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Multidisciplinary cutting-edge technologies accelerating target-based drug discovery 认领 引用
1
作者 Yanting Li Ruin Moaddel +1 位作者 Zhengjin Jiang Xiaofei Chen 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 SCIE CAS CSCD 2026年第2期313-314,共2页
Drug discovery has begun to move beyond traditional targets,turning instead to more complex target landscapes.These complex targets,including membrane proteins,are characterized by their environment and conformational... Drug discovery has begun to move beyond traditional targets,turning instead to more complex target landscapes.These complex targets,including membrane proteins,are characterized by their environment and conformational mobility.A limitation of traditional in vitro screening is that the target protein is not in its native environment.As a result,there is a need to go beyond current methods,this will allow you to study a target proteins functional activity in their native environment. 展开更多
关键词 technologies multidisciplinary cutting edge drug discovery vitro screening study target proteins functional activity membrane proteinsare target based
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An algorithm for moving target detection in IR image based on grayscale distribution and kernel function 认领 引用 被引量：7
2
作者 王鲁平 张路平 +1 位作者 赵明 李飚 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第11期4270-4278,共9页
A fast algorithm based on the grayscale distribution of infrared target and the weighted kernel function was proposed for the moving target detection(MTD) in dynamic scene of image series. This algorithm is used to de... A fast algorithm based on the grayscale distribution of infrared target and the weighted kernel function was proposed for the moving target detection(MTD) in dynamic scene of image series. This algorithm is used to deal with issues like the large computational complexity, the fluctuation of grayscale, and the noise in infrared images. Four characteristic points were selected by analyzing the grayscale distribution in infrared image, of which the series was quickly matched with an affine transformation model. The image was then divided into 32×32 squares