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Distributed Radar Target Tracking with Low Communication Cost 认领 引用 被引量：1
1
作者 Rui Zhang Xinyu Zhang +1 位作者 Shenghua Zhou Xiaojun Peng 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2022年第6期595-604,共10页
In distributed radar,most of existing radar networks operate in the tracking fusion mode which combines radar target tracks for a higher positioning accuracy.However,as the filtering covariance matrix indicating posit... In distributed radar,most of existing radar networks operate in the tracking fusion mode which combines radar target tracks for a higher positioning accuracy.However,as the filtering covariance matrix indicating positioning accuracy often occupies many bits,the communication cost from local sensors to the fusion is not always sufficiently low for some wireless communication chan-nels.This paper studies how to compress data for distributed tracking fusion algorithms.Based on the K-singular value decomposition(K-SVD)algorithm,a sparse coding algorithm is presented to sparsely represent the filtering covariance matrix.Then the least square quantization(LSQ)algo-rithm is used to quantize the data according to the statistical characteristics of the sparse coeffi-cients.Quantized results are then coded with an arithmetic coding method which can further com-press data.Numerical results indicate that this tracking data compression algorithm drops the com-munication bandwidth to 4%at the cost of a 16%root mean squared error(RMSE)loss. 展开更多
关键词 distributed radar distributed tracking fusion data compression K-singular value decomposition(K-SVD)algorithm sparse coding least square quantization(LSQ)
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基于新信息准则与梅西算法的LSC-DSSS信号序列估计 认领 引用
2
作者 张天骐 吴仙越 +1 位作者 吴云戈 李春运 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2025年第2期659-665,共7页
