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Semi-supervised classification based on Markov Random Field and Robust Error Function 认领 引用
1
作者 LIN Qing SHAN Ping-ping +1 位作者 WANG Shi-tong ZHAN Yong-zhao 《通讯和计算机(中英文版)》 2009年第4期1-5,共5页
We focus on semi-supervised classifier, where a decision rule is to be learned from labeled and unlabeled data. A model to semi-supervised classification is proposed to overcome the problem induced by mislabeled sampl... We focus on semi-supervised classifier, where a decision rule is to be learned from labeled and unlabeled data. A model to semi-supervised classification is proposed to overcome the problem induced by mislabeled samples. A new energy function based on robust error function is used in Markov Random Field. Also two algorithms based on iterative condition mode and markov chain monte carlo respectively are designed to infer the label of both labeled and unlabeled samples. Our experiments demonstrate that the proposed method is efficient for real-world dataset. 展开更多
关键词 半管理 Markov随机场 误差函数 能量函数
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基于Huber损失函数的稳健随机森林模型及应用 认领 引用 被引量:1
2
作者 蔡超 胡成翔 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2026年第5期47-53,共7页
随着人工智能技术的发展,随机森林模型在众多领域中得到了快速发展和广泛应用。但在处理实际问题时,传统的随机森林模型易受厚尾数据、异常值等因素影响,导致估计出现偏差。鉴于此,文章提出基于Huber损失函数的稳健随机森林模型,并给出... 随着人工智能技术的发展,随机森林模型在众多领域中得到了快速发展和广泛应用。但在处理实际问题时,传统的随机森林模型易受厚尾数据、异常值等因素影响,导致估计出现偏差。鉴于此,文章提出基于Huber损失函数的稳健随机森林模型,并给出了估计算法、变量重要性测度方法及偏相依关系测度方法。该模型利用Huber损失函数的优势,在处理具有偏态分布或异常值的数据时具有更好的稳健性,且能更好地降低极端异常值对模型估计的不良影响。数值模拟结果表明:在处理具有偏态分布或异常值的数据时,基于Huber损失函数的稳健随机森林模型在预测性能上显著优于均值回归森林模型和中位数回归森林模型。将基于Huber损失函数的稳健随机森林模型应用于中国县域数字金融与农民收入数据集中,结果表明,所提方法比传统的随机森林模型具有更好的稳健性和更强的预测能力。 展开更多
关键词 随机森林模型 Huber损失函数 预测误差 稳健性
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基于鲁棒变分自动编码器的时序异常检测 认领 引用 被引量:4
3
作者 冯志鹏 赵旭俊 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期376-383,共8页
针对变分自动编码器在时序异常检测中鲁棒性低的问题,提出一种鲁棒变分自动编码器异常检测算法。通过对时间信息进行编码并融合在变分自动编码器的隐藏层中,有效学习不同时间窗口间的周期性模式;添加Dropout层以防止过拟合,增强局部特... 针对变分自动编码器在时序异常检测中鲁棒性低的问题,提出一种鲁棒变分自动编码器异常检测算法。通过对时间信息进行编码并融合在变分自动编码器的隐藏层中,有效学习不同时间窗口间的周期性模式;添加Dropout层以防止过拟合,增强局部特征的学习,增强时序关系在异常检测中的作用。提出一种损失函数来识别异常时序数据,通过重构误差与阈值的比较筛选异常。利用交替方向乘子法对异常时序进行验证,提高鲁棒性。在4个真实数据集上与4种基准方法相比,该算法在异常样本上的精度和F1分数均有显著提升。 展开更多
