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Improvement of Counting Sorting Algorithm 认领 引用
1
作者 Chenglong Song Haiming Li 《Journal of Computer and Communications》 2023年第10期12-22,共11页
By analyzing the internal features of counting sorting algorithm. Two improvements of counting sorting algorithms are proposed, which have a wide range of applications and better efficiency than the original counting ... By analyzing the internal features of counting sorting algorithm. Two improvements of counting sorting algorithms are proposed, which have a wide range of applications and better efficiency than the original counting sort while maintaining the original stability. Compared with the original counting sort, it has a wider scope of application and better time and space efficiency. In addition, the accuracy of the above conclusions can be proved by a large amount of experimental data. 展开更多
关键词 Sort Algorithm Counting Sorting Algorithms Complexity Internal Features
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Streaming algorithms for triangle counting:adversarial robustness and the weighted case 认领 引用
2
作者 Jing CAO Yicheng PAN Pan PENG 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第1期145-147,共3页
1 Introduction Estimating the number of triangles in a graph is a fundamental problem and has found applications in many fields.For example,in social network,it can help us understand how closely the local community s... 1 Introduction Estimating the number of triangles in a graph is a fundamental problem and has found applications in many fields.For example,in social network,it can help us understand how closely the local community structure and nodes in the network are in close proximity.In this paper,we address this problem in the framework of graph streaming algorithms,which has received significant attention due to the increasing need to analyze large-scale graph data efficiently[1–3].However,most of these algorithms are not robust or are limited to unweighted graphs. 展开更多
关键词 estimating number triangles graph streaming algorithmswhich triangle counting understand how closely local community structure graph streaming algorithms weighted graphs adversarial robustness social networkit
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多策略量子麻雀搜索算法在NISQ量子比特映射中的应用 认领 引用
3
作者 刘述娟 韩雪娜 +2 位作者 李晖 王杰鹏 姬迎松 《计算机系统应用》 2026年第2期237-247,共11页
在噪声中等规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)时代,由于硬件耦合约束,CNOT门往往无法直接执行,需要引入额外的SWAP门将逻辑量子比特映射至合适的物理位置,以确保电路的可执行性.为了减少传统量子比特映射过程中由于SWAP... 在噪声中等规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)时代,由于硬件耦合约束,CNOT门往往无法直接执行,需要引入额外的SWAP门将逻辑量子比特映射至合适的物理位置,以确保电路的可执行性.为了减少传统量子比特映射过程中由于SWAP操作引起的额外开销,提出多策略量子麻雀搜索算法(multi-strategy quantum sparrow search algorithm,MQSSA),并应用于量子比特映射中.基于作用于同一量子比特对的非近邻(non-nearest neighbour,non-NN) CNOT门的个数,定义量子比特联动次数;结合CNOT门物理间距,定义联动量子门集;根据量子比特联动次数以及SWAP门数量构建适应度函数;同时将适应度最优的个体定义为发现者,通过引入量子叠加态机制,使发现者具备并行搜索能力,可以同时探索多个位置,扩大搜索空间.此外,为了避免陷入局部最优,MQSSA引入高斯噪声作为跟随者位置更新扰动机制,增强跳出局部最优能力;设置警戒者机制维持搜索多样性.实验结果表明,在t|ket)和Qiskit编译器中,MQSSA的SWAP门数量分别平均减少37.5%和46.6%,硬件开销分别平均减少13.3%和13.2%.这表明算法在量子比特映射中的表现更加高效,提升了优化结果质量. 展开更多
