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基于主动调控的配电网分布式电源承载力提升方法研究 认领 引用
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作者 王冰 周燕 +4 位作者 朱莉莉 张江涛 贾梦青 王淞 李江 《电力电容器与无功补偿》 2026年第3期44-56,共13页
随着分布式电源在配电网中渗透率日益增高及各种自动化技术不断发展,配电网的主动调控技术也日渐成熟。为了进一步增大分布式电源接入容量,文章提出一种基于无功补偿装置和逆变器协同主动调控的配电网分布式电源承载力提升方法。采用Wei... 随着分布式电源在配电网中渗透率日益增高及各种自动化技术不断发展,配电网的主动调控技术也日渐成熟。为了进一步增大分布式电源接入容量,文章提出一种基于无功补偿装置和逆变器协同主动调控的配电网分布式电源承载力提升方法。采用Weibull分布、Beta分布分别刻画风电、光伏出力的随机特性,结合蒙特卡洛模拟与K-means聚类生成典型源-荷场景;构建逆变器电压-无功下垂控制与无功补偿装置的九区图协同调控机制,实现就地快速响应与连续优化的互补配合;建立多目标机会约束规划模型,协同优化分布式电源的接入容量与系统运行成本,采用改进的NSGA-Ⅱ算法与信息熵模糊综合评价法筛选出最优规划方案。最后,对改进的IEEE 33节点配电网进行仿真,结果表明:所提协同调控方法可有效提高配电网对分布式电源的承载力,在故障场景下仍可有效弥补承载力损失;在规划分析中,可根据电网的实际情况确定机会约束条件的置信水平值,为新能源和配电网协同规划提供技术支撑。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 承载力 机会约束规划 NSGA-Ⅱ算法
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基于动态规划的新能源纯电动汽车预见性巡航控制策略研究 认领 引用
2
作者 董亚慧 刘晨颖 +2 位作者 魏乐 陈斌斌 邓菊芳 《汽车实用技术》 2026年第8期16-20,共5页
随着新能源汽车技术的快速发展,提升续航能力与行驶效率已成为关键挑战。预见性巡航控制(PCC)利用前方道路信息优化纵向控制,从而有效降低能耗并提升驾驶舒适性。不同于既有研究多停留在仿真算法改进,文章面向车载控制器资源约束,提出... 随着新能源汽车技术的快速发展,提升续航能力与行驶效率已成为关键挑战。预见性巡航控制(PCC)利用前方道路信息优化纵向控制,从而有效降低能耗并提升驾驶舒适性。不同于既有研究多停留在仿真算法改进,文章面向车载控制器资源约束,提出了一套工程化设计框架,该框架包含环境感知、路径预测与控制决策三大模块;通过动态规划(DP)与路段重构技术,实现坡度信息的最优利用和速度轨迹在线优化。在山区高速工况仿真中,所提策略较人工驾驶能耗平均降低3.24%。研究结果为新能源汽车智能节能控制的后续实车落地提供了新的思路与工程化参考。 展开更多
关键词 新能源汽车 纯电动汽车 预见性巡航控制 动态规划 能耗优化 智能控制
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基于参变量变分原理的纳米孪晶结构的各向异性Cosserat理论建模 认领 引用
3
作者 朱宝 孙豪 刘玥 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第2期196-204,共9页
纳米孪晶结构金属不仅得到实验证明具有优异的强度,而且具有良好的延展性,是改善金属强度-塑韧性倒置关系的重要途径,体现出巨大的工程应用价值。本文基于参变量变分原理,发展了三维各向异性Cosserat弹塑性分析的参数二次规划算法,并且... 纳米孪晶结构金属不仅得到实验证明具有优异的强度,而且具有良好的延展性,是改善金属强度-塑韧性倒置关系的重要途径,体现出巨大的工程应用价值。本文基于参变量变分原理,发展了三维各向异性Cosserat弹塑性分析的参数二次规划算法,并且将该算法应用于纳米孪晶铜的数值建模模拟。通过引入孪晶与基体之间的特殊取向关系,建立了纳米孪晶铜的各向异性Cosserat连续介质模型。考虑到晶体取向不同而产生的各向异性效应以及孪晶与基体之间的不均匀变形产生的应变梯度效应,得到的模型结果与不同实验研究所得的纳米孪晶铜的应力-应变曲线吻合良好。基于该模型,系统地研究了平均孪晶厚度对纳米孪晶铜屈服强度、弹性模量等力学性能的影响。结果表明,各向异性效应主要影响弹性模量和屈服强度,应变梯度效应影响屈服强度和应变硬化率。 展开更多
关键词 参数量变分原理 各向异性 Cosserat 二次规划算法 纳米孪晶铜
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明朝国家翻译实践及当代启示:从“怀柔远人”到“会通超胜” 认领 引用 被引量:1
4
作者 郭国良 朱焜 《浙江工商大学学报》 CSSCI 北大核心 2025年第1期43-52,共10页
明朝是中国历史上对外交往繁盛的一个朝代。万邦来朝,傅安、陈诚出使西域,郑和七下西洋,西方传教士入华,皆为证明。相伴而来的是繁荣的翻译活动,从因“怀柔远人”政策而兴起的四夷馆翻译活动,到“会通超胜”思想引发的西学翻译活动,延... 明朝是中国历史上对外交往繁盛的一个朝代。万邦来朝,傅安、陈诚出使西域,郑和七下西洋,西方传教士入华,皆为证明。相伴而来的是繁荣的翻译活动,从因“怀柔远人”政策而兴起的四夷馆翻译活动,到“会通超胜”思想引发的西学翻译活动,延续了两百余年。从国家翻译实践视域来看,明朝翻译活动具有明显的国家翻译实践性质。明朝统治者采取翻译活动机构化、翻译过程合作化、译者培养制度化、翻译规范明晰化、儒家思想基础化五种举措,发挥翻译在民族融合、国际交往、富国强兵三个方面的治理功能。在当今中国与世界深度融通的背景下,国家翻译实践的规模逐渐扩大。明朝翻译活动可为当前我国国家翻译实践在项目规划、人才培养、规范制定等方面提供借鉴。 展开更多
