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Spatially simplified scatterplots for large raster datasets 认领 引用
1
作者 Bin Li Daniel A.Griffith Brian Becker 《Geo-Spatial Information Science》 EI CSCD 2016年第2期前插1-前插1,81-93,共1页
Scatterplots are essential tools for data exploration. However, this tool poorly scales with data-size, with overplotting and excessive delay being the main problems. Generalization methods in the attribute domain foc... Scatterplots are essential tools for data exploration. However, this tool poorly scales with data-size, with overplotting and excessive delay being the main problems. Generalization methods in the attribute domain focus on visual manipulations, but do not take into account the inherent nature of information redundancy in most geographic data. These methods may also result in alterations of statistical properties of data. Recent developments in spatial statistics, particularly the formulation of effective sample size and the fast approximation of the eigenvalues of a spatial weights matrix, make it possible to assess the information content of a georeferenced data-set, which can serve as the basis for resampling such data. Experiments with both simulated data and actual remotely sensed data show that an equivalent scatterplot consisting of point clouds and fitted lines can be produced from a small subset extracted from a parent georeferenced data-set through spatial resampling. The spatially simplified data subset also maintains key statistical properties as well as the geographic coverage of the original data. 展开更多
关键词 Scatterplot spatial autocorrelation effective sample size
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The Value of the Wearable Single-lead Remote Monitoring Device with the Scatterplot in Chronic Disease Management 认领 引用 被引量：1
2
作者 Xinyan Yu Qinghong Zhang +2 位作者 Dong Wang Yan Feng Fangjie Li 《Journal of Clinical and Nursing Research》 2020年第3期54-58,共5页
Objective:To study the value of the wearable single-lead remote monitoring device with the scatterplot in chronic disease management.Methods:dmitted into 435 residents accord with the inclusion criteria of 20 primary ... Objective:To study the value of the wearable single-lead remote monitoring device with the scatterplot in chronic disease management.Methods:dmitted into 435 residents accord with the inclusion criteria of 20 primary medical institutions of Yinchuan city,and grouped voluntarily by the implementation schemes were grouped voluntarily according to the implementation schemes.According to one of the three implementation schemes selected,the general practitioner guided the subjects to take on the wearable single-lead remote monitoring device,collecting and uploading the EEG data,then diagnosed and analyzed by the synchronously generated ECG scatterplot,finally,summarized the incidence and the categories,analyzed the differences among these three groups.Results:Among 435 subjects,there were 61 normal patients and 374 arrhythmias with the detection rate of 85.98%;and among the 1672 data collected,there were 606 normal data and 1066 arrhythmia with the detection