期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到67篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进黏菌算法的词级对抗样本生成方法 认领 引用
1
作者 徐茹枝 武晓欣 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2026年第5期725-735,共11页
在人工智能技术的持续革新与广泛应用的背景下,深度学习技术取得了突破性进展,但其在受到对抗样本攻击时往往展现出脆弱性。在自然语言处理领域,文本的离散性和语义约束使文本对抗攻击更具挑战性,其中单词级攻击作为典型组合优化任务,... 在人工智能技术的持续革新与广泛应用的背景下,深度学习技术取得了突破性进展,但其在受到对抗样本攻击时往往展现出脆弱性。在自然语言处理领域,文本的离散性和语义约束使文本对抗攻击更具挑战性,其中单词级攻击作为典型组合优化任务,现有方法面临搜索空间构建易引发语义偏移和优化算法常陷入局部最优的双重瓶颈,难以高效探索高质量扰动策略。针对这些问题,文章提出一种基于改进黏菌算法的词级对抗样本生成方法。首先,通过构建基于义原知识的替换候选词搜索空间,有效约束替换词的语义一致性,避免传统方法中因语义偏移导致的文本自然度下降问题;然后,改进的黏菌算法通过离散空间逻辑运算重构位置更新规则,在全局探索与局部开发间实现动态平衡,避免算法陷入局部最优问题;最后,采用中日类形字字典的形近字替换策略,进一步增强对抗样本的攻击性。实验结果表明,该方法在中文情感分类任务中实现了对文本分类模型的有效攻击,分类准确率平均下降30%以上,且在语义相似度上显著优于对比方法。 展开更多
关键词 对抗样本 单词级对抗攻击 黏菌算法
暂未订购 下载PDF
基于改进黏菌算法与B样条曲线拟合的采煤机过断层截割路径优化方法 认领 引用 被引量：1
2
作者 何珍亮 刘宗君 刘万里 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2026年第3期185-192,共8页
传统采煤机截割路径优化方法在面对断层起伏变化大煤层时适应性较差,难以保障截割路径的连续性与稳定性。针对上述问题,提出了一种基于改进黏菌算法与B样条曲线拟合的采煤机过断层截割路径优化方法。首先,根据煤层地质模型获取断层特征... 传统采煤机截割路径优化方法在面对断层起伏变化大煤层时适应性较差,难以保障截割路径的连续性与稳定性。针对上述问题,提出了一种基于改进黏菌算法与B样条曲线拟合的采煤机过断层截割路径优化方法。首先,根据煤层地质模型获取断层特征信息,并结合B样条曲线规划出采煤机过断层截割轨迹控制点;然后,以采煤机截割轨迹与煤岩界面曲线之间的方差最小化为优化目标,利用引入人工蜂群搜索和邻域搜索策略的改进黏菌算法对B样条曲线规划的截割轨迹控制点进行优化,获取采煤机截割轨迹控制点的最佳权值和阈值;最后,结合过断层割岩率、路径平滑性、截割轨迹端点等约束条件进行B样条曲线光滑拟合,获得采煤机过断层最优截割路径。实验结果表明,与B样条-粒子群和B样条-蜉蝣方法相比,所提方法的截割路径优化结果在整体上能更好地接近实际煤岩界面,且均方根误差(RMSE)分别降低了46.87%和42.05%,决定系数(R2)分别提升了95.24%和60.78%,截割路径优化精度更高。 展开更多
关键词 采煤机 断层 截割路径 改进黏菌算法 B样条曲线拟合
暂未订购 下载PDF
基于多策略融合哈里斯鹰算法的多无人机协同路径规划方法 认领 引用
3
作者 鲍刚 袁豪 +2 位作者 周冉冉 陶长河 杨代强 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期267-278,共12页
针对多无人机协同路径规划以及传统哈里斯鹰优化算法存在稳定性差、容易陷入局部最优的不足等问题,提出一种基于多策略融合哈里斯鹰优化算法(MIHHO)的多无人机协同路径规划方法。综合考虑多无人机飞行成本以及其性能约束和多机协同约束... 针对多无人机协同路径规划以及传统哈里斯鹰优化算法存在稳定性差、容易陷入局部最优的不足等问题,提出一种基于多策略融合哈里斯鹰优化算法(MIHHO)的多无人机协同路径规划方法。综合考虑多无人机飞行成本以及其性能约束和多机协同约束,建立多无人机协同路径规划模型。在哈里斯鹰优化算法的基础上,使用复合混沌佳点集策略增加种群的多样性并扩大搜索范围。在探索阶段引入改进的黏菌位置更新策略降低算法随机性,增强算法的搜索能力。采用自适应混合变异策略加强算法摆脱局部最优解的能力。仿真实验表明:所提MIHHO算法具有更好的稳定性和收敛精度,在多无人机协同路径规划问题中能够为每架无人机规划出满足约束且路径长度更短、成本更低的飞行路径。 展开更多
