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Probabilistic Assessment of PV-DG for Optimal Multi-Locations and Sizing Using Genetic Algorithm and Sequential-Time Power Flow 认领 引用
1
作者 A. Elkholy 《Journal of Power and Energy Engineering》 2025年第2期23-42,共20页
This paper presents an optimized strategy for multiple integrations of photovoltaic distributed generation (PV-DG) within radial distribution power systems. The proposed methodology focuses on identifying the optimal ... This paper presents an optimized strategy for multiple integrations of photovoltaic distributed generation (PV-DG) within radial distribution power systems. The proposed methodology focuses on identifying the optimal allocation and sizing of multiple PV-DG units to minimize power losses using a probabilistic PV model and time-series power flow analysis. Addressing the uncertainties in PV output due to weather variability and diurnal cycles is critical. A probabilistic assessment offers a more robust analysis of DG integration’s impact on the grid, potentially leading to more reliable system planning. The presented approach employs a genetic algorithm (GA) and a determined PV output profile and probabilistic PV generation profile based on experimental measurements for one year of solar radiation in Cairo, Egypt. The proposed algorithms are validated using a co-simulation framework that integrates MATLAB and OpenDSS, enabling analysis on a 33-bus test system. This framework can act as a guideline for creating other co-simulation algorithms to enhance computing platforms for contemporary modern distribution systems within smart grids concept. The paper presents comparisons with previous research studies and various interesting findings such as the considered hours for developing the probabilistic model presents different results. 展开更多
关键词 Photovoltaic Distributed Generation Probability Genetic Algorithm Radial Distribution Systems Time Series Power Flow
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Improved multi-objective artificial bee colony algorithm for optimal power flow problem 认领 引用 被引量：1
2
作者 马连博 胡琨元 +1 位作者 朱云龙 陈瀚宁 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第11期4220-4227,共8页
The artificial bee colony(ABC) algorithm is improved to construct a hybrid multi-objective ABC algorithm, called HMOABC, for resolving optimal power flow(OPF) problem by simultaneously optimizing three conflicting obj... The artificial bee colony(ABC) algorithm is improved to construct a hybrid multi-objective ABC algorithm, called HMOABC, for resolving optimal power flow(OPF) problem by simultaneously optimizing three conflicting objectives of OPF, instead of transforming multi-objective functions into a single objective function. The main idea of HMOABC is to extend original ABC algorithm to multi-objective and cooperative mode by combining the Pareto dominance and divide-and-conquer approach. HMOABC is then used in the 30-bus IEEE test system for solving the OPF problem considering the cost, loss, and emission impacts. The simulation results show that the HMOABC is superior to other algorithms in terms of optimization accuracy and computation robustness. 展开更多
