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Taboo Search Algorithm for Item Assignment in Synchronized Zone Automated Order Picking System 认领 引用 被引量：2
1
作者 WU Yingying WU Yaohua 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第4期860-866,共7页
The idle time which is part of the order fulfillment time is decided by the number of items in the zone; therefore the item assignment method affects the picking efficiency. Whereas previous studies only focus on the ... The idle time which is part of the order fulfillment time is decided by the number of items in the zone; therefore the item assignment method affects the picking efficiency. Whereas previous studies only focus on the balance of number of kinds of items between different zones but not the number of items and the idle time in each zone. In this paper, an idle factor is proposed to measure the idle time exactly. The idle factor is proven to obey the same vary trend with the idle time, so the object of this problem can be simplified from minimizing idle time to minimizing idle factor. Based on this, the model of item assignment problem in synchronized zone automated order picking system is built. The model is a form of relaxation of parallel machine scheduling problem which had been proven to be NP-complete. To solve the model, a taboo search algorithm is proposed. The main idea of the algorithm is minimizing the greatest idle factor of zones with the 2-exchange algorithm. Finally, the simulation which applies the data collected from a tobacco distribution center is conducted to evaluate the performance of the algorithm. The result verifies the model and shows the algorithm can do a steady work to reduce idle time and the idle time can be reduced by 45.63% on average. This research proposed an approach to measure the idle time in synchronized zone automated order picking system. The approach can improve the picking efficiency significantly and can be seen as theoretical basis when optimizing the synchronized automated order picking systems. 展开更多
关键词 taboo search algorithm synchronized zone order picking idle time idle factor
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动态订单下无人机辅助骑手外卖配送路径优化研究 认领 引用 被引量：4
2
作者 卢福强 蒋润雪 +1 位作者 毕华玲 高志远 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第2期79-88,共10页
针对外卖订单动态产生和骑手不断变化等问题,提出了无人机辅助骑手配送模式。利用双峰高斯函数模拟配送过程中新订单的生成,以最小配送成本和顾客整体最大满意度为目标函数构建了两阶段优化模型。其中,第一阶段针对静态顾客建立了骑手... 针对外卖订单动态产生和骑手不断变化等问题,提出了无人机辅助骑手配送模式。利用双峰高斯函数模拟配送过程中新订单的生成,以最小配送成本和顾客整体最大满意度为目标函数构建了两阶段优化模型。其中,第一阶段针对静态顾客建立了骑手配送的初始优化模型,第二阶段针对动态产生的新订单,建立了无人机辅助骑手配送的动态调整模型。针对该模型设计了一个两阶段启发式算法进行求解,第一阶段采用基于K-means和KNN分类算法改进的AP聚类算法进行动态订单分配,第二阶段利用结合插入算法改进的禁忌搜索算法进行路径优化。通过算例仿真,验证模型和算法的有效性和可行性。结果表明,与传统的骑手配送模式相比,无人机辅助骑手配送模式能有效减少使用骑手数量、降低配送成本。 展开更多
