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绵羊ASIP基因3'UTR多态性与主要生产性能的关联分析 认领 引用
1
作者 宫艺鸣 陈梦龙 +5 位作者 淮振杰 陈岩 张文喆 杨华 余乾 马春萍 《饲料研究》 CAS 北大核心 2026年第12期63-69,共7页
试验旨在探究绵羊刺豚鼠信号蛋白(ASIP)基因3'非翻译区(3'UTR)多态性与主要生产性能之间的相关性。以军垦肉羊、哈萨克羊和策勒黑羊为研究对象,采用双脱氧测序法与聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)技术检测ASIP基... 试验旨在探究绵羊刺豚鼠信号蛋白(ASIP)基因3'非翻译区(3'UTR)多态性与主要生产性能之间的相关性。以军垦肉羊、哈萨克羊和策勒黑羊为研究对象,采用双脱氧测序法与聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)技术检测ASIP基因3'UTR的单核苷酸多态性(SNP)位点,并将其与生长、繁殖和毛色3个性状进行关联分析。结果显示,ASIP基因3'UTR区域存在新的*70 G>T突变位点,该位点在3个绵羊群体中均存在GG、GT和TT 3种基因型。关联分析结果表明,*70 G>T突变与军垦肉羊的体躯毛色变化无关。在生长性状方面,GG基因型的断奶重显著高于TT基因型(PT突变位点对绵羊断奶后生长速度和产羔数具有显著影响,证实该基因具有多效性,通过标记辅助选择GT基因型可实现绵羊生长发育和繁殖性能的协同选育。 展开更多
关键词 ASIP基因 绵羊 单核苷酸多态性 生长性状 繁殖性状 毛色性状
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NeuroPulse:Spiking-Transformer Hybrid Architecture for Ultra-Low-Power Continual Learning in Neuromorphic Network Processors 认领 引用
2
作者 Mohammed Abdullah Alsuwaiket 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第9期1735-1757,共23页
Conventional deep learning networks impose prohibitive energy requirements on continuously operational network intelligence applications such as anomaly detection,traffic classification,and adaptive Quality-of-Service... Conventional deep learning networks impose prohibitive energy requirements on continuously operational network intelligence applications such as anomaly detection,traffic classification,and adaptive Quality-of-Service(QoS)control.This paper proposes NeuroPulse,a spiking-transformer hybrid neural architecture that combines the temporal sparsity of spiking neural networks(SNNs)with the representational power of sparse self-attention,enabling efficient deployment on neuromorphic network processors(NNPs).We propose a Rate-Coded Cross-Attention(RCCA)module,which converts population-coded spike-trains into attention queries,allowing long-range dependency modeling within sub-milliwatt(sub-mW)power budgets.NeuroPulse also supports catastrophe-free continual learning on non-stationary