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基于特征融合与软阈值残差的稠密点云几何压缩网络 认领 引用
1
作者 朱威 施海东 +2 位作者 汪宵 郑雅羽 何德峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2025年第3期662-671,共10页
点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多... 点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多尺度特征和构建软阈值注意力机制,实现特征加强和冗杂特征的消除,以解决体素化过程中特征丢失等问题.此外,采用构建特征掩膜层的方法,加速模型收敛.最后,引入动态非等比例损失函数提高网络的学习效果.实验结果表明,该方法在MVUB、8iVFB和Owlii数据集上相较于现有方法同样的点云分辨率下,具有更高的点云重建质量和较快的编解码速度. 展开更多
关键词 稠密点云压缩 多尺度特征 软阈值残差结构 特征掩膜 动态损失函数
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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究 认领 引用 被引量：1
2
作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2025年第10期78-84,103,共7页
煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐波光谱信号 自适应阈值
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基于小波变换的大坝异常值识别研究 认领 引用
3
作者 艾亚涛 李睿鑫 盛振明 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期194-196,共3页
为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进... 为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进云模型,分别对小波去噪前后的监测数据序列进行异常值识别,验证了经小波去噪的数据序列异常值数量大大减少,异常报警大幅度降低,能够更为真实准确地反馈大坝安全态势。 展开更多
关键词 小波去噪 软阈值 小波函数 改进云模型 异常值识别
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基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络的智能故障诊断方法研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 孟威 《机械工程师》 2025年第11期84-88,97,共5页
滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力... 滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力差。为解决这一棘手问题,文中提出了一种基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络模型(LP-DRSN)。其以深度残差收缩网络(DRSN)为基本构架,采用软阈值函数提高抗噪能力,并构建Laplace卷积层替代DRSN的第一卷积层,显著增强冲击特征的提取能力。将所提方法在两个数据集上进行试验验证,通过与其他深度网络对比,证明该模型在故障诊断领域的有效性与优越性。 展开更多
关键词 Laplace小波卷积 深度残差收缩网络 软阈值函数 抗噪性
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改进的深度残差收缩网络轴承故障诊断方法 认领 引用 被引量：15
5
作者 唐世钰 童靳于 +2 位作者 郑近德 潘海洋 伍毅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期217-224,285,共8页
针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种... 针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种改进的半软阈值函数(improved semi-soft threshold function,ISSTF)用于解决恒等偏差的问题并消除软阈值函数引起的信号失真。然后,设计了半软阈值模块(semi-soft threshold block,SSTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB)构建改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU),用于自适应设置最优阈值并进一步修正输出。最后,将所提方法应用于两种不同工况的滚动轴承故障诊断中。研究结果表明,与现有方法相比,所提方法的分类准确率和鲁棒性更高,对于变转速工况下的故障诊断更为有效。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 深度残差收缩网络 半软阈值函数 自适应斜率模块
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基于改进阈值函数的小波域去噪算法的研究 认领 引用 被引量：19