关键词 cooperative artificial colony algorithm optimal power flow multi-objective optimization
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Optimal Power Flow Using Firefly Algorithm with Unified Power Flow Controller 认领 引用
3
作者 T. Hariharan K. Mohana Sundaram 《Circuits and Systems》 2016年第8期1934-1942,共9页
Firefly algorithm is the new intelligent algorithm used for all complex engineering optimization problems. Power system has many complex optimization problems one of which is the optimal power flow (OPF). Basically, i... Firefly algorithm is the new intelligent algorithm used for all complex engineering optimization problems. Power system has many complex optimization problems one of which is the optimal power flow (OPF). Basically, it is minimizing optimization problem and subjected to many complex objective functions and constraints. Hence, firefly algorithm is used to solve OPF in this paper. The aim of the firefly is to optimize the control variables, namely generated real power, voltage magnitude and tap setting of transformers. Flexible AC Transmission system (FACTS) devices may used in the power system to improve the quality of the power supply and to reduce the cost of the generation. FACTS devices are classified into series, shunt, shunt-series and series-series connected devices. Unified power flow controller (UPFC) is shunt-series type device that posses all capabilities to control real, reactive powers, voltage and reactance of the connected line in the power system. Hence, UPFC is included in the considered IEEE 30 bus for the OPF solution. 展开更多
关键词 Real Power Loss Fuel Cost Optimal Power Flow Unified Power Flow Controller Firefly Algorithm
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Power flow calculation for a distribution system with multi-port PETs:an improved AC-DC decoupling iterative method 认领 引用 被引量：7
4
作者 Hang Yin Qiang Li +3 位作者 Youbo Liu Xianglong Liu Yue Xiang Junyong Liu 《Global Energy Interconnection》 EI 2020年第4期313-323,共11页
Recently,power electronic transformers(PETs)have received widespread attention owing to their flexible networking,diverse operating modes,and abundant control objects.In this study,we established a steady-state model ... Recently,power electronic transformers(PETs)have received widespread attention owing to their flexible networking,diverse operating modes,and abundant control objects.In this study,we established a steady-state model of PETs and applied it