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基于改进R-CNN-SSD的智能驾驶汽车环境感知系统设计 认领 引用 被引量：1
1
作者 梁雁 周塔 《计算机测量与控制》 2026年第4期182-192,199,共11页
为提升智能驾驶汽车在复杂环境下的感知能力与行车安全性,对基于改进R-CNN与SSD的环境感知系统进行了研究;通过多源传感器集成构建智能感知模块(IPM),结合异构计算架构实现硬件层的数据同步与高效处理;在算法层引入多尺度候选框生成策... 为提升智能驾驶汽车在复杂环境下的感知能力与行车安全性,对基于改进R-CNN与SSD的环境感知系统进行了研究;通过多源传感器集成构建智能感知模块(IPM),结合异构计算架构实现硬件层的数据同步与高效处理;在算法层引入多尺度候选框生成策略、多尺度自注意力与动态权重分配机制,并优化前馈网络与池化操作,形成一种两阶段与单阶段检测相融合的感知模型;实验测试表明,该系统能够准确计算与障碍物的安全距离,在正常、雨雾、夜间及拥堵等多种场景下均能稳定感知环境,危险指数函数值始终低于0.12,帧率最高可达35.1 FPS,满足智能驾驶实时性与安全性要求;结果表明,该系统能够有效实现复杂环境下危险目标的精准与实时感知,具备实际应用于智能驾驶汽车的潜力。 展开更多
关键词 环境感知系统 硬件层 感应传感器 安全距离 计算机视觉 目标检测算法
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An Optimal Algorithm for Solving Collision Distance Between Convex Polygons in Plane 认领 引用
2
作者 鄢勇 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI 1993年第4期367-373,共7页
In this paper,we study the problem,of calculating the minimum collision distance between two planar convex polygons when one of them moves to another along a given direction.First,several novel concepts and properties... In this paper,we study the problem,of calculating the minimum collision distance between two planar convex polygons when one of them moves to another along a given direction.First,several novel concepts and properties are explored,then an optimal algorithm OPFIV with time complexity O(log(n+m))is developed and its correctness and optimization are proved rigorously. 展开更多
关键词 Planar convex polygons collision distance initial collision vertex optimal algorithm effective collision edge packing problem computational geometry
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海底电缆局部放电下特高频时差精准定位仿真 认领 引用 被引量：1
3
作者 孟令军 周鲁川 +1 位作者 王柏森 翟迎新 《计算机仿真》 2025年第4期88-92,共5页
海底电缆因复杂安置环境及运行时的不确定与干扰因素,易发生局部放电。放电产生的特高频信号本身幅值很小,极易被海底环境的背景噪声所淹没,且在长距离传输中显著衰减,进一步增加了检测的难度。针对海底电缆局部放电特高频提出一种时差... 海底电缆因复杂安置环境及运行时的不确定与干扰因素,易发生局部放电。放电产生的特高频信号本身幅值很小,极易被海底环境的背景噪声所淹没,且在长距离传输中显著衰减,进一步增加了检测的难度。针对海底电缆局部放电特高频提出一种时差定位法。利用时差定位法计算得到局部放电特高频信号到达不同传感器的时间差,并将此和距离函数作为寻优函数代入到粒子群优化算法中展开寻优计算,得到局部放电源到达各个空间的距离函数。经过等价交换后进一步收敛,当函数值始终保持最小值时,输出精准的局部放电源位置。实验结果表明,所提方法可在保证较高精度的前提下,实现对电缆局部放电特高频的定位。 展开更多