关键词 无人机辅助骑手 外卖配送 动态路径优化 禁忌搜索算法 AP聚类算法
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基于无线通信技术与改进禁忌搜索算法的数字化仓储管理系统研究 认领 引用
3
作者 闫梦秋 黄子琦 +2 位作者 李清 王程斯 刘洋宇 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期336-340,共5页
当前,在提高物流效率和降低成本方面,数字化仓储管理发挥着至关重要的作用。为优化数字化仓储管理系统中的库存管理和货物追踪等环节,研究引入5G和LoRa无线通信技术,并设计了一种改进的禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)。研究结果中,改进T... 当前,在提高物流效率和降低成本方面,数字化仓储管理发挥着至关重要的作用。为优化数字化仓储管理系统中的库存管理和货物追踪等环节,研究引入5G和LoRa无线通信技术,并设计了一种改进的禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)。研究结果中,改进TS在多个性能指标上均优于其他算法,其中库存管理准确率达到98.6%,货物追踪及时率为99.1%,路径规划效率为92分,任务调度准确率为95.1%;此外其多样性指标数值稳定在0.82到1.02之间,鲁棒性指标数值均在80以上,运行时间和内存占用分别趋于2.5 s和350 MB。结果表明,改进TS能够有效提升仓储管理的精确度和实时性,增强系统的鲁棒性和适应性。研究有助于提高仓储操作的自动化和智能化水平,从而在激烈的市场竞争中获得优势。 展开更多
关键词 数字化仓储管理 禁忌搜索算法 无线通信技术 货物追踪
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某特种车驱动桥悬置系统优化设计 认领 引用
4
作者 王恒 郭常立 +1 位作者 李利明 庞承强 《中国工程机械学报》 北大核心 2026年第2期310-315,共6页
针对某特种车3挡全油门加速时车内噪声不达标的问题,分析发现主要贡献为驱动桥振动过大引起的结构噪声。为降低驱动桥到车身激励力的传递,对该车驱动桥总成开发了一套隔振性能优越且可靠性高的悬置系统。建立了驱动桥悬置系统的动力学模... 针对某特种车3挡全油门加速时车内噪声不达标的问题,分析发现主要贡献为驱动桥振动过大引起的结构噪声。为降低驱动桥到车身激励力的传递,对该车驱动桥总成开发了一套隔振性能优越且可靠性高的悬置系统。建立了驱动桥悬置系统的动力学模型,对其固有特性和工况进行了分析;以悬置刚度为设计变量,以悬置系统各阶模态能量解耦及固有频率配置为优化目标,运用遗传禁忌搜索算法对该悬置系统进行了优化;根据优化结果设计了悬置非线性刚度曲线,并装车进行了整车试验验证。结果表明:设计的悬置系统提高了驱动桥的隔振性能,有效降低了车内噪声,满足设计要求。 展开更多
关键词 特种车 驱动桥悬置 频率配置 遗传禁忌搜索算法 优化设计
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基于禁忌搜索算法的区域电网电压无功优化协调控制方法 认领 引用
5
作者 杨强 沈光友 +3 位作者 杜秀举 汪永 董仁梅 张传佳 《微型电脑应用》 2026年第1期54-58,共5页
以降低电网有功网损、提高电能质量为目的,提出了基于禁忌搜索算法的区域电网电压无功优化协调控制方法。以潮流约束与电压安全约束为第一层的约束,设计离散设备动作次数最小化、连续设备无功裕度最大化为第一层目标函数。以变压器分接... 以降低电网有功网损、提高电能质量为目的,提出了基于禁忌搜索算法的区域电网电压无功优化协调控制方法。以潮流约束与电压安全约束为第一层的约束,设计离散设备动作次数最小化、连续设备无功裕度最大化为第一层目标函数。以变压器分接头位置与节点无功补偿量为约束,将有功网损最小化作为第二层目标函数,建立区域电网电压无功优化协调控制模型。在禁忌搜索算法内引入邻域映射机制,提升算法解的多样性,再求解协调控制模型,得到最小动作次数、最大无功裕度以及最小有功网损对应的电压无功优化协调控制策略。实验结果表明,所提出的方法可有效实现电网电压无功优化协调控制,降低电网有功网损、动作次数,提高无功裕度与电能质量。 展开更多
关键词 禁忌搜索算法 区域电网 电压无功控制 无功裕度 有功网损
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基于单纯形-禁忌搜索的光伏并网逆变器控制参数辨识研究 认领 引用 被引量：3
6
作者 吴林林 赵梦全 +4 位作者 苏蕊 李蕴红 于思奇 张东辉 张树卿 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2025年第4期31-42,共12页