关键词 多无人机 路径规划 哈里斯鹰优化算法 复合混沌佳点集 黏菌位置更新 自适应混合变异
暂未订购 下载PDF
基于BNN-ASMA的液压卡瓦平顶牙型优化设计 认领 引用
4
作者 张骁 李琴 +2 位作者 黄志强 魏强 陈彤 《工程设计学报》 北大核心 2026年第3期456-470,共15页
针对深井钻探液压卡瓦在夹持钻杆过程中易产生应力集中而造成钻杆损伤的问题,提出了一种融合贝叶斯神经网络(Bayesian neural network,BNN)与青蒿素黏菌算法(artemisinin slime mold algorithm,ASMA)的混合优化方法。以液压卡瓦平顶牙... 针对深井钻探液压卡瓦在夹持钻杆过程中易产生应力集中而造成钻杆损伤的问题,提出了一种融合贝叶斯神经网络(Bayesian neural network,BNN)与青蒿素黏菌算法(artemisinin slime mold algorithm,ASMA)的混合优化方法。以液压卡瓦平顶牙型结构为研究对象,首先建立卡瓦牙-钻杆接触模型,通过有限元分析计算卡瓦牙和钻杆的应力分布,并提取初始数据集;在此基础上,通过正交试验筛选敏感参数并进一步扩充样本数据集,用于代理模型训练。随后,利用BNN构建卡瓦牙齿形参数与力学响应的代理模型(决定系数R2>0.95),并结合ASMA进行多目标优化。结果表明,优化后卡瓦牙的最大等效应力从582.96 MPa降至303.53 MPa(降低了47.9%),钻杆的最大等效应力从360.03 MPa降至235.87 MPa(降低了34.5%),卡瓦牙性能显著提升。研究结果为液压卡瓦牙型结构优化提供了高效、可靠的新思路。 展开更多
关键词 液压卡瓦 平顶牙型 贝叶斯神经网络 青蒿素黏菌算法 应力优化 有限元分析
暂未订购 下载PDF
基于MISMA与自适应插值点的时间最优轨迹规划 认领 引用
5
作者 万开毅 赵刚 李公法 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第7期24-28,35,共5页
机械臂点到点时间最优轨迹规划,存在轨迹欠缺插值中间点约束、传统群体优化算法求解精度不足、容易陷入局部最优的问题。针对上述问题,提出了基于MISMA与自适应插值中间点的3-5-3时间最优轨迹规划方法。提出了插值点自适应因子,在轨迹... 机械臂点到点时间最优轨迹规划,存在轨迹欠缺插值中间点约束、传统群体优化算法求解精度不足、容易陷入局部最优的问题。针对上述问题,提出了基于MISMA与自适应插值中间点的3-5-3时间最优轨迹规划方法。提出了插值点自适应因子,在轨迹起始点与终点间生成两插值中间点,对3-5-3多项式构建完整约束。构建了多策略改进黏菌优化算法(MISMA),提出自适应方向因子,平衡算法效率与精度,构建围捕方向自适应策略,弥补原算法围捕过程趋向坐标原点导致的求解精度不足与效率低下的问题。将插值点自适应因子与MISMA算法用于机械臂点到点时间最优轨迹规划问题求解,自适应插值中间点相对于等距插值中间点所约束的轨迹时间缩短了45.47%;MISMA算法所求轨迹相较SMA算法时间优化了20.70%,相较PSO算法优化了12.24%,且相较SMA、PSO标准差最低,算法更稳定。所提方法生成的轨迹关节运动连续无突变,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 时间最优 轨迹规划 3-5-3多项式插值 自适应插值中间点 多策略改进黏菌算法
暂未订购 下载PDF
基于修正高斯模型的油气站场泄漏源反演技术研究 认领 引用
6
作者 蔡双军 高满仓 +3 位作者 董立翔 于方涌 蒋玉卓 梁昌晶 《石油化工自动化》 CAS 2026年第1期60-64,共5页