6
作者 陶红艳 秦华峰 余成波 《压电与声光》 EI CAS 北大核心 2008年第1期93-95,共3页
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值去噪 软阈值去噪 阈值函数
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一种新的基于深度置信网络的电能质量扰动分类方法 认领 引用 被引量：13
7
作者 王康 席燕辉 胡康 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期171-177,共7页
针对在噪声干扰下多重扰动识别正确率不高的问题,提出一种新的基于深度置信网络的电能质量扰动分类方法。首先,对电能质量扰动信号进行平稳小波多尺度变换,再利用软阈值函数处理估计小波系数重构原始信号,从而实现对电能质量扰动信号的... 针对在噪声干扰下多重扰动识别正确率不高的问题,提出一种新的基于深度置信网络的电能质量扰动分类方法。首先,对电能质量扰动信号进行平稳小波多尺度变换,再利用软阈值函数处理估计小波系数重构原始信号,从而实现对电能质量扰动信号的去噪。再利用软阈值函数处理估计小波系数重构原始信号,从而实现对电能质量扰动信号的去噪。然后进一步提出利用深度置信网络对重构后的单一扰动信号和多重扰动信号进行分类识别。最后算例显示,即使在20 dB噪声干扰下,其分类正确率高达到93%以上。结果表明该方法对7种单一扰动和13种多重扰动信号的识别正确率均较高,验证该方法具有较强的抗噪声干扰能力。 展开更多
关键词 电能质量 扰动识别 软阈值函数 深度置信网络
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基于相邻尺度积系数的半软阈值小波滤波 认领 引用 被引量：12
8
作者 孟晋丽 潘泉 张洪才 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2007年第7期1649-1652,共4页
针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SUR... 针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SURE(Stein Unbiased Risk Estimate)估计得到MSE意义下自适应于信号和噪声的最优阈值。大量仿真实验表明:采用本文构造的半软阈值函数,可改善基于相邻尺度积系数的滤波算法性能。 展开更多
关键词 信号处理 去噪 小波变换 相邻尺度积系数 半软阈值函数
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基于小波阈值去噪算法的研究 认领 引用 被引量：42
9
作者 张莲 秦华峰 余成波 《计算机工程与应用》 北大核心 2008年第9期172-173,199,共2页
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值去噪 软闽值去噪 闽值函数
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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断 认领 引用 被引量：6
10
作者 巴胤竣 孙文磊 +2 位作者 张克战 常赛科 刘志远 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第11期166-171,共6页
针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage net... 针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)的故障诊断模型。首先,利用CWT将轴承振动信号转换为二维时频图,作为输入样本,用于解决深度残差收缩网络在直接处理振动信号时引起的频域失真问题;其次,设计了一种改进的软阈值函数(improved soft threshold function,ISTF),解决了因软阈值化引起的信号失真,设计了改进的软阈值模块(improved soft threshold block,ISTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB),构建了改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU)以实现自适应地确定最佳阈值并进一步调整输出;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集与风机轴承振动数据采集实验台收集的滚动轴承数据集对所提方法进行实验验证。结果证明相较于其他方法,所提的故障诊断方法有更好的泛化性和通用性,分类准确率分别达到了99.75%和99.69%。 展开更多
关键词 连续小波变换 深度残差收缩网络 自适应斜率模块 改进的软阈值函数 故障诊断 深度学习
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连续波雷达生命信息检测和提取技术 认领 引用 被引量：7
11
作者 杨秀芳 马江飞 高瑞鹏 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期283-289,294,共7页
雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数... 雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数。结果表明:利用提升小波变换、采用一种新型的改进软阈值函数去噪技术,信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)均优于传统去噪方法。 展开更多
关键词 雷达生命信号 理论模型 提升小波变换 阈值去噪 改进软阈值函数
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一种NLF-对数小波阈值的脉冲干扰降噪方法 认领 引用 被引量：3
12
作者 江莉 向世召 +2 位作者 焦予栋 尚文擎 王燕妮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2844-2850,共7页
在脉冲噪声背景下,传统信号降噪方法性能退化,无法去除强脉冲噪声,而且会出现计算复杂度增加的问题.本文提出一种基于非线性滤波(Nonlinear Filtering, NLF)和小波阈值去噪的联合算法,该方法利用非线性滤波算法抑制强脉冲噪声点干扰,通... 在脉冲噪声背景下,传统信号降噪方法性能退化,无法去除强脉冲噪声,而且会出现计算复杂度增加的问题.本文提出一种基于非线性滤波(Nonlinear Filtering, NLF)和小波阈值去噪的联合算法,该方法利用非线性滤波算法抑制强脉冲噪声点干扰,通过改进的对数小波阈值函数去噪方法进行全局处理,快速而且高质量的完成对信号降噪.实验结果表明,本文所提算法对脉冲噪声背景下的多种信号类型都具有可行性,能够获得更高的峰值信噪比,具有很好的降噪效果. 展开更多
关键词 脉冲噪声 非线性滤波 小波阈值去噪 硬软阈值函数 峰值信噪比
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非高斯噪声背景下小波阈值算法分析 认领 引用 被引量：5
13
作者 李庆华 山拜.达拉拜 +2 位作者 邱新建 廖畅 孙全富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2445-2447,共3页
针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数... 针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。 展开更多
关键词 非高斯噪声 小波变换 阈值函数 软阈值 硬阈值 高阶幂函数
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基于改进注意力机制的CNN的齿轮箱故障诊断 认领 引用 被引量：9
14
作者 邵浙梁 戚知宽 周邵萍 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期920-928,共9页
针对实际工况中齿轮箱振动信号复杂多变,导致传统基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的齿轮箱故障诊断方法存在诊断精度不高、训练收敛性能差等问题,首先,提出一种改进的注意力机制和一种基于注意力机制的软阈值激活... 针对实际工况中齿轮箱振动信号复杂多变,导致传统基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的齿轮箱故障诊断方法存在诊断精度不高、训练收敛性能差等问题,首先,提出一种改进的注意力机制和一种基于注意力机制的软阈值激活函数,在此基础上,构建基于改进注意力机制的CNN故障诊断模型;然后,通过齿轮箱开源数据集的实验数据,验证改进的注意力机制和基于注意力机制的软阈值激活函数能否有效提升模型的诊断精度和训练收敛性能;最后,将构建的模型应用于实际工况齿轮箱的故障诊断。结果表明,构建的模型满足某企业齿轮箱出厂检测的需求,在诊断精度和训练收敛性等方面具有优势。 展开更多
关键词 故障诊断 卷积神经网络 注意力机制 软阈值激活函数 齿轮箱
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基于小波包惩罚函数的烟机振动信号软阈值降噪 认领 引用 被引量：5
15
作者 陈涛 徐小力 王少红 《北京理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2010年第8期906-909,914,共4页
为解决烟机振动信号受到噪声干扰这一问题,研究基于小波包阈值降噪的原理和方法,给出了小波包阈值降噪的步骤,阐述了Birgé-Massart惩罚函数确定阈值的原则和软阈值的量化处理,分析了阈值、信噪比和均方误差随惩罚因子的变化规律.... 为解决烟机振动信号受到噪声干扰这一问题,研究基于小波包阈值降噪的原理和方法,给出了小波包阈值降噪的步骤,阐述了Birgé-Massart惩罚函数确定阈值的原则和软阈值的量化处理,分析了阈值、信噪比和均方误差随惩罚因子的变化规律.并将基于小波包惩罚函数的软阈值降噪与Rigrsure、Heursure、Sqtwolog、Minimax4种阈值降噪方法进行了比较.结果表明基于惩罚函数的小波包软阈值方法能有效降低噪声.基于该方法的烟机振动信号降噪在保留信号突变部分的同时,具有良好的光滑性. 展开更多
关键词 降噪 振动信号 小波包 软阈值 惩罚函数
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基于小波阈值的图像去噪方法研究 认领 引用 被引量：9
16
作者 刘光宇 黄懿 +3 位作者 曾志勇 曹禹 赵恩铭 邢传玺 《新乡学院学报》 2021年第3期42-47,共6页