关键词 耦合约束 量子比特映射 多策略量子麻雀搜索算法 量子比特联动次数 联动量子门集 适应度函数 高斯噪声 扰动机制
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基于水平相似度匹配机制的鱼群追踪与计数方法 认领 引用 被引量：1
4
作者 方斌 邹青青 +7 位作者 巨浩飞 鲍江辉 段瑞 张东旭 吕华飞 王翔 许鹏飞 段明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期364-375,共12页
鱼群多目标准确计数是水生态智能监测和集约化养殖产业中的重要环节,对水域生态环境智能保护和水产养殖现代化具有重要作用。现有鱼群多目标准确追踪和计数方法主要适用于鱼群外观清晰、游速缓慢和方向稳定等较理想的情况,难以有效适用... 鱼群多目标准确计数是水生态智能监测和集约化养殖产业中的重要环节,对水域生态环境智能保护和水产养殖现代化具有重要作用。现有鱼群多目标准确追踪和计数方法主要适用于鱼群外观清晰、游速缓慢和方向稳定等较理想的情况,难以有效适用于现实情况下存在的鱼群互相遮挡、游动迅速和方向多变等复杂情况。为此,结合轻量化目标检测模型YOLOv5n,提出基于水平相似度匹配机制的鱼群追踪与计数方法。将鱼群计数问题视为多目标检测与追踪问题,设计水平相似度匹配机制,并对SORT(Simple Online and Realtime Tracking)算法进行优化。通过高速水流中鱼群个体在帧与帧之间的位置关系对检测框中心点的水平距离进行限制,以有效解决SORT算法存在的目标匹配混乱问题,显著提高追踪效果。实验结果表明,所提方法在鱼群多目标追踪数据集上的性能显著优于现有追踪方法,对目标遮挡、方向变化等情况目标追踪性能提升显著,并且该方法结构简单,易于实际应用。 展开更多
关键词 多目标追踪 鱼群计数 水平相似度 SORT算法 距离交并比
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Clustering in Sensor Networks Using Regional Hierarchical Optimization:A Hybrid LEACH-ACO-GA Approach 认领 引用
5
作者 Maryem Lachgar Mansour Lmkaiti +3 位作者 Ibtissam Larhlimi Imad Aattouri Hicham Ouchitachen Hicham Mouncif 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第7期1431-1455,共25页
This study introduces a hybrid routing protocol,Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy—Ant Colony Optimization—Genetic Algorithm(LEACH-ACO-GA),for wireless sensor networks.It combines regional ant colony optimizat... This study introduces a hybrid routing protocol,Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy—Ant Colony Optimization—Genetic Algorithm(LEACH-ACO-GA),for wireless sensor networks.It combines regional ant colony optimization for cluster head selection with inter-cluster routing based on a genetic algorithm.The proposed method reduces energy consumption from 6.9 J(LEACH Classic)to 5.6 J(LEACH-ACO-GA)and decreases latency from 460 to 390 ms,while maintaining a packet delivery ratio of 0.97.These values are averaged over 70 rounds based on 30 independent simulation runs conducted on networks with 50 and 200 nodes.The hybrid method extends network lifetime by up to 50%compared to traditional LEACH and improves performance robustness in dense network environments.The results indicate that two-level metaheuristic optimization is effective for scalable and energy-efficient wireless sensor networks in Internet of Things scenarios. 展开更多
关键词 ACO genetic algorithm LEACH protocol WSN latency energy consumption expected transmission count
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Application Research of Robust LS-SVM Regression Model in Forecasting Patent Application Counts 认领 引用 被引量：2
6
