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Spatial Modeling of COVID-19 Occurrence and Vaccination Rate across Counties in Ohio State from Jan. 2020 to April 2023 认领 引用
1
作者 Olawale Oluwafemi Oluwaseun Ibukun +3 位作者 Yaw Kwarteng Kehinde Adebowale Yahaya Danjuma Samson Mela 《Journal of Geographic Information System》 2025年第1期80-96,共17页
The study aims to investigate county-level variations of the COVID-19 disease and vaccination rate. The COVID-19 data was acquired from usafact.org, and the vaccination records were acquired from the Ohio vaccination ... The study aims to investigate county-level variations of the COVID-19 disease and vaccination rate. The COVID-19 data was acquired from usafact.org, and the vaccination records were acquired from the Ohio vaccination tracker dashboard. GIS-based exploratory analysis was conducted to select four variables (poverty, black race, population density, and vaccination) to explain COVID-19 occurrence during the study period. Consequently, spatial statistical techniques such as Moran’s I, Hot Spot Analysis, Spatial Lag Model (SLM), and Spatial Error Model (SEM) were used to explain the COVID-19 occurrence and vaccination rate across the 88 counties in Ohio. The result of the Local Moran’s I analysis reveals that the epicenters of COVID-19 and vaccination followed the same patterns. Indeed, counties like Summit, Franklin, Fairfield, Hamilton, and Medina were categorized as epicenters for both COVID-19 occurrence and vaccination rate. The SEM seems to be the best model for both COVID-19 and vaccination rates, with R2 values of 0.68 and 0.70, respectively. The GWR analysis proves to be better than Ordinary Least Squares (OLS), and the distribution of R2 in the GWR is uneven throughout the study area for both COVID-19 cases and vaccinations. Some counties have a high R2 of up to 0.70 for both COVID-19 cases and vaccinations. The outcomes of the regression analyses show that the SEM models can explain 68% - 70% of COVID-19 cases and vaccination across the entire counties within the study period. COVID-19 cases and vaccination rates exhibited significant positive associations with black race and poverty throughout the study area. 展开更多
关键词 COVID-19 Prevalence COVID-19 Vaccination Ohio Spatial Lag Model Spatial Error Model
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Modeling of Spatial Distributions of Farmland Density and Its Temporal Change Using Geographically Weighted Regression Model 认领 引用 被引量：4
2
作者 ZHANG Haitao GUO Long +3 位作者 CHEN Jiaying FU Peihong GU Jianli LIAO Guangyu 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2014年第2期191-204,共14页