针对长短码直接扩频序列(long and short code direct sequence spread spectrum, LSC-DSSS)信号序列估计难题,在已知LSC-DSSS信号参数的条件下,提出一种基于新信息准则(novel information criterion, NIC)神经网络联合梅西算法的长短... 针对长短码直接扩频序列(long and short code direct sequence spread spectrum, LSC-DSSS)信号序列估计难题,在已知LSC-DSSS信号参数的条件下,提出一种基于新信息准则(novel information criterion, NIC)神经网络联合梅西算法的长短码信号序列估计方法。将LSC-DSSS信号输入NIC神经网络以估计随机采样起点,再通过不断输入数据训练NIC神经网络权值向量。当网络收敛时,权值向量的符号值即为LSC-DSSS信号的复合码序列片段。使用延迟相乘,消除幅度模糊与短扩频码序列的影响,再利用梅西算法获得扰码序列的生成多项式。仿真实验结果表明,NIC神经网络较特征值分解法的抗噪声性能提高6 dB,同时较Hebbian准则神经网络所需学习组数减少50%。 展开更多
关键词 新信息准则 长短码估计 梅西算法 主子空间跟踪
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GPS双频接收机C/A码与P码伪距精度的分析和比较 认领 引用 被引量：7
3
作者 范士杰 郭际明 +1 位作者 彭秀英 汪伟 《测绘科学》 北大核心 2005年第4期100-102,共3页
本文主要研究GPS双频接收机C/A码和P码伪距的精度问题,首先阐述了保密P(Y)码伪距的测量原理,然后采用自行编制的精密单点定位程序,利用大量IGS跟踪站观测数据进行了试算,对该问题进行了探讨和分析,结论认为C/A码和P1码伪距的精度基本相... 本文主要研究GPS双频接收机C/A码和P码伪距的精度问题,首先阐述了保密P(Y)码伪距的测量原理,然后采用自行编制的精密单点定位程序,利用大量IGS跟踪站观测数据进行了试算,对该问题进行了探讨和分析,结论认为C/A码和P1码伪距的精度基本相同,而P2码伪距观测值的精度较低。 展开更多
关键词 C/A码 P(Y)码 Z跟踪法 单点定位
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GPS接收机C/A码跟踪算法及环路控制策略 认领 引用 被引量：5
4
作者 胡辉 方玲 +1 位作者 雷明东 孙函子 《华东交通大学学报》 2013年第1期64-70,共7页
高动态GPS接收机指在接收信号有较大的多普勒频率偏移及其一阶、二阶导数存在时仍能正常工作的GPS接收机。针对高动态环境下伪码跟踪所遇到的问题,重点研究了与高动态载波跟踪算法相匹配的、基于载波辅助技术的归一化非相干点积功率伪... 高动态GPS接收机指在接收信号有较大的多普勒频率偏移及其一阶、二阶导数存在时仍能正常工作的GPS接收机。针对高动态环境下伪码跟踪所遇到的问题,重点研究了与高动态载波跟踪算法相匹配的、基于载波辅助技术的归一化非相干点积功率伪码跟踪算法,以及预检积分时间可变的伪码跟踪环路控制策略。采用MATLAB建立了系统模型,仿真结果表明:采用伪码跟踪算法以及结合相应的高动态载波跟踪算法的伪码跟踪控制策略的GPS接收机能在加速度为80 g,加速度为10 g.s-1的指标下正常工作。 展开更多
关键词 高动态GPS接收机 归一化非相干点积功率码跟踪算法 载波环辅助码环 伪码跟踪环路控制策略
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一种新的GPS接收机C/A码跟踪环鉴别器算法 认领 引用 被引量：6
5
作者 朱云龙 柳重堪 +1 位作者 张其善 杨东凯 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2008年第11期2742-2745,共4页
该文分析了GPSC/A码相位估计误差与载波频率估计误差对相关函数的影响,并推导出了相关公式。从线性,对信号幅度与载波频率估计误差的敏感性和计算量等角度分析了现有的码鉴别器算法的优缺点。基于上面的分析与研究,提出了一种新的C/A码... 该文分析了GPSC/A码相位估计误差与载波频率估计误差对相关函数的影响,并推导出了相关公式。从线性,对信号幅度与载波频率估计误差的敏感性和计算量等角度分析了现有的码鉴别器算法的优缺点。基于上面的分析与研究,提出了一种新的C/A码鉴别器算法。通过理论分析与仿真实验,证明该算法有良好的线性特性,能有效抑制对信号幅度与载波频率估计误差的敏感性,且计算量低,跟踪精度高,抗多经性能好,在性能上优于已有的算法。 展开更多
关键词 全球定位系统 C/A码 相关 跟踪
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基于改进模糊C均值聚类与SMO算法的地铁轨道健康状态评价 认领 引用 被引量：6
6
作者 许以凯 杨艺 +2 位作者 张明凯 赵才友 万壮 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第11期53-59,共7页
