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Recommendation algorithm of cloud computing system based on random walk algorithm and collaborative filtering model 认领 引用 被引量：1
1
作者 Feng Zhang Hua Ma +1 位作者 Lei Peng Lanhua Zhang 《International Journal of Technology Management》 2017年第3期79-81,共3页
The traditional collaborative filtering recommendation technology has some shortcomings in the large data environment. To solve this problem, a personalized recommendation method based on cloud computing technology is... The traditional collaborative filtering recommendation technology has some shortcomings in the large data environment. To solve this problem, a personalized recommendation method based on cloud computing technology is proposed. The large data set and recommendation computation are decomposed into parallel processing on multiple computers. A parallel recommendation engine based on Hadoop open source framework is established, and the effectiveness of the system is validated by learning recommendation on an English training platform. The experimental results show that the scalability of the recommender system can be greatly improved by using cloud computing technology to handle massive data in the cluster. On the basis of the comparison of traditional recommendation algorithms, combined with the advantages of cloud computing, a personalized recommendation system based on cloud computing is proposed. 展开更多
关键词 Random walk algorithm collaborative filtering model cloud computing system recommendation algorithm
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基于Random-Walk算法的DR图像分割方法 认领 引用 被引量：1
2
作者 丰国栋 徐雪 周荷琴 《北京生物医学工程》 2009年第5期449-453,共5页
本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut... 本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。 展开更多
关键词 DR 图像分割 Random—Walk算法 骨干图 概率阈值准则
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基于改进DeepWalk的网络表示学习算法在社交网络反欺诈中的应用 认领 引用
3
作者 徐艳龙 《长江信息通信》 2025年第7期120-122,共3页
网络表示学习通过自动提取网络结构和行为模式中蕴含的特征,为解决社交网络反欺诈问题提供新的思路。文章基于DeepWalk提出一种融合网络拓扑结构和节点属性的端到端欺诈检测方法,包括改进的随机游走策略和Skip-Gram模型两个模块,并在真... 网络表示学习通过自动提取网络结构和行为模式中蕴含的特征,为解决社交网络反欺诈问题提供新的思路。文章基于DeepWalk提出一种融合网络拓扑结构和节点属性的端到端欺诈检测方法,包括改进的随机游走策略和Skip-Gram模型两个模块,并在真实和合成的社交网络数据集上评估算法性能,结果表明,改进算法多项评价指标优良,呈现出良好的泛化能力和实用潜力。 展开更多