rate of 63.76%;880 data in total 333 cases with atrial premature beat;442 data in total 215 cases with occasional ventricular premature beat;37 data of 22 cases with frequent atrial beat;65 data of 28 cases with frequent ventricular premature beat;13 data of 6 cases with atrial fibrillation;25 data of 15 cases with excitation conduction disorder;2 data of 2 cases with atrial flutter;31 data of 19 cases with ventricular tachycardia;30 data of 16 cases with conduction block;and 14 data of 8 cases with Para systolic rhythm.comparing the detection rate of arrhythmia in three groups,the difference was not statistically significant(P>0.05).Conclusion:The wearable singlelead remote monitoring device with the scatterplot has high application value in cardiovascular chronic disease management.Its effectively screening,validly diagnosing and detailed classifying are helpful to the early intervention,and the protection of the patients’lives. 展开更多
关键词 Chronic disease management Arrhythmia Wearable single-lead device Scatterplot
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Evaluation on interactive visualization data with scatterplots 认领 引用 被引量：1
3
作者 Quang Vinh Nguyen Natalie Miller +3 位作者 David Arness Weidong Huang Mao Lin Huang Simeon Simoff 《Visual Informatics》 EI 2020年第4期1-10,共10页
Scatterplots and scatterplot matrix methods have been popularly used for showing statistical graphics and for exposing patterns in multivariate data.A recent technique,called Linkable Scatterplots,provides an interest... Scatterplots and scatterplot matrix methods have been popularly used for showing statistical graphics and for exposing patterns in multivariate data.A recent technique,called Linkable Scatterplots,provides an interesting idea for interactive visual exploration which provides a set of necessary plot panels on demand together with interaction,linking and brushing.This article presents a controlled study with a mixed-model design to evaluate the effectiveness and user experience on the visual exploration when using a Sequential-Scatterplots who a single plot is shown at a time,Multiple-Scatterplots who number of plots can be specified and shown,and Simultaneous-Scatterplots who all plots are shown as a scatterplot matrix.Results from the study demonstrated higher accuracy using the Multiple-Scatterplots visualization,particularly in comparison with the Simultaneous-Scatterplots.While the time taken to complete tasks was longer in the Multiple-Scatterplots technique,compared with the simpler Sequential-Scatterplots,Multiple-Scatterplots is inherently more accurate.Moreover,the Multiple-Scatterplots technique is the most highly preferred and positively experienced technique in this study.Overall,results support the strength of Multiple-Scatterplots and highlight its potential as an effective data visualization technique for exploring multivariate data. 展开更多
关键词 Multivariate data visualization Multidimensional data visualization Scatterplots Scatterplot matrix Controlled study
兴安落叶松天然林冠层结构和光环境对天然更新幼树生长的影响 认领 引用 被引量：1
4
作者 单仔赫 王可欣 董灵波 《森林工程》 北大核心 2026年第4期847-858,共12页
