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面向多源数据的传感云网络低时延多径协同传输研究 认领 引用
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作者 黄宗伟 程思远 姚建国 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期1641-1646,共6页
在多应用的复杂恶劣环境,通常数据传输的耗能对电池供电的传感云网络中无线传感器工作寿命的影响一直是研究热点问题。因此,针对传感云网络多源数据提出一种低时延多径协同传输方法。构建包含基站、中继节点和目的节点的两跳有损网络,... 在多应用的复杂恶劣环境,通常数据传输的耗能对电池供电的传感云网络中无线传感器工作寿命的影响一直是研究热点问题。因此,针对传感云网络多源数据提出一种低时延多径协同传输方法。构建包含基站、中继节点和目的节点的两跳有损网络,根据选取原则确定合适的目的节点和中继节点。然后,基于随机线性网络编码(Random Linear Network Coding,RLNC)的用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)实现多源数据的低时延传输。最后,在此基础上,选择一种低能耗的最佳协同传输策略,在保证无线传感云网络吞吐量最大化的前提下,完成多源数据高效的协同传输。结果表明,所提方法数据递交率不低于99%,数据传输能耗最高为51 k Wh,数据递交时延为15.5 ms,丢包率为0,具有较强的多源数据传输性能。 展开更多
关键词 传感云网络 低时延 多径协同传输 中继节点 UDP协议
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自动驾驶中深度学习的三维目标检测方法综述 认领 引用 被引量:2
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作者 吴一全 蔡佳琦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期297-320,共24页
自动驾驶技术的快速发展对车辆感知系统准确性和实时性的要求日益提升。三维目标检测作为车辆感知系统的核心组成部分,对于确保行车安全和提升驾驶体验至关重要。首先将三维目标检测算法按传感器所获取的数据类型分为3类:视觉算法(包括... 自动驾驶技术的快速发展对车辆感知系统准确性和实时性的要求日益提升。三维目标检测作为车辆感知系统的核心组成部分,对于确保行车安全和提升驾驶体验至关重要。首先将三维目标检测算法按传感器所获取的数据类型分为3类:视觉算法(包括基于二维特征和三维特征的子类)、激光点云算法(涵盖网格化点云、原始点云和混合点云)、基于多传感器的算法(按照网络串行融合和并行融合的方式进行分类)。据此总结了具体算法的特点、贡献及局限性。随后,介绍了典型三维目标检测数据集及其评价指标,并比较了代表性算法在不同数据集上的性能。最后,分析了当前技术面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 自动驾驶 三维目标检测 深度学习 点云 多传感器融合 卷积神经网络 数据集 性能评价指标
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云边协同语义架构下的海洋监测新机制 认领 引用
3
作者 金志刚 王颖 +2 位作者 梁嘉伟 程思萌 李根 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期2850-2858,共9页
面向原始数据传输的传统水声传感器网络架构面临高能耗、长时延和低传输效率的挑战。相比之下,语义传输通过提取任务信息,可有效减少数据传输量,降低任务响应延迟。因此,提出了一种云边协同水下语义监测架构,并设计了多级协同海洋监测... 面向原始数据传输的传统水声传感器网络架构面临高能耗、长时延和低传输效率的挑战。相比之下,语义传输通过提取任务信息,可有效减少数据传输量,降低任务响应延迟。因此,提出了一种云边协同水下语义监测架构,并设计了多级协同海洋监测机制。在该架构下,边缘层负责语义信息提取,云智能层执行语义推理与决策生成。监测机制包括三级环节,卫星进行大范围海洋筛查,云边语义通信实现区域精准监测,水面语义网关实现多域联合监测。实验结果和分析表明,所提方法可有效降低任务响应时延和网络能耗,同时延长网络生命周期。 展开更多
关键词 水声传感器网络 海洋监测架构 云边协同 语义传输
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基于改进证据理论的云安全态势自动化感知系统 认领 引用 被引量:1
4
作者 魏巍 高朝晖 《电子设计工程》 2026年第6期14-18,共5页
为清晰了解云计算环境的安全等级并保障其安全稳定运行,提出基于改进证据理论的云安全态势自动化感知系统。通过部署传感器采集网络信息,从脆弱性、威胁性、容灾性以及稳定性四个方面选取影响网络安全态势的因素,构建云安全态势指标体... 为清晰了解云计算环境的安全等级并保障其安全稳定运行,提出基于改进证据理论的云安全态势自动化感知系统。通过部署传感器采集网络信息,从脆弱性、威胁性、容灾性以及稳定性四个方面选取影响网络安全态势的因素,构建云安全态势指标体系。将各云安全态势指标作为长短期记忆网络(LSTM)的输入,输出各个云安全态势指标对应的基本概率赋值(BPA)。依据DS证据理论获取组合后的BPA值,并将信任度最高的安全假设作为当前云安全态势的感知结果。实验结果显示,该系统的感知结果与实际模拟风险等级完全一致,感知错误次数为0次,验证了该系统可以实现云安全态势的精准感知。 展开更多
关键词 证据理论 传感器 云计算 安全态势 感知系统 长短期记忆网络