This study used spatial autoregression(SAR)model and geographically weighted regression(GWR)model to model the spatial patterns of farmland density and its temporal change in Gucheng County,Hubei Province,China in 199... This study used spatial autoregression(SAR)model and geographically weighted regression(GWR)model to model the spatial patterns of farmland density and its temporal change in Gucheng County,Hubei Province,China in 1999 and 2009,and discussed the difference between global and local spatial autocorrelations in terms of spatial heterogeneity and non-stationarity.Results showed that strong spatial positive correlations existed in the spatial distributions of farmland density,its temporal change and the driving factors,and the coefficients of spatial autocorrelations decreased as the spatial lag distance increased.SAR models revealed the global spatial relations between dependent and independent variables,while the GWR model showed the spatially varying fitting degree and local weighting coefficients of driving factors and farmland indices(i.e.,farmland density and temporal change).The GWR model has smooth process when constructing the farmland spatial model.The coefficients of GWR model can show the accurate influence degrees of different driving factors on the farmland at different geographical locations.The performance indices of GWR model showed that GWR model produced more accurate simulation results than other models at different times,and the improvement precision of GWR model was obvious.The global and local farmland models used in this study showed different characteristics in the spatial distributions of farmland indices at different scales,which may provide the theoretical basis for farmland protection from the influence of different driving factors. 展开更多
关键词 spatial lag model spatial error model geographically weighted regression model global spatial autocorrelation local spatial aurocorrelation
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基于Hybrid Model的浙江省太阳总辐射估算及其时空分布特征 认领 引用
3
作者 顾婷婷 潘娅英 张加易 《气象科学》 2025年第2期176-181,共6页
利用浙江省两个辐射站的观测资料,对地表太阳辐射模型Hybrid Model在浙江省的适用性进行评估分析。在此基础上,利用Hybrid Model重建浙江省71个站点1971—2020年的地表太阳辐射日数据集,并分析其时空变化特征。结果表明:Hybrid Model模... 利用浙江省两个辐射站的观测资料,对地表太阳辐射模型Hybrid Model在浙江省的适用性进行评估分析。在此基础上,利用Hybrid Model重建浙江省71个站点1971—2020年的地表太阳辐射日数据集,并分析其时空变化特征。结果表明:Hybrid Model模拟效果良好,和A-P模型计算结果进行对比,杭州站的平均误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别为2.01 MJ·m-2、2.69 MJ·m-2和18.02%,而洪家站的平均误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别为1.41 MJ·m-2、1.85 MJ·m-2和11.56%,误差均低于A-P模型,且Hybrid Model在各月模拟的误差波动较小。浙江省近50 a平均地表总辐射在3733~5060 MJ·m-2,高值区主要位于浙北平原及滨海岛屿地区。1971—2020年浙江省太阳总辐射呈明显减少的趋势,气候倾向率为-72 MJ·m-2·(10 a)-1,并在1980s初和2000年中期发生了突变减少。 展开更多