为提高油气站场泄漏源的位置和泄漏流量的识别能力,综合粒子回弹和地表粗糙度修正了高斯模型,从初始化种群和更新位置改进黏菌算法(ISMA),将修正高斯模型和ISMA算法相结合,用于泄漏源反演模型的构建和求解,并结合现场实例进行了分析和... 为提高油气站场泄漏源的位置和泄漏流量的识别能力,综合粒子回弹和地表粗糙度修正了高斯模型,从初始化种群和更新位置改进黏菌算法(ISMA),将修正高斯模型和ISMA算法相结合,用于泄漏源反演模型的构建和求解,并结合现场实例进行了分析和验证。结果表明:修正高斯模型的浓度预测与实测数据吻合度优于经典模型,ISMA算法各项指标均优于传统算法和单项改进算法;ISMA算法在不同气象条件下均表现出良好的鲁棒性,中性大气条件下精度最高。研究结果为油气站场泄漏应急响应提供了高效、精准的反演技术方案。 展开更多
关键词 高斯模型 油气站场 泄漏源 反演技术 黏菌算法
暂未订购 下载PDF
量子黏菌算法在路径规划中的应用 认领 引用
7
作者 刘凯 石皓 张明 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第15期133-144,共12页
针对黏菌算法在路径规划中寻优精度不高和易陷入局部最优的问题,创新性地提出了一种量子-经典混合算法——量子黏菌算法,以探索量子计算与黏菌算法的混合优化潜力。算法深度融合量子计算与黏菌算法框架,利用量子比特叠加态的性质提升搜... 针对黏菌算法在路径规划中寻优精度不高和易陷入局部最优的问题,创新性地提出了一种量子-经典混合算法——量子黏菌算法,以探索量子计算与黏菌算法的混合优化潜力。算法深度融合量子计算与黏菌算法框架,利用量子比特叠加态的性质提升搜索空间覆盖能力,并通过单次量子测量高效映射至解空间。算法设计包含可实现个体信息交互的加权变换机制和基于信道组合模型的黏菌位置更新机制,并引入量子旋转门自适应调整策略引导算法不断趋向全局最优解。基于栅格地图的实验仿真结果表明,即使在量子噪声干扰下,量子黏菌算法生成的路径长度与黏菌算法相同,且能稳定收敛,迭代次数增幅较小,验证了算法良好的噪声鲁棒性。通过量子-经典算法混合创新设计,量子黏菌算法成功应用于栅格地图环境下的路径规划问题。 展开更多
关键词 量子黏菌算法 路径规划 量子计算 噪声鲁棒性 启发式算法
暂未订购 下载PDF
结合电力市场出清电价的光储系统优化研究 认领 引用
8
作者 马鹏程 陈威 +1 位作者 郑汉锦 钱卫飞 《机电工程技术》 2026年第6期174-182,216,共9页
针对新能源场站光储协同控制问题,随着新能源渗透率提升,传统电力系统面临调峰能力不足与弃光率高的双重挑战,亟须通过光储协同优化提升电网调节能力与场站收益。基于场站经济性优化目标,提出一种结合电力市场出清电价的多目标优化模型... 针对新能源场站光储协同控制问题,随着新能源渗透率提升,传统电力系统面临调峰能力不足与弃光率高的双重挑战,亟须通过光储协同优化提升电网调节能力与场站收益。基于场站经济性优化目标,提出一种结合电力市场出清电价的多目标优化模型。该模型模拟光储场站日前-实时交易场景,并依据市场出清电价动态规划储能充放策略,同时创新性地设计大小储能切换运行模式:大储能支撑弃光时段长时调峰,小储能应对功率波动短时补偿,以降低电池寿命衰减成本。研究采用3类学习策略改进黏菌算法(SMA),并引入Sigmoid非线性收敛因子,对传统黏菌算法进行分阶段优化,显著提升算法在高维问题的收敛速度与搜索精度。通过晴天、阴雨及多云3类典型气候场景的仿真分析,结果表明:双储能组模式通过灵活切换大小储能充放电时段,有效降低弃光率并提升削峰填谷效益,其日收益在3种场景下较单储能组分别提升13.33%、17.07%与5.61%,验证了模型在优化储能配置与提升经济性方面的有效性,为新能源场站光储协同控制提供了理论依据,其模型框架与求解算法可推广至不同气候条件与市场规则下的工程实践,对高比例新能源电力系统的稳定运行与市场化转型具有参考价值。 展开更多
关键词 市场出清电价 光储配置优化 改进黏菌算法 电池寿命
暂未订购 下载PDF
基于生物传感器和SMA-BiLSTM的高盐水体监测研究 认领 引用
9
作者 黄清 李炜 +2 位作者 吴中杰 陈奇 唐峰 《国外电子测量技术》 2026年第3期265-270,共6页