作者 张丽玮 张茜 +1 位作者 汪雪锋 朱东华 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2009年第4期497-501,共5页
A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines （SVM）, in which cross-validation algorithm is used for ... A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines （SVM）, in which cross-validation algorithm is used for preferences selection. Results of data simulation show that the proposed method has higher forecasting precision power and stronger generalization ability than BP neural network and RBF neural network. In addi- tion, it is feasible and effective in forecasting patent application counts. 展开更多
关键词 support vector machine cross-validation algorithm patent application count forecasting
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无人机飞行单光子动态成像中姿态补偿及重建方法 认领 引用
7
作者 汪建民 赵浩冰 +5 位作者 王轲 宋晓升 孙友文 胡晓敏 柳必恒 李大创 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期605-618,共14页
针对单光子深度成像中探测器受散粒噪声和背景噪声的干扰,以及无人机在飞行过程中姿态变化带来的单轴图像偏差问题,在经典的SPIRAL-TAP重建框架基础上,提出了一种融合多尺度图像特征与自适应阈值筛选的新型深度图重建方法,旨在提升深度... 针对单光子深度成像中探测器受散粒噪声和背景噪声的干扰,以及无人机在飞行过程中姿态变化带来的单轴图像偏差问题,在经典的SPIRAL-TAP重建框架基础上,提出了一种融合多尺度图像特征与自适应阈值筛选的新型深度图重建方法,旨在提升深度图像在低信号背景噪声比(SBR)或高信号背景噪声比下的重建质量。该方法首先通过多尺度梯度与局部方差计算生成图像加权矩阵,以刻画图像纹理复杂度;随后结合基于ROM(Rough Order Map)估计的尺度因子对阈值进行动态调整,以增强噪声鲁棒性;在阈值筛选阶段,提出自适应阈值策略,将尺度平滑与加权矩阵软调融合,限制阈值范围,使筛选更加稳定可靠。实验结果表明,在多种SBR和光子强度条件下,并考虑到无人机单轴姿态偏差影响下,本文方法均优于传统SPIRAL-TAP算法,具有更低的RMSE误差和更好的重建质量。在倾斜角为10°和15°时RMSE分别由0.32降至0.14和从0.43降至0.21。本文方法为无人机载单光子深度图像重建提供了有效的新思路,未来可用在机载高速单光子成像系统中。 展开更多
关键词 单光子成像 图像重建 多尺度方法 去噪算法 光子计数 阈值技术
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纵向零膨胀计数数据的多参数联合回归模型 认领 引用
8
作者 余静 吕晨洁 +1 位作者 陈晨 刘华仙 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期566-573,共8页
纵向零膨胀计数数据是对一系列试验个体在多个时间点进行测量得到的数据,兼具纵向数据、计数数据及零膨胀数据的特点,数据中包含的零值数量远超泊松、负二项分布等经典离散分布能够随机产生的零值个数。在对纵向零膨胀计数数据进行回归... 纵向零膨胀计数数据是对一系列试验个体在多个时间点进行测量得到的数据,兼具纵向数据、计数数据及零膨胀数据的特点,数据中包含的零值数量远超泊松、负二项分布等经典离散分布能够随机产生的零值个数。在对纵向零膨胀计数数据进行回归分析时,一般认为数据由零膨胀数据与随机采样数据构成,均值、零膨胀率与离散度是数据的主要特征。目前多数零膨胀数据回归模型都仅考虑协变量对均值和零膨胀率的影响而忽略离散度,或将其设定为固定值,因而无法适用于不同观测时间点的离散度随时间或其他协变量动态变化情形。对于服从零膨胀负二项分布的数据,本文设计了包含全部3个参数与协变量的广义回归模型,用EM(Expectation Maximization)算法得到了回归系数的极大似然估计。理论分析表明,相较双参数回归模型估计,本文的估计具有相合性和渐近正态性,能够同时精准估计各回归系数。最后,模拟分析结果显示,相较于未考虑时变离散度的回归模型,本文模型更加准确有效。 展开更多
关键词 纵向零膨胀计数数据 联合建模 零膨胀负二项回归 EM算法
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基于YOLO算法的HUVEC微流控检测系统 认领 引用
9
作者 远昌衡 李世交 +4 位作者 朱明甫 翟明 胡以帆 耿瑞峰 卫荣汉 《微纳电子技术》 CAS 2026年第6期72-79,共8页
针对传统显微镜下脐静脉内皮细胞(HUVEC)人工计数方法存在效率低、主观性强等问题,设计了一套集成化、自动化的细胞检测系统以解决以上问题。该检测系统硬件平台集成自主研制的注射泵、微流控芯片、显微成像模块与上位机控制程序,软件... 针对传统显微镜下脐静脉内皮细胞(HUVEC)人工计数方法存在效率低、主观性强等问题,设计了一套集成化、自动化的细胞检测系统以解决以上问题。该检测系统硬件平台集成自主研制的注射泵、微流控芯片、显微成像模块与上位机控制程序,软件核心采用YOLOv13n深度学习算法开发并用于HUVEC的实时识别与计数。实验结果表明,该检测系统对HUVEC的识别准确率(mAP@0.5)可达0.852,推理速度达27.5 fps,能够实现HUVEC的连续、无人值守观测与统计分析。该微流控检测系统为细胞高通量分析提供了可靠的自动化解决方案,在药物筛选、细胞生物学研究等领域具有应用潜力。 展开更多
关键词 微流控 YOLO算法 脐静脉内皮细胞(HUVEC) 目标检测 细胞计数
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基于机器视觉识别的氮化硅陶瓷轴承球计数装置设计 认领 引用