关键词 国家翻译实践 四夷馆 西学翻译 明朝
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Optimal Power Allocation for Multiuser OFDM-Based Cognitive Heterogeneous Networks 认领 引用 被引量:8
5
作者 Yongjun Xu Yuan Hu +1 位作者 Qianbin Chen Shun Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第9期52-61,共10页
Heterogeneous network(HetNet) as a promising technology to improve spectrum efficiency and system capacity has been concerned by many scholars, which brings huge challenges for power allocation and interference manage... Heterogeneous network(HetNet) as a promising technology to improve spectrum efficiency and system capacity has been concerned by many scholars, which brings huge challenges for power allocation and interference management in multicell network structures. Although some works have been done for power allocation in heterogeneous femtocell networks, most of them focus centralized schemes for single-cell network under interference constraint of macrocell user. In this paper, a sum-rate maximization based power allocation algorithm is proposed for a downlink cognitive Het Net with one macrocell network and multiple microcell networks. The original power allocation optimization problem with the consideration of cross-tier interference constraint, maximum transmit power constraint of microcell base station and inter-cell interference of microcell networks is converted into a geometric programming problem which can be solved by Lagrange dual method in a distributed way. Simulation results demonstrate the performance and effectiveness of the proposed algorithm by comparing with the equal power allocation scheme. 展开更多
关键词 cognitive heterogeneous net-works power allocation geometric program-ming lagrange dual method
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Data-driven active vibration control for helicopter with trailing-edge flaps using adaptive dynamic programming 认领 引用 被引量:4
6
作者 Yu CHEN Qun ZONG +1 位作者 Xiuyun ZHANG Jinna LI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期151-166,共16页
The helicopter Trailing-Edge Flaps(TEFs)technology is one of the recent hot topics in morphing wing research.By employing controlled deflection,TEFs can effectively reduce the vibration level of helicopters.Thus,desig... The helicopter Trailing-Edge Flaps(TEFs)technology is one of the recent hot topics in morphing wing research.By employing controlled deflection,TEFs can effectively reduce the vibration level of helicopters.Thus,designing specific vibration reduction control