关键词 社交网络反欺诈 网络表示学习 DeepWalk算法 随机游走
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基于改进海洋捕食者算法的移动机器人路径规划 认领 引用 被引量：3
4
作者 徐志凡 李媛 +1 位作者 屈玥含 郑新宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2135-2152,共18页
针对移动机器人的传统路径规划算法存在搜索效率低的问题,提出一种融合自适应螺旋搜索的改进海洋捕食者算法。首先,为提升时期过渡的稳定性,采用新型自适应参数,动态调节种群个体的移动步长;为增强算法抗早熟能力,引入高斯随机游走策略... 针对移动机器人的传统路径规划算法存在搜索效率低的问题,提出一种融合自适应螺旋搜索的改进海洋捕食者算法。首先,为提升时期过渡的稳定性,采用新型自适应参数,动态调节种群个体的移动步长;为增强算法抗早熟能力,引入高斯随机游走策略,实现种群探索的多样性;为避免原始算法易出现追逐现象的缺陷,融合随机采用正余弦扰动因子的自适应螺旋搜索策略,增强了算法后期的搜索能力;此外,为提升算法的全局勘探能力,采用动态反向学习策略,遍历更广泛的搜索范围。其次,通过20个基准函数进行对比寻优实验,测试结果表明改进算法具有更好的寻优性能。最后,应用改进算法于20×20和30×30的栅格地图中,进行移动机器人路径规划实验,结果表明改进算法相较于原始算法,最优路径分别提升了22.34%和29.81%。 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 路径规划 高斯随机游走 自适应螺旋搜索 动态反向学习
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工业制造中多边协同的计算任务卸载策略 认领 引用
5
作者 毕堂琪 王剑平 +1 位作者 张晶 罗付华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2026年第3期566-576,共11页
针对工业互联网发展中对工业制造涉及的计算任务提出的低时延、低能耗等需求,分析了各类计算设备的特点,设计了一种“云-边-端”多边协同的计算模型。为优化任务卸载策略,改进了麻雀搜索算法,引入Tent混沌映射构建初始种群,以提升种群... 针对工业互联网发展中对工业制造涉及的计算任务提出的低时延、低能耗等需求,分析了各类计算设备的特点,设计了一种“云-边-端”多边协同的计算模型。为优化任务卸载策略,改进了麻雀搜索算法,引入Tent混沌映射构建初始种群,以提升种群分布的均匀性与遍历性;并通过随机游走机制对最优麻雀个体进行扰动,平衡算法的全局勘探与局部开发能力,设计了Tent随机游走麻雀搜索算法(Tent random walk-sparrow search algorithm, TR-SSA)。仿真实验表明,TR-SSA提升了卸载策略的稳定性与灵活性,降低了时延及能耗成本,验证了多边协同模型的有效性。 展开更多
关键词 多边协同计算 计算卸载 工业互联网 TR-SSA
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基于组合标签的个性化推荐算法 认领 引用
6
作者 王沛澍 杜淑幸 《计算机与现代化》 2026年第1期101-107,126,共7页
伴随互联网的快速发展和人们生活水平的提高,个性化定制已成为现代消费的重要趋势。为解决现有产品在个性化定制中存在的用户需求与产品信息不对等、用户交互数据过多或过少时算法推荐效果差、算法运行不稳定等问题,本文提出一种基于组... 伴随互联网的快速发展和人们生活水平的提高,个性化定制已成为现代消费的重要趋势。为解决现有产品在个性化定制中存在的用户需求与产品信息不对等、用户交互数据过多或过少时算法推荐效果差、算法运行不稳定等问题,本文提出一种基于组合标签的个性化推荐算法。该算法基于设计的用户画像和产品画像,构建了一种可实现用户画像与产品画像有机结合的组合标签(Portrait-Label-Portrait,PLP),在此基础上通过基于组合标签的多维度推荐算法(PLPRank)实现个性化推荐。为保证该算法的多样性和稳定性,本文使用“随机擦除”方法来控制迭代过程中的数据流向,以此向用户推荐更多可能感兴趣的产品,同时增加算法稳定运行的时间。为控制该算法迭代次数的合理性,本文通过增加双重判断条件以确保其迭代次数保持在一定范围内。实验结果表明,该算法与PersonalRank系列算法相比,在不增加额外复杂度的前提下,有效提升了个性化推荐的效率、精确性以及稳定性,可以为不同需求量的消费者提供更加个性化以及更加稳定、持久和高效的定制体验。 展开更多
关键词 个性化 组合标签 PLP-Rank算法 随机游走 定制体验