关键词 局部放电 时差定位 寻优计算 粒子群优化算法 距离函数
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领域专有平行语料库的敏捷构建方法 认领 引用 被引量：1
4
作者 李铭 张克亮 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期586-596,共11页
[目的]针对领域平行语料库数量不足,构建困难的问题,研究能够敏捷构建满足垂直领域模型训练要求的领域平行语料库的方法.[方法]在构建的通用大规模跨领域平行语料库的基础上提出了领域专有平行语料库的自动构建方法.该方法结合语言学理... [目的]针对领域平行语料库数量不足,构建困难的问题,研究能够敏捷构建满足垂直领域模型训练要求的领域平行语料库的方法.[方法]在构建的通用大规模跨领域平行语料库的基础上提出了领域专有平行语料库的自动构建方法.该方法结合语言学理论概念层次网络与词向量模型构建目标领域核心词汇,并依此抽取目标领域平行句对,从而实现领域专有平行语料库敏捷构建.[结果]以军事领域为例,进行领域专有平行语料库构建与领域机器翻译的测试结果表明:相较于使用关键词对比、预训练模型与语言大模型等方法,本文方法所构建的领域平行语料库具有更高的F1值.使用该方法生成语料所训练的机器翻译模型在该领域的翻译结果相比于上述方法与商业翻译引擎具有更高的双语互译评估(BLEU)值.[结论]本文所提方法能够有效复用现有的高质量开源语料资源,并在数小时之内完成最贴合目标领域的平行语料库的构建,从而提升领域机器翻译的效果. 展开更多
关键词 领域专有平行语料库 概念层次网络 句对抽取算法 语义距离计算
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基于流形距离的量子进化聚类算法 认领 引用 被引量：16
5
作者 李阳阳 石洪竺 +1 位作者 焦李成 马文萍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2343-2347,共5页
基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得... 基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息,充分挖掘样本的空间分布信息,对样本进行正确的类别划分.将本文算法(QEAM)与基于流形距离的免疫进化算法(IEAM),遗传聚类算法(GAC)以及模糊C-均值算法(FCM)进行了性能比较,对6个人工数据集和3个UCI数据集的仿真实验结果显示,QEAM对样本空间分布复杂的聚类问题具有较高的准确率和较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 量子计算 量子进化算法 数据聚类 流形距离
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改进的点到三角网距离快捷算法 认领 引用 被引量：10
6
作者 吴耕宇 潘懋 +1 位作者 郭艳军 李兆亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期348-355,共8页
针对现有基于体素结构的点到三角网距离算法中存在的可能因未找到最近三角形所在体素而导致计算结果错误,以及较远点距离计算速度慢的问题,对其进行改进,提出准确快捷的基于体素结构的距离算法.首先将每个三角形进行点采样并求出采样点... 针对现有基于体素结构的点到三角网距离算法中存在的可能因未找到最近三角形所在体素而导致计算结果错误,以及较远点距离计算速度慢的问题,对其进行改进,提出准确快捷的基于体素结构的距离算法.首先将每个三角形进行点采样并求出采样点所在体素,得到三角网的体素化结果;对于每个待计算点,通过邻接体素与点距离变化规律寻找三角网包围盒内与该点距离小于某半径值的所有体素,逐渐扩大该半径值直至找到非空体素为止;以找到的体素中最近三角形到该点的距离作为初始距离,再令该半径值等于初始距离与一个适当微小量之和,即可找到与该点最近的三角形,得到准确的距离.实例测试结果表明,文中算法在一般情况下运算速度较快,与现有算法相比,较远点到三角网距离的计算时间明显缩短. 展开更多
关键词 三角网 距离算法 体素结构 体素化
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新型重叠网格洞面优化方法及其应用 认领 引用 被引量：7
7