关键词 Hybrid Model 太阳总辐射 误差分析 时空分布
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Impact of ionospheric irregularity on SBAS integrity:spatial threat modeling and improvement 认领 引用 被引量：2
4
作者 BAO Junjie LI Rui +1 位作者 LIU Pan HUANG Zhigang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2018年第5期908-917,共10页
The ionosphere, as the largest and least predictable error source, its behavior cannot be observed at all places simultaneously. The confidence bound, called the grid ionospheric vertical error(GIVE), can only be dete... The ionosphere, as the largest and least predictable error source, its behavior cannot be observed at all places simultaneously. The confidence bound, called the grid ionospheric vertical error(GIVE), can only be determined with the aid of a threat model which is used to restrict the expected ionospheric behavior. However, the spatial threat model at present widespread used, which is based on fit radius and relative centroid metric(RCM), is too conservative or the resulting GIVEs will be too large and will reduce the availability of satellite-based augmentation system(SBAS). In this paper, layered two-dimensional parameters, the vertical direction double RCMs, are introduced based on the spatial variability of the ionosphere. Comparing with the traditional threat model, the experimental results show that the user ionospheric vertical error(UIVE) average reduction rate reaches 16%. And the 95% protection level of conterminous United States(CONUS) is 28%, even under disturbed days, which reaches about 5% reduction rates.The results show that the system service performance has been improved better. 展开更多
关键词 ionospheric delay spatial threat model relative centroid metric(RCM) user ionospheric vertical error(UIVE)
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Spatial Pattern Evolution and Influencing Factors of Cold Storage in China 认领 引用 被引量：8
5
作者 LI Jinfeng XU Haicheng +2 位作者 LIU Wanwan WANG Dongfang ZHOU Shuang 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2020年第3期505-515,共11页