10
作者 严纪兰 《内燃机与配件》 2026年第5期58-60,共3页
本文针对氮化硅陶瓷轴承球人工计数效率低、误差率高的问题,设计了基于机器视觉的智能化计数装置。基于Halcon视觉库,构建多维度检测系统,实现了对Φ1~Φ13.49 mm多规格轴承球的快速精准计数。创新了多尺寸特征融合算法、动态校核模型... 本文针对氮化硅陶瓷轴承球人工计数效率低、误差率高的问题,设计了基于机器视觉的智能化计数装置。基于Halcon视觉库,构建多维度检测系统,实现了对Φ1~Φ13.49 mm多规格轴承球的快速精准计数。创新了多尺寸特征融合算法、动态校核模型及参数自适应设计,解决了微小目标识别、反光干扰和黏连分离等关键技术难题。 展开更多
关键词 机器视觉 氮化硅陶瓷轴承球 计数装置 融合算法 动态校核
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Dynamically Computing Approximate Frequency Counts in Sliding Window over Data Stream 认领 引用 被引量：1
11
作者 NIE Guo-liang LU Zheng-ding 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2006年第1期283-288,共6页
This paper presents two one-pass algorithms for dynamically computing frequency counts in sliding window over a data stream-computing frequency counts exceeding user-specified threshold ε. The first algorithm constru... This paper presents two one-pass algorithms for dynamically computing frequency counts in sliding window over a data stream-computing frequency counts exceeding user-specified threshold ε. The first algorithm constructs subwindows and deletes expired sub-windows periodically in sliding window, and each sub-window maintains a summary data structure. The first algorithm outputs at most 1/ε ＋ 1 elements for frequency queries over the most recent N elements. The second algorithm adapts multiple levels method to deal with data stream. Once the sketch of the most recent N elements has been constructed, the second algorithm can provides the answers to the frequency queries over the most recent n （ n≤N） elements. The second algorithm outputs at most 1/ε ＋ 2 elements. The analytical and experimental results show that our algorithms are accurate and effective. 展开更多
关键词 data stream sliding window approximation algorithms frequency counts
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GBiDC-PEST:A novel lightweight model for real-time multiclass tiny pest detection and mobile platform deployment 认领 引用 被引量：1
12
作者 Weiyue Xu Ruxue Yang +2 位作者 Raghupathy Karthikeyan Yinhao Shi Qiong Su 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2025年第7期2749-2769,共21页
Deep learning-based intelligent recognition algorithms are increasingly recognized for their potential to address the labor-intensive challenge of manual pest detection.However,their deployment on mobile devices has b... Deep learning-based intelligent recognition algorithms are increasingly recognized for their potential to address the labor-intensive challenge of manual pest detection.However,their deployment on mobile devices has been constrained by high computational demands.Here,we developed GBiDC-PEST,a mobile application that incorporates an improved,lightweight detection algorithm based on the You Only Look Once(YOLO)series singlestage architecture,for real-time detection of four tiny pests(wheat mites,sugarcane aphids,wheat aphids,and rice planthoppers).GBiDC-PEST