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An Algorithm to Recognize the Target Object Contour Based on 2D Point Clouds by Laser-CCD-Scanning 认领 引用 被引量:1
5
作者 MAO Hongyong SHI Duanwei +4 位作者 ZHOU Ji XU Pan CHEN Shiyu XU Yuxiang FENG Fan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2015年第4期355-361,共7页
For a vision measurement system consisted of laser-CCD scanning sensors, an algorithm is proposed to extract and recognize the target object contour. Firstly, the two-dimensional(2D) point cloud that is output by th... For a vision measurement system consisted of laser-CCD scanning sensors, an algorithm is proposed to extract and recognize the target object contour. Firstly, the two-dimensional(2D) point cloud that is output by the integrated laser sensor is transformed into a binary image. Secondly, the potential target object contours are segmented and extracted based on the connected domain labeling and adaptive corner detection. Then, the target object contour is recognized by improved Hu invariant moments and BP neural network classifier. Finally, we extract the point data of the target object contour through the reverse transformation from a binary image to a 2D point cloud. The experimental results show that the average recognition rate is 98.5% and the average recognition time is 0.18 s per frame. This algorithm realizes the real-time tracking of the target object in the complex background and the condition of multi-moving objects. 展开更多
关键词 laser-CCD scanning sensor 2D point cloud contour recognition improved Hu invariant moments BP neural network
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基于改进BP神经网络的传感网云入侵行为检测 认领 引用
6
作者 原锦明 耿小芬 那崇正 《控制工程》 CSCD 北大核心 2025年第11期2105-2112,共8页
传感网云入侵检测时易受到交互信息节点能量消耗不均衡的影响,使部分节点的性能下降,进而导致入侵行为检测的准确性下降。对此,提出基于改进BP神经网络的传感网云入侵行为检测方法。首先,利用稀疏投影数据算法对传感网云稀疏投影数据进... 传感网云入侵检测时易受到交互信息节点能量消耗不均衡的影响,使部分节点的性能下降,进而导致入侵行为检测的准确性下降。对此,提出基于改进BP神经网络的传感网云入侵行为检测方法。首先,利用稀疏投影数据算法对传感网云稀疏投影数据进行采集。然后,利用稀疏表示基学习方法针对采集到的数据进行稀疏表示,以此得到具有时空关联性的传感网云数据特征。最后,通过自适应调整学习率和求和累加改进神经网络,将传感网云数据的特征数据作为网络输入,实现传感网云入侵检测。通过实验证明,所提方法的识别率达到了96.7%以上,检测速度仅为34 ms,均值波动系数低于0.20,CPU使用率最高时仅为14%,具备较好的入侵检测性能。 展开更多
关键词 稀疏投影数据 传感网 云入侵 检测算法 神经网络 自适应学习率
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基于物联网技术的旋转机械故障监测系统设计 认领 引用 被引量:4
7
作者 周德义 雷浩 +3 位作者 宋美蓉 邓昭郡 梁高丽 谢伟 《信息技术》 2025年第11期53-57,共5页
物联网(Internet of Things,IoT)的迅速发展为工业、医疗和环境应用的科技进步做出了重要贡献。针对旋转机械运行时需要定期监测机器设备,及早发现设备故障,从而实现高效的过程控制及提升工业自动化效益,文中在基于工业无线传感器网络(I... 物联网(Internet of Things,IoT)的迅速发展为工业、医疗和环境应用的科技进步做出了重要贡献。针对旋转机械运行时需要定期监测机器设备,及早发现设备故障,从而实现高效的过程控制及提升工业自动化效益,文中在基于工业无线传感器网络(Industrial Wireless Sensor Networks,IWSNs)和物联网服务的云平台上设计了一种旋转机械故障监测系统。该系统由工业无线传感器网络部署、用于诊断机械故障的监测站以及基于物联网的云平台构成。 展开更多