to the power flow calculation of AC-DC hybrid systems with PETs,considering the topology,power balance,loss,and control characteristics of multi-port PETs.To address new problems caused by the introduction of the PET port and control equations to the power flow calculation,this study proposes an iterative method of AC-DC mixed power flow decoupling based on step optimization,which can achieve AC-DC decoupling and effectively improve convergence.The results show that the proposed algorithm improves the iterative method and overcomes the overcorrection and initial value sensitivity problems of conventional iterative algorithms. 展开更多
关键词 Power electronic transformers AC-DC distribution systems AC-DC mixed power flow algorithm
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考虑光伏逆变器动态的配电网多时间尺度状态估计 认领 引用
5
作者 黄蔓云 王麒皓 +3 位作者 唐赟 孙康 孙国强 卫志农 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2026年第14期166-174,共9页
随着分布式光伏规模化接入配电网,系统动态过程呈现多时间尺度特性,既包含毫秒级的光伏逆变器快速波动,也包含分钟级的电网状态演变。为了准确跟踪光伏逆变器和配电网的快慢动态过程,文中搭建了含光伏逆变器动态模型的配电网Simulink仿... 随着分布式光伏规模化接入配电网,系统动态过程呈现多时间尺度特性,既包含毫秒级的光伏逆变器快速波动,也包含分钟级的电网状态演变。为了准确跟踪光伏逆变器和配电网的快慢动态过程,文中搭建了含光伏逆变器动态模型的配电网Simulink仿真系统,并提出了一种多时间尺度的动态状态估计框架,分别建立两种动态状态估计模型用以跟踪不同时间尺度的动态变化。具体而言,针对光伏逆变器的毫秒级状态波动,提出基于八阶逆变器动态模型的扩展卡尔曼滤波算法;针对配电网侧分钟级潮流变化,提出自适应衰落无迹卡尔曼滤波算法,并通过构建高精度伪量测实现边界信息的融合与统一。仿真算例结果表明,所提方法能够在随机噪声情况下快速跟踪系统强波动,估计精度优于传统状态估计方法,具有较高的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 配电网 光伏逆变器 状态估计 潮流 卡尔曼滤波算法
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基于功率跟踪算法的旋转潮流控制器功率解耦控制策略 认领 引用
6
作者 颜湘武 吴炜林 +4 位作者 梁白雪 闫军 邵晨 易兴平 生涵竹 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第13期4648-4659,共12页
旋转潮流控制器(RPFC)可对线路功率进行灵活调控,以缓解网络拥塞,实现线路潮流均衡。现有RPFC功率解耦方法在低压配电网中的动态解耦效果较差,使得其在低压配电网中的应用受限。为解决上述问题,该文开展了基于功率跟踪算法的RPFC功率解... 旋转潮流控制器(RPFC)可对线路功率进行灵活调控,以缓解网络拥塞,实现线路潮流均衡。现有RPFC功率解耦方法在低压配电网中的动态解耦效果较差,使得其在低压配电网中的应用受限。为解决上述问题,该文开展了基于功率跟踪算法的RPFC功率解耦调节方法研究。首先,搭建了RPFC的功率调节模型,在考虑线路电阻的情况下研究了RPFC的潮流调控特性,分析了现有方法难以进行功率解耦的原因;其次,提出了基于功率跟踪算法的RPFC功率解耦控制策略,即对两个移相角施加一定扰动后,分析扰动前后线路功率的变化情况,并结合功率变化量与移相角变化量的关系确定调节方向,以此实现功率的解耦控制;最后,在380 V/40 kV·A的RPFC实验平台上对所提方法进行了实验验证。实验结果证明了所提控制策略在不同场景及线路参数下均表现出较好的功率解耦效果。 展开更多
关键词 旋转潮流控制器 功率解耦 功率跟踪算法 配电网 低压线路
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基于真实量子计算机的潮流计算研究 认领 引用
7
作者 仇茹嘉 董王朝 +3 位作者 田腾 毛荀 王恩惠 赵龙 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期483-494,共12页
本文提出了一种混合量子-经典牛顿法,用于求解电力系统中的潮流问题。该方法将牛顿-拉夫森法与子空间变分量子算法相结合,采用高精度迭代过程以减少量子噪声对计算解精度的影响;在利用梯度下降法求解时,该方法采用差分梯度替代微分梯度... 本文提出了一种混合量子-经典牛顿法,用于求解电力系统中的潮流问题。该方法将牛顿-拉夫森法与子空间变分量子算法相结合,采用高精度迭代过程以减少量子噪声对计算解精度的影响;在利用梯度下降法求解时,该方法采用差分梯度替代微分梯度,避免使用深度不可控的量子线路;该方法还通过引入随机拟设参数策略和动态学习率策略,来降低算法陷入局部最优极值的风险并提升跳出局部最优极值的能力。实验结果表明,该方法可弹性利用有限的量子比特资源,有效求解高维潮流问题,具备良好的容错能力与高精度优势。此外,真机实验结果与无噪声虚拟机结果的对比表明,量子噪声的存在会额外增加算法的资源消耗。 展开更多
关键词 量子力学 量子潮流计算 变分量子线性求解器 牛顿-拉夫逊法
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含新能源接入的多目标暂态稳定约束最优潮流 认领 引用