methods for the helicopters equipped with trailing-edge flaps is of significant practical value.This paper studies the optimal control problem for helicopter-vibration systems with TEFs under the framework of adaptive dynamic programming combined with Reinforcement Learning(RL).Time-delay and disturbances,caused by complexity of helicopter dynamics,inevitably deteriorate the control performance of vibration reduction.To solve this problem,a zero-sum game formulation with a linear quadratic form for reducing vibration of helicopter systems is presented with a virtual predictor.In this context,an off-policy reinforcement learning algorithm is developed to determine the optimal control policy.The algorithm utilizes only vertical vibration load data to achieve a policy that reduces vibration,attains Nash equilibrium,and addresses disturbances while compensating for time-delay without knowledge of the dynamics of the helicopter system.The effectiveness of the proposed method is demonstrated in a virtual platform. 展开更多
关键词 Active control Adaptive dynamic program-ming Helicopter rotor Vibration control Zero-sum game
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AN OBJECT ORIENTED MODEL SCHEDULING FOR MEDIA-SOC 认领 引用
7
作者 Cheng Xingmei Yao Yingbiao +2 位作者 Zhang Yixiong Liu Peng Yao Qingdong 《Journal of Electronics(China)》 2009年第2期244-251,共8页
This paper proposes an object oriented model scheduling for parallel computing in media MultiProcessors System on Chip(MPSoC).Firstly,the Coarse Grain Data Flow Graph(CGDFG)parallel programming model is used in this a... This paper proposes an object oriented model scheduling for parallel computing in media MultiProcessors System on Chip(MPSoC).Firstly,the Coarse Grain Data Flow Graph(CGDFG)parallel programming model is used in this approach.Secondly,this approach has the feature of unified abstraction for software objects implementing in processor and hardware objects implementing in ASICs,easy for mapping CGDFG programming on MPSoC.This approach cuts down the kernel overhead and reduces the code size effectively.The principle of the oriented object model,the method of scheduling,and how to map a parallel programming through CGDFG to the MPSoC are analyzed in this approach.This approach also compares the code size and execution cycles with conventional control flow scheduling,and presents respective management overhead for one application in me-dia-SoC. 展开更多
关键词 Multimedia computing Coarse Grain Data Flow Graph(CGDFG) Parallel program-ming Real Time Operating System(RTOS) MultiProcessors System on Chip(MPSoC)