关键词 时间序列 自动编码器 神经网络 鲁棒 损失函数 重构误差 异常检测
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基于抗差最小二乘的图像目标快速预测方法 认领 引用
4
作者 韩先平 《信息技术》 2025年第9期52-57,共6页
针对靶场飞行试验光电经纬仪测量图像存在海背景复杂、跟踪不稳定、粗差噪声多等问题,常规图像目标检测跟踪算法计算量大,虚警率高,判读效率低。文中充分利用经纬仪测量图像目标测角信息的相关性和趋势性,提出一种基于抗差最小二乘的测... 针对靶场飞行试验光电经纬仪测量图像存在海背景复杂、跟踪不稳定、粗差噪声多等问题,常规图像目标检测跟踪算法计算量大,虚警率高,判读效率低。文中充分利用经纬仪测量图像目标测角信息的相关性和趋势性,提出一种基于抗差最小二乘的测量图像目标位置快速预测方法,通过估计经纬仪测角信息达到预测图像目标位置的目的。经试验验证:该方法模型简单,计算速度快,预测误差在2个像素以内,计算量较传统方法至少降低2~3倍,能够大幅提高靶场测量图像判读效率,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 抗差估计 最小二乘 等价权函数 粗差 测角信息
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基于双积分鲁棒的多自由度液压机械臂预设性能控制 认领 引用 被引量:4
5
作者 郑玉艳 米君杰 沈刚 《液压与气动》 北大核心 2025年第6期102-111,共10页
多自由度液压机械臂存在关节耦合特性强、动力学模型误差大等突出问题,导致控制性能易降级。为实现高精度位姿控制,提出了一种双积分鲁棒预设性能控制器,基于预设性能函数得到转换误差信号,同时限制误差收敛的速率与范围,结合反步法设... 多自由度液压机械臂存在关节耦合特性强、动力学模型误差大等突出问题,导致控制性能易降级。为实现高精度位姿控制,提出了一种双积分鲁棒预设性能控制器,基于预设性能函数得到转换误差信号,同时限制误差收敛的速率与范围,结合反步法设计双积分鲁棒控制器,使匹配与不匹配不确定性得到抑制,提升系统鲁棒性。结合Lyapunov稳定性理论证明系统是半全局稳定的,且所有信号均有界。结果表明,该控制策略显著提升了多自由度液压机械臂关节跟踪精度与误差收敛速率,充分验证了该控制策略的有效性。 展开更多
关键词 液压机械臂 积分鲁棒控制 预设性能函数 电液伺服系统
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抗差Vondrak滤波器设计及其在粗差探测中的应用 认领 引用 被引量:3
6
作者 谷德峰 孙蕾 易东云 《兵工学报》 EI CAS 北大核心 2008年第6期723-727,共5页
首先,分析了Vondrak滤波器设计的基本原理,在原有模型的基础上引入一个惩罚函数,利用惩罚函数来抑制粗差对拟合的影响,得到抗差Vondrak滤波模型;然后,给出了抗差Von-drak滤波模型的迭代求解算法,利用抗差Vondrak滤波器获得原始信号在粗... 首先,分析了Vondrak滤波器设计的基本原理,在原有模型的基础上引入一个惩罚函数,利用惩罚函数来抑制粗差对拟合的影响,得到抗差Vondrak滤波模型;然后,给出了抗差Von-drak滤波模型的迭代求解算法,利用抗差Vondrak滤波器获得原始信号在粗差污染情况下的稳健估计,进而利用估计残差的大小进行粗差探测;最后,分别利用仿真数据和实测数据进行粗差探测试验,试验结果验证了抗差Vondrak滤波的正确性和有效性。 展开更多
关键词 数理统计学 抗差Vondrak滤波 惩罚函数 粗差探测 稳健估计
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基于自适应抗差滤波的WSNs节点跟踪算法 认领 引用 被引量:4
7
作者 田丰 郭巍 +1 位作者 刘晓露 王传云 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期100-105,共6页
针对无线传感器网络定位误差大、有色噪声影响严重等问题,提出一种基于自适应抗差Kalm an滤波的无线传感器网络节点跟踪算法。先采用直线拟合削弱初始点位观测值的横向误差,然后通过构造自适应因子和等价权函数来控制未知有色噪声和观... 针对无线传感器网络定位误差大、有色噪声影响严重等问题,提出一种基于自适应抗差Kalm an滤波的无线传感器网络节点跟踪算法。先采用直线拟合削弱初始点位观测值的横向误差,然后通过构造自适应因子和等价权函数来控制未知有色噪声和观测值粗差的影响,并利用观测环境构造可信度因子干预滤波计算。在低速、高速运动模型下,分别以直线运动和正弦曲线运动两种运动模式为例进行了仿真研究,仿真结果表明,该算法平均跟踪点位精度较EKF算法和UKF算法有较大提高,并对未知噪声和观测异常具有较强的适应性和容错性,能有效应对传感器节点机动运动,具有良好的跟踪效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点跟踪算法 自适应抗差滤波 定位误差 等价权函数 自适应因子