为开展含高比例新能源接入的新型电力系统运行研究,需要对光伏发电系统的运行特性进行准确刻画。光伏控制参数对运行特性产生重要影响,因此对控制参数进行准确快速的参数辨识是实现特性描述及系统分析的重要环节。本文在对传统参数辨识... 为开展含高比例新能源接入的新型电力系统运行研究,需要对光伏发电系统的运行特性进行准确刻画。光伏控制参数对运行特性产生重要影响,因此对控制参数进行准确快速的参数辨识是实现特性描述及系统分析的重要环节。本文在对传统参数辨识方法如最小二乘法、极大似然法、差分进化法、单纯形法的准确性与收敛效率进行分析后,提出一种提高收敛效率的单纯形-禁忌搜索算法。以光伏并网逆变器内外环参数辨识为例,在设置各参数不同初始值的条件下,该算法的辨识结果与目标值间的相对误差在可接受范围内且小于1%,迭代次数相较于基于单纯形法的参数辨识方法大幅减少,收敛效率均提高60%以上,该结果体现出单纯形-禁忌搜索算法在保障辨识精度的前提下具有很高的收敛速率。 展开更多
关键词 光伏并网逆变控制参数 单纯形法 禁忌搜索算法 收敛效率
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电动涡旋压缩机悬置系统优化设计 认领 引用 被引量：3
7
作者 王恒 郭常立 陈哲明 《机电工程》 CAS 北大核心 2025年第1期174-184,共11页
针对当前电动涡旋压缩机NVH差的问题,基于动力总成悬置设计的经验,从传递路径入手,为压缩机总成设计了一套噪声、振动及声振粗糙度(NVH)性能优越及可靠性高的悬置系统,并对该悬置系统进行了优化验证。首先,对电动压缩机悬置系统布置进... 针对当前电动涡旋压缩机NVH差的问题,基于动力总成悬置设计的经验,从传递路径入手,为压缩机总成设计了一套噪声、振动及声振粗糙度(NVH)性能优越及可靠性高的悬置系统,并对该悬置系统进行了优化验证。首先,对电动压缩机悬置系统布置进行了受力分析;接着,建立了压缩机悬置系统的动力学模型,对其刚体模态和解耦率进行了分析;然后,以悬置三向刚度为设计变量,以悬置系统刚体模态和各阶模态能量解耦率为优化目标,运用遗传禁忌搜索算法(GATS)对该悬置系统进行了优化设计;最后,根据优化结果设计了悬置非线性刚度曲线,并进行了受力分析和试验验证。研究结果表明:优化后的压缩机悬置系统各阶刚体模态和解耦率满足目标要求,各悬置受力分布合理,压缩机全转速范围内的平均隔振率由20 dB左右提升到30 dB左右;同时,车内噪声和方向盘振动均有不同程度优化,有效提高了电动涡旋压缩机悬置系统的NVH性能。该方法对于电动涡旋压缩机悬置设计有较大的参考意义,可为解决同类问题提供新思路。 展开更多
关键词 噪声、振动及声振粗糙度 电动涡旋压缩机 悬置系统 频率配置 遗传禁忌搜索算法 优化设计
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糖尿病患者发生心绞痛的影响因素分析及其贝叶斯网络风险预测 认领 引用
8
作者 李爽 葛佳瑜 +4 位作者 丛显铸 王爱民 孔雨佳 石福艳 王素珍 《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期1028-1038,共11页
目的:探讨糖尿病(DM)患者发生心绞痛的影响因素,构建贝叶斯网络模型探索影响因素间的网络关系,并对DM患者发生心绞痛的风险进行预测。方法:基于英国生物银行(UKB)数据库,使用Logistic回归分析模型筛选DM患者发生心绞痛的影响因素。采用... 目的:探讨糖尿病(DM)患者发生心绞痛的影响因素,构建贝叶斯网络模型探索影响因素间的网络关系,并对DM患者发生心绞痛的风险进行预测。方法:基于英国生物银行(UKB)数据库,使用Logistic回归分析模型筛选DM患者发生心绞痛的影响因素。采用禁忌搜索算法进行结构学习,贝叶斯估计方法进行参数学习并构建贝叶斯网络模型。结果:共纳入22712例DM患者。DM患者发生心绞痛的影响因素为患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、糖化血红蛋白(HbA1c)、患高血压、母亲分娩前后吸烟、吸烟状况、饮酒状况、规律运动、失眠、睡眠时长和儿童时期相对体型共14个变量(P<0.05)。构建1个包含15个节点和22条有向边的贝叶斯网络模型,其中患者年龄、HbA1c、患高血压、规律运动、BMI和睡眠时长与DM患者发生心绞痛直接相关,患者性别、吸烟状况、饮酒状况、TC、TG、失眠、儿童时期相对体型、母亲分娩前后吸烟与DM患者发生心绞痛间接相关。结论:患者年龄、HbA1c、患高血压、规律运动、BMI和睡眠时长是DM患者发生心绞痛的直接影响因素,控制HbA1c、血压和BMI水平,进行规律运动和保持适当的睡眠时长有利于降低DM患者发生心绞痛的风险。 展开更多
关键词 糖尿病 心绞痛 贝叶斯网络 风险预测 禁忌搜索算法
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光照变化图像多特征动态目标识别方法仿真 认领 引用
9
作者 涂潜 王震海 +1 位作者 占亚波 陆中凯 《计算机仿真》 2025年第6期517-521,共5页
传统MRF模型在面对不同类型的图像或分割任务时,缺乏足够的自适应性与灵活性,难以自动调整模型结构和参数以适应不同的需求,影响目标识别效果。为了解决上述问题,提出一种基于禁忌搜索算法的光照变化图像目标识别方法。采用粗糙集分割... 传统MRF模型在面对不同类型的图像或分割任务时,缺乏足够的自适应性与灵活性,难以自动调整模型结构和参数以适应不同的需求,影响目标识别效果。为了解决上述问题,提出一种基于禁忌搜索算法的光照变化图像目标识别方法。采用粗糙集分割方法对光照变化图像展开粗分割,完成粗分割后,构建多特征自适应可变权重MRF分割模型,融合多特征并动态调权,以提升分割精度与灵活性,同时引入禁忌搜索算法对分割模型展开优化,实现光照变化图像分割。通过积分图像和Haar小波计算梯度场,提取模值极大值作为特征点对,采用互相校正的方法提升特征点对的特殊性,同时将梯度方向作为匹配依据,实现光照变化图像目标识别。实验结果表明,所提方法不仅可以有效分割目标区域与其它区域,而且可以实现光照变化图像目标的精准识别,说明其能够应对光照变化对图像识别带来的挑战。 展开更多
关键词 禁忌搜索算法 光照变化图像 目标识别 可变权重MRF