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高压直流输电直流滤波系统综合优化设计 认领 引用 被引量:23
8
作者 文俊 郭锦艳 +3 位作者 刘洪涛 宋蕾 殷威扬 刘连光 《中国电机工程学报》 EI 北大核心 2007年第22期14-19,共6页
换流站直流滤波装置的设计关系到高压直流输电系统的安全与经济性。该文将同样具有滤波作用的平波电抗器、直流滤波器和中性点电容器作为一个整体,对这个直流滤波系统实施综合优化设计。提出了以直流滤波系统总投资费用最小和年运行费... 换流站直流滤波装置的设计关系到高压直流输电系统的安全与经济性。该文将同样具有滤波作用的平波电抗器、直流滤波器和中性点电容器作为一个整体,对这个直流滤波系统实施综合优化设计。提出了以直流滤波系统总投资费用最小和年运行费用最低为目标、等效干扰电流满足直流工程限值要求为约束条件的多目标优化设计方法,建立了相应的综合优化数学模型。仿真计算产生两组优化设计方案。经与三峡–常州直流输电工程直流滤波系统的对比分析,表明两组优化设计方案均具有更好的经济性和滤波效果,进而验证了所建优化数学模型的正确性。 展开更多
关键词 高压直流输电 多目标规划 综合优化设计 等效干扰电流 滤波装置
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纯电动汽车经济性换挡规律仿真研究 认领 引用 被引量:18
9
作者 江昊 赵韩 +1 位作者 黄康 刘拂晓 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期819-824,共6页
为提高纯电动汽车的续驶里程,降低能量消耗率,本文中针对其燃油经济性进行了换挡规律的仿真。首先制定出两参数静态经济性换挡规律;然后利用动态规划算法找出在ECE循环工况下的最优挡位,并据此对所制定的静态经济性换挡规律进行修正,得... 为提高纯电动汽车的续驶里程,降低能量消耗率,本文中针对其燃油经济性进行了换挡规律的仿真。首先制定出两参数静态经济性换挡规律;然后利用动态规划算法找出在ECE循环工况下的最优挡位,并据此对所制定的静态经济性换挡规律进行修正,得到最终经济性换挡规律曲线;最后,在UDDS行驶工况下,建立了纯电动汽车耗电量模型,对修正前后的换挡规律进行仿真。结果表明,修正后的换挡规律能有效地降低纯电动汽车的能量消耗率。 展开更多
关键词 电动汽车 能量消耗率 静态经济性换挡规律 动态规划 耗电量模型
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基于双层规划的震后初期应急物流系统优化 认领 引用 被引量:55
10
作者 郑斌 马祖军 李双琳 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期113-125,共13页
研究震后应急物流系统优化的问题.结合震后初期应急物资配送的特征,提出了一个上层以有限的应急物资配送时间最短,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划模型,用来解决震后初期应急物流系统中的选址-联运问题.针对该模型的特点,设... 研究震后应急物流系统优化的问题.结合震后初期应急物资配送的特征,提出了一个上层以有限的应急物资配送时间最短,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划模型,用来解决震后初期应急物流系统中的选址-联运问题.针对该模型的特点,设计了一种基于分阶段解码方式的混合遗传算法.最后,以汶川大地震应急物资保障过程构造算例,对模型和算法的有效性和可行性进行了验证. 展开更多
关键词 地震灾害 应急物资 选址-联运问题 双层规划 混合遗传算法
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电力市场下基于实物期权理论的电源投资动态决策模型研究 认领 引用 被引量:20
11
作者 梁志宏 杨昆 +2 位作者 孙耀唯 王建斌 彭琼 《中国电机工程学报》 EI 北大核心 2006年第16期74-79,共6页
传统的电源投资模型基于净现值(NPV)分析工具,它没有考虑市场的不确定性,而电力市场环境下需要建立动态投资模型,以研究投资者如何利用投资选择权规避不确定性带来的风险。为此,该文基于实物期权理论研究提出电源投资动态决策模型。首... 传统的电源投资模型基于净现值(NPV)分析工具,它没有考虑市场的不确定性,而电力市场环境下需要建立动态投资模型,以研究投资者如何利用投资选择权规避不确定性带来的风险。为此,该文基于实物期权理论研究提出电源投资动态决策模型。首先依据电源投资特点并结合等待投资期权理论,研究给出模型的数值求解过程,然后结合我国南方区域电力市场电源结构特点,通过对发电容量投资案例的仿真计算,研究了投资者面对市场不确定性获取等待型期权的动态决策,分析了价格上限和投资许可证有效期对投资决策的影响。该文的研究不仅能为电源投资者提供新的决策方法,而且也能为政策制定者制定有序吸引电源投资的产业政策提供理论参考。 展开更多
关键词 电力市场 不确定性环境 电源投资 实物期权 动态规划 产业政策
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客货共运模式下高铁列车货运兼办方案优化 认领 引用 被引量:12
12
作者 戚建国 周亚茹 +2 位作者 杨立兴 张金雷 邸振 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1-11,共11页