量化兴安落叶松天然林冠层结构和光环境与天然更新幼树生长间的关系,为促进林分天然更新和合理经营提供科学依据。以大兴安岭地区盘古林场32块样地内的677株兴安落叶松天然更新幼树为研究对象,采用半球面摄影技术获取幼树上方冠层结构指... 量化兴安落叶松天然林冠层结构和光环境与天然更新幼树生长间的关系,为促进林分天然更新和合理经营提供科学依据。以大兴安岭地区盘古林场32块样地内的677株兴安落叶松天然更新幼树为研究对象,采用半球面摄影技术获取幼树上方冠层结构指标,即冠层开阔度(canopy openness,CO)、叶面积指数(leaf area index,LAI)、冠层遮光率(canopy light obstruction rate,CLOR),以及光环境指标,即直射光、散射光、总光照,并采用方差分析、层次分割及局部平滑回归(locally estimated scatterplot smoothing,LOESS)解析其与幼树胸径、地径以及树高平均生长量间的关系。结果表明,幼树各项生长指标与冠层叶面积指数均显著负相关(P<0.01),而与冠层开阔度、直射光、散射光和总光照显著正相关(P<0.05)。总光照对胸径生长量贡献最大,散射光对地径生长量有主导作用,而直射光则对树高生长量影响显著。幼树地径和胸径生长量在冠层遮光率为0.2、叶面积指数为0.5时达生长峰值;当直射光相对强度小于等于10时、总光照小于等于24时,地径、胸径生长趋于平稳,超阈值后显著提升;树高生长则随光照增强持续上升。研究揭示冠层遮荫是幼树生长的关键限制因子,可以通过调控上层叶面积指数及林窗透光率优化天然更新。 展开更多
关键词 冠层结构 光环境 天然更新 生长贡献率 局部平滑回归(locally estimated scatterplot smoothing LOESS)
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Comparative eye-tracking evaluation of scatterplots and parallel coordinates 认领 引用 被引量：1
5
作者 Rudolf Netzel Jenny Vuong +3 位作者 Ulrich Engelke Seán O’Donoghue Daniel Weiskopf Julian Heinrich 《Visual Informatics》 EI 2017年第2期118-131,共14页
We investigate task performance and reading characteristics for scatterplots(Cartesian coordinates)and parallel coordinates.In a controlled eye-tracking study,we asked 24 participants to assess the relative distance o... We investigate task performance and reading characteristics for scatterplots(Cartesian coordinates)and parallel coordinates.In a controlled eye-tracking study,we asked 24 participants to assess the relative distance of points in multidimensional space,depending on the diagram type(parallel coordinates or a horizontal collection of scatterplots),the number of data dimensions(2,4,6,or 8),and the relative distance between points(15%,20%,or 25%).For a given reference point and two target points,we instructed participants to choose the target point that was closer to the reference point in multidimensional space.We present a visual scanning model that describes different strategies to solve this retrieval task for both diagram types,and propose corresponding hypotheses that we test using task completion time,accuracy,and gaze positions as dependent variables.Our results show that scatterplots outperform parallel coordinates significantly in 2 dimensions,however,the task was solved more quickly and more accurately with parallel coordinates in 8 dimensions.The eye-tracking data further shows significant differences between Cartesian and parallel coordinates,as well as between different numbers of dimensions.For parallel coordinates,there is a clear trend toward shorter fixations and longer saccades with increasing number of dimensions.Using an area-of-interest(AOI)based approach,we identify different reading strategies for each diagram type:For parallel coordinates,the participants’gaze frequently jumped back and forth between pairs of axes,while axes were rarely focused on when viewing Cartesian coordinates.We further found that participants’attention is biased:toward the center of the whole plot for parallel coordinates and skewed to the center/left side for Cartesian coordinates.We anticipate that these results may support the design of more effective visualizations for multidimensional data. 展开更多