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Optimization of delivery routes for takeout under time-varying road networks 认领 引用
10
作者 Jiaci Wang Liang Huang +2 位作者 Yuanqiao Wen Yamin Huang Man Zhu 《Journal of Highway and Transportation Research and Development(English Edition)》 2025年第2期54-60,共7页
Food delivery has emerged as a crucial aspect of the dining experience,driven by the proliferation of the Internet and the expansion of the catering industry.Delivery times have become a significant factor affecting c... Food delivery has emerged as a crucial aspect of the dining experience,driven by the proliferation of the Internet and the expansion of the catering industry.Delivery times have become a significant factor affecting customer satisfaction.However,the inherent unpredictability of the delivery process can lead to delays,which in turn can diminish customer contentment with the delivery platform if the actual delivery time surpasses the promised time frame.Consequently,this paper addresses the optimization of delivery routes for couriers who encounter uncertainty during their deliveries.To quantify the randomness of the distribution process,the study introduces a random influence factor that accounts for road obstacles and weather conditions.Different coefficients for road obstruction and weather influence are assigned to various road sections and delivery times to accommodate the stochastic nature of static road segments.Based on this,a takeout delivery optimization model that incorporates stochastic elements is formulated.This model is designed to effectively optimize the delivery plan,achieving a balance between delivery costs and customer satisfaction.The proposed model is solved using a taboo search algorithm.The effectiveness of the delivery model and algorithm is validated through simulations that compare the performance of the delivery route model under different weather conditions and road obstacle coefficients.The objective of this study is to assist delivery couriers in planning their routes in a rational and scientific manner to enhance delivery efficiency while managing the uncertainty of the road network.Additionally,the research aims to provide practical recommendations and solutions to reduce delivery operation costs and improve customer satisfaction. 展开更多
关键词 Route planning Time varying road network Stochastic Factors Taboo search algorithms
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一种融合神经与遗传的食物推荐算法 认领 引用 被引量：1
11
作者 王客程 李然 +2 位作者 吴江 范利利 王宁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期173-178,共6页