关键词 物联网 工业无线传感器网络 旋转机械 故障诊断 云平台
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Distinction of an Assortment of Deep Brain Stimulation Parameter Configurations for Treating Parkinson’s Disease Using Machine Learning with Quantification of Tremor Response through a Conformal Wearable and Wireless Inertial Sensor 认领 引用
8
作者 Robert LeMoyne Timothy Mastroianni +1 位作者 Donald Whiting Nestor Tomycz 《Advances in Parkinson's Disease》 CAS 2020年第3期21-39,共19页
Deep brain stimulation offers an advanced means of treating Parkinson’s disease in a patient specific context. However, a considerable challenge is the process of ascertaining an optimal parameter configuration. Impe... Deep brain stimulation offers an advanced means of treating Parkinson’s disease in a patient specific context. However, a considerable challenge is the process of ascertaining an optimal parameter configuration. Imperative for the deep brain stimulation parameter optimization process is the quantification of response feedback. As a significant improvement to traditional ordinal scale techniques is the advent of wearable and wireless systems. Recently conformal wearable and wireless systems with a profile on the order of a bandage have been developed. Previous research endeavors have successfully differentiated between deep brain stimulation “On” and “Off” status through quantification using wearable and wireless inertial sensor systems. However, the opportunity exists to further evolve to an objectively quantified response to an assortment of parameter configurations, such as the variation of amplitude, for the deep brain stimulation system. Multiple deep brain stimulation amplitude settings are considered inclusive of “Off” status as a baseline, 1.0 mA, 2.5 mA, and 4.0 mA. The quantified response of this assortment of amplitude settings is acquired through a conformal wearable and wireless inertial sensor system and consolidated using Python software automation to a feature set amenable for machine learning. Five machine learning algorithms are evaluated: J48 decision tree, K-nearest neighbors, support vector machine, logistic regression, and random forest. The performance of these machine learning algorithms is established based on the classification accuracy to distinguish between the deep brain stimulation amplitude settings and the time to develop the machine learning model. The support vector machine achieves the greatest classification accuracy, which is the primary performance parameter, and K-nearest neighbors achieves considerable classification accuracy with minimal time to develop the machine learning model. 展开更多
