 Levenberg-Marquardt算法 光纤准直器 插入损耗
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基于多约束协同和动态插入算法的山区城市垃圾收运优化方法 认领 引用
11
作者 徐亚鹏 许汀汀 刘鹏 《时空信息学报》 CAS 2026年第3期396-409,共14页
伴随城市化进程的持续加速,垃圾收运效率及路径优化已成为城市治理的核心要点。现有垃圾收运路径优化研究多基于经典车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)模型及其启发式算法展开,通常依赖静态距离或时间矩阵进行路径寻优,在山区... 伴随城市化进程的持续加速,垃圾收运效率及路径优化已成为城市治理的核心要点。现有垃圾收运路径优化研究多基于经典车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)模型及其启发式算法展开,通常依赖静态距离或时间矩阵进行路径寻优,在山区道路坡度、道路等级等空间特征建模,收运过程中动态干扰响应,以及容量约束与多中转站协同优化等方面仍存在不足。本文提出一种多约束协同的动态插入优化算法(dynamic insertion optimization algorithm,DIOA)。构建由空间感知层(动态种子选择)、实时响应层(实时容量检查)与多约束平衡层(定制化成本评估)组成的三层协同架构:利用空间分析识别具备全局优化潜力的初始锚点;建立容量触发的自适应调整机制以确保路径的物理可行性;整合坡度惩罚与道路等级等空间特征,通过局部领域搜索实现运输效率与服务质量的权衡。以重庆市石柱县为案例区进行实验,结果表明:DIOA在不同运力方案下均表现优异。相较于已有经典算法,总行驶距离平均减少了28.8%;大容量需求配置方面,优化幅度高达32.5%。在应对临时需求激增与路段拥堵的复合动态场景时,路径优化幅度达9.7%,耗时稳定在0.04~0.06 s,展现出良好的稳健性与实时适配性。 展开更多
关键词 路径规划 车辆调度 路网构建 垃圾收运 动态插入算法
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Appropriate Combination of Crossover Operator and Mutation Operator in Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem 认领 引用 被引量：2
12
作者 Zakir Hussain Ahmed Habibollah Haron Abdullah Al-Tameem 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第5期2399-2425,共27页
Genetic algorithms(GAs)are very good metaheuristic algorithms that are suitable for solving NP-hard combinatorial optimization problems.AsimpleGAbeginswith a set of solutions represented by a population of chromosomes... Genetic algorithms(GAs)are very good metaheuristic algorithms that are suitable for solving NP-hard combinatorial optimization problems.AsimpleGAbeginswith a set of solutions represented by a population of chromosomes and then uses the idea of survival of the fittest in the selection process to select some fitter chromosomes.It uses a crossover operator to create better offspring chromosomes and thus,converges the population.Also,it uses a mutation operator to explore the unexplored areas by the crossover operator,and thus,diversifies the GA search space.A combination of crossover and mutation operators makes the GA search strong enough to reach the optimal solution.However,appropriate selection and combination of crossover operator and mutation operator can lead to a very good GA for solving an optimization problem.In this present paper,we aim to study the benchmark traveling salesman problem(TSP).We developed several genetic algorithms using seven crossover operators and six mutation operators for the TSP and then compared them to some benchmark TSPLIB instances.The experimental studies show the effectiveness of the combination of a comprehensive sequential constructive crossover operator and insertion mutation operator for the problem.The GA using the comprehensive sequential constructive crossover with insertion mutation could find average solutions whose average percentage of excesses from the best-known solutions are between 0.22 and 14.94 for our experimented problem instances. 展开更多