Cold storage is the vital infrastructure of cold chain logistics. In this study, we analyzed the spatial pattern evolution characteristics, spatial autocorrelation and influencing factors of cold storage in China by u... Cold storage is the vital infrastructure of cold chain logistics. In this study, we analyzed the spatial pattern evolution characteristics, spatial autocorrelation and influencing factors of cold storage in China by using kernel density estimation(KDE), spatial autocorrelation analysis(SAA), and spatial error model(SEM). Results showed that: 1) the spatial distribution of cold storage in China is unbalanced, and has evolved from ‘one core’ to ‘one core and many spots’, that is, ‘one core’ refers to the Bohai Rim region mainly including Beijing, Tianjin, Hebei, Shandong and Liaoning regions, and ‘many spots’ mainly include the high-density areas such as Shanghai, Fuzhou, Guangzhou, Zhengzhou, Hefei, Wuhan, ürümqi. 2) The distribution of cold storage has significant global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation, and the ‘High-High’ cluster area is the most stable, mainly concentrated in the Bohai Rim;the ‘Low-Low’ cluster area is grouped in the southern China. 3) Economic development level, population density, traffic accessibility, temperature and land price, all affect the location choice of cold storage in varying degrees, while the impact of market demand on it is not explicit. 展开更多
关键词 cold storage spatial pattern evolution kernel density estimation(KDE) spatial autocorrelation analysis(SAA) spatial error model(SEM) China
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新质生产力与区域经济协调发展耦合研究 认领 引用
6
作者 蒋志辉 王悦 +1 位作者 何平平 戈荣刚 《地域研究与开发》 北大核心 2026年第4期43-50,共8页
新质生产力培育与区域经济协调推进,是服务高质量发展、助推共同富裕实现的重要支撑。在整理2010—2024年中国31个省份面板数据的基础上,采用耦合协调度模型、长短期记忆网络(LSTM)模型和空间误差模型等方法系统考察新质生产力与区域经... 新质生产力培育与区域经济协调推进,是服务高质量发展、助推共同富裕实现的重要支撑。在整理2010—2024年中国31个省份面板数据的基础上,采用耦合协调度模型、长短期记忆网络(LSTM)模型和空间误差模型等方法系统考察新质生产力与区域经济协调发展之间的耦合互动关系,分析其动态演进规律及主要作用因素。结果表明:不同省份新质生产力水平分散程度高,而区域经济协调发展水平分布相对集中;两者耦合协调度的核密度曲线向右偏移,主峰峰值逐渐上升且宽度变窄,右拖尾现象减弱,始终保持双峰状态;通过数据预测可知,2025—2030年各省份新质生产力与区域经济协调发展之间的耦合协调度呈现稳步提升趋势;对两者耦合协调度有影响的因素为劳动力水平、信息化水平和城镇化水平。 展开更多
关键词 新质生产力 区域经济协调发展 耦合协调度模型 空间误差模型 LSTM
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全加工工况下九轴机床统一空间误差建模与补偿方法 认领 引用
7
作者 蔡引娣 尹科迪 +1 位作者 戴道远 付诗雨 《机械制造与自动化》 2026年第3期107-111,共5页
九轴五联动车铣复合机床可在一次装夹下实现大型复杂结构件的精密高效成型加工。由不可避免的机床制造误差和装配误差引起的空间误差会影响车铣复合机床的加工精度。为了实现不同复杂结构件的高效加工,车铣复合机床有多条运动链,增加了... 九轴五联动车铣复合机床可在一次装夹下实现大型复杂结构件的精密高效成型加工。由不可避免的机床制造误差和装配误差引起的空间误差会影响车铣复合机床的加工精度。为了实现不同复杂结构件的高效加工,车铣复合机床有多条运动链,增加了空间误差对加工精度影响规律的分析难度。基于多体系统理论的齐次坐标变换矩阵建立全加工工况的九轴五联动机床统一空间误差模型,进一步完善机床的误差模型精度。基于ISO标准,通过测量体对角线定位误差验证了统一空间误差模型和自适应补偿方法的有效性。 展开更多
关键词 空间误差 全工况 统一误差模型 误差补偿
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固定效应面板数据空间误差门槛模型的截面极大似然估计 认领 引用
8
作者 范夏敏 黄和亮 李坤明 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2026年第1期67-87,共21页