关键词 Parkinson’s Disease Deep Brain Stimulation Wearable and Wireless Systems Conformal Wearable Machine Learning Inertial Sensor Accelerometer Wireless Accelerometer Hand Tremor Cloud Computing Network Centric Therapy Python
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基于云平台技术的矿山生态环境监测系统 认领 引用 被引量:1
9
作者 李雁林 刘海波 +1 位作者 吴遵坤 雷冰冰 《科学技术创新》 2025年第7期64-67,共4页
为了给矿山生态环境治理提供科学依据,需要一个行之有效的矿山生态环境监测系统。然而,现有的此类系统存在数据处理效率低和时效差的问题。为此,本文基于云平台构建了一套矿山生态环境监测系统。选用Zigbee无线组网实现矿山区域环境数... 为了给矿山生态环境治理提供科学依据,需要一个行之有效的矿山生态环境监测系统。然而,现有的此类系统存在数据处理效率低和时效差的问题。为此,本文基于云平台构建了一套矿山生态环境监测系统。选用Zigbee无线组网实现矿山区域环境数据采集,以STM32板开发主控制端,实现数据的处理、存储和上传,并于OneNET云平台设计完成矿山生态环境监测平台,来全方位、精准地监测矿山生态环境,且具有高效率和时效性好的特点。 展开更多
关键词 矿山生态环境监测 Zigbee 无线传感网络 STM32 云平台
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基于ZigBee的宠物智能云养护系统研究与实现 认领 引用 被引量:1
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作者 顾雨璐 王嘉豪 +2 位作者 唐哲 林建豪 吴高标 《电脑与电信》 2025年第5期34-38,共5页
针对宠物临时无人监护所带来的饮食、安全和健康等一系列问题,结合物联网与神经网络等技术,对面向宠物的智能化养护系统进行了研究,该系统基于无线传感网ZigBee技术和云端服务平台,实现了宠物健康信息与生活环境的实时监测、健康数据的... 针对宠物临时无人监护所带来的饮食、安全和健康等一系列问题,结合物联网与神经网络等技术,对面向宠物的智能化养护系统进行了研究,该系统基于无线传感网ZigBee技术和云端服务平台,实现了宠物健康信息与生活环境的实时监测、健康数据的智能分析及养护建议的精准推送。对宠物智能云养护系统的总体架构、软硬件系统的具体设计进行了深入研究,并通过实际部署与性能测试,实验表明该系统运行稳定可靠,数据分析准确率达到92%以上,能有效解决当前宠物无人监护的养护难题。 展开更多
关键词 宠物养护 智能云 ZigBee 无线传感网络 云平台 Android
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无线传感网络数据异常状态检测算法 认领 引用 被引量:2
11
作者 王晨 刘鑫 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期1133-1137,共5页
当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集... 当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集的通信状态数据进行预处理和转换,完成缺失传感数据的填充。根据填充后状态数据确定短期特征,获取通信状态数据特征,构建异常传感节点数据特征模型,确定目标节点周围存在的邻居节点状态,根据实际检测情况更新、完善数据目标特征,输出传感器节点状态通信异常状态数据,从而实现异常数据检测。仿真结果表明,所提算法的异常数据检测时间始终低于0.5 s,三次迭代中的平均绝对误差在0.2以下,具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据异常状态检测 云模式 逆向云发生器 正向云发生器
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联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的机械制造环境监测 认领 引用 被引量:2
12
作者 高红慧 韦利春 魏晓晨 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期71-76,81,共6页
为提高机械制造环境监测数据处理效率,提出了一种联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的环境监测方法。构建具有传感器网络层(WSNs)、边缘计算层和云端层的环境监测传感云模型。在底层WSNs,采用改进的多距离度量KFCM算法对WSNs进行自... 为提高机械制造环境监测数据处理效率,提出了一种联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的环境监测方法。构建具有传感器网络层(WSNs)、边缘计算层和云端层的环境监测传感云模型。在底层WSNs,采用改进的多距离度量KFCM算法对WSNs进行自适应分簇,并利用分簇压缩感知(Compressive Sensing,CS)技术实现对底层WSNs数据传输。在边缘计算层,设计移动Sink节点采集WSNs分簇簇首数据路径规划策略,以降低底层WSNs能耗和边缘计算层数据处理时延。在云端,通过引入改进的黏菌优化算法(Slime Mould Algorithm,SMA)以实现CS采集数据高精度重构。与其它数据采集处理算法相比,所提监测方法网络数据通信量更少,网络时延更低,数据重构精度更高。 展开更多