and the gray-weighted kernel(GWK) for each square was calculated. At last, the MTD was carried out according to the variation of the four GWKs. The results indicate that the MTD can be achieved in real time using the algorithm with the fluctuations of grayscale and noise can be effectively suppressed. The detection probability is greater than 90% with the false alarm rate lower than 5% when the calculation time is less than 40 ms. 展开更多
关键词 moving target detection gray-weighted kernel function dynamic background
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SLP-2: a potential new target for improving mitochondrial function in Parkinson's disease 认领 引用
3
作者 Alessandra Zanon Andrew A.Hicks +1 位作者 Peter P.Pramstaller Irene Pichler 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2017年第9期1435-1436,共2页
Parkinson＇s disease （PD） is a progressive neurodegenerative disease, which is generally considered a multifactorial disorder that arises owing to a combination of genes and environmental factors. While most cases a... Parkinson＇s disease （PD） is a progressive neurodegenerative disease, which is generally considered a multifactorial disorder that arises owing to a combination of genes and environmental factors. While most cases are idiopathic, in about 10% of the patients a genetic cause can be detected, ascribable to mutations in more than a dozen genes. PD is characterized clinically by tremor, rigidity, reduced mo- tor activity （bradykinesia）, and postural instability and pathological- ly by loss of dopaminergic （DA） neurons in the substantia nigra pars compacta, loss of DA innervation in the striatum, and the presence of a-synuclein positive aggregates in the form of Lewy bodies. The symptomatic treatment of PD with levodopa, which aims at replac- ing dopamine, remains the gold standard, and no neuroprotective or disease-modifying therapy is available. During treatment, the disease continues to progress, and long-term use of levodopa has import- ant limitations including motor complications termed dyskinesias. Therefore, a pharmacological therapy able to prevent or halt the neu- rodegenerative process is urgently required. 展开更多