作者 王文 阎超 +2 位作者 袁武 席柯 黄宇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期826-835,共10页
高度自动化的洞面优化方法是重叠网格关键技术之一。通过对割补法的分析,针对其洞面切割后洞边界位置不确定性及不可预知性问题,提出将其与物面距离优化准则相结合的新型混合洞面优化方法。该方法针对各物体间体网格,采用物面距离优化准... 高度自动化的洞面优化方法是重叠网格关键技术之一。通过对割补法的分析,针对其洞面切割后洞边界位置不确定性及不可预知性问题,提出将其与物面距离优化准则相结合的新型混合洞面优化方法。该方法针对各物体间体网格,采用物面距离优化准则,将洞边界位置控制在物体中间的位置,使重叠区域更合理、可预测;针对背景网格,将其物面距离设置为较大值,采用物面距离优化准则将其落入物体网格内部的单元一并挖去;针对物面处重叠的网格,采用割补法对其进行切割和填补,保证物面及近壁面网格得以有效的重叠。该方法在保证高适用性的前提下提高了网格重叠质量,自动化程度高,无需人工干预。3个典型复杂流动算例计算结果与实验结果吻合良好,网格重叠区域流场变量传递正确,等值线过渡光滑,流场刻画准确,证明该方法准确可靠。 展开更多
关键词 计算流体力学 重叠网格 物面距离 割补法 洞面优化
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保护隐私的曼哈顿距离计算及其推广应用 认领 引用 被引量：14
8
作者 窦家维 葛雪 王颖囡 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期352-365,共14页
安全多方计算是信息时代保护隐私和信息安全的一项关键技术.安全多方科学计算是安全多方计算十分重要的组成部分,目前已经有许多安全多方科学计算问题的解决方案,但还有更多的问题值得人们去研究.关于曼哈顿距离的安全多方计算问题目前... 安全多方计算是信息时代保护隐私和信息安全的一项关键技术.安全多方科学计算是安全多方计算十分重要的组成部分,目前已经有许多安全多方科学计算问题的解决方案,但还有更多的问题值得人们去研究.关于曼哈顿距离的安全多方计算问题目前研究的结果很少,构造曼哈顿距离的安全计算协议在密码学中有着重要的理论意义,作为基础协议能够广泛应用于其他安全多方计算协议的构造,比如保密计算两点间路径问题,保密判定点与区间以及点与点集的关系问题,以及向量相似度的保密计算都可以归约到曼哈顿距离的安全多方计算问题.本文应用加密选择技巧与一种新的编码方法相结合,以Paillier加密算法为基础,对于不同的情形(无全集限制或有全集限制)设计两数之差绝对值的高效保密计算协议.并以此为基础,设计出两种不同情形下保密计算曼哈顿距离的协议.本文证明了在半诚实模型下这些协议是安全的,并通过模拟实验来测试协议的具体执行时间,理论分析和仿真结果表明本文方案是简单易行的.最后,文中给出实例阐明本文协议在理论以及实际中的广泛应用. 展开更多
关键词 安全多方计算 密码学 曼哈顿距离 Paillier加密算法 编码方法
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基于改进距离-多普勒算法的合成孔径声呐斜视成像研究 认领 引用 被引量：3
9
作者 许稼 蒋兴舟 +3 位作者 唐劲松 张春华 彭应宁 夏香根 《声学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第4期351-356,共6页
在深入研究了合成孔径声呐(SAS)中距离-多普勒(R-D)成像算法的基础上,针对SAS的斜视和大面积测绘的应用,放弃菲涅耳假设得到了一个在正侧视和斜视情形下同时适用的改进R-D算法。避免了二次距离压缩(SRC),同时提高了斜视下的成像效果。... 在深入研究了合成孔径声呐(SAS)中距离-多普勒(R-D)成像算法的基础上,针对SAS的斜视和大面积测绘的应用,放弃菲涅耳假设得到了一个在正侧视和斜视情形下同时适用的改进R-D算法。避免了二次距离压缩(SRC),同时提高了斜视下的成像效果。并且该算法易于结合自聚焦环节实现运动补偿。最后以仿真结果证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径声呐 SAS 改进距离-多普勒算法 斜视成像 运动补偿 仿真
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基于单次傅里叶变换的分段衍射算法 认领 引用 被引量：4
10
作者 胡琪 王喆 +2 位作者 刘洪顺 薛智文 邓家春 《中国光学》 CSCD 北大核心 2018年第4期568-575,共8页