以当前高铁快递运输的客货共运模式为背景,研究高铁列车货运兼办方案优化问题.通过分析客货共运模式下货运办理站选择对货物运输、客运列车时刻表与停站方案的影响,以货运办理站选择、货物运输、列车时刻表与列车停站方案为主要决策变量... 以当前高铁快递运输的客货共运模式为背景,研究高铁列车货运兼办方案优化问题.通过分析客货共运模式下货运办理站选择对货物运输、客运列车时刻表与停站方案的影响,以货运办理站选择、货物运输、列车时刻表与列车停站方案为主要决策变量,以极小化旅客旅行时间和未满足货物惩罚成本为目标,构建客货共运模式下基于货运办理站方案选择的货物运输与列车时刻表、列车停站方案一体化优化混合整数线性规划模型.当给定货运办理站选择方案时,本文所构建模型即可转化为传统的客货共运模式下货物运输方案优化模型.以武广高铁为例,设计数值实验,采用C++语言编写程序调用Cplex优化软件对模型进行求解,验证了模型的正确性与合理性.算例结果表明:通过对货运办理站、货物运输方案、列车时刻表和停站方案进行一体化优化,可在尽可能减小货物运输对客运影响的基础上,充分利用高铁线路列车时空上剩余能力,在旅客旅行时间仅增加0.68%、列车停站数量仅增加1.24%的情况下,运输近68%的货物需求,增加铁路部门收益. 展开更多
关键词 铁路运输 货运办理站选择 混合整数线性规划 客货共运 列车时刻表 停站方案
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求解无功优化的内点线性和内点非线性规划方法比较 认领 引用 被引量:56
13
作者 刘明波 程莹 林声宏 《电力系统自动化》 EI 北大核心 2002年第1期22-26,共5页
将内点线性和内点非线性规划算法应用于求解大型电力系统的无功优化问题 ,并对两种算法的几个关键问题进行了研究 ,提出了有效的改进措施。根据从 1 4节点到 5 3 8节点的 5个不同规模试验系统的计算结果 ,在收敛性能、优化结果和计算速... 将内点线性和内点非线性规划算法应用于求解大型电力系统的无功优化问题 ,并对两种算法的几个关键问题进行了研究 ,提出了有效的改进措施。根据从 1 4节点到 5 3 8节点的 5个不同规模试验系统的计算结果 ,在收敛性能、优化结果和计算速度等方面对这两种算法进行了综合评估。 展开更多
关键词 无功优化 线性规划 非线性规划 电力系统
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一种CCHP系统配置优化LP模型及高效算法 认领 引用 被引量:7
14
作者 唐继旭 秦朝葵 +1 位作者 邱菊 张雪梅 《热科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期67-74,共8页
冷热电三联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)的经济性受多种因素影响,需要在设计阶段进行系统的配置优化和运行优化。以年总费用(ATC)最低为目标构建了CCHP系统配置优化模型,同时构建了运行优化模型以确定最佳的运行方... 冷热电三联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)的经济性受多种因素影响,需要在设计阶段进行系统的配置优化和运行优化。以年总费用(ATC)最低为目标构建了CCHP系统配置优化模型,同时构建了运行优化模型以确定最佳的运行方案。这两个模型均包含大量的逐时线性规划(linear programming,LP)模型,而常规循环求解方法求解耗时较长。通过对逐时LP模型分段消元,并引入图解法求解,将常规方法中的迭代循环转换成矩阵代数运算,可大大提高求解效率。计算案例显示:运行优化模型的求解时间从常规方法的78.500s减少到了0.015s,配置优化模型的求解时间从3 338.000s缩短至0.760s。极短的求解时间有利于CCHP系统的多方案对比和敏感性分析。 展开更多
关键词 冷热电三联供 线性规划 图解法 配置优化
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人工智能控制湍流进展:系统、算法、成就、数据分析方法 认领 引用 被引量:11
15
作者 吴智 范德威 周裕 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期273-307,共35页
湍流控制涉及流体力学和控制理论,对航空航天、运载工具、风力发电等众多领域具有重要的科学意义和应用价值.由于湍流的复杂性,传统控制方法在湍流控制领域面临很多瓶颈,人工智能技术的发展为突破这些瓶颈提供了工具.本文简要综述了文... 湍流控制涉及流体力学和控制理论,对航空航天、运载工具、风力发电等众多领域具有重要的科学意义和应用价值.由于湍流的复杂性,传统控制方法在湍流控制领域面临很多瓶颈,人工智能技术的发展为突破这些瓶颈提供了工具.本文简要综述了文献报道的有模型和无模型的人工智能控制湍流的进展,总结了研究中采用的典型的人工智能控制系统、算法、在不同湍流控制应用中取得的突出成果.作者所在团队在国际上首次尝试对人工智能控制系统产生的海量数据进行分析,从而挖掘出重要的信息乃至发现控制相似律.对面临的挑战和未来的展望进行了分析. 展开更多
关键词 人工智能 大数据 流动控制 湍流 神经网络 遗传编程 深度强化学习
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离散Markov跳变线性系统最优控制 认领 引用 被引量:7
16
作者 蔡文新 方洋旺 +1 位作者 李锐 伍友利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1458-1462,共5页