关键词 SLP-2 a potential new target for improving mitochondrial function in Parkinson’s disease
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基于改进YOLOv5s的露天矿卡车装载率检测方法 认领 引用 被引量：2
4
作者 章赛 胡月新 +3 位作者 卢才武 王春毅 江松 朱兴攀 《金属矿山》 CAS 北大核心 2026年第3期172-182,共11页
露天矿运输过程中轻车跑票和人为套票等现象时有发生,导致运载数据统计的真实性和可靠性大幅度降低,不利于矿山运营管理。采用图像识别技术,提出了一种基于改进YOLOv5s的露天矿卡装载率检测方法。将露天矿卡车装载图像数据集进行数据增... 露天矿运输过程中轻车跑票和人为套票等现象时有发生,导致运载数据统计的真实性和可靠性大幅度降低,不利于矿山运营管理。采用图像识别技术,提出了一种基于改进YOLOv5s的露天矿卡装载率检测方法。将露天矿卡车装载图像数据集进行数据增强与扩充,并对其进行标注;在YOLOv5s网络结构基础上,采用改进的骨干网络Ghost Net进行特征提取;增加浅层网络P2细化特征输出,提升网络对空间信息进行有效捕捉的能力,同时引入吞吐量可配置卷积C2f模块,确保轻量化的同时获得更加丰富的梯度流信息;在目标检测后处理阶段使用更平滑的soft-NMS算法替代NMS算法去除冗余检测框,使用损失函数CIo Uα对矩形框损失进行计算。研究结果表明:改进的YOLOv5s模型对不同装载率(70%、80%、90%、100%和110%)矿卡的识别准确率分别达到83.2%、90.4%、93.3%、92.4%和94.1%,能满足矿山现场监测需求。该方法具有不接触计量对象、不干扰运输系统、运行成本低,无需人工值守等特点,可为实现露天矿运输的精细化管理提供数据支撑。 展开更多
关键词 露天矿运输 露天矿卡 装载率 浅层特征 CIoUα损失函数 目标检测
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面向印刷电路板缺陷检测的轻量化YOLOv8n-LSCNet目标检测模型 认领 引用 被引量：1
5
作者 赖俊杰 曾猛杰 任洪亮 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第1期61-67,共7页
针对印刷电路板表面缺陷检测中面板线路复杂、缺陷微小且检测精度与效率难以兼顾的问题,提出一种轻量化、高效的YOLOv8n-LSCNet目标检测模型。首先,在YOLOv8n模型基础上,引入C2f-OREPA模块,利用在线重参数化技术提升特征提取能力;其次,... 针对印刷电路板表面缺陷检测中面板线路复杂、缺陷微小且检测精度与效率难以兼顾的问题,提出一种轻量化、高效的YOLOv8n-LSCNet目标检测模型。首先,在YOLOv8n模型基础上,引入C2f-OREPA模块,利用在线重参数化技术提升特征提取能力;其次,设计一种轻量化检测头,通过共享卷积减少冗余计算;最后,采用扩展交并比(EIoU)损失函数优化边界框回归精度。使用北大印刷电路板(PCB)数据集进行训练与测试,通过消融实验与对比实验验证各模块的有效性。结果表明:相比YOLOv8n模型,YOLOv8n-LSCNet模型的精确率与均值平均精度(交并比阈值≥0.50)分别提升了0.94%和0.47%,参数量与浮点计算量分别降低了21.4%和19.7%;该模型在精度与效率之间取得了良好平衡,具备较强的工程应用潜力。 展开更多
关键词 印刷电路板(PCB)缺陷检测 轻量化检测 YOLOv8n 小目标检测 损失函数
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基于神经环路的多靶点磁刺激治疗周围性面瘫临床研究 认领 引用
6
作者 李亚斌 冯海霞 +4 位作者 孙少霞 张娟娟 杨佳丽 李欣楠 曹龙 《中国实用神经疾病杂志》 2026年第4期468-473,共6页
目的 观察基于神经环路的多靶点磁刺激治疗周围性面瘫的临床疗效。方法 采用随机数字表法将52例周围性面瘫患者分为观察组(25例)及对照组(27例)。2组患者均给予常规治疗,观察组患者在此基础上辅以基于神经环路的多靶点磁刺激治疗,对照... 目的 观察基于神经环路的多靶点磁刺激治疗周围性面瘫的临床疗效。方法 采用随机数字表法将52例周围性面瘫患者分为观察组(25例)及对照组(27例)。2组患者均给予常规治疗,观察组患者在此基础上辅以基于神经环路的多靶点磁刺激治疗,对照组对同样的靶点给予假磁刺激治疗。于治疗前、治疗2周后分别对患者面神经传导潜伏期及波幅、瞬目反射、不同表情时健患侧嘴角至门齿中缝水平的距离差进行检测,采用Sunnybrook量表对患者面肌功能进行评定,采用功能性近红外光谱技术(fNIRS)评估患者在执行语义流畅性任务时的脑激活情况。结果 治疗前2组患者面神经传导潜伏期及波幅、瞬目反射情况、Sunnybrook量表评分、健患侧嘴角至门齿中缝水平距离差等差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗后,对照组口轮匝肌复合肌肉动作电位(CMAP)潜伏期与治疗前相比无统计学差异(P>0.05),2组其余各项观测指标均较治疗前显著改善(P<0.05),且观察组眼轮匝肌CMAP潜伏期、波幅,口轮匝肌CMAP潜伏期、波幅,瞬目反射R1、R2波潜伏期,Sunnybrook量表评分及健患侧嘴角至门齿中缝水平在不同表情时的距离差均显著优于对照组(P<0.001)。通过fNIRS检查发现,观察组患者治疗2周后在执行任务范式时前额叶S积分明显减小(P<0.001),左颞叶、右颞叶、颞叶S积分均显著增加(P<0.001)。结论 基于神经环路的多靶点磁刺激能有效改善周围性面瘫患者的面部运动功能,其神经环路效应显著,值得临床推广。 展开更多