关键词 Travelling salesman problem genetic algorithms crossover operator mutation operator comprehensive sequential constructive crossover insertion mutation
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基于公平性的eVTOL动态合乘匹配与路径规划模型 认领 引用 被引量：1
13
作者 任新惠 王孟德 于芳 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第2期58-67,共10页
针对电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)合乘运营场景下的动态请求匹配问题,对合乘匹配及路径规划进行研究.首先,考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗等限制,以乘客和eVTOL运营商利益最大... 针对电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)合乘运营场景下的动态请求匹配问题,对合乘匹配及路径规划进行研究.首先,考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗等限制,以乘客和eVTOL运营商利益最大化为目标建立基于合乘公平性的动态eVTOL路径规划模型;其次,使用基本插入算法和线性插入算法对问题模型进行求解,并对比分析按照先到先服务和请求优先级将新请求与eVTOL进行匹配的两种处理方式;最后,以T市5个火车站和1个机场作为垂直机场,用其实际地理位置信息进行算例研究.研究结果表明:与基本插入算法相比,线性插入算法的计算时间缩短了60%以上,证明该算法可以有效求解模型;与按照先到先服务处理方式相比,请求优先级处理新请求时乘客的平均支付费用减少了0.87%,运营商合乘收益提升了5.86%,实现了在保障乘客和运营商利益下新请求与eVTOL的较优匹配.所构建的动态路径规划模型为eVTOL共享运营模式提供参考. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 eVTOL 合乘公平性 请求优先级 线性插入算法
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具有设备动态性和加工速度选择的生产与维护集成调度研究 认领 引用 被引量：2
14
作者 安友军 刘成 +3 位作者 陈晓慧 高开周 董元发 孟荣华 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第14期362-382,共21页
针对动态加工环境,现有文献对动态干扰事件的研究主要聚焦在新工件到达和设备随机故障,很少考虑设备数量动态变化(如增加和减少)的影响。为弥补这一不足,研究了一种包含新机器插入、旧机器报废、加工速度选择和预测性维护(Predictive ma... 针对动态加工环境,现有文献对动态干扰事件的研究主要聚焦在新工件到达和设备随机故障,很少考虑设备数量动态变化(如增加和减少)的影响。为弥补这一不足,研究了一种包含新机器插入、旧机器报废、加工速度选择和预测性维护(Predictive maintenance,PdM)的多目标柔性作业车间生产与维护集成调度问题。具体研究内容包括:①基于加速退化的Gamma退化过程,设计包含加工速度选择、可变PdM阈值和16种离散检测策略的多阶段-多阈值PdM策略;②针对新机器插入、旧机器报废和生产调度问题规模,构建自适应重调度策略;③为求解该集成优化问题,提出自适应双种群协作多目标进化算法(Adaptive bi-population cooperative multi-objective evolutionary algorithm,ABCMOEA)。在数值仿真中,首先研究参数设置对ABCMOEA算法的影响;然后通过文献对比验证了协同初始化方法和三种局部搜索机制的有效性;紧接着通过与其他智能算法、PdM策略和重调度策略进行对比,分别验证ABCMOEA算法、PdM策略和ARS策略的优越性;最后通过敏感性分析发现,加工速度和维护水平的可选择范围对集成优化研究具有显著性影响,且前者的影响更大。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 新机器插入 旧机器报废 加工速度选择 维护水平选择 预测性维护 多目标进化算法
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A charge-density-based general cation insertion algorithm for generating new Li-ion cathode materials 认领 引用 被引量：5
15
作者 Jimmy-Xuan Shen Matthew Horton Kristin A.Persson 《npj Computational Materials》 SCIE EI CSCD 2020年第1期336-342,共7页