network traffic distributions via a Hebbian Synaptic Consolidation(HSC)mechanism,eliminating the need for full model retraining.Experiments on NSL-KDD,UNSW-NB15,and real-world 5G RAN telemetry datasets demonstrate that NeuroPulse achieves 94.3%intrusion detection accuracy at 0.23 mW average energy consumption—a 12×power reduction over transformer-only baselines—while retaining 97.1%of accumulated knowledge after 50 sequential task updates,making it uniquely suited for always-on intelligent network nodes. 展开更多
关键词 Spiking neural networks neuromorphic computing sparse self-attention continuous learning intrusion detection energy efficient AI network processors
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ASIP基因及其重组蛋白对山羊脂肪细胞脂肪沉积的效应 认领 引用 被引量：3
3
作者 孙晓燕 宋昱龙 +5 位作者 蒋婧 李杰 陈灿灿 王高富 王林杰 任航行 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第1期38-46,I0001,共9页
为探索ASIP基因对山羊脂肪沉积的效应,本研究采集波杂山羊(BZ)和酉州乌羊(YZ)组织,并使用体外培养的山羊前脂肪细胞,采用基因克隆、实时荧光定量(qRT-PCR)、油红O染色等方法,检测ASIP基因在山羊组织和体外培养分化脂肪细胞中的表达规律... 为探索ASIP基因对山羊脂肪沉积的效应,本研究采集波杂山羊(BZ)和酉州乌羊(YZ)组织,并使用体外培养的山羊前脂肪细胞,采用基因克隆、实时荧光定量(qRT-PCR)、油红O染色等方法,检测ASIP基因在山羊组织和体外培养分化脂肪细胞中的表达规律,以及脂质生成关键基因在山羊脂肪和肌肉组织中的表达情况,分析重组ASIP蛋白对山羊脂肪细胞分化过程中脂滴形成及脂质生成关键基因表达的影响。结果表明,ASIP基因在山羊体组织中广泛表达,在肾脏和白色脂肪中的表达量最高;ASIP基因在山羊脂肪细胞分化6 d时显著升高(P<0.05),8 d时达到最高值。PPARG、LEPTIN和ATRN基因在YZ肾脂中的表达量显著高于BZ(P<0.05);PPARG、FASN和ATRN基因在BZ骨骼肌中的表达量显著高于YZ(P<0.05),FABP4和SREBP1基因的表达在两品种羊之间无显著差异。重组ASIP蛋白处理诱导山羊脂肪细胞在8 d出现明显脂肪滴,显著提高了细胞内甘油三酯含量(TG)(P<0.05),并显著或极显著上调脂肪细胞中脂质合成关键基因(PPARG、LEPTIN、FASN、FABP4、SREBP1和ATRN)的表达量。综上,ASIP基因及重组ASIP蛋白对山羊脂肪细胞的脂肪沉积可能具有正向调控作用。本研究结果为进一步解析ASIP基因调控山羊脂肪沉积机制提供了重要理论基础。 展开更多
关键词 山羊 ASIP基因 重组ASIP蛋白 脂肪细胞 脂肪沉积
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TYR、MITF、ASIP基因对不同羽色番鸭黑色素沉积的遗传效应研究 认领 引用
4
作者 陆艳凤 张蕾 +2 位作者 孙国波 段修军 陈佳乐 《畜牧与兽医》 CAS 北大核心 2025年第9期1-6,共6页