关键词 周围性面瘫 磁刺激 神经环路 多靶点 功能性近红外光谱技术
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改进YOLOv8n的航拍多尺度目标检测模型 认领 引用 被引量：2
7
作者 贾亮 陈茂辉 +1 位作者 王琪 徐城 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期237-246,共10页
针对无人机航拍图像中目标小而密集,且极易出现漏检和误检等情况,文章提出一种改进YOLOv8n的无人机航拍复杂背景下多尺度目标检测模型UCM-YOLOv8。首先设计一种集聚合与扩散特性于一体的金字塔式网络结构,让每个尺度的特征都具有详细的... 针对无人机航拍图像中目标小而密集,且极易出现漏检和误检等情况,文章提出一种改进YOLOv8n的无人机航拍复杂背景下多尺度目标检测模型UCM-YOLOv8。首先设计一种集聚合与扩散特性于一体的金字塔式网络结构,让每个尺度的特征都具有详细的上下文信息。其次,提出任务动态对齐检测头,从多个卷积层中学习交互特征,提高检测精度。此外,将卷积加性自注意力机制与C2f模块有效融合,进一步增强特征表达能力。最后,为抑制低分辨率图像产生的有害梯度,运用Wise-Inner损失函数替换原CIou损失函数。在VisDrone2019数据集上进行对比实验和消融实验,mAP50值较基线模型提升了10.8%,参数量减少了9.6%。证明本模型在无人机航拍视角下的小目标检测效果优异,适合无人机航拍图像的应用。 展开更多
关键词 无人机航拍 目标检测 损失函数 空间金字塔 解耦检测头 多尺度
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基于广泛靶向代谢组学分析不同种质枸杞根皮代谢物差异性 认领 引用
8
作者 梁晓婕 尹跃 +1 位作者 摆小蓉 安巍 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期147-159,共13页
为解析枸杞根皮药用品质在不同种质资源间的差异性,分析根皮功效成分在种质间的积累规律,筛选根皮关键差异代谢物并富集核心调控通路。本研究整合广泛靶向代谢组学(UPLC-MS/MS)与地骨皮传统功效成分定量分析,系统比较了7种枸杞种质资源... 为解析枸杞根皮药用品质在不同种质资源间的差异性,分析根皮功效成分在种质间的积累规律,筛选根皮关键差异代谢物并富集核心调控通路。本研究整合广泛靶向代谢组学(UPLC-MS/MS)与地骨皮传统功效成分定量分析,系统比较了7种枸杞种质资源(大麻叶枸杞、宁杞1号、宁农杞15号、黄果(变)枸杞、枸杞、云南枸杞、黑果枸杞)根皮的代谢物差异。结果表明,功效成分含量在不同种质间存在显著差异(P<0.05),具体表现为黑果枸杞根皮总黄酮含量最高(1.707 mg/g),云南枸杞绿原酸(0.112 mg/g)与东莨菪苷(0.153 mg/g)含量显著高于其他种质,宁农杞15号地骨皮甲素(1.134 mg/g)与地骨皮乙素(3.063 mg/g)含量同样高于其他种质。代谢谱整体分化明显,共鉴定出13类1629种代谢物,其中生物碱占比最高(19.21%)。筛选出13种共有差异代谢物(如二氢红花菜豆酸)及113种独有标志物(如黑果枸杞的麦角胺)。KEGG富集分析结果表明,差异代谢物显著富集于甘油磷脂代谢、嘌呤代谢、甘氨酸/丝氨酸/苏氨酸代谢等7条核心通路(P<0.05)。研究通过“种质-代谢物-通路”多途径为中药材地骨皮优异种质选育及药材质量控制提供理论依据。 展开更多
关键词 枸杞根皮 广泛靶向代谢组学 地骨皮功效成分 差异代谢物 KEGG富集分析
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基于深度学习的接触网检测车自主定位方法 认领 引用
9
作者 石天怡 南新元 +2 位作者 郭翔羽 陈燕楠 蔡鑫 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期87-99,共13页