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Numerical investigation on 2-D NMR response mechanisms and the frequency conversion of petrophysical parameters in shale oil reservoirs 认领 引用 被引量：3
7
作者 Ji-Long Liu Ran-Hong Xie +1 位作者 Jiang-Feng Guo Guo-Wen Jin 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2025年第5期1959-1976,共18页
Characterizing the petrophysical properties holds significant importance in shale oil reservoirs.Twodimensional(2-D)nuclear magnetic resonance(NMR),a nondestructive and noninvasive technique,has numerous applications ... Characterizing the petrophysical properties holds significant importance in shale oil reservoirs.Twodimensional(2-D)nuclear magnetic resonance(NMR),a nondestructive and noninvasive technique,has numerous applications in petrophysical characterization.However,the complex occurrence states of the fluids and the highly non-uniform distributions of minerals and organic matter pose challenges in the NMR-based petrophysical characterization.A novel T1-T2relaxation theory is introduced for the first time in this study.The transverse and longitudinal relaxivities of pore fluids are determined based on numerical investigation and experimental analysis.Additionally,an improved random walk algorithm is proposed to,on the basis of digital shale core,simulate the effects of the hydrogen index(HI)for the organic matter,echo spacing(TE),pyrite content,clay mineral type,and clay content on T1-T2spectra at different NMR frequencies.Furthermore,the frequency conversion cross-plots for various petrophysical parameters influenced by the above factors are established.This study provides new insights into NMRbased petrophysical characterization and the frequency conversion of petrophysical parameters measured by laboratory NMR instruments and NMR logging in shale oil reservoirs.It is of great significance for the efficient exploration and environmentally friendly production of shale oil. 展开更多
关键词 Shale oil T1-T2spectra Improved random walk algorithm Frequency conversion
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基于改进AVOA优化的自适应多阈值图像分割 认领 引用
8
作者 于博海 郭业才 《海军航空大学学报》 2026年第3期534-546,共13页