针对离散Markov跳变系统,研究其最优控制问题。首先确立一个二次型代价函数,然后运用随机贝尔曼动态规划法,结合Markov跳变系统特性求解贝尔曼方程,获得了完全状态信息情形下Markov跳变系统的最优控制器和黎卡提差分方程;进而将其推广... 针对离散Markov跳变系统,研究其最优控制问题。首先确立一个二次型代价函数,然后运用随机贝尔曼动态规划法,结合Markov跳变系统特性求解贝尔曼方程,获得了完全状态信息情形下Markov跳变系统的最优控制器和黎卡提差分方程;进而将其推广到不完全状态信息情形,利用观测向量获得状态的后验概率密度函数,推导了最优控制器的解析结构和相应的求解算法;最后通过数值仿真验证了所得控制器的有效性。 展开更多
关键词 最优控制 离散Markov跳变系统 贝尔曼动态规划 贝尔曼方程
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基于价值核算的土地资源优化配置——以雷州市为例 认领 引用 被引量:6
17
作者 欧阳孔仁 张佳欣 +2 位作者 汤惠君 傅泽渠 黄然 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期129-133,共5页
根据雷州市土地利用现状、地区经济、生态与社会特点,结合雷州市土地利用总体规划(2010—2020),将土地资源价值核算结果引入多目标优化配置研究,核算出雷州市土地资源的经济、社会、生态价值,同时对雷州市土地资源进行经济、生态、社会... 根据雷州市土地利用现状、地区经济、生态与社会特点,结合雷州市土地利用总体规划(2010—2020),将土地资源价值核算结果引入多目标优化配置研究,核算出雷州市土地资源的经济、社会、生态价值,同时对雷州市土地资源进行经济、生态、社会效益导向的多目标优化配置研究.优化结果统筹兼顾,综合平衡,提出了不同发展目标的优化方案,与雷州市经济发展趋势相一致,提高了土地资源优化配置的弹性和可操作性. 展开更多
关键词 土地利用结构 土地资源价值核算 多目标线性规划 优化方案 雷州市
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一类支持向量机的快速增量学习方法 认领 引用 被引量:7
18
作者 王洪波 赵光宙 +1 位作者 齐冬莲 卢达 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1327-1332,共6页
提出一类支持向量机(OCSVM)的快速增量学习方法.在OCSVM初始分类器的基础上,添加一个德尔塔函数形成新的决策函数,实现增量学习的过程.通过分析德尔塔函数的几何特性,构造出与OCSVM相似的优化目标函数,从而求解德尔塔函数的参数.优化问... 提出一类支持向量机(OCSVM)的快速增量学习方法.在OCSVM初始分类器的基础上,添加一个德尔塔函数形成新的决策函数,实现增量学习的过程.通过分析德尔塔函数的几何特性,构造出与OCSVM相似的优化目标函数,从而求解德尔塔函数的参数.优化问题能够进一步转化为标准的二次规划(QP)问题,但是在优化过程中Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件发生很大改变.根据新的KKT条件,为QPP提出修正的序贯最小优化(SMO)求解方法.整个学习过程直接操作初始分类器,仅仅训练新增样本,避免了对初始样本的重复训练,因此能够节约大量的学习时间和存储空间.实验结果表明,提出的快速增量学习方法在时间和精度上均优于其他的增量学习方法. 展开更多
关键词 一类支持向量机 增量学习 德尔塔函数 二次规划 序贯最小优化(SMO) KKT条件
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考虑鲁棒性的生产调度期望值模型 认领 引用 被引量:4
19
作者 丁然 李歧强 +1 位作者 孙同景 杨加敏 《控制理论与应用》 EI CAS 北大核心 2006年第5期819-822,共4页
对于含有随机因素的生产调度过程,期望值模型不能保证调度的鲁棒性.本文借鉴机会约束规划思想,根据随机参数概率分布的两种不同情况,提出了使期望值模型可行解满足鲁棒性能指标的充分条件,并据此构造了鲁棒性约束,使解空间收缩,提高模... 对于含有随机因素的生产调度过程,期望值模型不能保证调度的鲁棒性.本文借鉴机会约束规划思想,根据随机参数概率分布的两种不同情况,提出了使期望值模型可行解满足鲁棒性能指标的充分条件,并据此构造了鲁棒性约束,使解空间收缩,提高模型的鲁棒性.仿真实验结果表明该模型在解决调度鲁棒性的问题方面是有效的. 展开更多
关键词 生产调度 鲁棒性 随机规划 期望值 机会约束规划
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基于服务水平的区域公交协调调度优化研究 认领 引用 被引量:8
20
作者 杨信丰 李引珍 何瑞春 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第6期89-96,共8页
服务水平是公交服务最重要的属性,区域公交的协调调度可以提升区域公交服务水平、降低营运成本。文章综合考虑乘客及公交运营管理者两个方面,以区域乘客候车及换乘等待时间最小为目标,构建区域公交协调调度的双层规划模型;下层规划模型... 服务水平是公交服务最重要的属性,区域公交的协调调度可以提升区域公交服务水平、降低营运成本。文章综合考虑乘客及公交运营管理者两个方面,以区域乘客候车及换乘等待时间最小为目标,构建区域公交协调调度的双层规划模型;下层规划模型依据满载率优化运营成本,上层规划模型依据公交服务水平优化公交线路的发车时刻;设计了该模型的遗传算法,并以兰州市安宁区部分公交线路为例进行实证研究,通过算例分析表明,采用协调调度的方法可以使区域公交的服务水平得到提升,特别是在乘客换乘等待时间、候车等待时间及拥挤程度等方面效果明显,说明区域公交协调调度模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 区域公交调度 服务水平 协调调度 多目标 双层规划
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