针对接触网检测车在复杂环境下的自主定位需求,提出一种基于深度学习的接触网检测车自主定位方法.首先,采用改进的YOLOv7模型构建一种轻量化、精度高的支柱杆牌号检测模型PCSN-YOLOv7,通过ELAN-P、ELAN-PS模块实现模型的轻量化;然后,针... 针对接触网检测车在复杂环境下的自主定位需求,提出一种基于深度学习的接触网检测车自主定位方法.首先,采用改进的YOLOv7模型构建一种轻量化、精度高的支柱杆牌号检测模型PCSN-YOLOv7,通过ELAN-P、ELAN-PS模块实现模型的轻量化;然后,针对错检漏检问题,引入内容感知特征重组模块(CARAFE)和SPPCSP-S模块增强模型的信息表达能力;最后,使用NWD与CIOU结合的损失函数提升模型精度.检测到支柱杆牌号后,结合残差网络、注意力机制和卷积循环神经网络(CRNN)构建支柱杆牌号文本识别模型,提取支柱杆牌号的数字文本信息,从而实现对接触网检测车的定位.实验结果表明,PCSN-YOLOv7模型平均精度均值达到97.8%,较原YOLOv7模型提高了4.2%;改进的CRNN模型准确率达到94.3%,相较于原始CRNN提高了2.3%,满足接触网检测车自主定位要求. 展开更多
关键词 支柱杆牌号检测 目标检测 损失函数 注意力机制
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中国货币政策目标锚定与中央银行调控偏好识别 认领 引用
10
作者 郑荻 刘达禹 武怡彤 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2026年第4期13-26,156,共14页
“保增长”还是“稳物价”是货币政策面临的权衡困境。本文借助包含惰性调控区间和非对称偏好的福利损失函数,构建“量价并行”的混合型最优货币政策反应函数,分区间讨论中国货币政策的最佳调控策略并精准界定惰性调控的作用区间,以识... “保增长”还是“稳物价”是货币政策面临的权衡困境。本文借助包含惰性调控区间和非对称偏好的福利损失函数,构建“量价并行”的混合型最优货币政策反应函数,分区间讨论中国货币政策的最佳调控策略并精准界定惰性调控的作用区间,以识别中国人民银行调控偏好,阐明中国货币政策目标的演变规律。研究发现:第一,中国人民银行倾向于在高产出增速区间维持较高的利率平滑意愿,在低产出增速区间则体现出一定的相机调控特征。第二,中国人民银行存在明显的厌恶通货膨胀和规避经济收缩偏好,且在调控产出增速和通货膨胀率方面存在惰性特征。第三,中国货币政策目标整体上呈现出以产出增速调控为主,产出增速、通货膨胀率周期性交替调控的变化特征,在面临突发性风险时,通常遵循先“保增长”后“稳物价”的基本规律。当前中国经济正处于低产出增速与低通货膨胀率并存阶段,货币政策调控重点宜继续放在“保增长”方面,同时密切监测通货膨胀率波动趋势,对通货紧缩保持高度警惕。 展开更多
关键词 货币政策目标 货币政策反应函数 福利损失 区间调控
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面向多机异步测向系统的多目标数据关联算法 认领 引用
11
作者 周晓 孙子豪 +2 位作者 苏盈 王丽 牟新刚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期392-401,共10页
针对多载机协同光电探测系统执行多目标搜索任务时的测向数据关联问题,提出一种基于异步测向定位模型的数据关联算法。首先分析出传统关联代价模型的代价函数受测向数据异步采集的影响较大,再利用传感器误差等先验参数构建基本约束对关... 针对多载机协同光电探测系统执行多目标搜索任务时的测向数据关联问题,提出一种基于异步测向定位模型的数据关联算法。首先分析出传统关联代价模型的代价函数受测向数据异步采集的影响较大,再利用传感器误差等先验参数构建基本约束对关联组合进行初步筛选,然后再通过光电探测系统的搜索原理构建异步测向关联模型进行代价关联。仿真实验结果表明,相比于其他关联模型,所提算法模型关联正确率维持在90%以上,受载机和目标数量影响更小,算法耗时相对较低,性能更高。 展开更多
关键词 测向定位模型 多目标 关联代价函数 数据关联算法
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一种基于改进CSF-DETR的光伏组件缺陷检测模型研究 认领 引用 被引量：1
12
作者 张弢 杜桥 《激光与光电子学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第12期251-264,共14页