8
作者 刘颂凯 黄平川 +3 位作者 苏攀 李彦彰 刘旺江 吴宇恒 《供用电》 北大核心 2026年第9期115-125,共11页
为应对高比例新能源并网带来的不确定性与暂态稳定挑战,实现电力系统安全性与经济性的协同优化,提出一种含新能源接入的多目标暂态稳定约束最优潮流(transient stability constrained optimal power flow,TSCOPF)算法。采用基于凸包改... 为应对高比例新能源并网带来的不确定性与暂态稳定挑战,实现电力系统安全性与经济性的协同优化,提出一种含新能源接入的多目标暂态稳定约束最优潮流(transient stability constrained optimal power flow,TSCOPF)算法。采用基于凸包改进的多边形不确定集区间模型刻画风光出力不确定性,并引入模糊集理论对模型的目标函数与暂态稳定约束进行模糊化处理;采用基于马尔可夫网络改进的强度Pareto进化算法(improved strength Pareto evolution algorithm based on Markov network,ISPEA-MN)进行求解。在改进的IEEE 39节点系统中进行仿真测试,结果表明:与传统方法相比,所提算法获得的Pareto解集分布更均匀、更逼近真实前沿,计算效率更优;所建模糊化模型在确保系统暂态稳定的前提下,将总发电成本降低了13.3元/h,有效提升了系统的经济性与运行安全性。主要创新点在于构建了融合不确定性处理与模糊化约束的TSCOPF模型,并提出了求解该模型的ISPEABMN高效算法。 展开更多
关键词 不确定性 多边形不确定集 马尔可夫网络 强度Pareto进化算法 暂态稳定约束 最优潮流
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Research on Verification Method of Motor Startups in Nuclear Power Plants Based on Topology Recognition 认领 引用 被引量：1
9
作者 Li Baozhu Dong Weijie Chen Chao 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2813-2823,共11页
There are many motors in operation or on standby in nuclear power plants,and the startup of group motors will have a great impact on the voltage of the emergency bus.At present,there is no special or inexpensive softw... There are many motors in operation or on standby in nuclear power plants,and the startup of group motors will have a great impact on the voltage of the emergency bus.At present,there is no special or inexpensive software to solve this problem,and the experience of engineers is not accurate enough.Therefore,this paper developed a method and system for the startup calculation of group motors in nuclear power plants and proposed an automatic generation method of circuit topology in nuclear power plants.Each component in the topology was given its unique number,and the component class could be constructed according to its type and upper and lower connections.The subordination and topology relationship of switches,buses,and motors could be quickly generated by the program according to the component class,and the simplified direct power flow algorithm was used to calculate the power flow for the startup of group motors according to the above relationship.Then,whether the bus voltage is in the safe range and whether the voltage exceeds the limit during the startup of the group motor could be judged.The practical example was used to verify the effectiveness of the method.Compared with other professional software,the method has high efficiency and low cost. 展开更多
关键词 power supply for nuclear power plant automatic topology recognition startup of group motor simplified direct power flow algorithm verification method
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光伏高比例接入配电网场景下的稳定分区方法 认领 引用
10