关键词 Parallel coordinates Scatterplots Cartesian coordinates Eye tracking Controlled laboratory user study
基于改进长短期记忆网络的质子交换膜燃料电池长期老化预测 认领 引用
6
作者 查鹏堂 齐丰旭 +2 位作者 杨雨泽 刘嘉 高锋阳 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期64-75,共12页
针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的长期老化预测问题,提出了一种基于局部加权散点平滑(LOWESS)去噪的二维网格长短期记忆网络(2D-G-LSTM)PEMFC输出电压预测方法。首先,通过LOWESS进行数据重构和平滑处理,获得消除噪声和尖峰后的平滑数据... 针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的长期老化预测问题,提出了一种基于局部加权散点平滑(LOWESS)去噪的二维网格长短期记忆网络(2D-G-LSTM)PEMFC输出电压预测方法。首先,通过LOWESS进行数据重构和平滑处理,获得消除噪声和尖峰后的平滑数据。其次,采用2D-G结构优化LSTM确定最优参数,并基于最优参数构建2D-G-LSTM,实现PEMFC输出电压在未来几百小时区间内的长期预测。最后,在代表静态和动态工况的2组老化数据集下对本文方法进行测试并与扩展卡尔曼滤波、长短期记忆网络、相关向量机、回声状态网络以及反向传播神经网络5种经典方法进行比较。结果表明,当静态和动态工况数据集的训练时长分别达到550 h和700 h时,与LSTM相比,本文方法的均方根误差和平均绝对百分比误差分别降低了51.19%、53.66%和43.88%、49.43%。因此,本文方法预测误差更小,PEMFC的长期老化趋势更接近真实值,并且能够在一定程度上提高PEMFC的老化预测精度。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 长短期记忆网络 局部加权散点平滑去噪 二维网格结构 老化预测
A comprehensive framework for exploratory spatial data analysis:Moran location and variance scatterplots 认领 引用 被引量：3
7
作者 J.G.Negreiros M.T.Painho +1 位作者 F.J.Aguilar M.A.Aguilar 《International Journal of Digital Earth》 SCIE EI 2010年第2期157-186,共30页
A significant Geographic Information Science(GIS)issue is closely related to spatial autocorrelation,a burning question in the phase of information extraction from the statistical analysis of georeferenced data.At pre... A significant Geographic Information Science(GIS)issue is closely related to spatial autocorrelation,a burning question in the phase of information extraction from the statistical analysis of georeferenced data.At present,spatial autocorrelation presents two types of measures:continuous and discrete.Is it possible to use Moran’s I and the Moran scatterplot with continuous data?Is it possible to use the same methodology with discrete data?A particular and cumbersome problem is the choice of the spatial-neighborhood matrix(W)for points data.This paper addresses these issues by introducing the concept of covariogram contiguity,where each weight is based on the variogram model for that particular dataset:(1)the variogram,whose range equals the distance with the highest Moran I value,defines the weights for points separated by less than the estimated range and(2)weights equal zero for points widely separated from the variogram range considered.After the W matrix is computed,the Moran location scatterplot is created in an iterative process.In accordance with various lag distances,Moran’s I is presented as a good search factor for the optimal neighborhood area.Uncertaintyransition regions are also emphasized.At the same time,a new Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA)tool is developed,the Moran variance scatterplot,since the conventional Moran scatterplot is not sensitive to neighbor variance.This computer-mapping framework allows the study of spatial patterns,outliers,changeover areas,and trends in an ESDA process.All these tools were implemented in a free web e-Learning program for quantitative geographers called SAKWeb#(or,in the near future,myGeooffice.org). 展开更多