为提高高盐水体监测精度,提出一种基于生物传感器与SMA-Bi LSTM算法的水体监测方法。在传感器设计方面,构建了包含信号处理、数据分析及监控3大模块的高盐水体生物传感器,并优化了监控模块中的预测算法。具体而言,采用黏菌算法(Slime Mo... 为提高高盐水体监测精度,提出一种基于生物传感器与SMA-Bi LSTM算法的水体监测方法。在传感器设计方面,构建了包含信号处理、数据分析及监控3大模块的高盐水体生物传感器,并优化了监控模块中的预测算法。具体而言,采用黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)对双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)网络的学习率、批大小和隐含层神经元数进行自适应优化,从而建立了SMA-Bi LSTM水质预测方法。仿真实验与传感器测试结果表明,所提模型的均方根误差和平均百分比误差分别为1.79%和1.24%,绝对系数为0.99;同时,传感器可有效区分高盐水体无污染和硫化氢污染情况,且在硫化氢浓度低至0.1mg/L时,仍保持显著的有效性。研究成果为准确掌握高盐水体水质污染情况提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 高盐水体 生物传感器 水质监测 BiLSTM网络 黏菌算法
暂未订购 下载PDF
基于MOSMA的城轨储能系统电压下垂控制研究 认领 引用
10
作者 曹留香 陈玉敏 《船电技术》 2026年第4期85-90,共6页
多目标黏菌算法(Multi-objective Slime Mold Algorithm,MOSMA)因其良好的全局搜索和局部开发能力,被广泛应用于复杂非线性系统的多目标优化问题中。由于传统稳压式控制策略存在固定阈值的缺点,本文将MOSMA与改进后的电压下垂控制策略... 多目标黏菌算法(Multi-objective Slime Mold Algorithm,MOSMA)因其良好的全局搜索和局部开发能力,被广泛应用于复杂非线性系统的多目标优化问题中。由于传统稳压式控制策略存在固定阈值的缺点,本文将MOSMA与改进后的电压下垂控制策略相结合,应用于城市轨道交通储能系统的能量管理优化中。在MATLAB/Simulink平台上进行仿真分析,结果表明该方法能够有效降低储能系统建设与运行成本,并保持牵引网电压的稳定性。研究结果证实基于MOSMA的优化方法与电压下垂式控制策略结合在城轨储能系统控制中具备可行性与重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 城轨交通 电压下垂控制 黏菌算法 超级电容储能
暂未订购 下载PDF
基于AVMD与Teager能量算子的风电机组故障诊断方法 认领 引用 被引量：4
11
作者 时培明 伊思颖 +2 位作者 张慧超 范雅斐 韩东颖 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2025年第2期390-397,418,共8页
为解决变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)在噪声情况下提取风电机组故障特征时因参数设置的人为经验不足而带来的误差问题及耗费时间的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decompositi... 为解决变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)在噪声情况下提取风电机组故障特征时因参数设置的人为经验不足而带来的误差问题及耗费时间的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,简称AVMD)算法的风电机组故障诊断方法。首先,将包络熵-峭度-互信息准则(envelope entropy,kurtosis and mutual information,简称EKM)作为黏菌算法(slime mold algorithm,简称SMA)的适应度函数来寻找最优解,并按照最优解对故障信号进行分解;其次,计算每个固有模态函数分量(inherent modal function,简称IMF)的峭度和与原信号的互信息,选择具有故障特征的分量进行重构;最后,通过Teager能量算子解调来识别风电机组故障特征频率。仿真信号和实际风电机组故障信号表明,所提方法能够找到故障频率及其倍频,验证了其在风电机组故障诊断领域中的有效性。 展开更多