人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度... 人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度过高的个体,有效防止陷入局部最优;将适应度过低的个体去除,从而形成精英策略,筛选出最合适的个体,在实现食物营养均衡的同时提升模型的运行效率;通过优化神经网络并引入正则化Dropout策略来提高训练速度。采用改进的NSGA-Ⅱ遗传算法并融入双种群的思想,在副种群利用禁忌搜索算法,通过禁忌列表阻止相似食谱的生成,实现食谱多样化变化。实验结果表明,DDNT-GA算法与深度遗传算法(GA-D、BP-GA、NT-GA、JANUS)相比,在适应度上平均提高了11.3%,并缩短了训练时间。最终产生的食谱在食物组合上不仅变化多样,而且提高了选择食谱的效率,在消费者食谱制定上有一定的实用价值。 展开更多
关键词 食谱推荐 食物选择 双种群遗传算法 神经网络 多目标优化 禁忌搜索算法
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一种新型的水下地磁/声学/惯性融合导航算法 认领 引用 被引量：2
12
作者 丁俊迪 赵万龙 +1 位作者 刘功亮 孟维晓 《导航定位与授时》 CSCD 2025年第3期50-58,共9页
现有地磁匹配算法在水下应用中仍存在定位精度低、误匹配率高的问题。为进一步提高地磁匹配的水下定位精度,提出了一种新型的水下地磁/声学/惯性融合导航算法。首先,通过定期更新的声学测距信息对惯导指示轨迹进行刚性变换,得到粗匹配轨... 现有地磁匹配算法在水下应用中仍存在定位精度低、误匹配率高的问题。为进一步提高地磁匹配的水下定位精度,提出了一种新型的水下地磁/声学/惯性融合导航算法。首先,通过定期更新的声学测距信息对惯导指示轨迹进行刚性变换,得到粗匹配轨迹;然后,利用改进遗传算法和禁忌搜索算法对轨迹进行重构和更新,并通过卡尔曼滤波进行融合和修正,得到精匹配轨迹。仿真结果表明,所提出的算法相较于传统的ICCP算法和遗传算法能够有效提高定位精度,并且进一步降低算法的复杂度。在所提出的算法中,声学测距信息辅助发挥了提高定位精度和计算速度的作用。 展开更多
关键词 地磁匹配 遗传算法 声学测距 水下定位 卡尔曼滤波 禁忌搜索
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果蝇算法的改进及其在桁架结构优化中的应用 认领 引用
13
作者 阎震 郭颖 +1 位作者 何小军 张雅静 《河北科技师范学院学报》 CAS 2025年第1期58-66,共9页
为加快果蝇算法的寻优速度和质量;首先将淘汰因子引入果蝇算法(FOA),改进后的果蝇算法较一般果蝇算法能迅速找到最优解;随后将权重和禁忌搜索引入果蝇算法中,使改进后的算法能够动态调整搜索步长,提高搜索的精确度。最后将改进后的果蝇... 为加快果蝇算法的寻优速度和质量;首先将淘汰因子引入果蝇算法(FOA),改进后的果蝇算法较一般果蝇算法能迅速找到最优解;随后将权重和禁忌搜索引入果蝇算法中,使改进后的算法能够动态调整搜索步长,提高搜索的精确度。最后将改进后的果蝇算法(IFOA)应用于管式栈桥的结构优化中,以栈桥结构管的最小质量为目标函数建立优化模型,并与其他学者进行比较,证明改进后的果蝇算法(IFOA)具有更好的性能。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 禁忌搜索条件 桁架结构优化
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基于多目标优化的装配式建筑项目调度优化研究 认领 引用
14
作者 邓璇 陈乃炯 罗裙 《自动化与仪器仪表》 2025年第10期170-173,178,共4页
针对传统单目标优化在装配式建筑项目调度中,无法同时兼顾工期和成本的问题,研究提出了一种基于多目标优化的方法,即建立了结构不确定的工期-成本权衡模型,并联合自适应禁忌搜索与改进的非支配排序遗传算法来予以求解。实验结果表明,所... 针对传统单目标优化在装配式建筑项目调度中,无法同时兼顾工期和成本的问题,研究提出了一种基于多目标优化的方法,即建立了结构不确定的工期-成本权衡模型,并联合自适应禁忌搜索与改进的非支配排序遗传算法来予以求解。实验结果表明,所提出的模型在PSPLIB-J20数据集上的可行性达90.2%,平均运行时间为387 s,平均非支配解百分比为73.2%。在MMLIB100数据集上,Feas值为90.1%,平均运行时间为329 s,平均非支配解百分比为77.1%。此外,实例分析结果表明,该模型能够实现平均工期186天,平均成本2 043万元,资源利用率达80.7%,表现出色。综合表明,研究所提模型能够有效应用于多目标装配式建筑项目的调度优化中。 展开更多
关键词 装配式建筑 多模式资源受限项目调度问题 非支配排序遗传算法 自适应禁忌搜索 多目标
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应用混合蚁群算法求解模糊作业车间调度问题 认领 引用 被引量：15
15
作者 宋晓宇 朱云龙 +1 位作者 尹朝万 李富明 《计算机集成制造系统》 EI 北大核心 2007年第1期105-109,125,共5页
为解决蚁群算法求解时间过长和易陷入局部最优的问题,提出了一种求解模糊作业车间调度问题的混合算法,该算法将蚁群算法用于全局搜索。为了提高搜索效率,根据作业车间调度问题解的特征,提出一种基于关键工序的邻域搜索方法,并使用此邻... 为解决蚁群算法求解时间过长和易陷入局部最优的问题,提出了一种求解模糊作业车间调度问题的混合算法,该算法将蚁群算法用于全局搜索。为了提高搜索效率,根据作业车间调度问题解的特征,提出一种基于关键工序的邻域搜索方法,并使用此邻域搜索方法的禁忌搜索算法嵌入蚁群算法。利用禁忌搜索算法较强的局部搜索能力,提高了蚁群算法的优化能力,改善了作业车间调度问题解的质量。实验结果验证了该混合搜索算法的有效性,其优化效果优于并行遗传算法和禁忌搜索算法。 展开更多