旨在探究不同羽色番鸭黑色素沉积的分子机理。本研究以黑羽及白羽番鸭各100只为研究群体,测定300日龄番鸭血浆中酪氨酸酶(TYR)、小眼畸形相关转录因子(MITF)和刺鼠信号蛋白(ASIP)的活性及总黑色素含量,并分析3个功能基因(TYR、MITF、ASI... 旨在探究不同羽色番鸭黑色素沉积的分子机理。本研究以黑羽及白羽番鸭各100只为研究群体,测定300日龄番鸭血浆中酪氨酸酶(TYR)、小眼畸形相关转录因子(MITF)和刺鼠信号蛋白(ASIP)的活性及总黑色素含量,并分析3个功能基因(TYR、MITF、ASIP)mRNA表达对番鸭5个组织(皮肤、肝脏、肾脏、胸肌和腿肌)黑色素沉积的遗传相关性。结果:黑羽番鸭血浆中的TYR及MITF活性、总黑色素含量极显著高于白羽番鸭(P<0.01),ASIP活性则显著低于白羽番鸭(P<0.05)。黑羽番鸭皮肤组织TYR、MITF的mRNA表达量最高,极显著高于肝脏、肾脏、胸肌和腿肌(P<0.01),且显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)高于白羽番鸭。除肝脏组织外,黑羽番鸭各组织中ASIP的mRNA表达量均低于白羽番鸭,且皮肤组织ASIP的mRNA表达量极显著低于白羽番鸭(P<0.01)。黑羽番鸭皮肤、肝脏、腿肌组织的黑色素含量极显著高于白羽番鸭(P<0.01),肾脏和胸肌黑色素含量显著高于白羽番鸭(P<0.05)。番鸭皮肤组织TYR、MITF的mRNA表达量与其黑色素含量呈极显著正相关(P<0.01),ASIP基因呈极显著负相关(P<0.01)。黑羽、白羽番鸭皮肤组织中功能基因mRNA表达与黑色素沉积的回归方程分别为Y1=-1.27+0.47X1+0.38X2-0.41X3,Y2=-1.04-0.40X1-0.34X2+0.48X3。研究结果揭示TYR、MITF、ASIP基因与黑色素沉积关系密切,可作为调控黑色素沉积的关键基因,用于开展番鸭羽色性状选育。 展开更多
关键词 番鸭 实时荧光定量PCR 黑色素沉积 TYR MITF ASIP 遗传效应
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基于PowerMILL PostProcessor的海德汉iTNC530系统PLANE指令后置处理研究 认领 引用
5
作者 康晓崇 《机械研究与应用》 2025年第5期102-107,共6页
后置处理在计算机辅助制造(CAM)与数控加工之间起到关键的桥梁作用,其性能直接影响加工精度和效率。该文基于PowerMILL后处理编辑器开发了一个针对海德汉iTNC530系统的后处理器,旨在实现PLANE指令的自动生成,以适应复杂的多轴加工任务... 后置处理在计算机辅助制造(CAM)与数控加工之间起到关键的桥梁作用,其性能直接影响加工精度和效率。该文基于PowerMILL后处理编辑器开发了一个针对海德汉iTNC530系统的后处理器,旨在实现PLANE指令的自动生成,以适应复杂的多轴加工任务。文章详细描述了开发流程,包括刀具方向向量的提取、旋转角度的计算以及PLANE指令的生成,并结合具体案例展示了如何应用数学模型与旋转矩阵进行刀具路径的优化控制。仿真验证结果表明,所开发的后置处理器能够生成高精度的数控程序,提高了加工的自动化程度和稳定性,可以为多轴加工中的后置处理开发提供实践指导和技术参考。 展开更多
关键词 后置处理开发 海德汉iTNC530 PLANE指令 数学模型
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Zuchongzhi-3 Sets New Benchmark with 105-Qubit Superconducting Quantum Processor 认领 引用
6
作者 LIU Danxu GE Shuyun WU Yuyang 《Bulletin of the Chinese Academy of Sciences》 2025年第1期55-56,共2页
A team of researchers from the University of Science and Technology of China(USTC)of the Chinese Academy of Sciences(CAS)and its partners have made significant advancements in random quantum circuit sampling with Zuch... A team of researchers from the University of Science and Technology of China(USTC)of the Chinese Academy of Sciences(CAS)and its partners have made significant advancements in random quantum circuit sampling with Zuchongzhi-3,a superconducting quantum computing prototype featuring 105 qubits and 182 couplers. 展开更多