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三维编队飞行模型建立及自适应鲁棒控制 认领 引用 被引量:2
8
作者 李斌 王强 +2 位作者 柴毅 冯云昊 杜柳 《重庆大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第2期35-40,54,共6页
以张量分析为工具建立无人机编队飞行相对运动模型,用飞行中外界干扰的估计值构造系统能量函数,根据Lyapunov稳定判据,提出一种无人机编队飞行队形保持的自适应鲁棒控制律。研究表明:无人机编队飞行张量模型具有广泛的适用性;为无人机... 以张量分析为工具建立无人机编队飞行相对运动模型,用飞行中外界干扰的估计值构造系统能量函数,根据Lyapunov稳定判据,提出一种无人机编队飞行队形保持的自适应鲁棒控制律。研究表明:无人机编队飞行张量模型具有广泛的适用性;为无人机编队飞行深层问题研究、克服标架奇点引起的计算障碍等提供了新途径;提出的控制律简单,有效。 展开更多
关键词 编队飞行 误差模型 李亚普诺夫函数 自适应鲁棒控制
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基于马尔科夫随机场和鲁棒误差函数的半监督分类研究 认领 引用
9
作者 梁军 陈龙 +3 位作者 周卫琪 陶文倩 姚明 胥正川 《山东大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2010年第11期1-4,共4页
为了克服由错误标记样本所引发的问题,提出半监督分类器模型。从标记数据和未标记数据中学习得到决策准则,并在马尔科夫随机场中,运用一个新的基于鲁棒误差函数的能量函数,分别设计基于迭代条件模型和马尔科夫链蒙特卡罗的两种算法来推... 为了克服由错误标记样本所引发的问题,提出半监督分类器模型。从标记数据和未标记数据中学习得到决策准则,并在马尔科夫随机场中,运用一个新的基于鲁棒误差函数的能量函数,分别设计基于迭代条件模型和马尔科夫链蒙特卡罗的两种算法来推断标记样本和未标记样本的类别。实验结果表明这两种方法对于现实世界的数据集来说是高效的,并具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 半监督 分类 马尔科夫随机场 鲁棒误差函数
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抗差估计选权迭代分析与比较 认领 引用 被引量:5
10
作者 肖明 陈长坤 +1 位作者 苏迪 石长伟 《现代测绘》 2019年第3期40-42,共3页
首先分析了平差过程中观测值误差对所有改正数的影响,介绍了几种经典的等价权函数模型,并分析了各模型的特点,结合实例,以模拟粗差的方式,分析对比了四种等价权模型的抗差效果。结果表明,IGG相对其他方案而言,能较好的抵抗粗差的影响并... 首先分析了平差过程中观测值误差对所有改正数的影响,介绍了几种经典的等价权函数模型,并分析了各模型的特点,结合实例,以模拟粗差的方式,分析对比了四种等价权模型的抗差效果。结果表明,IGG相对其他方案而言,能较好的抵抗粗差的影响并能够取得理想的抗差效果。 展开更多
关键词 误差 等价权函数 M估计 抗差估计
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非仿射纯反馈不确定系统预设性能鲁棒自适应控制 认领 引用 被引量:5
11
作者 王琦 陈龙胜 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期109-116,共8页
针对一类结构和参数及控制方向均未知的非仿射纯反馈非线性不确定系统,提出了一种保预设性能鲁棒自适应控制方案。首先引入性能函数和误差转换函数,通过误差转换将原始的输出误差存在性能约束的受限系统转换为等价的非受限系统;其次,基... 针对一类结构和参数及控制方向均未知的非仿射纯反馈非线性不确定系统,提出了一种保预设性能鲁棒自适应控制方案。首先引入性能函数和误差转换函数,通过误差转换将原始的输出误差存在性能约束的受限系统转换为等价的非受限系统;其次,基于中值定理将非仿射型系统转化为具有线性结构形式的时变系统,并同时利用自适应投影算法对有界时变参数进行辨识,参数辨识误差和外界干扰采用非线性阻技术项进行补偿;随后综合运用反演技术和Nussbaum函数设计控制器并进行稳定性分析。所设计的控制器不仅能够保证闭环系统所有信号有界且输出误差满足预设的瞬态及稳态性能要求;最后,仿真结果验证了所设计控制方案的可行性与有效性。 展开更多
关键词 非仿射纯反馈系统 预设性能 误差转换 Nussbaum函数 鲁棒自适应控制
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基于改进图优化的惯性/卫星/视觉组合导航方法 认领 引用 被引量:2