关键词 geocomputation exploratory spatial data analysis spatial autocorrelation Moran scatterplot Moran’s I variography
基于电压曲线STL和双尺度相似性的低压台区单相用户相位识别方法 认领 引用
8
作者 何鑫 钟庆 +2 位作者 许中 王钢 汪隆君 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期93-100,共8页
为实现低压配用电系统精细化运行,进一步提高相位识别算法的准确性和鲁棒性,从台区电压监测数据特征入手,提出一种基于电压曲线季节趋势分解(STL)算法和双尺度相似性的低压台区单相用户相位识别算法。采用STL算法对台区电压监测数据进... 为实现低压配用电系统精细化运行,进一步提高相位识别算法的准确性和鲁棒性,从台区电压监测数据特征入手,提出一种基于电压曲线季节趋势分解(STL)算法和双尺度相似性的低压台区单相用户相位识别算法。采用STL算法对台区电压监测数据进行分解,提取趋势分量与周期性分量反映电压波动特性;结合欧氏距离与动态时间弯曲(DTW)距离,提出一种兼顾电压曲线数值分布特性和形态分布特性的双尺度相似性度量方法;以所提相似性度量方法为依据,结合层次聚类算法实现低压台区下单相用户所属相位的辨识。实际台区算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 低压台区 相位识别 季节趋势分解 双尺度相似性 层次聚类
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Temporal scatterplots 认领 引用
9
作者 Or Patashnik Min Lu +1 位作者 Amit H.Bermano Daniel Cohen-Or 《Computational Visual Media》 SCIE EI CSCD 2020年第4期385-400,共16页
Visualizing high-dimensional data on a 2D canvas is generally challenging.It becomes significantly more difficult when multiple time-steps are to be presented,as the visual clutter quickly increases.Moreover,the chall... Visualizing high-dimensional data on a 2D canvas is generally challenging.It becomes significantly more difficult when multiple time-steps are to be presented,as the visual clutter quickly increases.Moreover,the challenge to perceive the significant temporal evolution is even greater.In this paper,we present a method to plot temporal high-dimensional data in a static scatterplot;it uses the established PCA technique to project data from multiple time-steps.The key idea is to extend each individual displacement prior to applying PCA,so as to skew the projection process,and to set a projection plane that balances the directions of temporal change and spatial variance.We present numerous examples and various visual cues to highlight the data trajectories,and demonstrate the effectiveness of the method for visualizing temporal data. 展开更多
关键词 scatterplot temporal data visual clutter principle component analysis(PCA)
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基于密度的散点图去重叠可视化方法 认领 引用 被引量：2
10
作者 贺怀清 安楷文 +1 位作者 刘浩翰 惠康华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第11期2022-2032,共11页
散点图是常用的可视化表征,但是当数据过多时数据重叠会影响分析的准确性.为此,提出基于密度的散点图去重叠可视化方法对散点图进行布局优化.首先确定待优化区域,利用数据的密度特征与规则网格划分构建新的采样空间;然后在采样空间内进... 散点图是常用的可视化表征,但是当数据过多时数据重叠会影响分析的准确性.为此,提出基于密度的散点图去重叠可视化方法对散点图进行布局优化.首先确定待优化区域,利用数据的密度特征与规则网格划分构建新的采样空间;然后在采样空间内进行基于密度的采样;通过采样后处理实现数据关联,完成采样结果与原数据之间的属性映射;最后通过数据拆分设定密度阈值以保护散点图中的稀疏点,维持散点图的局部细节.在9个数据集上的实验结果表明,所提方法在保证视觉清晰度、保留原数据分布特征的前提下,有效地解决了散点图数据重叠的问题,优化了散点图的布局. 展开更多
关键词 散点图 数据去重叠 密度 布局优化 采样 可视化
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肺炎合并胸腔积液患者腺苷脱氨酶相关指标检测及其与病情恶化相关性分析 认领 引用 被引量：1
11
作者 龚本尚 杨东明 《河南大学学报（医学版）》 CAS 2025年第4期280-286,291,共7页