作者 孙冉 孙玉峰 +6 位作者 王建波 程林 陈宁 巨雨薇 张红颖 贾一超 王健 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期149-156,共8页
针对主要依靠线路无功潮流信息进行电网分区的方法在定功率因数光伏高比例接入配电网场景下存在的分区结果会随无功潮流频繁变化而变化的问题,提出了一种配电网稳定分区方法。通过高斯混合模型刻画光伏无功出力特征,得到光伏无功出力的... 针对主要依靠线路无功潮流信息进行电网分区的方法在定功率因数光伏高比例接入配电网场景下存在的分区结果会随无功潮流频繁变化而变化的问题,提出了一种配电网稳定分区方法。通过高斯混合模型刻画光伏无功出力特征,得到光伏无功出力的典型曲线;通过蒙特卡罗概率潮流运算和恒功率因数控制下光伏有功、无功出力间的强耦合关系得到节点电压分布;根据节点电压分布采用推土机距离得到任意两节点间的统计距离,将统计距离与节点电压灵敏度定义的电气距离结合形成综合电气距离;应用亲和力传播聚类算法,考虑动态无功裕度要求,得到分区结果。基于IEEE 33节点系统得到的仿真结果表明所提分区方法在光伏高比例接入的配电网场景下具有有效性和稳定性。 展开更多
关键词 光伏 配电网分区 高斯混合模型 蒙特卡罗潮流 推土机距离 亲和力传播聚类算法 动态无功裕度
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基于半不变量随机潮流的电网连锁故障预防 认领 引用
11
作者 邓慧琼 邹磊 沈俊富 《河北电力技术》 2026年第1期9-16,共8页
针对电力系统中负荷随机波动导致的连锁故障现象,提出了一种基于半不变量随机潮流的电力系统连锁故障预防方法。根据系统中支路电流与节点电压的关系,得到支路电流与节点电压灵敏度矩阵,依据该灵敏度矩阵以及潮流雅可比矩阵得到了支路... 针对电力系统中负荷随机波动导致的连锁故障现象,提出了一种基于半不变量随机潮流的电力系统连锁故障预防方法。根据系统中支路电流与节点电压的关系,得到支路电流与节点电压灵敏度矩阵,依据该灵敏度矩阵以及潮流雅可比矩阵得到了支路电流与节点注入功率的线性关系,结合半不变量法给出了支路电流概率密度函数的数学表达。考虑到电力系统的安全性,定义了电力系统安全裕度指标,并给出了优化模型。以IEEE39节点系统为例结合粒子群算法进行了仿真,结果表明:该方法用来预防电力系统连锁故障以及提高电力系统安全性是有效的。 展开更多
关键词 电力系统 连锁故障 随机潮流 半不变量 粒子群算法
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基于深度学习的配电网最优潮流求解及可行性恢复方法 认领 引用
12
作者 陈吉 蔡辉煌 +3 位作者 钟伟东 褚明华 龙寰 石子晴 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期78-88,共11页
最优潮流(optimal power flow,OPF)是配电网优化调度决策的核心,因此亟须针对其设计出大规模网架下的快速计算方法。提出了一种面向可行性恢复的深度学习OPF求解方法。首先,构建基于状态-控制变量分解的OPF求解架构,基于深度神经网络搭... 最优潮流(optimal power flow,OPF)是配电网优化调度决策的核心,因此亟须针对其设计出大规模网架下的快速计算方法。提出了一种面向可行性恢复的深度学习OPF求解方法。首先,构建基于状态-控制变量分解的OPF求解架构,基于深度神经网络搭建OPF状态变量求解模型;其次,针对基于深度神经网络的OPF结果不满足控制变量约束的问题,筛选存在不等式约束违规的样本并构建修正样本集,考虑实际物理约束和供需平衡关系,提出基于控制变量整体的联合修正约束条件,建立修正区间;最后,基于多边缘分布的Sinkhorn算法调整控制变量解,将约束违反变量迭代投影至修正区间内,使其满足实际物理约束条件。基于改进的IEEE 123节点配电网算例对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法能有效实现控制变量的可行性恢复,同时均衡各控制变量的平均绝对误差,提高解的精度。 展开更多
关键词 新型配电网 最优潮流求解 深度学习 Sinkhorn算法 可行性恢复
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包含虚拟同步发电机的暂态稳定约束最优潮流模型研究 认领 引用
13
作者 刘颂凯 刘郧懿 +3 位作者 杨超 李彦彰 曹俊 陈常贺 《水利水电技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2026年第3期225-238,共14页
【目的】随着能源转型的持续推进,电力系统“低惯量、低阻尼”特性愈发明显,大量虚拟同步发电机(VSG)被引入电力系统。但以往的研究中,很少有研究考虑VSG对电力系统暂态稳定性的影响,为了维持电力系统的稳定、经济运行,针对含有VSG的电... 【目的】随着能源转型的持续推进,电力系统“低惯量、低阻尼”特性愈发明显,大量虚拟同步发电机(VSG)被引入电力系统。但以往的研究中,很少有研究考虑VSG对电力系统暂态稳定性的影响,为了维持电力系统的稳定、经济运行,针对含有VSG的电力系统对暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型进行了优化,提出考虑VSG暂态稳定约束的最优潮流(V-TSCOPF)模型。【方法】首先,将VSG模型嵌入传统TSCOPF模型中,表征VSG的动态特性。其次,优化输入特征量,并将VSG的虚拟功角纳入暂态稳定指标(TSI)考虑范围内,利用时空图注意力网络(ST-GAT)挖掘输入特征量与TSI之间的联系。再将ST-GAT嵌入含VSG的TSCOPF模型中构成基于优化特征的V-TSCOPF模型,并使用量子遗传算法(QGA)对模型进行高效求解。最后,在10机39节点和16机68节点系统上进行仿真验证。【结果】在10机39节点和16机68节点系统中,基于优化特征的V-TSCOPF模型相较于基于传统特征的TSCOPF模型能显著提升系统稳定性。在对模型求取的运行方式进行仿真验证时,V-TSCOPF模型求取的运行方式在故障实际发生后使所有发电机功角收敛,TSCOPF模型求取的运行方式在故障实际发生后出现功角发散现象。ST-GAT模型取得0.9884的R2值,经22次迭代收敛,系统优化成本为422919元人民币。QGA算法在收敛速度和求解精度方面均表现优异。【结论】基于优化特征的V-TSCOPF模型通过优化输入特征量和融合VSG虚拟功角,使电力系统的稳定性得到了有效保障,实现了VSG参数的在线调节,为解决VSG并网系统的暂态稳定问题提供了新的思路。ST-GAT与QGA算法的协同应用,实现了暂态稳定约束的精准表征与复杂模型的快速求解,为新型电力系统安全经济运行提供了解决方案。 展开更多