轨道健康状态评价技术对于保障列车的运行安全与乘客的舒适性有重要意义,为寻求一种新的轨道设备综合评价方法,实现对轨道健康状态的科学评价,提出一种基于改进模糊C均值聚类和序列最小优化算法(SMO)构建轨道健康状态评估分析模型。该... 轨道健康状态评价技术对于保障列车的运行安全与乘客的舒适性有重要意义,为寻求一种新的轨道设备综合评价方法,实现对轨道健康状态的科学评价,提出一种基于改进模糊C均值聚类和序列最小优化算法(SMO)构建轨道健康状态评估分析模型。该模型首先提出包含轨道几何状态和结构状态的综合评价指标体系;其次采用变异系数法计算评价指标的权重系数并代入模糊C均值聚类法,得到各轨道样本的分类结果;在此基础上,再利用序列最小优化算法通过划分数据对轨道健康状态进行评价;最后通过实例分析对该评价模型进行验证并开展研究。研究结果表明,经模型评价的855个轨道单元评价结果中优良比例为94%,预测效果良好,平均误差为5%,进而验证了该模型的指标体系和评价方法的科学性和合理性,并给出了进一步研究优化的方向。本文对各轨道指标统筹综合评价,为地铁轨道工务管理线路质量评价提供一种新思路,使轨道设备管理变得有序可控,减少人力、物力资源的浪费。 展开更多
关键词 地铁 轨道 健康状态评价 变异系数法 模糊C均值聚类 SMO算法
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改进模糊C均值算法在民族服饰图像分割中的应用 认领 引用 被引量：11
7
作者 王禹君 周菊香 徐天伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期261-267,274,共7页
以少数民族服饰图像为分割对象,结合块截断算法设计思想,提出一种基于空间邻域的模糊C均值图像分割算法。利用方块截断编码理论将图像RGB颜色空间分量截断为6个分量,通过六维特征向量对民族服饰图像进行特征表示,将其作为算法输入进行... 以少数民族服饰图像为分割对象,结合块截断算法设计思想,提出一种基于空间邻域的模糊C均值图像分割算法。利用方块截断编码理论将图像RGB颜色空间分量截断为6个分量,通过六维特征向量对民族服饰图像进行特征表示,将其作为算法输入进行聚类分割。实验结果表明,该算法在分割精度、划分系数和划分熵3个量化指标上的性能均优于FCM,FCM_S1和FCM_S2算法,对民族服饰图像的分割效果较好,尤其表现在对民族服饰具有代表性的特征元素区域分割上。 展开更多
关键词 民族服饰 块截断编码 图像分割 空间邻域 模糊C均值算法
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ELCIRC源程序代码分析 认领 引用 被引量：2
8
作者 杨飞 杨文俊 杨森 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2013年第5期97-102,共6页
开放源程序代码ELCIRC是采用基于水平向无结构网格、垂向z坐标体系和半隐格式的欧拉-拉格朗日有限体积/有限差分方法来解浅水方程。研究了ELCIRC中除控制方程组求解以外的部分,分析了源程序在插值计算、拓扑结构、定解条件、分层信息和... 开放源程序代码ELCIRC是采用基于水平向无结构网格、垂向z坐标体系和半隐格式的欧拉-拉格朗日有限体积/有限差分方法来解浅水方程。研究了ELCIRC中除控制方程组求解以外的部分,分析了源程序在插值计算、拓扑结构、定解条件、分层信息和干湿法等技术上的具体操作,尤其是对欧拉拉格朗日模型特有的逆向追踪算法做了详细阐述。同时讨论了一些细节问题,在不恰当的地方给出一些参考和建议,避免小数做分母、相近数相减引起的较大误差。然而,这些经过实际应用的算法原理,可以为我们开发水动力学模型提供有价值的参考。 展开更多
关键词 ELCIRC 逆向追踪 源代码 三维水动力学模型 算法
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基于Dirichlet过程的无线视频码率变化识别算法 认领 引用 被引量：3
9
作者 李松 谢新新 +3 位作者 刘东林 孙彦景 李梅香 代妮娜 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期833-840,共8页
研究了通过对终端视频帧质量的聚类分析来识别无线视频传输中码率变化的方法,以便为无线视频传输过程中视频码率自适应调整提供参考依据。针对经典模糊C均值(FCM)算法和K均值(K-means)算法需要设定聚类数目的问题,提出一种基于荻利克雷... 研究了通过对终端视频帧质量的聚类分析来识别无线视频传输中码率变化的方法,以便为无线视频传输过程中视频码率自适应调整提供参考依据。针对经典模糊C均值(FCM)算法和K均值(K-means)算法需要设定聚类数目的问题,提出一种基于荻利克雷过程(DP)的FCM算法——DP-FCM算法。该算法将Dirichlet过程和FCM算法相结合,由视频帧信息权重峰值信噪比(IWPSNR)值使用DP过程混合模型模拟估计出聚类数目,然后进行FCM模糊聚类,通过设定合理的阈值,合并聚类结果相似项,完成视频帧的聚类,从而实现视频传输码率变化的识别。以LIVE视频库为试验数据源,对该算法进行了性能测试。试验结果表明,DP-FCM算法能够在无需设定聚类数目的前提下实现视频传输码率变化的分类识别。 展开更多