关键词 quantum circuit sampling superconducting quantum computing prototype zuchongzhi superconducting quantum processor qubits couplers
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论个人数据来源者财产权的法律构造 认领 引用 被引量：3
7
作者 侯跃伟 《法学论坛》 CSSCI 北大核心 2026年第1期58-69,共12页
明确数据来源者的权利内涵及边界,是构建数据产权制度的核心议题之一。当前学界探讨多集中于个人信息保护这一非财产性自决权,而忽视了对其财产性权益的保障。事实上,数据价值并非完全由收集者或加工者创造,其源头亦凝结着数据来源者的... 明确数据来源者的权利内涵及边界,是构建数据产权制度的核心议题之一。当前学界探讨多集中于个人信息保护这一非财产性自决权,而忽视了对其财产性权益的保障。事实上,数据价值并非完全由收集者或加工者创造,其源头亦凝结着数据来源者的劳动贡献。因此,在制度层面确立数据来源者的财产性权利,通过明晰权属,可以有效激励数据供给、促进数据自由流通与价值创造。在实现路径上,相较于依赖个体行使权利的“分散式路径”,我国更适合采用以制度化、集体化方式运作的“集中式路径”,通过数据信托、数字税、数据入股等方式,聚合分散的个体权益,降低大规模数据交易中的协商成本,提升数据来源者的整体议价和维权能力。因数据来源者的财产权并非绝对化,必须同步构建科学的权利限制和公共利益平衡机制,在数据采集、加工、流通等环节,依法对数据来源者财产权加以必要限制,以确保数据在个人权益、商业价值和公共利益之间实现动态平衡。 展开更多
关键词 数据产权 数据来源者 数据处理者 集中式路径 数据信托
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信息处理者安全保障义务的体系阐释 认领 引用 被引量：4
8
作者 苏成慧 《河北法学》 CSSCI 北大核心 2026年第1期120-138,共19页
安全保障义务本质上是一种危险、风险防免义务,其保障的安全权益包括国家安全、公共安全和个人安全。法律在风险防范中的价值追求为信息处理者安全保障义务的承担提供正当性基础。数字技术条件下,“信息处理者”的主体范围并不限于机构... 安全保障义务本质上是一种危险、风险防免义务,其保障的安全权益包括国家安全、公共安全和个人安全。法律在风险防范中的价值追求为信息处理者安全保障义务的承担提供正当性基础。数字技术条件下,“信息处理者”的主体范围并不限于机构主体,还应包括自然人主体。信息处理者安全保障义务包括积极义务和消极义务,其具体内容体现在不同领域、性质、等级的法规范中,以强制性规范为主要表达方式。信息处理者安全保障义务的体系展开应以宪法规定的基本权利为基点,在以强制性规范为主的公法体系中设置具体行为规范,《民法典》中相关引致条款和转介条款具有实现安全保障义务规范在公、私法体系中的衔接功能,使得作为保护性规范的安全保障义务规范在个人信息权益受损时的私法救济体系中能发挥“违法推定过失”的规范效果。 展开更多
关键词 数据安全保护 信息处理者 数据安全保障义务 数据安全风险 数据安全法治
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低空经济视域下旅客数据处理者的损害赔偿责任 认领 引用 被引量：1
9
作者 郝秀辉 李佳睿 《西北工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2026年第1期112-119,共8页
旅客数据是低空载人运输与低空旅游消费的关键要素,但数据处理者侵害旅客数据权益的现象时有发生。明确旅客数据处理者的损害赔偿责任与纠纷解决进路,对推动低空经济高质量发展具有重要意义。当前,责任认定面临规范适配缺口、数据属性... 旅客数据是低空载人运输与低空旅游消费的关键要素,但数据处理者侵害旅客数据权益的现象时有发生。明确旅客数据处理者的损害赔偿责任与纠纷解决进路,对推动低空经济高质量发展具有重要意义。当前,责任认定面临规范适配缺口、数据属性多元及主体实力差异等现实困境。对此,旅客数据聚合风险为处理者义务设定提供了现实正当性依据,处理者的义务通过类型化措施得以落实。在认定损害赔偿责任时,核心在于以损害结果界定行为,客观判断因果关系,并依据义务履行情况判定过错,同时厘清免责边界。为推动旅客数据权益纠纷的解决,应构建由数据处理者主导、以风险分担为核心的数据使用机制。 展开更多
关键词 低空经济 旅客数据 数据处理者 赔偿责任