本文在面板门槛模型中考虑随机扰动项的空间相关性,提出固定效应面板数据空间误差门槛模型,并构建了模型的截面极大似然估计法,证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟表明估计方法具有良好的小样本表... 本文在面板门槛模型中考虑随机扰动项的空间相关性,提出固定效应面板数据空间误差门槛模型,并构建了模型的截面极大似然估计法,证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟表明估计方法具有良好的小样本表现,最后将所构建的理论方法运用于探究中国税收竞争对碳排放强度影响的实证研究中,实证结果体现了理论方法的实际应用价值。 展开更多
关键词 面板空间误差模型 面板门槛模型 截面极大似然估计 税收竞争
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测站空间域多路径误差建模方法及其应用研究 认领 引用
9
作者 杨宝龙 徐杰 +3 位作者 邹璇 张正雄 陈天民 方柳 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2026年第4期37-44,共8页
针对现有观测值域多路径误差建模方法不适用于北斗系统“高-中”轨混合卫星星座的问题,该文研究了基于双差和非差残差的两类空间域建模方法,并对其优缺点进行了对比分析。结果显示,两类方法均能精细描述北斗系统的多路径误差效应。其中... 针对现有观测值域多路径误差建模方法不适用于北斗系统“高-中”轨混合卫星星座的问题,该文研究了基于双差和非差残差的两类空间域建模方法,并对其优缺点进行了对比分析。结果显示,两类方法均能精细描述北斗系统的多路径误差效应。其中,直接基于双差残差建模的效果(以MHGM为例)略优于基于非差残差建模(以ESM为例),双差观测值残差RMS分别降低了25.5%和22.8%,动态定位精度和最大定位误差也得到了显著改善。然而随着外推时间的增长,两类方法的多路径误差改正效果均有所下降,表明需定期重新建模以保持有效性。此外,MHGM方法建模耗时较长(约120min),而ESM方法则更为高效(仅需6min)。因此,在小规模观测网中追求更高精度时推荐使用MHGM方法,而在大规模观测网中则建议选择ESM方法以节省计算资源。 展开更多
关键词 空间域 北斗系统 多路径误差建模 MHGM ESM
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被动式位姿跟踪测量系统误差参数标定及补偿 认领 引用
10
作者 鄂云亮 张记云 +3 位作者 娄志峰 李伟峰 周竞杰 田云飞 《机械制造与自动化》 2026年第4期148-151,194,共4页
被动式位姿跟踪测量系统是一种用于测量机器人末端位置与姿态的自研测量设备。使用多体系理论对测量系统进行误差建模,提出基于平面圆轨迹的误差参数非线性优化辨识方法,将误差参数带入补偿模型进行系统空间定位精度验证。实验结果表明... 被动式位姿跟踪测量系统是一种用于测量机器人末端位置与姿态的自研测量设备。使用多体系理论对测量系统进行误差建模,提出基于平面圆轨迹的误差参数非线性优化辨识方法,将误差参数带入补偿模型进行系统空间定位精度验证。实验结果表明,测量点到圆心的距离与标准圆半径的误差值在误差参数补偿前和补偿后分别为0.38 mm和0.05 mm,证实被动式位姿跟踪测量系统可以实现精准测量。 展开更多
关键词 被动跟踪测量 误差模型 参数辨识 空间精度
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中国超大城市新型城镇化质量及其空间异质性与收敛性 认领 引用
11
作者 庞博 《统计与管理》 2026年第7期53-68,共16页
文章运用CRITIC-TOPSIS法对我国超大城市新型城镇化质量进行系统性综合评价,采用泰尔指数和空间杜宾误差模型深入探讨其空间异质性与收敛性动态。结果表明:超大城市新型城镇化质量总体持续提升,城市间梯队分化明显,呈现“西快东慢、南... 文章运用CRITIC-TOPSIS法对我国超大城市新型城镇化质量进行系统性综合评价,采用泰尔指数和空间杜宾误差模型深入探讨其空间异质性与收敛性动态。结果表明:超大城市新型城镇化质量总体持续提升,城市间梯队分化明显,呈现“西快东慢、南快北慢”的鲜明空间格局;发展质量存在多维非均衡特征,空间质量呈现发散趋势,区域差异有所扩大;发展质量总体表现出收敛态势,但空间异质性显著,差异主要源于区域内部;条件β收敛检验结果显著,部分控制变量具有双刃效应。文章提出梯度联动协同发展、韧性治理体系构建、个性化分类施策、制度型开放深化和动态迭代优化等政策建议,为推动我国超大城市实现更高质量、可持续的新型城镇化发展提供理论依据与实践参考。 展开更多
关键词 超大城市 新型城镇化 CRITIC-TOPSIS 收敛性 空间杜宾误差模型
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中国县域人口高龄化时空演化特征及影响因素 认领 引用 被引量：2
12
作者 张凤 唐业清 +4 位作者 徐洋 郭乘行 邹璐 刘文新 刘世薇 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2025年第3期556-566,共11页
以县域为基本研究单元,运用2000年、2010年和2020年全国人口普查等数据,采用高龄化系数、高龄人口集中度、空间自相关等指标方法,研究中国县域人口高龄化的时空演化特征及影响因素。结果表明:①中国高龄人口规模和比重都呈上升趋势,高... 以县域为基本研究单元,运用2000年、2010年和2020年全国人口普查等数据,采用高龄化系数、高龄人口集中度、空间自相关等指标方法,研究中国县域人口高龄化的时空演化特征及影响因素。结果表明:①中国高龄人口规模和比重都呈上升趋势,高龄化速度加快,高龄化趋势日益突出;人口高龄化存在着较大的城乡差异,城镇高龄化程度高于乡村。②空间上东部沿海地区高龄化水平高于中西部内陆地区;人口高龄化空间格局未突破“胡焕庸线”;高龄化在性别上以及民族与非民族地域上表现为较大差异;高龄化在空间上具有较强相关性,空间聚集特征日益显著。③近20 a来,中国县域人口高龄化的影响因素从人口和自然因素为主向人口、自然、社会经济多因素转变。 展开更多