12
作者 卢艳军 周宠 +1 位作者 张晓东 王栋宇 《沈阳航空航天大学学报》 2023年第6期21-27,共7页
惯性/卫星/视觉组合导航在城市复杂环境下可以获得较高精度的连续定位信息,因此应用越来越广泛。但外界环境变化引起的传感器误差会导致组合导航精度下降,甚至造成组合导航结果发散。针对低成本惯性/卫星/视觉组合导航过程中因环境因素... 惯性/卫星/视觉组合导航在城市复杂环境下可以获得较高精度的连续定位信息,因此应用越来越广泛。但外界环境变化引起的传感器误差会导致组合导航精度下降,甚至造成组合导航结果发散。针对低成本惯性/卫星/视觉组合导航过程中因环境因素产生的传感器误差问题,提出基于改进图优化算法的惯性/卫星/视觉组合导航算法。在传统图优化算法的基础上,在代价函数中引入鲁棒核函数对环境引起的传感器误差进行过滤,并且在惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)预积分中加入地球自转加速度补偿来提高预积分精度,进而提高组合导航精度。最后基于kaist城市行驶数据集设计了对比实验,验证结果表明,提出的改进图优化方法可以有效过滤因外界环境因素产生的传感器误差,相比于传统的图优化方法导航精度提升了7%。 展开更多
关键词 组合导航 图优化算法 传感器误差 代价函数 鲁棒核函数
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空间直角坐标系统转换的抗差算法研究 认领 引用 被引量:13
13
作者 倪飞 崔桂官 《海洋测绘》 2011年第6期28-30,38,共3页
为了解决空间直角坐标系间相互转换时,由于公共点的坐标精度差直接导致坐标转换精度差的问题。探讨利用抗差估计理论解决公共点坐标粗差的影响,结合具体的坐标转换算例,分别采用TukeyI、GG1及IGG3三种权函数进行迭代计算,完成坐标转换... 为了解决空间直角坐标系间相互转换时,由于公共点的坐标精度差直接导致坐标转换精度差的问题。探讨利用抗差估计理论解决公共点坐标粗差的影响,结合具体的坐标转换算例,分别采用TukeyI、GG1及IGG3三种权函数进行迭代计算,完成坐标转换。结果表明,抗差估计原理用于空间直角坐标系间的相互转换,可以降低公共点粗差的影响,提高坐标转换成果的可靠性。 展开更多
关键词 抗差估计 坐标转换 权函数 最小二乘法 粗差
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带阶跃扰动的无静差控制系统设计 认领 引用 被引量:4
14
作者 谢军 黄禹 +1 位作者 龚时华 朱国力 《电气自动化》 2013年第2期1-3,12,共3页
从工程应用角度出发,对带阶跃扰动控制对象的无静差控制进行研究。采用无静差标准传递函数、结合所设计的闭环跟踪控制系统结构,推导出各控制环节间的解析关系式及设计参数约束条件。所设计的闭环控制系统克服了常规闭环控制的不足,具... 从工程应用角度出发,对带阶跃扰动控制对象的无静差控制进行研究。采用无静差标准传递函数、结合所设计的闭环跟踪控制系统结构,推导出各控制环节间的解析关系式及设计参数约束条件。所设计的闭环控制系统克服了常规闭环控制的不足,具有简单实用、参数整定灵活、物理可实现性;仿真结果表明,该系统具有良好的目标值跟踪特性、阶跃扰动抑制特性和克服参数变化的鲁棒性。 展开更多
关键词 跟踪控制 无静差 标准传递函数 阶跃扰动 鲁棒性
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稳健最小二乘法在风电塔筒垂直度分析中的应用 认领 引用 被引量:3
15
作者 程帅 米珂 +4 位作者 李晓博 舒进 陈仓 兰昊 汪俊波 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期152-159,共8页
风电塔筒是风电机组重要支撑结构,其垂直度对机组安全及稳定性有重要影响,塔筒受自然和人为因素的长期影响会出现表面损伤、结构不均匀等现象,塔筒的传统监测方法会产生异常误差而导致测量结果失真。对此,本文采用稳健估计理论分析风电... 风电塔筒是风电机组重要支撑结构,其垂直度对机组安全及稳定性有重要影响,塔筒受自然和人为因素的长期影响会出现表面损伤、结构不均匀等现象,塔筒的传统监测方法会产生异常误差而导致测量结果失真。对此,本文采用稳健估计理论分析风电塔筒垂直度,结合最小二乘法拟合塔筒截面测量值的圆心及半径,通过Huber迭代权函数,逐步消除测量值序列存在的粗差、偶然误差等异常测点的影响,并采用实例进行验证。结果表明:稳健最小二乘法拟合风电塔筒垂直度具有较强的抗差能力,可有效避免粗差、偶然误差等异常测量值的影响,提高了拟合参数和垂直度分析的可靠性,易于编程实现,具有较强的实用价值,该方法可为风力发电塔及类似高耸塔筒的垂直度监测分析提供参考。 展开更多
关键词 稳健估计 最小二乘法 风电塔筒 垂直度 误差 迭代权函数
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高维惩罚分位数回归及优化算法 认领 引用 被引量:1