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基于深度学习的FT-X DSP处理器错误检测与定位 认领 引用
10
作者 扈啸 魏臻 +2 位作者 刘月辉 莫家胜 陈照云 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第7期1172-1181,共10页
嵌入式系统开发中软硬件故障调试是非常耗时费力的工作,特别是当前处理器芯片集成度越来越高,这导致调试过程中可观测性和可控性下降。在复杂的应用环境中,集成电路易受到高能粒子、宇宙射线以及电磁扰动等因素的影响产生瞬时故障,进而... 嵌入式系统开发中软硬件故障调试是非常耗时费力的工作,特别是当前处理器芯片集成度越来越高,这导致调试过程中可观测性和可控性下降。在复杂的应用环境中,集成电路易受到高能粒子、宇宙射线以及电磁扰动等因素的影响产生瞬时故障,进而导致系统出现难以复现的数据异常、功能失效等问题。因此,急需有效的软硬件工具跟踪处理器运行时的信息,辅助定位各种软硬件错误。针对嵌入式系统可测性、可调性和可靠性需求,提出一种适用于FT-X数字信号处理器(DSP)的程序轨迹跟踪、错误检测与定位方法TraceMind-FL。该方法采用深度神经网络模型处理程序执行轨迹数据(Trace数据)与硬件性能剖析数据(Profile数据),识别异常程序行为模式并分类,辅助定位发生错误的轨迹片段和指令代码块。实验结果表明,在FT-X DSP处理器上进行错误检测与定位时,F1分数达到98%,相较于传统的支持向量机(SVM)方法提升了约26个百分点。 展开更多
关键词 嵌入式处理器 深度学习 BERT模型 函数级执行轨迹 故障定位 处理器调试
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基于信息流分析的RISC-V幽灵漏洞检测方法 认领 引用
11
作者 唐时博 朱嘉诚 +2 位作者 胡伟 范伟豪 慕德俊 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期417-425,共9页
随着RISC-V指令集架构的快速发展,其在高性能处理器设计中的广泛应用引发了严峻的安全性挑战。现代处理器中的推测执行机制虽然提升了计算性能,但也为幽灵等瞬态执行攻击提供了可乘之机。针对传统验证方法在捕获推测执行路径信息泄露行... 随着RISC-V指令集架构的快速发展,其在高性能处理器设计中的广泛应用引发了严峻的安全性挑战。现代处理器中的推测执行机制虽然提升了计算性能,但也为幽灵等瞬态执行攻击提供了可乘之机。针对传统验证方法在捕获推测执行路径信息泄露行为上的局限性,提出了一种基于信息流分析的RISC-V处理器安全验证框架。该框架通过构建门级信息流模型,定义了针对幽灵漏洞的3条通用安全属性:推测性访存指令权限检查保护、微架构状态传播控制、微架构状态恢复一致性。在SonicBOOM和Xuantie-910 2种代表性RISC-V处理器上的验证实验表明,所提方法能够有效检测幽灵漏洞风险,并基于验证反例成功构建了8种攻击变种。实验结果验证了该框架在处理器设计安全验证中的有效性和通用性。 展开更多
关键词 RISC-V 信息流分析 幽灵漏洞 形式化验证 处理器安全
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基于RISC-V的脉冲神经网络专用指令集处理器设计 认领 引用
12
作者 吴良顺 张斌 《集成电路与嵌入式系统》 CSCD 2026年第8期19-25,共7页
针对脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)事件驱动与稀疏激活导致的指令流膨胀问题,提出一种基于RISC-V的SNN专用指令集处理器(ASIP)加速核心。与基于FPGA、忆阻器等高度专用化方案不同,通过扩展RISC-V指令集,将突触向量点积与LIF... 针对脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)事件驱动与稀疏激活导致的指令流膨胀问题,提出一种基于RISC-V的SNN专用指令集处理器(ASIP)加速核心。与基于FPGA、忆阻器等高度专用化方案不同,通过扩展RISC-V指令集,将突触向量点积与LIF/IZH神经元状态更新等热点算子在指令级进行融合,并复用GCC工具链与多核RISC-V平台以获得良好的可编程性与可扩展性。核心集成SIMD向量运算、定点计算单元与事件驱动乘法器,并提供p.lif/p.izh等扩展指令。基于GVSoC虚拟平台的评估表明,在MNIST-MLP等应用中单核最高可达14.6信加速,并在1~16核下保持近线性扩展,同时推理精度与软件基线接近。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 RISC-V 专用指令集处理器 加速器 单指令多数据