关键词 蚁群算法 禁忌搜索 混合算法 模糊加工时间
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面向边缘计算的人工鱼群搜索任务调度 认领 引用 被引量：10
16
作者 杨文杰 巨涛 +1 位作者 杨阳 火久元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期149-159,共11页
如何将计算任务分配到合适的边缘计算资源上进行计算,以满足边缘计算环境下用户的计算需求、提高用户任务请求的服务质量,是边缘计算中面临的关键问题。本文提出一种基于人工鱼群搜索的边缘计算任务调度方法(AFETSA)。将人工鱼群搜索算... 如何将计算任务分配到合适的边缘计算资源上进行计算,以满足边缘计算环境下用户的计算需求、提高用户任务请求的服务质量,是边缘计算中面临的关键问题。本文提出一种基于人工鱼群搜索的边缘计算任务调度方法(AFETSA)。将人工鱼群搜索算法和边缘计算任务调度模型相结合,采用非线性递减函数动态地调整人工鱼的视野范围和步长,以提高启发式任务调度算法的全局搜索能力,降低任务的计算时延;同时与禁忌搜索算法进行融合,通过引入忌禁表,在每一次迭代中防止算法陷入局部最优,提高算法的寻优能力。CloudSim3.0仿真平台实验评测结表明,本文所提AFETSA方法和已有的AFSA、ACO和PSO这3种调度算法相比,在任务执行时间、算法稳定性、负载均衡方面都有明显的提升,可充分利用边缘服务器计算资源,提升计算任务的计算性能,有效解决边缘计算中任务调度不均导致的时延过高和负载不均衡问题。 展开更多
关键词 边缘计算 任务调度 人工鱼群算法 高斯分布函数 禁忌搜索算法
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基于TS-SVM模型的水安全评价 认领 引用 被引量：24
17
作者 汪嘉杨 王文圣 +1 位作者 李祚泳 张碧 《水资源保护》 CAS 2010年第2期1-4,9,共4页
核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等... 核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级。对比分析表明,TS-SVM具有较强的学习能力,能给出合理的评价结果,是一种有效的评价模型。 展开更多
关键词 支持向量机 禁忌搜索算法 水安全评价 安全指数
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考虑设备预防性维护的开放车间调度问题 认领 引用 被引量：5
18
作者 朱传军 冯诗健 +2 位作者 张超勇 金亮亮 王林琳 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期1693-1700,共8页
依据实际生产车间的运行情况,建立了带设备预防性维护的开放车间调度模型,并设计一种混合遗传禁忌搜索算法来求解该问题。根据问题的特点,设计了混合算法的遗传编码、解码、改进交叉和变异等操作,以及禁忌搜索算法的邻域结构,使算法在... 依据实际生产车间的运行情况,建立了带设备预防性维护的开放车间调度模型,并设计一种混合遗传禁忌搜索算法来求解该问题。根据问题的特点,设计了混合算法的遗传编码、解码、改进交叉和变异等操作,以及禁忌搜索算法的邻域结构,使算法在集中搜索与分散搜索中达到平衡。所提算法在开放车间调度Taillard基准实例和带预防性维护的开放车间调度案例中的应用验证了其高效性和有效性。 展开更多
关键词 混合遗传禁忌搜索算法 邻域结构 开放车间调度 预防性维护
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基于混合遗传算法的多品种货物装箱问题研究 认领 引用 被引量：16
19
作者 李伟 杨超宇 孟祥瑞 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2020年第3期51-56,共6页
为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优... 为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优质解,再通过禁忌搜索算法中设置的禁忌表和候选集对求出的解不断优化,最后得到装箱最优解。通过多组实验对优化模型进行验证,实现了集装箱装载效率的提高。实现了一种能够有效提高装箱空间利用率的有效算法。 展开更多
关键词 集装箱装载 空间利用率 启发式规则 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法
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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 认领 引用 被引量：5
20
作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页
定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 定位-车辆路径问题 混合启发式算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群
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