16
作者 袁攀旭 罗敬宣 +1 位作者 岳莉莉 李高荣 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期337-349,共13页
针对具有异常值或离群点的高维数据线性回归模型,提出了一种基于误差函数正则化的惩罚分位数回归的新方法,与经典的L1惩罚方法相比,新方法具有更好的稳健性以及更小的估计偏差和预测误差;为解决分位数损失函数非光滑性与误差函数非凸性... 针对具有异常值或离群点的高维数据线性回归模型,提出了一种基于误差函数正则化的惩罚分位数回归的新方法,与经典的L1惩罚方法相比,新方法具有更好的稳健性以及更小的估计偏差和预测误差;为解决分位数损失函数非光滑性与误差函数非凸性所带来的计算挑战,结合迭代再加权L1算法以及ADMM算法,提出了一种有效的IRW-ADMM算法,并对回归系数进行了求解.模拟结果表明,与已有的惩罚分位数回归方法相比,新方法在参数估计和变量选择等方面均具有更好的表现.将新方法应用于核黄素基因数据分析,以证实其有效性和可行性. 展开更多
关键词 高维数据 分位数回归 变量选择 稳健估计 误差函数 IRW-ADMM算法
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过度泛化误差的稳健估计 认领 引用
17
作者 黄收友 伍自浩 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2020年第4期1-5,共5页
在最优收敛速度的驱动下,研究风险最小化的误差估计。通过运用相关不等式及性质,证得了在统计学习理论框架下的比较定理,不仅阐明了过度泛化误差与预测误差之间的关系,而且将矩条件弱化到1+α阶。
关键词 误差 经验风险最小化 稳健估计 目标函数
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一种新的稳健估计方法的权函数选取 认领 引用 被引量:5
18
作者 脱立文 吴友平 《测绘与空间地理信息》 2008年第1期181-182,185,共2页
介绍了利用误差分布律的概率密度函数定义权函数的一种稳健估计方法。首先从理论上阐述了此种稳健方法的计算步骤,并通过实例同最小二乘法和几种稳健估计方法(Huber估计法、Hampel估计法、丹麦估计法)作了比较;证明了此种方法的优越性。
关键词 粗差 稳健估计 概率密度函数 权函数
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基于过程模型的化工动态数据校正方法研究 认领 引用 被引量:1
19
作者 李贵晓 黄兆杰 金思毅 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期297-301,共5页
在工业过程中,获得准确可靠的测量数据是实现过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件。当测量数据中存在过失误差时,基于过程模型的卡尔曼滤波得到的校正结果准确性会降低。为了降低过失误差的影响,将鲁棒估计函数与卡尔曼滤波相结合... 在工业过程中,获得准确可靠的测量数据是实现过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件。当测量数据中存在过失误差时,基于过程模型的卡尔曼滤波得到的校正结果准确性会降低。为了降低过失误差的影响,将鲁棒估计函数与卡尔曼滤波相结合,利用鲁棒函数的影响函数修正测量值方差,提出了基于鲁棒估计函数改进的卡尔曼滤波,并推导给出了修正方差的计算公式。动态非线性实例的应用结果表明,与传统的卡尔曼滤波相比,改进的卡尔曼滤波的过失误差校正性能有了显著提高,可有效地用于动态过程的数据校正。 展开更多
关键词 过失误差侦破 卡尔曼滤波 鲁棒估计函数 动态数据校正
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含噪声混沌序列的自适应预测算法 认领 引用
20
作者 卜云 金海焱 文光俊 《计算机应用》 北大核心 2010年第12期269-271,共3页
为了得到鲁棒的自适应预测算法,对噪声的影响做了系统研究。在噪声能量较小时,推导出噪声对自适应预测算法影响的近似表达式,发现基函数的导数是影响预测精度的主要原因,根据该式选择鲁棒基函数可以改进算法的抗噪声性能。同时,分析了... 为了得到鲁棒的自适应预测算法,对噪声的影响做了系统研究。在噪声能量较小时,推导出噪声对自适应预测算法影响的近似表达式,发现基函数的导数是影响预测精度的主要原因,根据该式选择鲁棒基函数可以改进算法的抗噪声性能。同时,分析了鲁棒的误差函数对算法精度的影响,并提出了进一步减小噪声影响的方法。数值仿真表明,改进的算法具有更好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 混沌时间序列 自适应预测 高斯噪声 鲁棒特性 误差函数
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