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深度学习处理器:人工智能芯片基础研究之路 认领 引用
13
作者 陈云霁 《中国科学院院刊》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2026年第6期1276-1288,共13页
深度学习处理器芯片是人工智能产业的算力底座,亦是当前国际科技竞争的核心焦点。中国科学院计算技术研究所(以下简称“计算所”)于2008年启动该方向基础研究时,该方向尚未进入国际主流视野,其学术价值与发展规律尚未形成广泛共识,面临... 深度学习处理器芯片是人工智能产业的算力底座,亦是当前国际科技竞争的核心焦点。中国科学院计算技术研究所(以下简称“计算所”)于2008年启动该方向基础研究时,该方向尚未进入国际主流视野,其学术价值与发展规律尚未形成广泛共识,面临意义界定、底层规律、体系架构三大基础科学问题的挑战。针对上述问题,计算所团队开展了系统性探索,实现了上述三大问题的突破,构建起深度学习处理器新范式,并研制出国际首款深度学习处理器芯片寒武纪1号,完成了从理论到工程的初步转化。相关成果推动该方向从无到有成为国际重要研究方向,被六大洲、80余个国家、近2000家机构广泛引用和应用,也是此后英伟达TensorCore、谷歌TPU、华为NPU等各种产品的先声。文章从研究者与科研管理者的双重维度,系统总结了深度学习处理器基础研究的经验与启示,为中国基础研究推动国际学术与产业变革提供些许参考。 展开更多
关键词 深度学习处理器 基础研究 处理器体系结构
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多核处理器SoC单粒子效应及在轨可靠性评估数据集 认领 引用
14
作者 秦丰迪 张付强 +1 位作者 陈启明 郭刚 《核技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期253-265,共13页
为解决多核处理器片上系统(System on Chip,SoC)在空间环境下的在轨可靠性评估难题,本文基于QJ10005A―2018标准,获取并构建了涵盖C、F、Al、Ta 4种重离子辐照下的单粒子效应(Single Event Effect,SEE)测试数据集。数据集翔实记录了SoC... 为解决多核处理器片上系统(System on Chip,SoC)在空间环境下的在轨可靠性评估难题,本文基于QJ10005A―2018标准,获取并构建了涵盖C、F、Al、Ta 4种重离子辐照下的单粒子效应(Single Event Effect,SEE)测试数据集。数据集翔实记录了SoC在不同线性能量转移(Linear Energy Transfer,LET)下的单粒子锁定(Single Event Latch-up,SEL)、翻转(Single Event Upset,SEU)及功能中断(Single Event Functional Interrupt,SEFI)特征数据,并利用Weibull与积分平行六面体模型(Integral Rectangular Parallelepiped,IRPP)转化得到了地球静止轨道(Geostationary Earth Orbit,GEO)下的在轨错误率评价结果。数据表明:器件的抗SEL阈值不低于86.5 MeV.cm2.mg-1;多级高速缓存(Cache Memory,CACHE)与随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)的SEU在轨错误率分别为3.12×10-12次/位.天和7.7×10-10次/位.天;内核与应用的SEFI错误率均优于规范限值。该数据集对宇航级高性能多核SoC的抗辐射加固设计与在轨风险评估具有重要的工程参考价值。 展开更多
关键词 多核处理器SoC 单粒子效应 重离子试验 数据集
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基于任务同步的异构多核实时系统节能调度算法 认领 引用
15
作者 赵小松 黄超 +1 位作者 李鉴 康玉龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第1期241-251,共11页