关键词 机械制造 传感云 边缘计算 无线传感器网络 环境监测 压缩感知 黏菌优化算法 精度
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基于多源信息融合的铁路边坡监测预警技术 认领 引用 被引量:2
13
作者 华小辉 曾君建 袁钱芳 《中国铁路》 北大核心 2025年第12期111-118,共8页
铁路边坡监测是列车安全运行的重要保障手段之一。受野外工作条件恶劣、监测内容差异大和预警判据不全面等限制,现有铁路边坡监测预警技术存在设备可靠性差、监测内容不全面、漏报及误报等不足。针对以上问题,开展基于多源信息融合的铁... 铁路边坡监测是列车安全运行的重要保障手段之一。受野外工作条件恶劣、监测内容差异大和预警判据不全面等限制,现有铁路边坡监测预警技术存在设备可靠性差、监测内容不全面、漏报及误报等不足。针对以上问题,开展基于多源信息融合的铁路边坡监测预警技术研究。将铁路边坡自然灾害和周界入侵监测集成在一个监测网中,在现场数据采集和传输层面采用低功耗无线传感网,并引入云边协同技术,预警模块采用多源融合信息开展边坡预警。试验验证结果表明,该监测系统的鲁棒性得到有效增强,基于多源信息融合的边坡预警能够有效利用综合信息,减少漏报与误报,提升预警可靠性,具有一定推广价值。 展开更多
关键词 铁路边坡 监测预警 多源信息融合 低功耗无线传感网 云边协同
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基于无线传感器技术的健康云平台监控系统设计 认领 引用
14
作者 曲松涵 李丹 +3 位作者 李丹璐 安洋 郑诗琪 马军冠 《移动信息》 2025年第3期16-18,共3页
无线传感器技术网络具有制造量产成本低、局域网传输可靠性高、测量结果精度高等特点,被广泛应用于人们生活的各行各业。随着社会经济和生活水平的不断发展提高,人们对于自身健康的关注度也在持续不断地提高。如何将已趋近成熟的无线传... 无线传感器技术网络具有制造量产成本低、局域网传输可靠性高、测量结果精度高等特点,被广泛应用于人们生活的各行各业。随着社会经济和生活水平的不断发展提高,人们对于自身健康的关注度也在持续不断地提高。如何将已趋近成熟的无线传感网络应用技术与人们日益增长的健康管理需求相结合,成为市场前景广阔的产业方向。文中基于以上技术基础与市场需求,设计构建了基于无线传感器技术的健康云平台监控系统。该系统整体架构设计包括无线传感器的数据采集、云平台的数据存储与分析、用户个人健康数据的实时追踪等模块。通过搭建实验室条件下的云平台监控系统并进行实际测试,证明了该系统具有用户健康数据的精准采集、数据集的实时分析及用户健康数据汇总等功能。该系统能切实满足用户对自身健康状况需求,能为医疗机构提供全面、准确的健康数据,以辅助医生对用户进行个性化诊断和治疗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 云平台 数据采集 健康监测
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基于NB-IOT和云平台的老年人健康监测系统 认领 引用 被引量:4
15
作者 梁广森 贾岩岩 《自动化与仪器仪表》 2025年第3期206-210,共5页
生物指标监测、运动监测、睡眠监测是常见的老年人健康监测方法,将这些监测需求融合于同一平台体系之中,有助于全面保障老年人的身体健康。为实现上述研究目的,设计基于NB-IOT和云平台的老年人健康监测系统。设置动作识别传感器、生理... 生物指标监测、运动监测、睡眠监测是常见的老年人健康监测方法,将这些监测需求融合于同一平台体系之中,有助于全面保障老年人的身体健康。为实现上述研究目的,设计基于NB-IOT和云平台的老年人健康监测系统。设置动作识别传感器、生理参数采集模块、监测数据无线传输模块,并完善其连接关系,实现老年人健康监测系统的硬件模块开发。基于NB-IOT网络识别老年人身体动作,再根据云平台中的生理健康参数分析情况,设置监测服务器端功能,完成监测系统的服务器端软件设计。实验结果表明,应用上述系统可以同时针对生物指标、运动情况及睡眠进行监测,且所得数据的参考价值较高,能够实现对老年人身体健康的全方位监测,符合实际应用需求。 展开更多
关键词 NB-IOT网络 云平台 健康监测 识别传感器 无线传输 身体动作
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传感云研究综述 认领 引用 被引量:31
16
作者 曾建电 王田 +2 位作者 贾维嘉 彭绍亮 王国军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期925-939,共15页
无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)扩展了人们收集外界信息的能力,实现了信息世界与物理世界的融合.近年来云计算技术的快速发展,给传感器网络注入了新的活力,催生了新的应用和服务,也拓展了传感器网络在数据处理和存储方面... 无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)扩展了人们收集外界信息的能力,实现了信息世界与物理世界的融合.近年来云计算技术的快速发展,给传感器网络注入了新的活力,催生了新的应用和服务,也拓展了传感器网络在数据处理和存储方面的能力,在此基础上产生了传感云系统.传感云可以利用云端处理底层传感器网络产生的数据,并为上层用户提供远程服务,使用户能按需收集、处理、分析、存储和分享传感数据.在充分调研了目前的传感云系统的基础上,主要介绍了传感云的产生背景、体系结构和应用领域,归纳了传感云系统的特点,揭示了现有的传感云系统存在通信带宽不足、实时性差、故障率高和隐私数据易泄露等一系列问题,给出了基于雾计算的传感云框架,设计了解决问题的基本思路,探讨了未来的研究方向. 展开更多
关键词 传感云 无线传感器网络 云计算 雾计算 按需服务