针对单次傅里叶变换算法(S-FFT算法)受到采样定理的约束,衍射面画幅尺寸和有效内容像素数无法灵活控制,很容易出现衍射面画幅尺寸大小与衍射距离不匹配的情况,本文提出了一种分段衍射算法。首先,在采样数、光的波长、初始衍射面大小确... 针对单次傅里叶变换算法(S-FFT算法)受到采样定理的约束,衍射面画幅尺寸和有效内容像素数无法灵活控制,很容易出现衍射面画幅尺寸大小与衍射距离不匹配的情况,本文提出了一种分段衍射算法。首先,在采样数、光的波长、初始衍射面大小确定的情况下,利用拆分的衍射距离比控制最终衍射面画幅尺寸。然后,对单次衍射计算结果与分段衍射计算结果进行了图像相似度对比。实验表明,分段衍射算法可在画面强度分布不变的情况下,提高有效像素数目,数据量增加了2~3个数量级。此外,文章分析了造成误差的一个主要原因来自有效数据分辨率提高后,细节分布与低分辨率像素值之间的差别。在图像细节较丰富时,其差别较大。因此这种差别应视为优于直接计算的一种结果。本算法能够获得更加清晰的图像细节,灵活调整衍射面画幅尺寸,使得S-FFT算法在大衍射距离问题计算中能发挥其算法优势。 展开更多
关键词 菲涅尔衍射积分 S-FFT算法 成像 衍射距离 计算全息
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基于栅格距离法的缓冲区生成与实现 认领 引用 被引量：5
11
作者 王结臣 沈定涛 陈焱明 《科技通报》 北大核心 2009年第5期556-561,共6页
栅格距离法是建立GIS缓冲区的代表性方法之一,在实现的简易程度、与栅格型数据交互、进行动态缓冲区分析等方面具有优势。本文以线目标缓冲为例,阐述了该方法的基本原理,分别针对等距离缓冲区生成、不等距离缓冲区生成提出具体的实现方... 栅格距离法是建立GIS缓冲区的代表性方法之一,在实现的简易程度、与栅格型数据交互、进行动态缓冲区分析等方面具有优势。本文以线目标缓冲为例,阐述了该方法的基本原理,分别针对等距离缓冲区生成、不等距离缓冲区生成提出具体的实现方案;探讨了算法实现的有关细节与处理技巧。最后,在有关测试和分析基础上,论述了影响算法性能的主要因素,探讨了其适用范围和进一步发展的思路。 展开更多
关键词 缓冲区 栅格距离法 地理信息系统
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基于P2P结构的kNN查询框架 认领 引用 被引量：3
12
作者 宋晓宇 王睿 孙焕良 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2007年第6期1040-1043,共4页
目的提出一种基于P2P结构的移动对象kNN查询框架.方法假设移动对象具有计算处理能力和储存空间,在此基础上进行P2P结构的设计.查询的发起、响应以及计算等不借助中心服务器,而将其转移到移动对象上进行处理.采用距离-响应时间计算算法和... 目的提出一种基于P2P结构的移动对象kNN查询框架.方法假设移动对象具有计算处理能力和储存空间,在此基础上进行P2P结构的设计.查询的发起、响应以及计算等不借助中心服务器,而将其转移到移动对象上进行处理.采用距离-响应时间计算算法和kNN查询分段排序算法来进行移动对象kNN查询.结果距离-响应时间计算算法和kNN查询分段排序算法能较好利用框架中各个移动对象响应查询时存在间隔这一特征进行简化计算,提高了框架的工作效率,增强了查询实时性.在更新的过程中通过使用安全时间的概念来减少盲目的对象更新,减少了数据冗余.结论在模拟实验中,框架能充分发挥P2P结构的优点进行移动对象kNN查询,查询响应迅速,查询结果具有较好实时性. 展开更多
关键词 P2P 移动对象kNN查询 距离-响应时间计算算法 kNN查询分段排序算法
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用于文本分类的改进KNN算法 认领 引用 被引量：16
13
作者 王煜 王正欧 白石 《中文信息学报》 北大核心 2007年第3期76-82,共7页
最近邻分类器是假定局部的类条件概率不变,而这个假定在高维特征空间中无效。因此在高维特征空间中使用k最近邻分类器,不对特征权重进行修正就会引起严重的偏差。本文采用灵敏度法,利用前馈神经网络获得初始特征权重并进行二次降维。在... 最近邻分类器是假定局部的类条件概率不变,而这个假定在高维特征空间中无效。因此在高维特征空间中使用k最近邻分类器,不对特征权重进行修正就会引起严重的偏差。本文采用灵敏度法,利用前馈神经网络获得初始特征权重并进行二次降维。在初始权重下,根据样本间相似度采用SS树方法将训练样本划分成若干小区域,以此寻找待分类样本的近似k0个最近邻,并根据近似k0个最近邻和Chi-square距离原理计算新权重,搜索出新的k个最近邻。此方法在付出较小时间代价的情况下,在文本分离中可获得较好的分类精度的提高。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 文本分类 神经网络 Chi—square距离 KNN算法