关键词 自适应变分模态分解 黏菌算法 包络熵-峭度-互信息准则 Teager能量算子
暂未订购 下载PDF
基于优化支持向量机的DoH隧道流量检测 认领 引用 被引量：1
12
作者 李道全 任大用 +1 位作者 李腾 叶晓云 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第12期121-130,150,共10页
为有效应对DoH(DNS-over-HTTPS)隧道带来的威胁,提出一种基于改进黏菌算法优化支持向量机的检测模型。利用互信息和皮尔森相关系数提出特征倾向度的概念,并结合支持向量机构造一种嵌入式的自适应特征选择方法,根据原始数据集的特性制定... 为有效应对DoH(DNS-over-HTTPS)隧道带来的威胁,提出一种基于改进黏菌算法优化支持向量机的检测模型。利用互信息和皮尔森相关系数提出特征倾向度的概念,并结合支持向量机构造一种嵌入式的自适应特征选择方法,根据原始数据集的特性制定筛选目标从中选择出最优特征子集。采用折射反向学习、差分变异和精英高斯扰动策略解决黏菌算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,使用不同基准测试函数验证改进黏菌算法的有效性。两组对比实验的结果表明,该方法能更有效地提升支持向量机对DoH隧道流量的检测率并大幅降低误报率。 展开更多
关键词 DoH隧道流量检测 黏菌算法 特征倾向度 支持向量机
暂未订购 下载PDF
改进黏菌算法优化模糊PI在PMSM控制的应用 认领 引用 被引量：6
13
作者 贾立山 田学斌 许海军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2025年第3期235-242,共8页
为了解决永磁同步电机模糊控制器仅凭人工经验很难获得全局最优模糊规则的问题,提出一种结合模拟退火和自适应变异的混沌黏菌优化算法。针对传统黏菌算法高维空间搜索能力弱和易陷入局部最优解的问题,引入改进Tent混沌映射,优化初始种群... 为了解决永磁同步电机模糊控制器仅凭人工经验很难获得全局最优模糊规则的问题,提出一种结合模拟退火和自适应变异的混沌黏菌优化算法。针对传统黏菌算法高维空间搜索能力弱和易陷入局部最优解的问题,引入改进Tent混沌映射,优化初始种群,采用非线性收敛因子策略,提高算法的探索和开发能力。引入模拟退火及自适应变异来规避陷入局部最优。仿真结果表明,所提ACSMA算法具有更高的计算精度和收敛速度,将其应用于PMSM控制,ACSMA优化后的模糊PI控制器调节时间缩短73%,超调量减少21%,控制性能得到有效提升。 展开更多
关键词 黏菌算法 永磁同步电机 模糊控制 转速控制
暂未订购 下载PDF
基于GO法和MSIMOSMA的全机结构试验系统可靠性优化设计 认领 引用 被引量：1
14
作者 冯蕴雯 崔宇航 +4 位作者 贺谦 李煜辉 薛小锋 宋乐 陆俊 《航空科学技术》 2025年第8期87-96,共10页
全机结构试验系统(FSST)可靠性优化设计是试验顺利进行和获得准确试验结果的重要保障,传统方法往往忽视了复杂系统特性和优化结果的鲁棒性。针对这一问题,本文提出了基于GO法和多策略改进的多目标黏菌算法(MSIMOSMA)的FSST可靠性优化设... 全机结构试验系统(FSST)可靠性优化设计是试验顺利进行和获得准确试验结果的重要保障,传统方法往往忽视了复杂系统特性和优化结果的鲁棒性。针对这一问题,本文提出了基于GO法和多策略改进的多目标黏菌算法(MSIMOSMA)的FSST可靠性优化设计方法。首先权衡可靠性指标、成本以及优化结果鲁棒性之间的关系,构建了FSST可靠性优化设计模型。其次考虑元件累积、备用相关性、多闭环反馈等复杂系统特性,采用GO法建立FSST可靠性评估模型。为解决多目标优化问题,本文提出了MSIMOSMA进行求解。最后,结合实际案例,得到了FSST关键元件的可靠度优化区间,并与传统多目标优化方法进行对比,所提出的方法性能评价指标HV值相对提高了10.1%,SP值相对降低了30.8%,验证了所提方法在FSST可靠性优化设计中的优越性。 展开更多
关键词 FSST 可靠性优化设计 GO法 多目标优化 黏菌算法
暂未订购 下载PDF
多种策略改进的黏菌算法 认领 引用 被引量：1
15
作者 王晓磊 庞娜 刘历波 《计算机与数字工程》 2025年第2期308-313,357,共6页