目前,多核实时系统中同步任务的节能调度研究主要针对的是同构多核处理器平台,而异构多核处理器架构能够更有效地发挥系统性能。将现有的研究直接应用于异构多核系统,在保证可调度性的情况下会导致能耗变高。对此,通过使用动态电压与频... 目前,多核实时系统中同步任务的节能调度研究主要针对的是同构多核处理器平台,而异构多核处理器架构能够更有效地发挥系统性能。将现有的研究直接应用于异构多核系统,在保证可调度性的情况下会导致能耗变高。对此,通过使用动态电压与频率调节(Dynamic Voltage Frequency Scaling,DVFS)技术,研究异构多核实时系统中基于任务同步的节能调度问题,提出同步感知的最大能耗节省优先算法(Synchronization Aware-Largest Energy Saved First,SA-LESF)。该算法针对所有任务的速度配置进行迭代优化,直至所有任务均达到其最大限度节能的速度配置。此外,进一步提出基于动态松弛时间回收的同步感知最大能耗节省优先算法(Synchronization Aware-Largest Energy Saved First with Dynamic Reclamation,SA-LESF-DR)。该算法在保证实时任务可调度的同时,实施相应的回收策略,进一步降低系统能耗。实验结果表明,SA-LESF与SA-LESF-DR算法在能耗表现上具有优势,在相同任务集下,相比其他算法可节省高达30%的能耗。 展开更多
关键词 实时系统 异构多核处理器 任务同步 节能调度
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Leica ASP300S全自动组织脱水机加压失败故障排除 认领 引用
16
作者 尚杰 周文艳 +1 位作者 苏蔚 狄文玉 《医疗卫生装备》 CAS 2026年第1期117-120,共4页
介绍了Leica ASP300S全自动组织脱水机在日常工作中出现的加压失败故障(故障代码652),分析了故障产生的原因并对脱水程序设置和换液方法进行了改进,提出了具体的排除方法,为同行维修类似故障提供了参考。
关键词 Leica ASP300S全自动组织脱水机 加压失败 故障排除
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基于任务同步的异构多核实时任务划分算法 认领 引用
17
作者 赵小松 康玉龙 +2 位作者 黄超 高杰 冯源 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期149-156,共8页
为解决异构多核环境中同时优化任务同步与系统能耗的问题,提出基于任务同步的最小能耗密度损失任务划分算法(LLED-STP).该算法通过分析任务在不同核上的能耗密度差并进行排序,优先分配当前对系统能耗影响最大的任务.当下一个阶段为任务... 为解决异构多核环境中同时优化任务同步与系统能耗的问题,提出基于任务同步的最小能耗密度损失任务划分算法(LLED-STP).该算法通过分析任务在不同核上的能耗密度差并进行排序,优先分配当前对系统能耗影响最大的任务.当下一个阶段为任务分配处理器核时,算法综合考虑资源相关性与能耗密度差,为任务选择最优核,并始终确保任务满足可调度性约束,在保证系统整体可调度性的同时,降低系统调度总能耗.实验结果表明:本算法在充分模拟各种实际情况的条件下相比其他算法的可调度率提高3%~28%,能耗节省13%以上. 展开更多
关键词 实时系统 异构多核处理器 任务同步 任务划分 节能调度
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类脑计算软硬件生态的现状与展望 认领 引用
18
作者 高滨 王蕾 +5 位作者 魏一 杨智杰 吕雅帅 石伟 龚锐 吴华强 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第6期951-970,共20页
随着物联网(IoT)与边缘智能的快速发展,类脑计算凭借事件驱动、高度并行和超低功耗的特性,已成为后摩尔时代体系结构研究的核心方向。然而,通过对近10年500篇高影响力文献的系统性定量分析,发现了一个明显的结构性失衡:硬件研究占全部... 随着物联网(IoT)与边缘智能的快速发展,类脑计算凭借事件驱动、高度并行和超低功耗的特性,已成为后摩尔时代体系结构研究的核心方向。然而,通过对近10年500篇高影响力文献的系统性定量分析,发现了一个明显的结构性失衡:硬件研究占全部文献的42%以上,而连接硬件与应用的软件栈与编译工具链研究占比不足5%。这一失衡的关键原因在于类脑计算领域尚未形成统一的指令集架构(ISA)抽象,导致软硬件接口不统一、生态系统碎片化、应用规模化部署受限。为此,从算法模型到硬件集成,对完整的部署全流程进行了系统性综述,涵盖脉冲神经网络(SNN)计算模型、4类主流处理器体系结构(专用ASIC、可编程处理器、存算一体架构和异构融合处理器)、软件栈技术(编译器、编程框架和运行时环境),以及边缘视觉、机器人导航、科学计算与生物信号处理4类代表性应用领域的最新进展。核心论点是:类脑ISA是连接算法多样性与硬件执行效率的关键抽象层,也是解决当前生态僵局的逻辑起点。在此基础上,还对类脑ISA标准化与大语言模型辅助硬件设计这两大新兴趋势进行了展望,旨在为该领域从研究原型走向规模化实际部署提供系统性参考路线。 展开更多
