针对传统层次聚类法采用贪婪策略的聚类过程可能无法达到聚类效果最优的情况,提出了一种基于rollout策略下的层次聚类法对所得聚类方案进行优化改进。分析了聚类过程中决策实体、平台与任务之间的关系以及约束条件,以作战任务的执行时...针对传统层次聚类法采用贪婪策略的聚类过程可能无法达到聚类效果最优的情况,提出了一种基于rollout策略下的层次聚类法对所得聚类方案进行优化改进。分析了聚类过程中决策实体、平台与任务之间的关系以及约束条件,以作战任务的执行时间作为工作负载测度,建立以决策实体工作负载的均方根(root mean square,RMS)为目标函数的问题数学模型,以任务与平台的分配关系作为输入信息,在基于最小RMS值的平台合并准则下采用rollout策略对层次聚类法的每层聚类进行优化,得到平台与决策实体的优化配置关系。最后通过联合作战仿真算例和一般算例进行仿真分析,验证了该方法的可行性和优越性。展开更多
在分布式资源受限多项目调度问题中考虑全局资源为多技能异质的人力资源,研究活动工期不确定的随机调度优化,以制定多项目调度策略与全局人力资源指派策略。针对问题特点建立马尔可夫决策过程模型描述问题的决策过程,设计包括局部与全局...在分布式资源受限多项目调度问题中考虑全局资源为多技能异质的人力资源,研究活动工期不确定的随机调度优化,以制定多项目调度策略与全局人力资源指派策略。针对问题特点建立马尔可夫决策过程模型描述问题的决策过程,设计包括局部与全局Rollout的近似动态规划算法求解问题,提出25种优先规则并测试其表现,选择性能较好的规则作为Rollout算法的基础策略。基于改编的多项目调度问题库(multi-project scheduling problem library,MPSPLIB)算例开展实验研究。结果表明:LFT-HLN与SLFT-HLN规则在不同问题集和工期概率分布下均能够表现出较优的求解性能;Rollout算法能够进一步提升启发式基础策略的求解质量;与现有文献中基于12种优先规则的两阶段算法(two-stage algorithm based on 12 priority rules,TSA-12PRs)算法与序贯博弈谈判机制(sequential game-based negotiation mechanism,SGNM)算法相比,Rollout算法可以获得较优的求解结果,验证了设计的Rollout算法的有效性。展开更多
摘要针对传统层次聚类法采用贪婪策略的聚类过程可能无法达到聚类效果最优的情况,提出了一种基于rollout策略下的层次聚类法对所得聚类方案进行优化改进。分析了聚类过程中决策实体、平台与任务之间的关系以及约束条件,以作战任务的执行时间作为工作负载测度,建立以决策实体工作负载的均方根(root mean square,RMS)为目标函数的问题数学模型,以任务与平台的分配关系作为输入信息,在基于最小RMS值的平台合并准则下采用rollout策略对层次聚类法的每层聚类进行优化,得到平台与决策实体的优化配置关系。最后通过联合作战仿真算例和一般算例进行仿真分析,验证了该方法的可行性和优越性。
摘要在分布式资源受限多项目调度问题中考虑全局资源为多技能异质的人力资源,研究活动工期不确定的随机调度优化,以制定多项目调度策略与全局人力资源指派策略。针对问题特点建立马尔可夫决策过程模型描述问题的决策过程,设计包括局部与全局Rollout的近似动态规划算法求解问题,提出25种优先规则并测试其表现,选择性能较好的规则作为Rollout算法的基础策略。基于改编的多项目调度问题库(multi-project scheduling problem library,MPSPLIB)算例开展实验研究。结果表明:LFT-HLN与SLFT-HLN规则在不同问题集和工期概率分布下均能够表现出较优的求解性能;Rollout算法能够进一步提升启发式基础策略的求解质量;与现有文献中基于12种优先规则的两阶段算法(two-stage algorithm based on 12 priority rules,TSA-12PRs)算法与序贯博弈谈判机制(sequential game-based negotiation mechanism,SGNM)算法相比,Rollout算法可以获得较优的求解结果,验证了设计的Rollout算法的有效性。