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基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法 认领 引用 被引量：4
14
作者 王会青 孙宏伟 张建辉 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期15-21,共7页
将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索... 将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索,分别进行PAA下界过滤和DTW距离的计算,验证运算时间和并行加速比随节点变化的情况,与传统的单机运算相比,有效地提高了时间序列挖掘效率。 展开更多
关键词 并行计算 时间序列挖掘 相似性搜索 动态时间弯曲距离 下界算法
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利用单纯形法优化点到曲面的最近距离 认领 引用 被引量：3
15
作者 李淑萍 闫坤 +1 位作者 李环 张广岩 《工程图学学报》 北大核心 2006年第1期116-118,共3页
针对利用高阶次曲面方程计算点到曲面的距离误差大的问题,提出了利用单纯形法进行优化,获得点到曲面的最近距离。即采用牛顿迭代法确定曲面上离已知点最近的点的参数初始值,利用单纯形法对此初始值进行优化,获得曲面上离已知点最近的点... 针对利用高阶次曲面方程计算点到曲面的距离误差大的问题,提出了利用单纯形法进行优化,获得点到曲面的最近距离。即采用牛顿迭代法确定曲面上离已知点最近的点的参数初始值,利用单纯形法对此初始值进行优化,获得曲面上离已知点最近的点的坐标值,通过该坐标值计算通过该点的法线,已知点被证明在法线上。实践表明,该方法是求点到高阶次曲面距离的有效方法。 展开更多
关键词 计算机应用 最近距离 单纯形法 高阶次曲面 优化
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一种高效的图像局部特征匹配算法 认领 引用 被引量：6
16
作者 杨恒 王庆 《西北工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2010年第2期291-297,共7页
文章提出了一种高效的图像局部特征匹配算法。在特征描述子构建阶段,提出基于梯度的距离和方向直方图(gradient distance and orientation histogram,GDOH)算法,其特征向量维数仅是SIFT和GLOH描述子的一半,然而却具有与SIFT和GLOH相当... 文章提出了一种高效的图像局部特征匹配算法。在特征描述子构建阶段,提出基于梯度的距离和方向直方图(gradient distance and orientation histogram,GDOH)算法,其特征向量维数仅是SIFT和GLOH描述子的一半,然而却具有与SIFT和GLOH相当的性能;在高维特征空间最近邻搜索阶段,提出基于子向量的索引结构(indexing sub-vectors,ISV),ISV算法比BBF(Best Bin First)算法具有更高的搜索精度和更快的搜索速度。实验结果证明文中提出的图像局部特征匹配算法(GDOH+ISV)比目前广泛使用的Lowe的算法[12](SIFT+BBF)更加高效。 展开更多
关键词 计算机视觉 局部特征 GDOH ISV 特征搜索 特征匹配
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一种新的符合度算法及其应用 认领 引用 被引量：1
17
作者 张慧 顾世梁 李韬 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期141-148,共8页
在总结分析了几种常用综合评价方法的基础上,提出了一种反映观察值与理论值之间相似性的新算法——符合度。该算法就评价信息个体(观察值)与标准值(期望值)的马氏距离,再由马氏距离转化为评价对象与标准的接近程度,即符合度(r)。首先进... 在总结分析了几种常用综合评价方法的基础上,提出了一种反映观察值与理论值之间相似性的新算法——符合度。该算法就评价信息个体(观察值)与标准值(期望值)的马氏距离,再由马氏距离转化为评价对象与标准的接近程度,即符合度(r)。首先进行指标数(p)、相似度(r)与马氏距离(d)的模拟试验,再通过曲面拟合的方法找出它们之间的关系模型。通过大量抽样试验,验证符合度的次数分布与原先设定的符合度的良好对应关系,说明模型的可行性与可靠性。以小麦RVA性状为指标,利用该算法分析扬麦系统若干品种之间的接近程度,并评价多变数复杂效应回归分析模拟试验的结果。符合度算法不需要数据标准化处理,直接利用原始数据,减少了计算工作量,降低了因数据标准化处理方法不同而引起的评价结果差异,同时由于不需要赋权,排除了主观性的影响,保证了信息的完整性以及评价结果的可靠性。 展开更多