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传感云安全研究进展 认领 引用 被引量:14
17
作者 王田 李洋 +2 位作者 贾维嘉 王国军 彭绍亮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期35-52,共18页
通过调研大量的国内外传感云安全的相关文献发现,现有的传感云系统存在一系列严重的安全问题,如不同服务提供商的信誉问题、物理节点耦合漏洞、数据权限管理漏洞等,严重地阻碍了传感云系统的进一步发展。分析了传感云系统存在的安全问题... 通过调研大量的国内外传感云安全的相关文献发现,现有的传感云系统存在一系列严重的安全问题,如不同服务提供商的信誉问题、物理节点耦合漏洞、数据权限管理漏洞等,严重地阻碍了传感云系统的进一步发展。分析了传感云系统存在的安全问题,对比了现有的传感云安全技术,讨论总结了不同种类解决方案的优缺点,提出了未来传感云发展面临的安全挑战。最后,设计了基于雾计算框架下传感云安全的实现方案,为传感云的安全研究带来新的思路。 展开更多
关键词 云计算 无线传感网 传感云 安全 雾计算
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基于体域网和云服务的智能穿戴系统研究与实现 认领 引用 被引量:19
18
作者 马聪聪 李文锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期778-781,共4页
智能可穿戴设备成为当前学术界和产业界的研究热点,正在不断的影响和改变着人们的行为习惯和生活方式.基于体域网(BSNs)和云服务(Cloud Service)的健康管理和运动健身,成为了该领域的一个非常重要的应用方向.从实际出发,构建了基于BSNs... 智能可穿戴设备成为当前学术界和产业界的研究热点,正在不断的影响和改变着人们的行为习惯和生活方式.基于体域网(BSNs)和云服务(Cloud Service)的健康管理和运动健身,成为了该领域的一个非常重要的应用方向.从实际出发,构建了基于BSNs和Cloud Service的系统平台,包括可穿戴的人体生理信号采集设备、智能移动终端设备应用程序和数据分析平台.设计了多参数的智能穿戴设备,可以测量多种人体生理参数,包括心率(HR)和加速度数据等,并将采集到的生理数据上传到云端做进一步的挖掘和分析.最后,构建了多种以人为中心的智能穿戴设备的应用.该系统不仅可以满足用户自身健康管理的需求,同时也可以辅助医护人员的监护,有着重要的应用价值和社会意义. 展开更多
关键词 无线传感器网络 体域网 云服务 穿戴设备 移动健康监护
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支持条件身份匿名的云存储医疗数据轻量级完整性验证方案 认领 引用 被引量:21
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作者 张晓均 王鑫 +2 位作者 廖文才 赵芥 付兴兵 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期4348-4356,共9页
医疗云存储服务是云计算技术的一个重要应用,同时外包医疗数据的完整性和用户的身份隐私保护已变得越来越重要。该文提出适用于无线医疗传感器网络的支持条件身份匿名的外包云存储医疗数据轻量级完整性验证方案。方案结合同态哈希函数... 医疗云存储服务是云计算技术的一个重要应用,同时外包医疗数据的完整性和用户的身份隐私保护已变得越来越重要。该文提出适用于无线医疗传感器网络的支持条件身份匿名的外包云存储医疗数据轻量级完整性验证方案。方案结合同态哈希函数设计了聚合签名,通过第三方审计者(TPA)对外包云存储医疗数据进行完整性验证,在TPA端存放审计辅助信息,利用同态哈希函数的同态性质将TPA端的计算优化为常量运算,大大降低了第三方审计者的计算开销,同时支持TPA对多个数据文件执行批量验证,其验证开销几乎是恒定的,与医疗数据文件的数量无关。方案有效防止了第三方审计者通过求解线性方程恢复原始医疗数据,并且设计了条件身份匿名算法,密钥生成中心(PKG)根据用户唯一标识的身份信息为用户生成匿名身份及对应的签名私钥。即使攻击者截获到用户传输的医疗数据,也无法获知拥有此数据的真实身份,有效避免了对公钥证书的复杂管理,同时使得密钥生成中心可以有效追踪医疗信息系统中具有恶意行为的用户。安全性分析与性能评估结果表明该方案能够安全高效地部署在云辅助无线医疗传感器网络。 展开更多
关键词 无线医疗传感器网络 云存储 聚合签名 完整性验证 条件身份匿名
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一种基于云计算的无线传感网体系结构 认领 引用 被引量:9
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作者 孙韩林 张鹏 +1 位作者 闫峥 谢晓燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3720-3723,共4页
提出了一种基于云计算的无线传感网体系结构。整个传感网被划分为若干个分区;云作为虚拟汇聚节点,有多个汇聚触点,每个触点负责一个分区中传感器的数据收集;每个分区中的传感器组成本地传感网,所有本地传感网通过云连接成一个整体;数据... 提出了一种基于云计算的无线传感网体系结构。整个传感网被划分为若干个分区;云作为虚拟汇聚节点,有多个汇聚触点,每个触点负责一个分区中传感器的数据收集;每个分区中的传感器组成本地传感网,所有本地传感网通过云连接成一个整体;数据在云中分布存储、并行处理。模拟实验表明,新结构传感网的数据传输性能明显提升。该结构适用于以数据为中心的无线传感网。 展开更多
关键词 无线传感网 数据型网络 无线传感网体系结构 云计算
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