incorporates several innovative modules,including GhostNet for lightweight feature extraction and architecture optimization by reconstructing the backbone,the bi-directional feature pyramid network(BiFPN)for enhanced multiscale feature fusion,depthwise convolution(DWConv)layers to reduce computational load,and the convolutional block attention module(CBAM)to enable precise feature focus.The newly developed GBiDC-PEST was trained and validated using a multitarget agricultural tiny pest dataset(Tpest-3960)that covered various field environments.GBiDC-PEST(2.8 MB)significantly reduced the model size to only 20%of the original model size,offering a smaller size than the YOLO series(v5-v10),higher detection accuracy than YOLOv10n and v10s,and faster detection speed than v8s,v9c,v10m and v10b.In Android deployment experiments,GBiDCPEST demonstrated enhanced performance in detecting pests against complex backgrounds,and the accuracy for wheat mites and rice planthoppers was improved by 4.5-7.5%compared with the original model.The GBiDC-PEST optimization algorithm and its mobile deployment proposed in this study offer a robust technical framework for the rapid,onsite identification and localization of tiny pests.This advancement provides valuable insights for effective pest monitoring,counting,and control in various agricultural settings. 展开更多
关键词 mobile counting real-time processing pest detection tiny object identification algorithm deployment
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考虑使用寿命延长的电池储能平抑光伏分组功率分配方法 认领 引用 被引量：2
13
作者 余洋 霍宇航 +4 位作者 吴千 李梦璐 王卜潇 郑晓明 蔡新雷 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2025年第9期83-94,共12页
在平抑光伏功率波动过程中,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)因保持持续充、放电状态而导致寿命损耗较大。基于电池分组控制技术,提出考虑寿命延长的BESS平抑光伏分组功率分配办法。设计了食肉植物算法优化的改进雨流... 在平抑光伏功率波动过程中,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)因保持持续充、放电状态而导致寿命损耗较大。基于电池分组控制技术,提出考虑寿命延长的BESS平抑光伏分组功率分配办法。设计了食肉植物算法优化的改进雨流计数法,以获取光伏并网功率指令;利用小波包分解确定电池组数量及容量,同时根据设计的充、放电原则形成电池组的功率调节指令;进行电池组组别重置时,将BESS中诸多电池单元进行有序分配;提出二次功率分配策略,获取各电池单元的功率调节指令,二次分配时还应用了重复补发原则以最大限度跟踪功率调节指令,并保证组内电池单元荷电状态均衡。对所提功率分配方法进行了仿真验证,并与其他5种策略进行了对比,结果表明,所提功率分配方法实现了BESS对于功率调节指令的更好跟踪,降低了光伏并网功率波动率,延长了电池单元的使用寿命。 展开更多
关键词 电池寿命损耗 雨流计数法 食肉植物算法 小波包分解 光伏平抑
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火电-储能联合的多尺度协同调频滚动优化控制方法 认领 引用 被引量：5
14
作者 王益斌 陈飞雄 邵振国 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2025年第6期2407-2416,I0054-I0061,共10页
储能电站具备优秀的调节性能,契合分钟级调频应用场景,然而储能功率和容量占比有限,电力系统仍以火电机组为主要调频资源。为此,提出了调频应用场景下的火电联合独立储能建模方法,并基于火电-储能的不同响应特性,实现火电-储能多尺度调... 储能电站具备优秀的调节性能,契合分钟级调频应用场景,然而储能功率和容量占比有限,电力系统仍以火电机组为主要调频资源。为此,提出了调频应用场景下的火电联合独立储能建模方法,并基于火电-储能的不同响应特性,实现火电-储能多尺度调频协同策略,在此基础上,采用滚动优化控制方法减少各系统运行状态量信息和调频指令预测信息误差对调频调度的影响。首先,构建火电机组动态特性高阶频域模型,通过部分分式展开法对模型进行降阶,并基于拉普拉斯逆变换实现火电机组动态出力特性的频-时域转换;其次,以交换功率的储能容量衰退机理为基础,通过雨流计数法校正容量衰退计算偏差,建立储能容量衰退模型;此后,提出了火电-储能多尺度调频协同策略,将机组的调度时段长度表述为机组变动出力次数约束,通过松弛-收紧约束方法调整机组调频调度时段长度,实现机组响应特性与调频调度时段长度的匹配。最后,通过算例验证所提方法能够有效减小系统调频偏差量,提高电网频率的稳定性。 展开更多