传统非洲秃鹫优化算法(African Vultures Optimization Algorithm,AVOA)存在易陷入局部最优与探索阶段速度较慢的问题。针对这些不足,提出了一种改进的非洲秃鹫优化算法(Improved African Vultures Optimization Algorithm,IAVOA),该算... 传统非洲秃鹫优化算法(African Vultures Optimization Algorithm,AVOA)存在易陷入局部最优与探索阶段速度较慢的问题。针对这些不足,提出了一种改进的非洲秃鹫优化算法(Improved African Vultures Optimization Algorithm,IAVOA),该算法采用改进的拉丁超立方(Improved Latin Hypercube Sampling,ILHS)方法优化种群,使初始种群的分布更加均匀,从而加速全局优化。针对非洲秃鹫优化算法在早期探索阶段效率低下的问题,提出了秃鹫群协作机制,扩大了探索阶段的觅食范围。为了解决原算法易陷入局部最优的问题,改进算法引入了自适应步长高斯游走。改进后的算法在测试函数上的平均性能提升约39.60%,将其结合最小交叉熵(Minimum Cross Entropy,MCE)进行多阈值图像分割,并与近些年其他学者的改进算法进行了对比。实验结果表明,改进后的算法在分割性能和效率上均表现出更优的效果,峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)等评估参数提升幅度3.49%~6.07%。 展开更多
关键词 非洲秃鹫算法 多阈值分割 最小交叉熵 智能优化算法 全局优化 高斯随机游走
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改进杂交水稻优化算法的入侵检测特征选择 认领 引用
9
作者 范晶晶 于瓅 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第2期163-170,共8页
针对网络入侵检测中高维数据特征冗余导致的检测效率低、准确率不足等问题,对杂交水稻优化算法进行改进用于特征选择.通过改进Circle混沌映射初始化种群,提高初始解质量;在优化过程中加入纵横交叉策略,增加种群的多样性;引入高斯随机游... 针对网络入侵检测中高维数据特征冗余导致的检测效率低、准确率不足等问题,对杂交水稻优化算法进行改进用于特征选择.通过改进Circle混沌映射初始化种群,提高初始解质量;在优化过程中加入纵横交叉策略,增加种群的多样性;引入高斯随机游走机制,避免算法陷入局部最优.为评估该方法的有效性,在UCI基准数据集和NSL-KDD网络入侵检测数据集上开展实验,借助KNN、DT和XGBoost三种分类器验证.实验结果表明,改进后的算法在UCI的八个数据集上,能将原始特征总数减少至约45%,而且分类性能均优于原始HRO算法;在NSL-KDD数据集上,改进后的算法可将原始特征总数减少至约41%,所选特征子集分类准确率最高达85.79%. 展开更多
关键词 入侵检测 特征选择 杂交水稻优化算法 Circle混沌映射 纵横交叉 高斯随机游走
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基于机器视觉的架空输电线路检测方法仿真 认领 引用 被引量：5
10
作者 张佩 何宁辉 +1 位作者 周秀 刘世涛 《计算机仿真》 2025年第2期123-127,共5页
架空输电线路图像中大多会包含天空、树木、建筑物等多种背景元素,为舞动检测带来干扰,为了提升检测效果,提出一种机器视觉下的架空输电线路舞动检测方法。采用机器视觉技术实时获取输电线路图像,采用随机游走算法对获取的输电线路图像... 架空输电线路图像中大多会包含天空、树木、建筑物等多种背景元素,为舞动检测带来干扰,为了提升检测效果,提出一种机器视觉下的架空输电线路舞动检测方法。采用机器视觉技术实时获取输电线路图像,采用随机游走算法对获取的输电线路图像展开分割处理,确定输电线路所在的区域,避免背景元素对后续舞动检测造成干扰,提升检测精度。通过滑动窗口遍历分割处理后获取的架空输电线路,计算窗口内投影曲线的Laws纹理能量值,确定间隔棒的位置。同时,根据激光位移传感器设备实时捕获的输电线路图像信息绘制间隔棒的运动轨迹。以运动轨迹为依据展开计算,获取输电线的舞动幅值和频率,同时设定阈值判断架空输电线路是否发生舞动,完成架空输电线路舞动检测。仿真实验结果表明,在复杂背景下所提方法可以有效提升架空输电线路舞动检测结果的准确性。 展开更多
关键词 机器视觉 架空输电线路 舞动检测 随机游走算法 Laws纹理能量
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基于广义换热网络的质量交换网络质能比拟及全局优化 认领 引用 被引量：1
11
作者 肖媛 陈怡 +1 位作者 刘思琪 崔国民 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期121-134,共14页