关键词 暂态稳定约束最优潮流 虚拟同步发电机 暂态稳定判据 量子遗传算法 时空图注意力网络 虚拟阻尼系数 虚拟惯性系数 影响因素
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基于MOSGA的配电网可再生能源优化调度策略研究 认领 引用
14
作者 陈智祺 饶弘宇 +2 位作者 夏天 陈胜 沈力 《信息技术》 2026年第1期109-117,共9页
可再生新能源(RES)出力的间歇性和不确定性,增加了配电网系统最优潮流计算的复杂性。文中对此展开研究,首先,建立总成本、实际功率损耗和碳排放的RES多目标最优潮流模型,并采用威布尔和正态概率分布函数描述风速和太阳辐照度的不确定性... 可再生新能源(RES)出力的间歇性和不确定性,增加了配电网系统最优潮流计算的复杂性。文中对此展开研究,首先,建立总成本、实际功率损耗和碳排放的RES多目标最优潮流模型,并采用威布尔和正态概率分布函数描述风速和太阳辐照度的不确定性。其次,采用多目标搜索组算法(MOSGA)对上述多目标模型进行求解,MOSGA结合了拥挤距离策略、快速非支配排序和存档选择机制,能够快速获取并保存最佳的非支配解。最后,以IEEE30节点为例进行验证,结果表明MOSGA能够得到分布良好的帕累托前沿,证明了所提模型及多目标算法在RES优化调度领域的优越性。 展开更多
关键词 可再生能源 多目标搜索组算法 最优潮流 优化调度 配电网
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基于双层分解进化算法的可再生能源并网电力系统潮流优化研究 认领 引用
15
作者 刁怀佳 王金平 +1 位作者 陈嘉乐 周冠男 《工业控制计算机》 2026年第5期156-158,共3页
全球能源结构转型背景下,高比例可再生能源并网加剧了电力系统多目标优化矛盾。针对多目标最优潮流模型的高维非凸性、多重约束与不确定性挑战,采用基于双层分解的多目标进化算法。算法通过下层权重向量分解目标空间、上层增广权重向量... 全球能源结构转型背景下,高比例可再生能源并网加剧了电力系统多目标优化矛盾。针对多目标最优潮流模型的高维非凸性、多重约束与不确定性挑战,采用基于双层分解的多目标进化算法。算法通过下层权重向量分解目标空间、上层增广权重向量构建二维优化空间的双层架构,有效平衡可行解与优质不可行解的搜索。构建含火电/风电/光伏的混合系统模型,建立涵盖发电成本、污染排放及网络损耗的三维优化目标。实验表明,MOEA/BLD在收敛速度、解集分布均匀性和鲁棒性方面均显著优于传统算法。 展开更多
关键词 多目标最优潮流 可再生能源 多目标进化算法 电网调度优化
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计及源-荷不确定性的配电网电压分时段优化 认领 引用
16
作者 倪俊 费科 +1 位作者 徐超 胡鹏 《计算机仿真》 2026年第6期386-390,共5页
高比例分布式光伏接入配电网时,源荷双侧不确定性使电压运行边界模糊、波动复杂,单一时段优化难以实现精细化调控,导致节点电压越限、网损增加、设备动作冲突等问题。为此,提出计及源荷不确定性的配电网电压分时段优化方法。通过构建负... 高比例分布式光伏接入配电网时,源荷双侧不确定性使电压运行边界模糊、波动复杂,单一时段优化难以实现精细化调控,导致节点电压越限、网损增加、设备动作冲突等问题。为此,提出计及源荷不确定性的配电网电压分时段优化方法。通过构建负荷、风电和光伏功率概率模型,进行随机潮流计算,量化不确定性并明确电压波动边界。基于随机潮流确定电容器组投切时机与变压器分接头调节上下限,构建多目标优化函数。引入两阶段蛇优化算法,第一阶段全局搜索处理混合变量问题,第二阶段局部修正形成闭环优化,生成适配源荷波动的分时段优化方案。实验表明,上述方法能维持电压稳定在220V附近,降低波动幅度,控制网损在40kW以下。验证了其在应对不确定性、实现精细化电压调控方面的有效性与工程适用性。 展开更多
关键词 源-荷不确定性 配电网电压 分时段优化 随机潮流 蛇优化算法
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基于成本-稳定均衡控制的柔性直流构网系统优化运行 认领 引用
17
作者 卢洵 龚贤夫 王鹏 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2026年第7期123-131,共9页
针对高比例新能源接入背景下交流电网传输效率与稳定性不足的问题,提出一种基于成本-稳定均衡控制的柔性直流构网系统优化运行方法。首先,结合经济性、稳定性需求,构建计及运行成本和系统稳定性的多目标优化指标体系;其次,提出基于成本... 针对高比例新能源接入背景下交流电网传输效率与稳定性不足的问题,提出一种基于成本-稳定均衡控制的柔性直流构网系统优化运行方法。首先,结合经济性、稳定性需求,构建计及运行成本和系统稳定性的多目标优化指标体系;其次,提出基于成本-稳定均衡控制的电压源换流站控制方法,建立含电压源换流器的柔性直流构网系统多目标潮流优化模型;再次,提出基于知识驱动的多目标水母搜索算法,并在下垂控制中根据换流站功率裕度和能效损耗进行改进,实现分区成本、网络损耗、电能质量及系统稳定性的协同优化;最后,搭建仿真模型并对所提方法进行验证。实验结果表明:所提方法可显著提升系统效率和稳定性,且具备较强的抗噪声能力。 展开更多
关键词 多端柔性直流输电 多目标潮流优化 下垂控制 多目标水母搜索算法
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MATPOWER软件下单一分布式电源的选址定容 认领 引用
18
作者 辛康康 钟建伟 +3 位作者 戴小剑 田家俊 龙玉雪 黄谋甫 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期107-110,共4页
依托于模拟植物生长算法,以配网重构来更动配网开关的组合方式,用于确定其中可维系的分布式电源的地方和大小,采用基于MATLAB语言的MATPOWER潮流计算软件保证高的计算精度,算例验证了该模型能够在减少网络耗损的同时抬高网络电压水平.