关键词 火电-储能 动态出力特性 自动发电控制 滚动优化 雨流计数法
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Toward Real Scenery:A Lightweight Tomato Growth Inspection Algorithm for Leaf Disease Detection and Fruit Counting 认领 引用 被引量：8
15
作者 Rui Kang Jiaxin Huang +2 位作者 Xuehai Zhou Ni Ren Shangpeng Sun 《Plant Phenomics》 SCIE EI CSCD 2024年第2期465-476,共12页
The deployment of intelligent surveillance systems to monitor tomato plant growth poses substantial challenges due to the dynamic nature of disease patterns and the complexity of environmental conditions such as backg... The deployment of intelligent surveillance systems to monitor tomato plant growth poses substantial challenges due to the dynamic nature of disease patterns and the complexity of environmental conditions such as background and lighting.In this study,an integrated cascade framework that synergizes detectors and trackers was introduced for the simultaneous identification of tomato leaf diseases and fruit counting.We applied an autonomous robot with smartphone camera to collect images for leaf disease and fruits in greenhouses. 展开更多
关键词 lightweight inspection algorithm detection tomato growth real leaf counting disease
Using image processing technology to create a novel fry counting algorithm 认领 引用 被引量：11
16
作者 Jianfei Zhang Haitong Pang +1 位作者 Weiming Cai Zhonghong Yan 《Aquaculture and Fisheries》 2022年第4期441-449,共9页
Quantitative counting of fry is required for multiple reasons,including breeding,transportation,and sales and creating a fish-counting algorithm using image processing technology is proposed as a useful method.The ima... Quantitative counting of fry is required for multiple reasons,including breeding,transportation,and sales and creating a fish-counting algorithm using image processing technology is proposed as a useful method.The images for fish fry were preprocessed to extract the details of the target fish,using methods including binarization,dilation,and erosion.The thinning and the connected area algorithms were then independently adopted to count the fish fry within the image.The advantages and the disadvantages of the two algorithms under different densities were also compared,revealing that the fish fry pictures with a clear contrast between the foreground and background resulted in a higher accuracy.The main purpose of this research is to solve the problem of fry counting in the case of high density and high overlap.This research provides a reference point for this method based on image technology. 展开更多
关键词 Fish counting Image recognition Thinning algorithm Connected area algorithm
Decoding algorithms of single photon counting imager based on two-dimensional Vernier anodes 认领 引用 被引量：2
17
作者 YANG Hao ZHAO BaoSheng +2 位作者 YAN QiuRong LIU YongAn HU HuiJun 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2011年第11期1943-1947,共5页