关键词 人口高龄化 县域 空间误差模型 中国
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黄河流域城市经济韧性时空分异及影响因素研究 认领 引用 被引量：11
13
作者 赵玲 周鑫玥 《西安财经大学学报》 CSSCI 2025年第2期93-105,共13页
为把握地级市尺度下黄河流域城市经济韧性的时空格局及动态演进趋势,促进黄河流域高质量发展,文章基于2010—2021年黄河流域76个地级市单元的面板数据,借助全局趋势分析、标准差椭圆、Moran’s I指数、Kernel密度等方法揭示黄河流域城... 为把握地级市尺度下黄河流域城市经济韧性的时空格局及动态演进趋势,促进黄河流域高质量发展,文章基于2010—2021年黄河流域76个地级市单元的面板数据,借助全局趋势分析、标准差椭圆、Moran’s I指数、Kernel密度等方法揭示黄河流域城市经济韧性的时空演变特征及动态演进趋势,并进一步采用SEM模型对黄河流域城市经济韧性的影响因素进行分解。结果表明:黄河流域城市经济韧性水平整体呈上升趋势,且研究期内下游城市的经济韧性水平均高于上游、中游城市;低经济韧性水平城市具有连片式分布的特点;上游、下游地区城市经济韧性水平的区域内差异具有扩大的趋势,中游地区城市区域内差异具有先缩小后扩大特征。黄河流域城市经济韧性的空间格局在东西方向呈现“U”型分布,而在南北方向呈倒“U”型分布,且重心略向西南方向移动;人力资本水平、城市创新能力、产业结构优化、城市收入水平对黄河流域城市经济韧性水平存在显著正向影响,城镇化及市场规模呈负向影响。 展开更多
关键词 黄河流域 城市经济 经济韧性 空间误差模型
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中国工业绿色能源效率测度、时空演变及绿色发展驱动模式研究 认领 引用 被引量：3
14
作者 施雄天 李超 +1 位作者 肖懿 余正勇 《生态经济》 北大核心 2025年第10期77-88,共12页
推动工业绿色能源效率的提升是促进我国进入新时代高质量发展阶段的重要基石,深入探索工业绿色能源效率提升的有效路径具有重要的现实意义。基于动态StoNED模型测度我国工业绿色能源效率,通过空间核密度估计、马尔科夫链和莫兰指数等方... 推动工业绿色能源效率的提升是促进我国进入新时代高质量发展阶段的重要基石,深入探索工业绿色能源效率提升的有效路径具有重要的现实意义。基于动态StoNED模型测度我国工业绿色能源效率,通过空间核密度估计、马尔科夫链和莫兰指数等方法来研究工业绿色能源效率的时空演变,并运用空间误差模型来从数字经济视角探索我国工业绿色能源效率的绿色发展驱动模式。结果表明:(1)我国工业绿色能源效率值呈现先下降后上升的趋势,且呈现内陆地区向华东和华南地区逐渐收敛的态势。(2)工业绿色能源效率将持续保持两极分化趋势,且具有向高水平转变的趋势;工业绿色能源效率呈现明显的俱乐部趋同现象,Ⅳ类型的工业绿色能源效率容易发生“等级锁定”的现象。(3)在数字经济视角下,数字技术、数字产业和数字环境变量在不同的空间权重矩阵下,对整体、区域异质性和规模异质性的工业绿色能源效率影响不同。 展开更多
关键词 工业绿色能源效率 动态Stoned模型 空间核密度估计 绿色驱动 空间误差模型
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中国创业持续性的时空特征及其影响因素 认领 引用 被引量：1
15
作者 陈广平 王琛 刘志高 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2025年第3期460-477,共18页
创业持续性研究对于诊断区域经济可持续发展能力和识别空间失衡问题具有重要意义。论文基于1989-2022年长时间序列城市尺度的创业数据,利用皮尔逊相关系数、核密度估计等方法探究了中国261个城市创业率的持续时间跨度、强度及时空演化... 创业持续性研究对于诊断区域经济可持续发展能力和识别空间失衡问题具有重要意义。论文基于1989-2022年长时间序列城市尺度的创业数据,利用皮尔逊相关系数、核密度估计等方法探究了中国261个城市创业率的持续时间跨度、强度及时空演化特征。通过构建区域的制度性、历史性、结构性和先天性因素四维度分析框架,采用空间杜宾误差模型,探讨了长期以来持续影响中国城市创业率的因素及其空间效应。研究发现:(1)观测期内中国城市创业活动具有一定程度的持续性,并且存在4个明显的持续时间段,每个持续时段的时间跨度为8~15年;(2) 1989年以来,中国城市创业持续性呈减弱趋势,其中2008—2013年的创业持续性最强,超过一半(54.02%)城市的创业率等级保持不变;(3)中国创业持续性现象主要发生在低创业水平的城市;(4)长期正向作用于城市创业率的因素包括城市行政等级、创业文化、历史重大基础设施和沿海性,而历史人口密度和地形起伏度是长期抑制地区创业水平的重要因素,随着时间推移,知识储备量和国有企业数量占比的作用效果由正转负。研究结论为制定区域经济协调可持续发展政策提供了理论支撑。 展开更多
关键词 创业活动 持续性 路径依赖 空间依赖 空间杜宾误差模型
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我国数字经济政策文本主题挖掘及其空间效应研究 认领 引用 被引量：1
16
作者 徐慧超 赵彦云 《信息资源管理学报》 CSSCI 2025年第5期51-65,共15页