质量交换网络是过程系统高效经济回收污染物或杂质的重要途径,其中组分浓度的小尺度特征对于其求解域和全局优化性能存在一定限制。基于质量传递和能量传递比拟理论,本文假设了单位高度塔板提供有效传质的塔板质量,建立了非连续传质的... 质量交换网络是过程系统高效经济回收污染物或杂质的重要途径,其中组分浓度的小尺度特征对于其求解域和全局优化性能存在一定限制。基于质量传递和能量传递比拟理论,本文假设了单位高度塔板提供有效传质的塔板质量,建立了非连续传质的板式塔和广义换热器的比拟关系;在此基础上,将小尺度质量交换网络比拟为广义换热网络,进而采用节点非结构模型和强制进化随机游走算法对广义换热网络进行全局优化;最后,将优化所得的广义换热网络回归为质量交换网络,使其满足传质可行性约束。算例分析表明,该方法可有效拓展质量交换网络搜索空间,提升流股匹配的多样性和全局优化性能。同时,灵活调整比拟尺度和协调系数能够进一步丰富优化路径,提升最优解的质量,获得了R2S3算例和R2S2算例优于文献最优的结构。 展开更多
关键词 过程系统 质量交换网络 质能比拟 广义换热网络 全局优化 强制进化随机游走算法
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基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法 认领 引用 被引量：1
12
作者 潘家文 翟卫欣 +3 位作者 郭舟 胡班韶 程承旗 吴才聪 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期14-44,共31页
针对目前常见的元启发式算法面临勘探与开发不平衡、优化性能不稳定等问题,提出一种基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法SMAGA,以遗传算法为基准结构,通过选择、交叉和变异3项操作重组特征引导个体在解空间内搜索。SMAGA首先设计... 针对目前常见的元启发式算法面临勘探与开发不平衡、优化性能不稳定等问题,提出一种基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法SMAGA,以遗传算法为基准结构,通过选择、交叉和变异3项操作重组特征引导个体在解空间内搜索。SMAGA首先设计具有正负反馈和随机游走特性的振荡收缩机制作为交叉算子,用来增强算法的全局搜索能力和局部搜索能力。然后,提出一种基于空间衰减的自扩散机制作为算法的变异算子。该机制使用随算法生命周期衰减的空间尺度,引导自身进行扩散运动,在算法前期增强多样性,在算法后期有效挖掘可行解的邻域信息。最后,提出一种判别式控制策略,根据群体适应度的分布偏差,自适应地调整算法的参数,进而平衡算法的勘探能力和开发能力。为验证算法的性能,分别在IEEE CEC2017和IEEE CEC2021基准测试集上展开实验,结果表明,与其他23种不同类型算法相比,所提算法能够有效地平衡算法的勘探能力和开发能力,至少存在1个数量级的优化精度差异,有望高效地解决复杂优化问题。 展开更多
关键词 黏菌算法 遗传算法 振荡收缩 随机游走 自扩散 混合算法
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基于TRSSA-ELM算法的股价预测研究 认领 引用 被引量：2
13
作者 谭佳伟 谷佳澄 +2 位作者 李春梅 王善求 秦丹丹 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2025年第1期90-97,共8页
针对股价预测中存在的不确定性、间断性、随机性和非线性等问题,提出一种TRSSA-ELM(Tent Random Walk Sparrow Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)股价预测模型。首先,采用自适应Tent混沌映射和随机游走策略对算法进行改... 针对股价预测中存在的不确定性、间断性、随机性和非线性等问题,提出一种TRSSA-ELM(Tent Random Walk Sparrow Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)股价预测模型。首先,采用自适应Tent混沌映射和随机游走策略对算法进行改进,增强种群多样性和随机性,提高算法局部和全局的寻优能力。其次,使用单峰、多峰和固定维多峰测试函数对TRSSA(Tent Random Walk Sparrow Optimization Algorithm)性能进行了验证,相比于SSA(Sparrow Optimization Algorithm)、AO(Aquila Optimizer)、POA(Pelican Optimization Algorithm)和GWO(Grey Wolf Optimizer),TRSSA算法具有更好的收敛速度、精度和统计性质。最后,由于ELM(Extreme Learning Machine)模型随机生成权重和阈值,降低了预测精度和泛化能力,应用TRSSA算法优化ELM模型的权重和阈值,并用三安光电股票数据集对TRSSA-ELM模型进行了测试。实验结果表明,TRSSA-ELM模型相比于SSA-ELM、ELM、SVR(Support Vector Regression)和GBDT(Gradient Boosting Decision Tree),具有更好的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 股价预测 TRSSA-ELM预测模型 自适应Tent混沌映射 随机游走策略