针对实际光伏电站巡检中红外光伏图像背景复杂、对比度低及小目标缺陷多等因素导致现有检测方法漏检率高、虚警多的痛点,本文提出一种基于Real-Time Detection Transformer(RT-DETR)改进的红外光伏组件缺陷检测模型CSF-DETR,旨在提升光... 针对实际光伏电站巡检中红外光伏图像背景复杂、对比度低及小目标缺陷多等因素导致现有检测方法漏检率高、虚警多的痛点,本文提出一种基于Real-Time Detection Transformer(RT-DETR)改进的红外光伏组件缺陷检测模型CSF-DETR,旨在提升光伏电站智能巡检的准确性与实时性。首先提出新的主干CSP-RCB来替代原主干ResNet18,其中CSP-RCB利用RepConvBlock模块改进CSPDarknet网络的C2f模块所得,显著提升了模型对小目标缺陷的检测精度及在复杂场景下模型的特征表达能力;其次,设计一种小目标特征增强融合网络SFFN-RFPN作为改进混合编码器,通过SPDConv保留细粒度特征信息,引入CSPOmnikerne模块使局部纹理和全局上下文信息得到有效融合,采用SNI和GSConvE替换上、下采样模块实现特征信息的高效提取及多尺度信息的平滑交互;最后提出Focaler-MPDIoU损失函数实现对小目标缺陷的重点关注及更准确的几何约束优化。实验结果表明,与基础模型相比,CSF-DETR的mAP50和mAP50-95分别提高了3.8%和4.0%,参数量下降了25.5%。结果证明该模型能有效降低漏检与虚警,满足光伏电站智能巡检的准确性与实时性需求。 展开更多
关键词 红外成像 光伏组件缺陷 Real-Time Detection Transformer 特征表达能力 小目标识别 损失函数优化
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应用单组目标值法评价眼针带针康复对卒中后患者认知功能及运动功能康复效果的研究 认领 引用 被引量：1
13
作者 王梅 邵妍 +8 位作者 赵曦彤 刘映洁 陈峣 马逍遥 陈斌 杨森 高晨 韩梅 王鹏琴 《中国针灸》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期161-167,共7页
目的:采用单组目标值法评价眼针带针康复疗法促进卒中后患者认知功能和运动功能康复的效果。方法:前瞻性连续收集卒中后接受眼针带针康复的患者102例(眼针带针康复组),患者接受基础药物治疗及眼针带针康复,眼针穴取双侧上焦区、下焦区... 目的:采用单组目标值法评价眼针带针康复疗法促进卒中后患者认知功能和运动功能康复的效果。方法:前瞻性连续收集卒中后接受眼针带针康复的患者102例(眼针带针康复组),患者接受基础药物治疗及眼针带针康复,眼针穴取双侧上焦区、下焦区、肝区、肾区,每日1次,治疗5 d后休息2 d,共治疗4周。分别于治疗前后及治疗结束后12周随访评价患者简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Mo CA)、Fugl-Meyer评估量表(FMA)和改良Barthel指数(MBI)评分,并与传统针灸(针灸组)和常规康复(常规康复组)治疗效果的目标值进行比较,目标值来源于同类研究证据等级最高的Meta分析。结果:治疗前后各时点,眼针带针康复组患者MMSE、MoCA、FMA、MBI评分均存在时间效应(P0.05),MoCA评分低于针灸组目标值(P0.05)。在改善运动功能方面,治疗后,眼针带针康复组患者FMA和MBI评分均低于针灸组目标值(P0.05),MBI评分高于针灸组目标值(P<0.05)。治疗后和随访时,除治疗后FMA、MBI评分外,眼针带针康复组患者上述指标均优于常规康复组目标值(P<0.001)。结论:眼针带针康复治疗在改善卒中后认知功能和运动功能方面与传统针灸疗效相当,优于常规康复疗法。 展开更多
关键词 卒中 眼针带针康复 针灸 认知功能 运动功能 单组目标值法
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多靶点磁刺激对脑卒中后肺部感染患者呼吸功能的影响 认领 引用
14
作者 李亚斌 冯海霞 +5 位作者 李玲 孙少霞 张娟娟 杨佳丽 李欣楠 曹龙 《中国康复》 CAS 2026年第2期67-72,共6页
目的:研究基于神经环路调控的多靶点磁刺激对脑卒中后肺部感染患者呼吸功能的改善效果及神经环路效应。方法:将住院治疗的41例脑卒中后合并肺部感染的患者按随机数字表法分为对照组(20例)和研究组(21例)。2组患者均接受常规肺部感染治疗... 目的:研究基于神经环路调控的多靶点磁刺激对脑卒中后肺部感染患者呼吸功能的改善效果及神经环路效应。方法:将住院治疗的41例脑卒中后合并肺部感染的患者按随机数字表法分为对照组(20例)和研究组(21例)。2组患者均接受常规肺部感染治疗,研究组在常规治疗基础上给予中枢联合外周多靶点磁刺激治疗。在治疗前、治疗1周和2周后,进行炎症指标(白细胞计数、C反应蛋白)、胸部CT检查、肺功能评估(用力肺活量、第1秒用力呼气容积、步行10m后血氧饱和度测定)、深呼吸任务下膈肌表面肌电图(积分肌电、平均肌电值),治疗前及治疗2周后对研究组进行功能性近红外光谱成像技术(fNIRS)评估。结果:治疗1周及2周后,2组炎症指标均较治疗前逐渐降低(P<0.05),2组胸部CT检查治愈率均逐渐提升(P<0.05),2组肺功能评估、膈肌表面肌电图等评估指标均逐渐升高(P<0.05)。在治疗1周时和2周时的相同时间点上,研究组在肺功能评估、膈肌表面肌电图的评估指标方面显著优于对照组(P<0.05)。治疗2周后,研究组fNIRS评估患者在执行深呼吸任务时上外额叶皮层、额极区、额下回、辅助运动区、前运动皮层、颞中回等脑区对应通道水平的血氧浓度较治疗前显著增高(P<0.05)。结论:基于神经环路调控的多靶点磁刺激可显著改善脑卒中后肺部感染患者的呼吸功能,其恢复过程中伴有特定神经环路的功能重塑。 展开更多