数字经济政策是政府支持数字经济发展的体现之一,对政策特征的挖掘有助于明确政策实施效果。结合数字经济特征,依托数字经济产业链视角,基于2017—2022年我国468条数字经济综合性政策,应用文本分析方法、网络分析方法和空间计量模型进... 数字经济政策是政府支持数字经济发展的体现之一,对政策特征的挖掘有助于明确政策实施效果。结合数字经济特征,依托数字经济产业链视角,基于2017—2022年我国468条数字经济综合性政策,应用文本分析方法、网络分析方法和空间计量模型进行实证分析。结果发现,我国数字经济政策分为人才培养、企业及园区发展、服务平台、技术发展、产业融合发展、申报与评定、管理与规划、奖励与补助八类。整体上,数字经济政策显著促进本地区及邻近地区的数字经济发展,人才培养类和技术发展类数字经济政策表现出显著正外部性,企业及园区发展类、服务平台类、技术发展类、奖励与补助类、管理与规划类数字经济政策均表现出明显的数字经济推动效应。数字经济政策数量对数字经济发展具有长线影响作用,而数字经济政策力度对于数字经济发展的影响则具有当期显著性。 展开更多
关键词 数字经济政策 LDA主题模型 社会网络分析 文本分析 空间误差模型
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中国城市建设用地的空间演变及其影响因素研究--基于238个地级及以上城市的实证 认领 引用 被引量：4
17
作者 乔艺波 袁超君 《华南地理学报》 2025年第1期81-93,共13页
基于2003—2018年267个城市的3222个观测样本构成的非平衡面板和由随机森林法构造的238个城市的3808个观测样本构成的平衡面板两个数据集,构建非平衡和平衡面板空间杜宾误差模型,研究中国城市建设用地的空间演变及其影响因素。研究发现... 基于2003—2018年267个城市的3222个观测样本构成的非平衡面板和由随机森林法构造的238个城市的3808个观测样本构成的平衡面板两个数据集,构建非平衡和平衡面板空间杜宾误差模型,研究中国城市建设用地的空间演变及其影响因素。研究发现,在时空演变特征方面:(1)2003年以来中国人均城市建设用地大体上不断提高,即使按照所定义的低估的数值,业已逼近2012新版《城市用地分类与规划建设用地标准》中规定的上限(115m2/人);(2)除超大城市的人均城市建设用地大体上有所降低之外,其他六类城市均呈现出显著的增长趋势。在影响因素方面:(1)城市规模扩大显著降低人均城市建设用地;(2)经济发展水平和城镇化率的提高,目前仍然促进人均城市建设用地的上升,而尚未转入推动土地集约利用的阶段;(3)人均城市建设用地也受到相邻城市的规模、经济发展水平、产业结构和开放程度的影响。 展开更多
关键词 城市建设用地 空间演变 影响因素 空间杜宾误差模型
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高等教育与经济增长的影响机制研究 认领 引用
18
作者 傅书勇 翟金龙 孙淑军 《科技和产业》 2025年第14期255-260,共6页
旨在研究高等教育对经济增长作用机制。基于2010—2021年中国30个省份(因数据缺失,为包含西藏地区和港澳台地区)面板数据,首先利用中介效应探究技术创新在高等教育影响机制中的作用,其次利用空间误差模型对高等教育与经济增长之间关系... 旨在研究高等教育对经济增长作用机制。基于2010—2021年中国30个省份(因数据缺失,为包含西藏地区和港澳台地区)面板数据,首先利用中介效应探究技术创新在高等教育影响机制中的作用,其次利用空间误差模型对高等教育与经济增长之间关系进行实证分析。结果表明,中介效应检验中各变量均通过显著性检验;空间视角上,技术创新对经济增长的作用存在区域差异。因此,技术创新的中介效应是高等教育对经济增长的作用路径。 展开更多
关键词 高等教育 经济增长 技术创新 中介效应 空间误差模型
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基于切片Gibbs抽样算法的空间误差模型的贝叶斯参数估计 认领 引用 被引量：1
19
作者 李澳归 赵远英 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第3期116-126,共11页
提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计,通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势,实证分析说明模型和提出的... 提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计,通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势,实证分析说明模型和提出的贝叶斯估计方法的有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 Gibbs抽样 切片抽样 空间误差模型
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城市科技人才流动水平的测算及其对绿色全要素生产率的影响研究——基于空间回归模型 认领 引用 被引量：1
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作者 刘诗昆 姚奕 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的... 基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的科技人才流动总水平逐步提高,大城市的科技人才虹吸现象愈发明显,表现出两极化趋势;整体上,科技人才流动水平对绿色全要素生产率的影响表现为边际效应递减的促进作用;区域视角中,局部效应的空间差异不断增强,逐渐形成了“南强北弱”的分布特征,科技人才流动在中西部部分城市对绿色全要素生产率产生了负面影响. 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 科技人才流动 引力模型 空间误差模型 地理加权回归
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