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基于改进蝴蝶优化算法的土壤水动力参数反演 认领 引用
14
作者 刘学 梁素钰 +1 位作者 祝彦杰 王怀宇 《湖北农业科学》 2025年第5期63-69,79,共7页
针对如何选择有效方法获取用来反映土壤中水分运动过程的参数,提出基于改进蝴蝶优化算法(IBOA)的水动力参数反演模型。在阐述土壤水分运动方程的基础上,首先利用蝴蝶优化算法(BOA)通过全局搜索和局部搜索相结合的方式来寻找最优解,并通... 针对如何选择有效方法获取用来反映土壤中水分运动过程的参数,提出基于改进蝴蝶优化算法(IBOA)的水动力参数反演模型。在阐述土壤水分运动方程的基础上,首先利用蝴蝶优化算法(BOA)通过全局搜索和局部搜索相结合的方式来寻找最优解,并通过随机游走算法对BOA中的切换概率进行取值,从而对算法易陷入局部最优的情况进行改进;其次将改进后的算法应用在HYDRUS-1D软件模拟非饱和土壤水分在初始含水量均匀分布条件下的数据中,最后选择合适的目标函数,利用改进蝴蝶优化算法进行反演。结果表明,改进蝴蝶优化算法的参数反演值的平均相对误差为0.22%~3.60%,能够较好地反演土壤水动力参数。改进蝴蝶优化算法能有效提高估计参数的准确率,获得更高质量的全局最优解。 展开更多
关键词 蝴蝶优化算法 随机游走算法 土壤水动力参数 目标函数
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改进的多策略麻雀搜索算法 认领 引用 被引量：6
15
作者 要会娟 张晓宇 +1 位作者 刘成刚 相洪涛 《机械设计与制造工程》 2025年第2期87-92,共6页
针对麻雀搜索算法初始种群多样性低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的多策略麻雀搜索算法。首先采用反向学习策略取代麻雀搜索算法中随机生成种群的方法,保证了种群的多样性和高质量;其次在发现者中加入自适应权重策略,提高算法... 针对麻雀搜索算法初始种群多样性低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的多策略麻雀搜索算法。首先采用反向学习策略取代麻雀搜索算法中随机生成种群的方法,保证了种群的多样性和高质量;其次在发现者中加入自适应权重策略,提高算法的收敛速度和精度;然后在警戒者中加入Lévy飞行策略,减小算法陷入局部最优的概率;最后利用随机游走的特性对处在最优位置的麻雀进行扰动,加大跳出局部最优的概率。对改进算法和其他6个对比算法在8个基准函数上进行测试,并进行Wilcoxon秩和检验,结果表明,该算法初始种群多样性增加,跳出局部最优的能力有较大提高。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 反向学习 自适应权重 Lévy飞行 随机游走
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离散时间量子随机行走搜索算法在无向图上的应用 认领 引用
16
作者 濮荣强 黄玮 居水荣 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第1期50-55,共6页
量子行走得益于概率幅的叠加特性,可同时出现在多条路径中,使其能以平方式乃至指数级别的速度加速扩散所携带的量子信息。文章基于无向图G=(V,E)结构,从离散时间量子随机行走(Discrete Time Quantum Walk,DTQW)搜索算法特性出发,运用幺... 量子行走得益于概率幅的叠加特性,可同时出现在多条路径中,使其能以平方式乃至指数级别的速度加速扩散所携带的量子信息。文章基于无向图G=(V,E)结构,从离散时间量子随机行走(Discrete Time Quantum Walk,DTQW)搜索算法特性出发,运用幺正变换的硬币算符与迁移算符,构建了DTQW搜索算法步骤框图,在此基础上,应用SKW搜索算法对4节点无向图中的标记节点态进行搜索,通过态塌缩的观测,实现以1/4概率化读取出目标节点。研究结果表明,当有n个足够大的量子系统,并保持彼此之间的强纠缠性时,量子随机行走可以过渡到经典随机行走。文章还详细讨论了DTQW搜索算法实现左右同移的二次加速搜索机制。 展开更多
关键词 量子信息 离散型量子随机行走 无向图 量子算法
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蒙特卡罗法求解二维各向异性导热-辐射耦合传热 认领 引用
17
作者 戈子健 伊智 +1 位作者 李国军 魏琳扬 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第9期58-64,共7页
