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认知网络模型在空速不可靠人机交互仿真中的应用 认领 引用
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作者 汪磊 栾昊 杨忠昌 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第2期572-581,共10页
为探索民机驾驶舱人机交互典型场景中人为差错发生的认知层面原因,运用人的排队网络信息加工模型(Queuing Network-Model Human Processor, QN-MHP)和人因可靠性方法对空速不可靠场景下的飞行员行为进行仿真研究。首先,通过设计任务及... 为探索民机驾驶舱人机交互典型场景中人为差错发生的认知层面原因,运用人的排队网络信息加工模型(Queuing Network-Model Human Processor, QN-MHP)和人因可靠性方法对空速不可靠场景下的飞行员行为进行仿真研究。首先,通过设计任务及场景进行任务建模;然后,对模型中表示各脑区功能服务器的处理时间、处理容量及实体处理路径与差错概率赋值,进行24次仿真模拟;最后,通过设计模拟飞行试验,验证QN-MHP模型在民机驾驶舱人机交互研究中的可行性。结果表明,在空客A320机型空速不可靠处置任务中,飞行员在处置路径上易发生人为差错,在故障的识别、判断等关键节点也有少数差错发生,且任务过程中飞行员眼部利用率较高。研究表明,飞行员过高的用眼负荷是导致驾驶舱人机交互失效的原因之一,在未来驾驶舱人机交互流程设计及飞行训练中应予以重点关注。 展开更多
关键词 安全人体学 驾驶舱人机交互 认知建模 人的排队网络信息加工模型 空速不可靠
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基于QN-MHP模型的SPO人机功能分配研究 认领 引用 被引量：7
2
作者 汪磊 邵铿睿 +2 位作者 吴昌旭 栾昊 杨忠昌 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期183-189,共7页
为探究未来单一飞行员驾驶模式下的驾驶舱人机交互及功能分配方法,选取单发失效场景,利用QN-MHP模型对飞行员的工作负荷进行建模仿真,根据结果对人机交互及功能分配进行优化并重新建模仿真。研究结果表明:优化后的任务完成时间缩短,大... 为探究未来单一飞行员驾驶模式下的驾驶舱人机交互及功能分配方法,选取单发失效场景,利用QN-MHP模型对飞行员的工作负荷进行建模仿真,根据结果对人机交互及功能分配进行优化并重新建模仿真。研究结果表明:优化后的任务完成时间缩短,大脑复杂认知功能区、眼睛以及手臂利用率有所下降;通过对该分配方法进行实验验证,发现优化后飞行员在完成任务过程中平均瞳孔直径增大,平均扫视时间以及平均眨眼持续时间降低;QN-MHP模型适用于飞行员的工作负荷建模;优化后的SPO人机功能分配能够提高视觉搜索效率,降低工作负荷及个体疲劳程度。 展开更多
关键词 单一飞行员驾驶 QN-MHP模型 单发失效 人机功能分配 眼动
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