目的:探讨肺炎合并胸腔积液(pleural effusion,PE)患者腺苷脱氨酶相关指标检测及其与病情恶化相关性分析。方法:收集2021年1月至2024年6月某医院呼吸科肺炎合并PE患者的临床资料,根据肺炎严重程度分为危重症组(n=97)和非危重症组(n=145)... 目的:探讨肺炎合并胸腔积液(pleural effusion,PE)患者腺苷脱氨酶相关指标检测及其与病情恶化相关性分析。方法:收集2021年1月至2024年6月某医院呼吸科肺炎合并PE患者的临床资料,根据肺炎严重程度分为危重症组(n=97)和非危重症组(n=145),按照1∶1匹配后(倾向性评分匹配法)2组各为79例。比较2组患者血清乳酸脱氢酶/胸腔积液腺苷脱氨酶(pleural effusion adenosine deaminase,CR)、年龄/胸腔积液腺苷脱氨酶[年龄/(adenosine deaminase,ADA)]表达水平,采用多因素Logistic回归分析危重症肺炎发生的危险因素,并构建决策树预测模型,采用散点图分析CR、年龄/ADA与危重症肺炎发生的相关性。结果:匹配后2组患者只在热峰、热程、肺不张、降钙素原(procalcitonin,PCT)、D-二聚体(D-Dimer,D-D)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、ADA、CR及年龄/ADA等方面有差异(P<0.05)。热峰高、热程长、肺不张、PCT水平升高、CRP水平升高、ADA水平降低、CR水平升高是肺炎合并PE患者发生危重症肺炎的独立影响因素(P<0.05)。根据影响因素构建的决策树模型具有较高的区分度、准确性和临床适用性。ADA值为8.89U/L、CR为16.47、年龄/ADA为5.8是肺炎合并PE患者发生危重症肺炎的最佳临界点,其中曲线下面积(areaunderthecurve,AUC)分别为0.759、0.709和0.756。肺炎严重度指数(pneumonia severity index,PSI)与ADA呈负相关,与CR、年龄/ADA呈正相关(P<0.05)。结论:ADA相关指标与肺炎合并PE患者病情严重程度关系密切,ADA、CR和年龄/ADA若出现异常,需密切注意危重症肺炎的发生。 展开更多
关键词 肺炎 胸腔积液 腺苷脱氨酶 决策树 散点图
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发热伴血小板减少综合征外周血白细胞形态及散点图的特征 认领 引用
12
作者 程晨 尚文雯 +2 位作者 钱香 张洁心 张丽霞 《中华医院感染学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2025年第12期1793-1797,共5页
目的分析外周血白细胞形态、散点图及其白细胞群落参数(CPD)在发热伴血小板减少综合征(SFTS)、传染性单核细胞增多症(IM)和肾综合征出血热(HFRS)的特征,探讨其差异。方法收集南京医科大学第一附属医院2023年3月-2024年5月确诊为SFTS 44... 目的分析外周血白细胞形态、散点图及其白细胞群落参数(CPD)在发热伴血小板减少综合征(SFTS)、传染性单核细胞增多症(IM)和肾综合征出血热(HFRS)的特征,探讨其差异。方法收集南京医科大学第一附属医院2023年3月-2024年5月确诊为SFTS 44例、IM 17例和HFRS的患者11例其血常规镜下细胞图、散点图及白细胞CPD研究参数进行比较,并同时与健康体检者比较,探讨外周血中白细胞特征的具体差异。结果3种病毒感染疾病镜下均有核左移,但血常规散点图与镜下白细胞特征均不相同。SFTS以浆细胞样反应淋多见,散点图上方反应性淋巴区出现散点;IM镜下煎鸡蛋样不规则反应淋占优势,散点图通常呈火箭状;HFRS患者外周血中幼稚粒细胞明显增多,浆细胞样反应淋散点增多,可见蓝色幼稚粒细胞散点。SFTS组单核细胞的荧光分布宽度(MO-WY)低于IM、HFRS和健康体检者(P<0.05);相比SFTS、IM和健康体检者,HFRS组中性粒细胞的侧向散射光分布宽度(NE-WX)和荧光分布宽度(NE-WY)均升高(P<0.05)。结论SFTS、IM和HFRS3种病毒感染疾病在外周血白细胞形态、散点图及其CPD研究参数方面特征差异显著,能在早期给予临床建议,辅助临床鉴别。 展开更多
关键词 发热伴血小板减少综合征 传染性单核细胞增多症 肾综合征出血热 白细胞形态 散点图 白细胞群落参数
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基于STL+-VMD-SSA-BiLSTM模型的风速预测研究 认领 引用
13
作者 敬程皓 黄恒君 《甘肃科学学报》 2025年第3期125-131,147,共7页
准确预测风速对电网风险管理和资源优化至关重要,直接影响着电力市场的决策和运营效率。针对需求侧用电负荷的高维非线性和时变特征,提出了一种端到端可训练的多因素长序列风速预测模型。该模型采用季节趋势性函数将长期时间序列分解为... 准确预测风速对电网风险管理和资源优化至关重要,直接影响着电力市场的决策和运营效率。针对需求侧用电负荷的高维非线性和时变特征,提出了一种端到端可训练的多因素长序列风速预测模型。该模型采用季节趋势性函数将长期时间序列分解为趋势项、季节项和残差项,从而有效去除宏观趋势和周期性波动对预测结果的干扰。针对残差项的非线性波动性,引入了基于频谱约束和变分原理的变分模态分解方法,用以解构非线性波动模式并捕捉外生协变量的潜在非线性结构特征。在此基础上,为有效表征条件协变量之间的复杂交互关系,设计了基于双向交互更新机制的编码器-解码器深度学习框架。该框架通过将多层注意力机制与递归网络结合,不仅能够捕获时间序列中的长程依赖特性,还能动态学习协变量的交互模式,从而提升模型的预测能力和泛化性能。在真实风速负载数据集上的实验表明,所提模型在预测精度和稳定性方面显著优于传统方法和当前最先进的基线模型,验证了模型各模块设计的有效性及其实用价值。 展开更多
关键词 双向长短期记忆网络 机器学习 加强局部加权回归的季节项-趋势分解 麻雀算法
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射血分数降低的老年心衰患者Lorenz散点图特征及与心率变异性的关联分析 认领 引用 被引量：2
14
作者 彭卓华 王朝琳 《湖北科技学院学报（医学版）》 2025年第1期25-28,共4页
目的探究射血分数降低的老年心衰(HFrEF)患者Lorenz散点图特征及与心率变异性(HRV)的关联。方法选取我院收治的100例HFrEF患者为HFrEF组,以同期100例健康体检者为对照组。比较两组Lorenz散点图特征与HRV指标差异。结果HFrEF组患者Loren... 目的探究射血分数降低的老年心衰(HFrEF)患者Lorenz散点图特征及与心率变异性(HRV)的关联。方法选取我院收治的100例HFrEF患者为HFrEF组,以同期100例健康体检者为对照组。比较两组Lorenz散点图特征与HRV指标差异。结果HFrEF组患者Lorenz散点图L、W、A值及L/W比值较对照组显著降低(P<0.05),HRV时域指标SDNN、SDANN、r-MSSD、PNN50较对照组显著降低(P<0.05)。HFrEF组患者Lorenz散点图图形特征以鱼雷状为主(36.0%),对照组患者以棒球拍状为主(89.0%),两组患者Lorenz散点图图形特征差异有统计学意义(P<0.05)。HFrEF患者长轴L与SDNN、SDANN呈显著正相关(P<0.05),短轴W与r-MSSD、PNN50呈显著正相关(P<0.05),面积A与SDNN、SDANN、r-MSSD、PNN50呈显著正相关(P<0.05)。结论HFrEF患者Lorenz散点图特征及与HRV显著相关,利用相关性进行心血管疾病患者心衰程度判断和治疗,对提高HFrEF老年患者生存率有重要临床意义。 展开更多
