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增强现实中一种新的基于标志物的跟踪方法 认领 引用 被引量：5
1
作者 任鹏 康波 《系统仿真学报》 CAS 北大核心 2009年第2期465-468,共4页
通过在标志物引入代码区及直观的图像信息,设计了一种新的标志物系统,该标志物系统与ARtoolkit等系统相比具有更加形象、识别更加准确的特点;针对标志物设计的特点,提出了一种新的跟踪算法,该算法采用基于角点和纹理的混合跟踪方式,解... 通过在标志物引入代码区及直观的图像信息,设计了一种新的标志物系统,该标志物系统与ARtoolkit等系统相比具有更加形象、识别更加准确的特点;针对标志物设计的特点,提出了一种新的跟踪算法,该算法采用基于角点和纹理的混合跟踪方式,解决了标志物在快速运动或被部分遮挡等情况下的跟踪问题。实验结果表明该标志物系统及其跟踪算法是稳定有效的。 展开更多
关键词 增强现实 标志物跟踪 光流跟踪 鲁棒IC算法
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Efficient model building in active appearance model for rotated face 认领 引用
2
作者 Jaehyun So Sanghun Han +2 位作者 Youngtak Kim Hwanik Chung Youngjoon Han 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2013年第4期346-348,共3页
This paper proposes the efficient model building in active appearance model(AAM) for the rotated face.Finding an exact region of the face is generally difficult due to different shapes and viewpoints.Unlike many paper... This paper proposes the efficient model building in active appearance model(AAM) for the rotated face.Finding an exact region of the face is generally difficult due to different shapes and viewpoints.Unlike many papers about the fitting method of AAM,this paper treats how images are chosen for fitting of the rotated face in modelling process.To solve this problem,databases of facial rotation and expression are selected and models are built using Procrustes method and principal component analysis(PCA).These models are applied in fitting methods like basic AAM fitting,inverse compositional alignment(ICA),project-out ICA,normalization ICA,robust normalization inverse compositional algorithm(RNIC)and efficient robust normalization algorithm(ERN).RNIC and ERN can fit the rotated face in images efficiently.The efficiency of model building is checked using sequence images made by ourselves. 展开更多
关键词 active appearance model(AAM) Procrustes alignment principal component analysis(PCA) inverse compositional alignment(ICA) project-out ICA normalization ICA robust normalization inverse compositional algorithm(RNIC) efficient robust normalization algorithm(ERN)
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