关键词 符合度 综合评价 计算机模拟 马氏距离
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运动想象脑电信号特征提取与分类的黎曼方法研究 认领 引用 被引量：3
18
作者 高诺 高志栋 +1 位作者 张慧 陈鹏程 《生物医学工程研究》 2021年第3期246-251,共6页
针对目前脑电信号分析与处理算法尚无法满足脑机接口技术的应用要求,本研究提出了一种基于黎曼空间的运动想象脑电信号特征提取与分类方法。该方法以脑电信号的功率谱密度矩阵作为特征,以黎曼距离作为不同种类脑电信号之间相似性/非相... 针对目前脑电信号分析与处理算法尚无法满足脑机接口技术的应用要求,本研究提出了一种基于黎曼空间的运动想象脑电信号特征提取与分类方法。该方法以脑电信号的功率谱密度矩阵作为特征,以黎曼距离作为不同种类脑电信号之间相似性/非相似性度量,使用K最近邻算法作为最终的分类方法,对不同运动想象脑电信号进行黎曼空间的分析与处理。为了验证该方法的有效性与可行性,本研究进行了一系列相关实验。实验结果说明,本研究方法可以在样本集数量较小的情况下,对运动想象脑电信号进行分类,分类方法具有较高的分类准确率、较小的计算量和较快的计算速度,体现了基于黎曼空间的脑电信号分析与处理方法的优越性。 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 脑电信号 功率谱密度矩阵 黎曼距离 分类算法
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一种改进禁忌搜索的K-medoids聚类算法 认领 引用 被引量：1
19
作者 罗可 陈阳 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期72-77,共6页
针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心随机选择、聚类精度不高、全局搜索能力较差以及禁忌搜索算法对初始值随机选取等问题,提出了一种粒计算与最大距离积法相结合的初始化禁忌搜索初始值算法,将改进后的禁忌搜索算法用来优化K-medoi... 针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心随机选择、聚类精度不高、全局搜索能力较差以及禁忌搜索算法对初始值随机选取等问题,提出了一种粒计算与最大距离积法相结合的初始化禁忌搜索初始值算法,将改进后的禁忌搜索算法用来优化K-medoids,以提高聚类算法的性能。通过仿真试验论证了该算法具有较高的效率和准确率以及较强的稳定性。 展开更多
关键词 聚类 K-medoids 禁忌搜索算法 粒计算 最大距离积
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基于双重正则化支持向量机的肿瘤基因选择 认领 引用 被引量：1
20
作者 秦传东 刘三阳 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期192-197,共6页
针对标准L2范数支持向量机和L1范数支持向量机在肿瘤基因分类分析中表现出的优缺点,在利用Bhattacharyya距离剔除部分对分类无关紧要特征基因,从而得到少数高相关至关重要特征基因的基础上,将一种双重正则化支持向量机应用到DNA微阵列... 针对标准L2范数支持向量机和L1范数支持向量机在肿瘤基因分类分析中表现出的优缺点,在利用Bhattacharyya距离剔除部分对分类无关紧要特征基因,从而得到少数高相关至关重要特征基因的基础上,将一种双重正则化支持向量机应用到DNA微阵列分类中。用一种二次多项式损失函数把这种有约束的优化问题改变为无约束且可微的优化问题,这可以用BFGS算法来求解,通过对两种肿瘤特征基因数据集实验分析知,该算法对肿瘤特征基因分类具有较强的可行性和有效性。 展开更多
关键词 计算机应用 基因表达谱 Bhattacharyya距离 双重正则化支持向量机 二次多项式损失函数 BFGS算法
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