针对黏菌算法易陷入局部最优停滞,收敛速度慢等问题,提出了基于多种混合策略改进的黏菌算法。首先采用混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;在黏菌个体更新位置引入自适应可调节反馈因子协调算法的全局探索与局部开发能力;将教与学优... 针对黏菌算法易陷入局部最优停滞,收敛速度慢等问题,提出了基于多种混合策略改进的黏菌算法。首先采用混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;在黏菌个体更新位置引入自适应可调节反馈因子协调算法的全局探索与局部开发能力;将教与学优化算法中的随机性学习策略与黏菌算法结合,避免算法在全局的盲目寻优;利用Lévy飞行的变异机制的变异操作,使得算法跳出局部最优。对八个标准的测试函数对改进算法进行寻优性能测试,结果表明,改进后的算法鲁棒性强,寻优精度强,寻优速度快。选取了经典的桁架结构优化问题用算法进行求解,该算法在桁架结构优化设计中优于其他算法,运行更少的迭代次数达到目标函数。 展开更多
关键词 黏菌算法 混沌映射 反馈因子 随机学习策略 莱维飞行 测试函数 桁架优化
暂未订购 下载PDF
基于全寿命周期的共享储能优化配置及经济性研究 认领 引用 被引量：1
16
作者 段双明 郑羽翊 +2 位作者 李军徽 赵志强 刘浩军 《电气应用》 2025年第1期22-31,共10页
随着储能技术与共享经济逐渐成熟,共享储能商业模式也逐渐普及并应用于实际情况中。然而,共享储能电站具体收益等相关问题尚不明确,这也限制了该商业模式在规模化应用中的进一步推广。提出考虑新能源消纳的共享储能电站优化运行方法,建... 随着储能技术与共享经济逐渐成熟,共享储能商业模式也逐渐普及并应用于实际情况中。然而,共享储能电站具体收益等相关问题尚不明确,这也限制了该商业模式在规模化应用中的进一步推广。提出考虑新能源消纳的共享储能电站优化运行方法,建立考虑全寿命周期的共享储能电站成本模型并分析储能效益来源;将全寿命周期内共享储能成本进行等年值转换分析,以其在典型日调度时间内净收益最大为目标建立模型;采用改进黏菌优化算法对共享储能电站容量配置、充放电行为以及运行状态寻找最优解。算例分析显示,用该方法配置共享储能后,共享储能电站所需容量成本较各用户配置分散式储能电站下降29.49%,当共享储能服务商将服务费设定为0.238元/(kW·h)时,可在8年内收回投资成本。 展开更多
关键词 共享储能 新能源消纳 微电网 改进黏菌算法 全寿命周期
暂未订购 下载PDF
改进黏菌优化算法求解绿色柔性作业车间天车调度问题 认领 引用
17
作者 马昌谱 林冬梅 廖秀梅 《机床与液压》 北大核心 2025年第19期94-102,共9页
针对具有时空约束的绿色柔性作业车间双天车调度问题,构建以最小化最大完工时间和总能耗为目标的双目标优化模型。为有效求解该问题,提出一种基于自适应反向学习的改进双目标黏菌优化算法(AOBSMA)。该算法在黏菌优化框架中引入自适应反... 针对具有时空约束的绿色柔性作业车间双天车调度问题,构建以最小化最大完工时间和总能耗为目标的双目标优化模型。为有效求解该问题,提出一种基于自适应反向学习的改进双目标黏菌优化算法(AOBSMA)。该算法在黏菌优化框架中引入自适应反向学习机制以增强种群多样性,并结合变邻域搜索策略提升局部开发能力,同时设计矩阵编码机制表征工序、机器与天车的联合调度方案。最后,通过11组不同规模算例进行实验验证。结果表明:AOBSMA在帕累托解数量、分布均匀性IGD和超体积HV方面均优于NSGA-II和MOGLS算法,其中在IGD和HV指标上分别取得9/11和8/11的优胜率,且多数结果具有统计显著性,验证了AOBSMA在解决具有时空约束的柔性作业车间天车调度问题时的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 天车调度 黏菌优化算法 时空约束
暂未订购 下载PDF
基于黏菌算法光储离并网系统控制 认领 引用 被引量：1
18
作者 刘龙 曹阳 +1 位作者 彭小峰 李金展 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期259-266,共8页