利用基于小波阈值的图像去噪法研究了图像去噪问题,根据由小波分解得到的细节分量和高频系数求出了小波阈值,运用软阈值函数和硬阈值函数分别对分解后的信号进行了去噪和重构。仿真实验证明了该方法的可行性。实验结果表明,小波阈值去... 利用基于小波阈值的图像去噪法研究了图像去噪问题,根据由小波分解得到的细节分量和高频系数求出了小波阈值,运用软阈值函数和硬阈值函数分别对分解后的信号进行了去噪和重构。仿真实验证明了该方法的可行性。实验结果表明,小波阈值去噪法能使图像保留完整的细节信息,提高图像的整体质量,改善图像的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去噪方法 小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数
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自适应去噪函数性能研究 认领 引用 被引量：2
17
作者 李财莲 孙即祥 康耀红 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第11期1983-1988,共6页
提出一种新自适应去噪函数。与经典的硬阈值函数与软阈值函数相比,此函数具有明显优点。首先,此函数表达式简单易于计算,连续并有无穷阶导数,便于进行各种数学处理;其次,本文证明了新函数具有收敛性、连续可导性及自适应性,为信号的自... 提出一种新自适应去噪函数。与经典的硬阈值函数与软阈值函数相比,此函数具有明显优点。首先,此函数表达式简单易于计算,连续并有无穷阶导数,便于进行各种数学处理;其次,本文证明了新函数具有收敛性、连续可导性及自适应性,为信号的自适应去噪提供了新的方法。仿真结果表明新函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的信噪比和更好的视觉效果,去噪后图像相对硬阈值函数去噪图像较光滑,相对软阈值函数去噪图像则更多地保留了图像边缘等局部特征,同时其均方误差最小,优于经典的两种阈值函数。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值函数 软阈值函数 新去噪函数 最小均方误差 图像去噪
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无纸化阅卷中图像噪声的去除研究与优化 认领 引用 被引量：3
18
作者 周林勇 谢晓尧 刘志杰 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期84-87,共4页
基于互联网的无纸化阅卷越来越广泛的应用于各种考试中。然而试卷在扫描、传输过程中不可避免的会受到噪声的干扰,使得试卷的图像效果不佳,这给阅卷工作带来很大的麻烦。为了解决这些问题,本文研究了新的阈值和改进的阈值函数的去噪效果... 基于互联网的无纸化阅卷越来越广泛的应用于各种考试中。然而试卷在扫描、传输过程中不可避免的会受到噪声的干扰,使得试卷的图像效果不佳,这给阅卷工作带来很大的麻烦。为了解决这些问题,本文研究了新的阈值和改进的阈值函数的去噪效果,最后通过MATLAB进行模拟仿真,验证了它与传统的去噪方法相比确实有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 阈值 软阈值函数 硬阈值函数
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基于改进各项异性扩散和小波变换的MLEM低剂量CT重建算法 认领 引用 被引量：2
19
作者 董婵婵 张权 +1 位作者 郝慧艳 刘祎 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期488-494,共7页
为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进... 为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进行重建.然后对重建后的图像进行小波变换,对包含噪声少的低频系数进行基于差分曲率的各项异性扩散,对高频系数进行软阈值处理.仿真结果表明:与常用重建算法相比,本文算法处理后的图像更清晰,可以更好地保持图像的纹理等细节信息. 展开更多
关键词 低剂量CT 图像重建 小波变换 各项异性扩散 软阈值
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基于贝叶斯阈值的多小波基联合去噪 认领 引用 被引量：4
20
作者 刘慧 彭良玉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第7期121-123,127,共3页
本文用贝叶斯阈值法来确定阈值,提出在不同子带和不同方向上使用不同的阈值,结合改进的软阈值函数,并采用2个小波基加权联合去噪.实验证明,此法与Visushrink、Sureshrink、Bayesshrink及Wiener滤波相比,在去噪的同时保留了更多的图像纹... 本文用贝叶斯阈值法来确定阈值,提出在不同子带和不同方向上使用不同的阈值,结合改进的软阈值函数,并采用2个小波基加权联合去噪.实验证明,此法与Visushrink、Sureshrink、Bayesshrink及Wiener滤波相比,在去噪的同时保留了更多的图像纹理,峰值信噪比也提高0.1～1.45dB不等,充分说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像去噪 贝叶斯阈值 软阈值函数 多小波基 加权平均
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