Future lithium(Li)energy storage technologies,in particular solid-state configurations with a Li metal anode,opens up the possibility of using cathode materials that do not necessarily contain Li in its as-made state.... Future lithium(Li)energy storage technologies,in particular solid-state configurations with a Li metal anode,opens up the possibility of using cathode materials that do not necessarily contain Li in its as-made state.To accelerate the discovery and design of such materials,we develop a general,chemically,and structurally agnostic methodology for identifying the optimal Li sites in any crystalline material.For a given crystal structure,we attempt multiple Li insertions at symmetrically in-equivalent positions by analyzing the electronic charge density obtained from first-principles density functional theory.In this report,we demonstrate the effectiveness of this procedure in successfully identifying the positions of the Li ion in well-known cathode materials using only the empty host(charged)material as guidance.Furthermore,applying the algorithm to over 2000 candidate cathode empty host materials we obtain statistics of Li site preferences to guide future developments of novel Li-ion cathode materials,particularly for solid-state applications. 展开更多
关键词 charge insertion algorithm
急性白血病患儿经外周静脉穿刺的中心静脉导管置管后发生静脉血栓栓塞的影响因素分析及预测模型构建 认领 引用 被引量：2
16
作者 张梦可 李欢欢 +2 位作者 向明丽 王晓彤 于雨萍 《癌症进展》 2025年第1期63-67,共5页
目的分析急性白血病(AL)患儿经外周静脉穿刺的中心静脉导管(PICC)置管后发生静脉血栓栓塞(VTE)的影响因素,并构建基于随机森林算法的风险预测模型。方法收集120例行PICC置管的AL患儿的病历资料,根据是否发生VTE分为VTE组和非VTE组,比较... 目的分析急性白血病(AL)患儿经外周静脉穿刺的中心静脉导管(PICC)置管后发生静脉血栓栓塞(VTE)的影响因素,并构建基于随机森林算法的风险预测模型。方法收集120例行PICC置管的AL患儿的病历资料,根据是否发生VTE分为VTE组和非VTE组,比较两组患儿的临床特征。采用多因素Logistic回归模型分析AL患儿PICC置管后发生VTE的影响因素,并构建随机森林模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析两种模型对AL患儿PICC置管后发生VTE的预测价值,并采用Delong检验进行不同模型预测价值的差异性分析。结果120例AL患儿PICC置管后,发生VTE 35例(29.17%),未发生VTE 85例(70.83%)。两组患儿穿刺部位、感染情况、穿刺次数、导管留置时间、导管相关并发症发生情况、抗凝药物使用情况、D-二聚体水平比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,穿刺部位、穿刺次数、导管留置时间、导管相关并发症、抗凝药物使用情况、D-二聚体水平均为AL患儿PICC置管后发生VTE的影响因素(P﹤0.05)。根据Logistic回归模型中筛选出来的影响因素构建随机森林模型并进行分析,结果显示,当决策树的数目达到18时,该模型的错误率最低;AL患儿PICC置管后发生VTE影响因素的重要性排序依次为穿刺次数、导管留置时间、抗凝药物使用情况、穿刺部位、导管相关并发症、D-二聚体水平。随机森林模型预测AL患儿PICC置管后发生VTE的AUC为0.860(95%CI:0.785~0.916),高于Logistic回归模型的0.775(95%CI:0.690~0.846),差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论穿刺部位、穿刺次数、导管留置时间、导管相关并发症、抗凝药物使用情况以及D-二聚体水平均为AL患儿PICC置管后发生VTE的影响因素。本研究构建的预测AL患儿PICC置管后发生VTE的随机森林模型具有较高的准确性,有助于医务人员更准确地评估患儿发生VTE的风险,以便及时采取预防措施,减少VTE的发生。 展开更多
关键词 随机森林算法 急性白血病 经外周静脉穿刺的中心静脉导管 静脉血栓栓塞 预测模型