介绍一种基于电导增量法的最大功率点跟踪算法、黏菌算法优化的储能电池和预同步虚拟同步发电机联合控制的光储离并网系统,该系统在离并网模式下均可运行,同时执行多功能操作,包括无功功率补偿、功率平衡和电能质量增强,不同工况下确保... 介绍一种基于电导增量法的最大功率点跟踪算法、黏菌算法优化的储能电池和预同步虚拟同步发电机联合控制的光储离并网系统,该系统在离并网模式下均可运行,同时执行多功能操作,包括无功功率补偿、功率平衡和电能质量增强,不同工况下确保负载的不间断供能。所提系统采用电导增量法确定光伏阵列以最大功率输出,由黏菌算法优化的储能变换器稳定直流母线电压,通过虚拟同步发电机实现系统离并网的切换。仿真实验结果表明:基于黏菌算法优化的光储系统电网电压、电流总谐波失真分别为1.20%、2.13%,低于5%阈值限制的水平,验证了所提控制系统的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电 同步发电机 谐波失真度 直流母线电压 黏菌算法
暂未订购 下载PDF
基于偏最小二乘和改进时间卷积网络的风电场超短期发电功率预测 认领 引用 被引量：2
19
作者 郑广宇 辛征 +2 位作者 迟蔚然 陈立征 王士柏 《山东电力技术》 2025年第12期1-16,共16页
为提高超短期风电功率预测的精度,提出结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与改进时间卷积网络(improved temporal convolutional network,ITCN)的预测方法。首先,利用PLS提取与风电功率高度相关的气象特征;随后,在时间卷积网... 为提高超短期风电功率预测的精度,提出结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与改进时间卷积网络(improved temporal convolutional network,ITCN)的预测方法。首先,利用PLS提取与风电功率高度相关的气象特征;随后,在时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)中引入空间卷积层,增强时间和空间特征的提取能力。为避免局部最优,采用黏菌算法优化超参数。通过对我国东部与西部实际数据集的实验验证,结果显示所提方法在捕捉输入变量与风电功率的时空特性上表现优越,预测精度较常用方法卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)和TCN分别提高12.61%、4.45%、3.65%和2.18%。该方法为提升风电场运行效率和稳定性提供了新思路。 展开更多
关键词 风电功率预测 偏最小二乘法 改进的时间卷积网络 空间卷积层 黏菌算法优化
暂未订购 下载PDF
改进黏菌优化的移动自导引机器人路径规划控制算法 认领 引用 被引量：1
20
作者 杨红 李生明 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2025年第3期359-366,共8页
针对传统移动自导引机器人(AGV)路径规划方法容易生成局部最优路径的不足,提出改进黏菌优化的路径规划算法(ISMA)。为了提升算法的搜索精度,引入Logistic-Tent混合混沌映射优化初始种群结构,提升种群多样性;设计反馈因子非线性调节实现... 针对传统移动自导引机器人(AGV)路径规划方法容易生成局部最优路径的不足,提出改进黏菌优化的路径规划算法(ISMA)。为了提升算法的搜索精度,引入Logistic-Tent混合混沌映射优化初始种群结构,提升种群多样性;设计反馈因子非线性调节实现全局最优路径的探采均衡;融入动态透镜成像对立学习使算法能够跳离局部最优路径。以栅格地图构建路径规划模型,综合考虑路径总长、平滑性及安全性3个因素构建适应度函数评估搜索个体优劣,实现ISMA算法对路径规划的迭代寻优。先利用8个不同形态特征的基准函数对ISMA算法的搜索性能进行数值仿真分析,同时建立多个实验场景对改进算法的导航路径搜索性能进行实验分析。结果表明:与5种同类型智能优化算法相比,ISMA算法搜索精度更高,生成的路径安全无碰撞,路径长度更短且更平滑,改进算法具备一定的性能优势。 展开更多
关键词 黏菌优化算法 自导引机器人 路径规划 混合混沌 透镜成像
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