关键词 脑卒中 肺部感染 多靶点磁刺激 呼吸功能 神经环路
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基于红外图像的电力设备目标检测与定位 认领 引用
15
作者 赵欣 尹立强 +1 位作者 梁勇超 冯琪 《河南科技学院学报（自然科学版）》 2026年第3期93-100,共8页
目的解决复杂背景下电力设备因局部被遮挡而导致的识别精度不足问题,实现设备故障的快速精准识别.方法构建一种基于红外热图像的改进型目标检测与定位系统,提出融合多尺度注意力机制的YOLOv8优化模型.采集电压互感器、电流互感器等3种... 目的解决复杂背景下电力设备因局部被遮挡而导致的识别精度不足问题,实现设备故障的快速精准识别.方法构建一种基于红外热图像的改进型目标检测与定位系统,提出融合多尺度注意力机制的YOLOv8优化模型.采集电压互感器、电流互感器等3种电力设备的红外图像,利用labelimg软件制作标准数据集;通过迁移学习方法,利用YOLOv8模型对数据集进行训练.为了提高检测的精确度,将WIoU损失函数和EMP多尺度注意力机制嵌入到特征提取网络中,提高模型的泛化能力.结果选取1050张图片自建数据集,在pycharm编译环境下的实验结果表明,本文方法对变电设备的识别精度为93.5%,可检测得到较为完整、准确的目标设备.结论改进方法具有较高的检测精度,为后续的故障诊断提供依据. 展开更多
关键词 红外图像 YOLOv8 注意力机制 损失函数 目标检测
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生物质谱技术在中药功效物质靶标发现和作用模式表征中的应用进展 认领 引用 被引量：1
16
作者 胡雪艳 褚夏燕 +4 位作者 涂东珠 曾海荣 田甜 庄小禹 葛广波 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期58-74,共17页
中药发挥其临床功效必然有其物质基础,这些功效物质不仅是中药发挥药理活性的基石,亦是创新药物研发的重要源泉。但长期以来,中药效应物质的作用靶标不明、互作模式和药理机制不清,严重阻碍了中药的临床精准应用和国际化进程。近年来,... 中药发挥其临床功效必然有其物质基础,这些功效物质不仅是中药发挥药理活性的基石,亦是创新药物研发的重要源泉。但长期以来,中药效应物质的作用靶标不明、互作模式和药理机制不清,严重阻碍了中药的临床精准应用和国际化进程。近年来,随着生物质谱技术的不断革新,以质谱技术为核心的化学生物学和生命组学等前沿技术蓬勃发展,极大地助力了中药效应物质的作用靶标鉴定和药理机制解析。本文围绕中药效应物质靶标鉴定以及小分子-靶蛋白互作模式表征领域的国内外新近研究进展,着重阐述了基于生物质谱技术的小分子标记与非标记靶标发现两大策略的基本原理,并对其技术要点和应用领域进行了细致分析。此外,本文还重点介绍了近年来国内外学者借助生物质谱技术和多种前沿技术,在中药效应物质-靶蛋白互作模式表征方面取得的研究进展。相关研究策略、方法学和应用案例有望为中药效应物质的靶标发现和药理机制的深度解析等提供系列解决方案和研究示范。 展开更多
关键词 生物质谱 中药效应物质 靶标发现 作用模式表征 蛋白质组学
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基于改进YOLO11n模型的自动驾驶道路交通检测算法研究 认领 引用 被引量：1
17
作者 田晟 赵凯龙 苗佳霖 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
随着自动驾驶技术的快速发展,道路交通检测作为感知模块的核心任务,直接影响自动驾驶系统的安全性与可靠性,当前基于深度学习方法作为研究的热点,却仍存在检测精度低、模型泛化性差等问题。为解决这些问题,本文提出一种改进YOLO11n模型... 随着自动驾驶技术的快速发展,道路交通检测作为感知模块的核心任务,直接影响自动驾驶系统的安全性与可靠性,当前基于深度学习方法作为研究的热点,却仍存在检测精度低、模型泛化性差等问题。为解决这些问题,本文提出一种改进YOLO11n模型的道路交通检测方法。该方法通过增加小目标检测层提高对小目标的检测精度,引入GhostConv+DWConv检测头结构,组合优化现有的双DWConv结构,并设计更适合小目标的Inner-CIoU损失函数,增强模型的泛化性,提高边界框回归的准确性。实验结果显示,与现有YOLO11n算法相比,该模型在KITTI和BDD100K数据集上的检测精度分别提升1.1个百分点和1.9个百分点,并达到125帧/s和124帧/s的检测速度,提升了低分辨率小目标检测的有效性,在不同交通场景下具有良好的泛化性。 展开更多
关键词 自动驾驶 小目标检测 YOLO11 多尺度检测 损失函数
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BDMW-YOLO:轻量级水下目标检测算法 认领 引用