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考虑批量的柔性作业车间动态调度问题研究 认领 引用 被引量：2
17
作者 李佳 李明辉 石小秋 《制造业自动化》 2025年第2期96-104,共9页
通过工件分批调度,解决临时订单插入对柔性作业车间调度最大完工时间和交货期的影响。首先,建立考虑批量的柔性作业车间动态调度数学模型;其次,提出基于机器、工序、批量的三层染色体编码方案;然后,针对订单插入事件,使用重调度方法;最... 通过工件分批调度,解决临时订单插入对柔性作业车间调度最大完工时间和交货期的影响。首先,建立考虑批量的柔性作业车间动态调度数学模型;其次,提出基于机器、工序、批量的三层染色体编码方案;然后,针对订单插入事件,使用重调度方法;最后,提出三种局部搜索邻域操作和在选择算子中加入非支配排序遗传算法,来提高Memetic算法的寻优能力,并用改进后的Memetic算法对模型进行求解。通过6×8算例比较,分批调度比不分批调度的最大完工时间减少28.03%,提前/拖期惩罚函数值减少26.62%。批量调度能有效减少工件加工对最大完工时间和交货期的影响,工件分批数量最优为2~3批。 展开更多
关键词 批量调度 柔性作业车间动态调度 订单插入 Memetic算法
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迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题 认领 引用
18
作者 王一正 王玉亭 +2 位作者 韩玉艳 李寰 高开周 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2025年第2期469-476,共8页
为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束。首先... 为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束。首先,构建了以鲁棒性为优化目标的混合整数线性规划模型并使用Gurobi求解器验证其正确性;然后,提出了一种改进的空闲时间插入方法以适应阻塞约束和成组约束;接着,将上述改进空闲时间插入方法融入到自适应协同迭代贪婪算法中,该算法针对问题的多场景、问题求解的时间复杂度等,分别设计了有针对性的初始化方法、自适应破坏策略以及快速重构和局部搜索方法。最后,在生成的810个实例中,与其他高效的元启发式算法相比,所提出的算法在有限的时间内得到了鲁棒最优解。研究结果表明,该算法能够应对不确定因素和复杂的约束,在解决各种规模的问题上都表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 分布式调度 成组调度 不确定加工时间 交付时间窗口 迭代贪婪算法 空闲时间插入
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球头铣刀片前后刀面的砂轮磨削轨迹算法研究 认领 引用
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作者 郭旭阳 刘东山 +2 位作者 刘浩 李欣蔓 江磊 《工具技术》 北大核心 2025年第3期122-127,共6页
球头铣刀片是U型曲面、球面加工的主要刀具,具有锋利耐磨、排屑顺畅等优势。球头铣刀片的主要特征为前、后刀面,其结构参数与切削性能有直接联系。为了满足球头铣刀片的定制化制造,解决刃线形式、磨削工艺参数多样化导致的精确磨削难题... 球头铣刀片是U型曲面、球面加工的主要刀具,具有锋利耐磨、排屑顺畅等优势。球头铣刀片的主要特征为前、后刀面,其结构参数与切削性能有直接联系。为了满足球头铣刀片的定制化制造,解决刃线形式、磨削工艺参数多样化导致的精确磨削难题,提出一种球头铣刀片前后刀面精确磨削轨迹计算方法。定义可灵活扩展的球头铣刀片刃线和前后刀面结构参数,并建立浮动坐标系系统,构建浮动坐标系到工件坐标系的坐标转换矩阵;定义基于工件坐标系的砂轮磨削基准姿态,并利用抬角工艺参数实现对砂轮磨削姿态的精确调控,通过坐标变换矩阵推导基于工件坐标系的砂轮磨削位姿解析表达;通过在VC++环境开发相应的计算程序并进行仿真验证,验证算法的有效性与灵活扩展性。 展开更多
关键词 球头铣刀片 前后刀面 磨削轨迹 算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的连续管下入深度优化研究 认领 引用
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作者 陈义洪 翁振康 +3 位作者 许得禄 娄增 徐传友 齐昌鑫 《阀门》 2025年第7期707-712,共6页
随着油气资源开发向深井、超深井及超长水平井等复杂结构井方向发展,连续管技术在冲砂、钻磨、测井等井下作业中成为关键技术工具,但在复杂井况下,连续管易受多因素耦合作用,导致下入深度不足,制约作业效率。本文基于刚杆模型构建了连... 随着油气资源开发向深井、超深井及超长水平井等复杂结构井方向发展,连续管技术在冲砂、钻磨、测井等井下作业中成为关键技术工具,但在复杂井况下,连续管易受多因素耦合作用,导致下入深度不足,制约作业效率。本文基于刚杆模型构建了连续管极限下入深度计算模型,综合考虑摩擦系数、流体密度、连续管尺寸及牵引力的耦合作用。通过与文献中的数据对比验证了模型的准确性,并将力学模型嵌入NSGA-Ⅱ算法迭代流程。将该优化方法在某5000 m水平井中应用,结果表明,优化后的连续管参数可使极限下入深度达到5000 m,成功解决了在2990 m处下入“锁死”问题。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ算法 连续管 极限下入深度 优化
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