关键词 射血分数降低的心衰 动态心电图 Lorenz散点图 心率变异性
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利用散点图矩阵与回归分析建立地形描述精度模型 认领 引用 被引量：8
15
作者 齐晓飞 王光霞 +1 位作者 马俊 王富强 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1344-1348,共5页
提出了一种基于散点图矩阵建立多元回归模型的方法,并依此构建了DEM地形描述误差与分辨率、相对高差、凹凸系数的关系公式。实验结果表明,所得公式具有较好的效果。
关键词 DEM 误差 精度模型 地形因子 回归分析 散点图矩阵
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研究降雨事件对交通流时空特性的影响 认领 引用 被引量：9
16
作者 陈华伟 邵毅明 +1 位作者 敖谷昌 张惠玲 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期244-252,共9页
在自然环境因素中,降雨事件对交通流时空特性有显著影响,对其量化有助于掌握雨天交通流时空特性的变化规律.为规避其他因素的影响,提出了对比各降雨事件下交通流时空特性分布统计量的量化方法.采集和处理状态值数据和降雨量数据,计算交... 在自然环境因素中,降雨事件对交通流时空特性有显著影响,对其量化有助于掌握雨天交通流时空特性的变化规律.为规避其他因素的影响,提出了对比各降雨事件下交通流时空特性分布统计量的量化方法.采集和处理状态值数据和降雨量数据,计算交通流时空特性值;根据降雨量大小,划分降雨事件等级;研究各降雨事件下交通流时空特性的分布类型,当分布类型一致时,通过对比分布统计量,量化降雨事件的影响;根据各降雨事件下交通流时空特性,绘制交通流时空特性Moran散点图,分析道路类型的转变方向和程度.研究表明,降雨事件等级与交通流状态值呈显著负相关,且降雨事件发生时,道路类型总体由低失效道路向高失效道路转变. 展开更多
关键词 交通工程 交通流时空特性 降雨事件 Moran散点图 分布统计量
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多维数字战场态势可视分析研究 认领 引用 被引量：9
17
作者 聂俊岚 陈欢欢 +1 位作者 郭栋梁 张继凯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期626-629,共4页
针对现有多维数字战场态势表现方式较为单一、可视化维度不够全面等问题,提出采用平行坐标曲线散点图技术对多维数字战场态势进行可视分析的方法.通过对典型战术应用的分析,提炼态势分析的多维战场元素,设计态势分析的平行坐标曲线散点... 针对现有多维数字战场态势表现方式较为单一、可视化维度不够全面等问题,提出采用平行坐标曲线散点图技术对多维数字战场态势进行可视分析的方法.通过对典型战术应用的分析,提炼态势分析的多维战场元素,设计态势分析的平行坐标曲线散点图以及人机交互技术,使作战指挥人员能够有效的观察和分析多维战场态势信息之间的关系.实验表明,该可视分析方法展示多维数字战场态势可视化效果良好,可快速直观的提取有用信息,展现多维信息及其各属性之间的关系,达到交互级战场态势可视分析. 展开更多
关键词 多维数字战场 态势可视分析 平行坐标 散点图 人机交互
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高维数据可视化方法研究 认领 引用 被引量：13
18
作者 余肖生 周宁 张芳芳 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2007年第1期117-120,共4页
本文从高维数据成功可视化的三要素着手,介绍了几种主要的高维数据可视化方法。
关键词 高维数据 平行坐标 散点图矩阵 VHDR
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基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法 认领 引用 被引量：5
19
作者 陈华伟 邵毅明 +1 位作者 敖谷昌 张惠玲 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期50-58,共9页
交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点.以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识... 交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点.以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法.首先,调用在线地图开发者平台API采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性. 展开更多
关键词 交通工程 关键道路 Moran散点图 在线地图 集成学习
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心电散点图诊断无休止性房性心动过速的临床应用价值 认领 引用 被引量：12
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作者 陈巳楣 叶明才 +3 位作者 洪亚琼 吴岳平 曾爱萍 黄卫斌 《实用心电学杂志》 2018年第2期90-96,106,共7页
目的探讨心电散点图在无休止性房性心动过速(incessant atrial tachycardia,IAT)诊断中的应用价值,为临床诊治提供重要的依据。方法回顾45例IAT确诊患者的24 h动态心电图的Lorenz-RR散点图特征,结合时间-RR间期(t-RR)散点图及逆向技术... 目的探讨心电散点图在无休止性房性心动过速(incessant atrial tachycardia,IAT)诊断中的应用价值,为临床诊治提供重要的依据。方法回顾45例IAT确诊患者的24 h动态心电图的Lorenz-RR散点图特征,结合时间-RR间期(t-RR)散点图及逆向技术进行心律失常分析,并从中选取5例做具体分析。结果病例1中持续性IAT以不同比例下传心室(类似房扑),基础频率慢于房扑,散点集呈团块状;病例2至病例4中,反复性IAT的散点图因不同房室传导比例交替出现、形成不同RR间期而呈多分布图形,且形态多变;通过分析病例5的24 h、1 h t-RR散点图及逆向心电图,可准确得出房速的频率、发生时刻及持续时间,再结合Lorenz-RR散点图可诊断为房性并行心律。结论熟悉并掌握IAT心电散点图的分布图形特征,有利于全面确立房速发作时的心室率及房室传导的整体观,并正确评估血流动力学。 展开更多
关键词 Lorenz散点图 无休止性房性心动过速 心内电生理检查 时间散点图 逆向技术
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