关键词 分布式电源 配电网 选址定容 MATPOWER 潮流计算 模拟植物生长算法
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多周期最优潮流下配电网储能容量优化配置 认领 引用
19
作者 覃胜远 王胜 +1 位作者 国家栋 凌涵钧 《计算机仿真》 2026年第7期82-86,共5页
面对高比例分布式可再生能源并网引发的功率波动、电压稳定域收缩及多周期源-荷不确定性,现有配电网储能容量配置方法因受限于多时间尺度随机波动、强非线性约束与储能动态响应差异等因素,难以实现经济性与安全性的均衡,导致配置方案适... 面对高比例分布式可再生能源并网引发的功率波动、电压稳定域收缩及多周期源-荷不确定性,现有配电网储能容量配置方法因受限于多时间尺度随机波动、强非线性约束与储能动态响应差异等因素,难以实现经济性与安全性的均衡,导致配置方案适应性不足,易引发潮流失衡、电压越限等问题。为此,提出多周期最优潮流下的配电网储能容量优化配置方法。通过构建考虑能量输入、输出及储热阶段动态特性的多周期最优潮流模型,量化分析压缩功率、膨胀功率及余热回收功率的变化规律,并创新性地将其以等效功率差形式融入配电网网损目标泛函,抑制电压稳定域收缩;结合储能运行特性,建立多时段动态约束体系,解决容量规划与实际运行需求失配问题。引入遗传算法进行多时段场景映射与迭代优化,在约束体系下完成储能容量的精准配置。仿真数据表明,所提方法可显著提升负荷-储能时序匹配度,并将系统电压稳定维持在140-150V范围内,验证了其在复杂电网运行环境下的有效性与优越性,为配电网规划提供了理论依据与工程解决方案。 展开更多
关键词 多周期最优潮流 配电网储能容量 目标泛函数 限制条件 遗传算法
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虚拟电厂高比例异常运行数据流辨识算法 认领 引用
20
作者 焦筱悛 门进宝 +3 位作者 周庆虎 李松 王丹 周雯 《信息技术》 2026年第7期56-60,66,共5页
针对虚拟电厂分布式能源资源存在的高比例异常运行数据导致数据噪声过高,难以有效捕捉异常数据特征,进而降低辨识精度的问题,文中提出虚拟电厂高比例异常运行数据流辨识算法。通过清洗采集的虚拟电厂运行数据,去除数据噪声。从清洗结果... 针对虚拟电厂分布式能源资源存在的高比例异常运行数据导致数据噪声过高,难以有效捕捉异常数据特征,进而降低辨识精度的问题,文中提出虚拟电厂高比例异常运行数据流辨识算法。通过清洗采集的虚拟电厂运行数据,去除数据噪声。从清洗结果中提取出相应的数据特征,计算对应的特征熵值,检测数据流中的异常特征,及时发现数据流中的异常。通过计算输入数据特征与异常特征的相似度,提高对异常运行数据流的辨识精度,实现对虚拟电厂运行数据的辨识。实验结果表明,文中所设计的辨识算法在实际应用中辨识精度较高。 展开更多
关键词 虚拟电厂 异常数据流 数据辨识 数据特征熵值 辨识算法
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