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作者 矫桂娥 张皓琪 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2026年第2期96-102,共7页
针对水下物体易被遮挡且水下设备的存储和计算能力有限等问题,提出了一种轻量级水下目标检测算法。首先,提出BiFPN-DCN模块取代原YOLOv8s的颈部网络,在融合深层特征信息的同时降低计算量和参数量。然后,设计了C2f-MLCA模块,同时整合通... 针对水下物体易被遮挡且水下设备的存储和计算能力有限等问题,提出了一种轻量级水下目标检测算法。首先,提出BiFPN-DCN模块取代原YOLOv8s的颈部网络,在融合深层特征信息的同时降低计算量和参数量。然后,设计了C2f-MLCA模块,同时整合通道信息与空间信息,增强了网络的表达效果。最后,引入Inner-Wise-IoU模块作为改进模型的损失函数,改善水下目标遮挡问题,提升了边界框的回归性能和检测的鲁棒性。在URPC2022数据集上的实验结果表明:相较于原算法,所提算法的mAP提高了1.2个百分点,FPS提高了4.8%,参数量和计算量分别降低了33.3%和14.4%,验证了所提算法的精度和速度优势。 展开更多
关键词 轻量级 水下目标检测 YOLOv8s 损失函数
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基于改进YOLOv5-s的交通场景小目标检测算法 认领 引用 被引量：1
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作者 王坤 冯康威 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1015-1027,共13页
针对交通标志和交通灯等交通场景小目标特征不明显导致检测困难的问题,提出基于改进YOLOv5-s的交通场景小目标检测算法。设计特征补充模块(FSM),通过进一步获取浅层细节信息对相邻的深层检测层进行特征补充,有效提高了小目标的检测效果... 针对交通标志和交通灯等交通场景小目标特征不明显导致检测困难的问题,提出基于改进YOLOv5-s的交通场景小目标检测算法。设计特征补充模块(FSM),通过进一步获取浅层细节信息对相邻的深层检测层进行特征补充,有效提高了小目标的检测效果,并通过相邻层间的矩阵运算避免了特征冗余;设计有效融合模块(EFM),分别处理特征金字塔融合时的横向浅层特征和上采样特征,缓解二者之间的特征冲突,使其更有效的融合;提出超级增强交并比(SEIOU)损失计算方式,通过添加真实框和预测框主对角之间的距离度量,改善回归效果,提升检测精度。在CCTSDB、S2TLD、TLD和PASCAL VOC数据集上进行实验,结果表明:所提算法在精度上分别提升了2.54%、3.62%、4.33%和2.01%,检测速度达到了113帧/s,适用于实际交通场景下的检测任务。 展开更多
关键词 YOLOv5-s算法 小目标检测 特征补充 特征融合 损失函数
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长江航运现代化的功能定位与战略路径研究 认领 引用
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作者 刘涛 刘均卫 +2 位作者 胡方 易巧巧 姜丰怡 《中国工程科学》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期219-232,共14页
长江航运是综合交通运输体系和水资源综合利用的核心组成部分,其现代化是加快建设交通强国、支撑实现中国式现代化的必然要求。本文从需求、目标、循环、实践、比较等向度,分析了长江航运发展面临的新要求;从国土空间规划、区域协调发... 长江航运是综合交通运输体系和水资源综合利用的核心组成部分,其现代化是加快建设交通强国、支撑实现中国式现代化的必然要求。本文从需求、目标、循环、实践、比较等向度,分析了长江航运发展面临的新要求;从国土空间规划、区域协调发展、省域经济布局、综合立体交通网构建等维度,研究了新时代长江航运的功能定位,包括国民经济循环畅通的主动脉、区域协调发展的主支撑、长三角-成渝交通轴的主骨架、国家内贸运输的主通道、美丽中国建设的主阵地、引领内河航运高质量发展的主力军;进而分析了长江航运现代化的目标意涵,提出了中期和远期的发展目标,探讨了推进现代化建设的路径选择。研究建议,在基础设施“硬联通”、运输服务“软提升”、行业管理效能提升、统一开放市场建设和安全保障、绿色转型、智慧赋能、服务区域协调发展等方面开展积极行动,强化顶层设计、试点示范、推进实施、人才建设、政策支持、合作协作等保障,助力高质量推进长江航运现代化建设。 展开更多
关键词 交通强国 长江航运 功能定位 目标愿景 建设路径 绿色低碳 智能航运 安全韧性
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