为了探究二维各向异性材料中的导热-辐射耦合传热特性,基于随机游走的基本思想,在统一离散网格的基础上,开发了一种求解二维各向异性材料的导热-辐射耦合传热的计算方法,并验证了计算方法的准确性,分析了各向异性导热系数对传热特性的影... 为了探究二维各向异性材料中的导热-辐射耦合传热特性,基于随机游走的基本思想,在统一离散网格的基础上,开发了一种求解二维各向异性材料的导热-辐射耦合传热的计算方法,并验证了计算方法的准确性,分析了各向异性导热系数对传热特性的影响.结果表明,对于二维平板结构,当存在各向异性导热系数时,会导致平板温度场向相应的各向异性方向发生偏移;当k*12与k*22比值相同时,平板的各向异性基本保持不变;而当k*22保持不变而k*12增加时,会导致平板内温度传导的方向发生改变,导致平板内温度的均匀性降低. 展开更多
关键词 各向异性 蒙特卡罗法 统一网格 耦合传热 随机游走算法
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基于改进人工蜂群算法的地下空间空地协同探测传感器优化配置 认领 引用 被引量：2
18
作者 柏荣奕 陈谋 +2 位作者 周同乐 雍可南 韩增亮 《航空科学技术》 2025年第3期10-19,共10页
针对现有机器人传感器配置依赖工程经验,易受主观判断影响从而缺乏科学性的问题,本文构建了一种多异构机器人传感器配置模型,并提出了一种改进人工蜂群算法,实现了地下空间协同探测场景中4种空地异构机器人的传感器优化配置。综合考虑... 针对现有机器人传感器配置依赖工程经验,易受主观判断影响从而缺乏科学性的问题,本文构建了一种多异构机器人传感器配置模型,并提出了一种改进人工蜂群算法,实现了地下空间协同探测场景中4种空地异构机器人的传感器优化配置。综合考虑传感器覆盖范围、近距离识别精度、传感器重量、机器人载重约束、传感器数量约束以及信息维度数目约束,构建空地异构机器人传感器配置数学模型。在此基础上,定义离散距离衰减函数、信息维度奖励因子、冗余维度惩罚因子以及水平视角有效叠加函数,以更合理地表示实际配置过程。进一步基于三角游走策略和莱维飞行对人工蜂群算法进行改进,融合可行性准则处理约束条件,增强算法的局部搜索能力。经仿真试验验证了本文构建模型和提出算法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 空地协同探测 地下空间 传感器优化配置 改进的人工蜂群算法 三角游走策略 莱维飞行
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基于社区划分图上随机游动的推荐算法 认领 引用
19
作者 程宇彤 李汶静 +1 位作者 赵骏腾 王颖喆 《数学建模及其应用》 2025年第3期10-19,共10页
小型线上电商平台由于缺乏足够数据和投入,难以构建起合理的推荐算法实现为用户的精准推荐.针对这一困境,本文提出了基于社区划分图上随机游动的推荐算法,首先使用过去的历史订单根据关联规则设置条件构建出赋权图,再利用InfoMap算法划... 小型线上电商平台由于缺乏足够数据和投入,难以构建起合理的推荐算法实现为用户的精准推荐.针对这一困境,本文提出了基于社区划分图上随机游动的推荐算法,首先使用过去的历史订单根据关联规则设置条件构建出赋权图,再利用InfoMap算法划分社区,最后建立起社区游走逻辑模拟用户购买行为,并利用PageRank算法解决冷启动问题,实现对用户的精准推荐.将本算法运用于实际,推荐结果既反映了历史用户行为信息又挖掘了潜在的关联商品,解决了平台售货量增长和用户需求商品推荐两方面的问题,与此同时,算法复杂度较低也展现出在小型电商平台推广的可能性与算法的优越性.最后,通过利用已有定理的验算,结果与理论结果完全一致. 展开更多
关键词 关联规则 InfoMap算法 PageRank算法 图上的随机游动 推荐算法
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基于Personal Rank 算法的学者匹配模型 认领 引用
20
作者 张笑笑 《计算机应用文摘》 2025年第10期74-76,共3页
合作是推动科学进步的关键力量。然而,学者在探索研究课题的过程中,常常面临合作对象选择不确定的问题,这使得为其提供可靠、适用的合作伙伴变得尤为困难。为应对这一挑战,构建了一个基于学者与论文之间关系的图模型,旨在从学者的相互... 合作是推动科学进步的关键力量。然而,学者在探索研究课题的过程中,常常面临合作对象选择不确定的问题,这使得为其提供可靠、适用的合作伙伴变得尤为困难。为应对这一挑战,构建了一个基于学者与论文之间关系的图模型,旨在从学者的相互访问频率、研究领域相似性等维度出发,提供合理的合作建议。该模型通过量化计算学者间的潜在交流频率,有效挖掘潜在合作关系。同时,模型进一步提取论文的附加信息,用以评估不同研究主题之间的相似度,从而实现更精准的合作对象推荐。该方法不仅提高了合作推荐的准确性,也为学者间的高效协作搭建了坚实的桥梁。 展开更多
关键词 随机游走 合作推荐 PersonalRank算法
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