The decoding algorithms of two-dimensional Vernier anodes are deduced theoretically.The precision of decoding and uniqueness of encoding are proved.The influencing factors of detection sensitivity and spatial resoluti... The decoding algorithms of two-dimensional Vernier anodes are deduced theoretically.The precision of decoding and uniqueness of encoding are proved.The influencing factors of detection sensitivity and spatial resolution are discussed.The single photon imaging system is constructed,and the two-dimensional Vernier collector is fabricated.The image of the ultra-weak emission source is reconstructed.The spatial resolution of the system is about 100μm. 展开更多
关键词 decoding algorithms photon counting imaging Vernier collector influencing factors
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基于改进雨流计数法的风力机疲劳寿命预测评估 认领 引用 被引量：1
18
作者 孟繁华 衣丽葵 +1 位作者 刘东格 冯瑞 《东北电力技术》 2025年第6期51-54,58,共4页
针对风力机主轴及塔架在复杂交变载荷作用下的疲劳寿命预测问题,提出了一种基于改进三点式雨流计数法的疲劳损伤评估方法。首先,通过建立具有自适应调节功能的应力循环识别模型,实现了非稳态载荷条件下应力幅值及其循环次数的精准辨识;... 针对风力机主轴及塔架在复杂交变载荷作用下的疲劳寿命预测问题,提出了一种基于改进三点式雨流计数法的疲劳损伤评估方法。首先,通过建立具有自适应调节功能的应力循环识别模型,实现了非稳态载荷条件下应力幅值及其循环次数的精准辨识;其次,采用SSA-BP神经网络算法对预测模型进行优化,提升了预测模型的泛化能力;最后,依据MAPE和R2值与传统预测模型进行对比,可知该方法提升了疲劳寿命预测的准确性,可为风力机主轴和塔架的寿命评估与优化提供参考。 展开更多
关键词 风力机 雨流计数法 疲劳寿命预测 神经网络算法 预测
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Influences of Gate Operation Errors in the Quantum Counting Algorithm 认领 引用 被引量：2
19
作者 艾清 李岩松 龙桂鲁 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI 2006年第6期927-931,共5页
In this article, the error analysis in the quantum counting algorithm is investigated. It has been found that the random error plays as important a role as the systematic error does in the phase inversion operations. ... In this article, the error analysis in the quantum counting algorithm is investigated. It has been found that the random error plays as important a role as the systematic error does in the phase inversion operations. Both systematic and random errors are important in the Hadamard transformation. This is quite different from the Grover algorithm and the Shor algorithm. 展开更多
关键词 quantum counting Grover algorithm gate error analysis
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煤矿井下钻杆计数AI算法技术研究 认领 引用 被引量：1
20
作者 刘德成 王涛 +5 位作者 张文康 赵伟 曹阳 夏代林 彭洋 祁傲 《能源与环保》 2025年第7期9-14,20,共6页
瓦斯抽采是预防瓦斯积累和爆炸的重要手段,对保障煤矿安全生产起到关键作用。然而,在煤矿瓦斯抽采过程中,由于钻探不足形成空白带,严重影响抽采效果。充分利用钻杆计数技术,确定钻孔深度、优化钻孔布置对保障钻孔作业顺利实施、瓦斯高... 瓦斯抽采是预防瓦斯积累和爆炸的重要手段,对保障煤矿安全生产起到关键作用。然而,在煤矿瓦斯抽采过程中,由于钻探不足形成空白带,严重影响抽采效果。充分利用钻杆计数技术,确定钻孔深度、优化钻孔布置对保障钻孔作业顺利实施、瓦斯高效抽采至关重要,但井下复杂的环境给钻杆计数带来了极大挑战,严重制约了瓦斯抽采作业的整体效率和安全保障水平。为实现井下打钻过程中钻杆的自动计数,提出了一种基于钻场运动目标跟踪与目标智能识别自动计数技术。采用目标检测算法构建钻杆目标检测模型,使用卡尔曼滤波算法跟踪钻杆运动轨迹,通过多信息融合算法整合各类检测和跟踪信息得到钻杆的精确计数。应用结果表明,该算法在煤矿井下具备高精度的计数效果,准确率在99%以上。研究为煤矿打钻过程提供了技术支持,有助于保障作业安全和提升生产效率。 展开更多
关键词 瓦斯抽采 AI算法 目标跟踪 智能识别 钻杆计数
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