关键词 类脑计算 类脑处理器体系结构 类脑指令集架构 软件栈与编译工具链
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深度学习处理器矩阵跨步访存冲突判定方法 认领 引用
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作者 张振兴 赵永威 +2 位作者 文渊博 郭崎 陈云霁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2026年第7期1803-1815,共13页
随着深度学习应用的迅猛发展,Tensor Core GPU,TPU,MLU等深度学习处理器(deep learning processor,DLP)迅速兴起,并在矩阵运算中展现出优异性能。为高效处理复杂矩阵数据,这类处理器通常以固定步长将子矩阵分块加载到片上存储器,形成特... 随着深度学习应用的迅猛发展,Tensor Core GPU,TPU,MLU等深度学习处理器(deep learning processor,DLP)迅速兴起,并在矩阵运算中展现出优异性能。为高效处理复杂矩阵数据,这类处理器通常以固定步长将子矩阵分块加载到片上存储器,形成特定的跨步访存(strided memory access)。然而,英伟达H100、华为Ascend及寒武纪MLU等设备目前均依赖复杂的显式冲突管理,缺乏对矩阵跨步访存冲突的硬件调控,致使指令执行原子性和一致性难以保障。传统访存冲突检测方法侧重于标量运算,难以捕捉矩阵数据间的依赖冲突。针对这一现状,提出了一种矩阵跨步访存冲突判定方法,将冲突检测归约为二元一次不定方程求解,从而精确判断访存指令间的依赖关系。模拟实验表明该方法显著优化了大模型典型算子的访存性能:访存带宽利用率最高可达94%(LPDDR存储器)与91%(HBM存储器),且与Power测试和集合相交方法相比,平均判定开销分别降至4.68%和0.31%。此外,基于12 nm工艺的硬件评估显示,比较器面积仅0.02333mm2,功耗4.1194m W。总体而言,该机制由复杂的显式管理转向高效硬件判定,有效提升了深度学习处理器的存储管理能力。 展开更多
关键词 智能计算系统 深度学习处理器 跨步访存 访存冲突 不定方程
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HisFuzz:基于历史缺陷的通用模糊测试用例生成方法 认领 引用
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作者 谢丽霞 晏阳维 杨宏宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2026年第7期2119-2125,共7页
模糊测试通过生成多样化测试用例发现语言处理器中的潜在缺陷,但现有基于大语言模型(large language model,LLM)的方法在异常程序生成能力及测试用例有效性方面仍存在不足。针对上述问题,提出一种基于历史缺陷信息的通用模糊测试用例生... 模糊测试通过生成多样化测试用例发现语言处理器中的潜在缺陷,但现有基于大语言模型(large language model,LLM)的方法在异常程序生成能力及测试用例有效性方面仍存在不足。针对上述问题,提出一种基于历史缺陷信息的通用模糊测试用例生成方法HisFuzz,并实现原型工具。该方法利用多语言处理器的历史缺陷数据,通过向量化检索与定向突变策略引导LLM生成具有异常特征的测试用例,并结合语法修复与有效性检查机制,提高测试用例的可编译性与执行成功率。在测试阶段,采用差分测试技术分析语言处理器的行为差异。实验结果表明,在C、C++、Go和Python语言处理器的评估中,HisFuzz在测试用例有效性和代码覆盖率方面均优于现有方法,平均有效性提升20.33%,覆盖率提升32.56%,并成功发现6个设计缺陷。实验表明,HisFuzz能够有效提升基于LLM的模糊测试性能。 展开更多
关键词 语言处理器 模糊测试 大语言模型 历史缺陷 差分测试
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