关键词 视频码率变化 Dirichlet过程(DP) FCM聚类算法 视频帧质量
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基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法 认领 引用 被引量：4
10
作者 田存伟 葛广英 申哲 《计算机应用》 北大核心 2009年第12期3332-3335,共4页
针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变... 针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变的原则,修正Mean-Shift核函数窗宽。实验结果表明,该算法能够准确高效地对运动目标进行跟踪,对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能实现自动调整跟踪窗大小。 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean—Shift算法 模糊C均值聚类 图像分割
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基于目标图像FCM算法的地铁定位点匹配及误报排除方法 认领 引用 被引量：1
11
作者 郑英杰 吴松荣 +3 位作者 韦若禹 涂振威 廖进 刘东 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期586-593,600,共8页
在基于图像识别的地铁轨道精确快速定位过程中,针对轨道定位点检测模型存在的误报问题,将模糊C均值(FCM)算法用于定位点模型匹配.在基于深度卷积神经网络的轨道定位点检测模型基础上,选用6类定位点图像和2类误报点图像,提取不同类别图... 在基于图像识别的地铁轨道精确快速定位过程中,针对轨道定位点检测模型存在的误报问题,将模糊C均值(FCM)算法用于定位点模型匹配.在基于深度卷积神经网络的轨道定位点检测模型基础上,选用6类定位点图像和2类误报点图像,提取不同类别图像样本中各目标检测框的中心相对位置、长宽比、面积等特征数据(每张图像各6维特征量),采用ReliefF算法度量所有图像样本各维特征量的权重,将所得权重引入FCM算法的欧几里德距离公式,匹配唯一定位点.实验结果表明,改进后的FCM算法在聚类的正确性和有效性方面有明显改善,对提高地铁轨道定位精度具有重要的意义. 展开更多
关键词 图像识别 深度卷积神经网络 轨道定位点 模糊C均值算法 特征加权
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分布式视频编码中基于改进FCM聚类的相关噪声模型估计 认领 引用 被引量：3
12
作者 杨春玲 吴娟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期185-193,共9页
目的在分布式视频编码中,为了更加准确地描述相关噪声残差子带的变化特性,提出一种基于改进的模糊C均值(FCM)聚类的模型估计方法。方法本文算法针对每一解码子带选取不同的特征矢量;利用改进的模糊C均值进行聚类;采用阈值控制法求取相... 目的在分布式视频编码中,为了更加准确地描述相关噪声残差子带的变化特性,提出一种基于改进的模糊C均值(FCM)聚类的模型估计方法。方法本文算法针对每一解码子带选取不同的特征矢量;利用改进的模糊C均值进行聚类;采用阈值控制法求取相应的模型参数;然后用重建子带更新下一解码子带的特征矢量,直到一帧中所有子带解码完成。针对模糊C均值对初始聚类中心的敏感性,采用随机生成隶属度矩阵的方法来缓解聚类陷入局部最优的问题。结果从实验效果和算法复杂度角度考虑,将残差样本聚为8类。实验结果表明,本文聚类算法可以更加准确地模拟帧内不同区域的不同信道噪声特性,对于运动越剧烈的序列效果越好,相对于子带级拉普拉斯估计,平均增益达1 dB。结论提出了一种新的相关噪声估计方法,针对不同的子带选取不同的特征矢量,并重建更新。实验结果表明,本文算法能更好地描述相关噪声特性,获得系统性能的提高。 展开更多
关键词 Wyner-Ziv分布式视频编码 相关噪声模型 FCM聚类算法 特征矢量 拉普拉斯参数
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伪码信号辅助的CEI载波时延模糊度解算 认领 引用 被引量：1
13
作者 赵强 侯孝民 +1 位作者 高亢 焦义文 《电讯技术》 北大核心 2018年第5期525-531,共7页
针对连线干涉测量系统(CEI)在无模型时延或模型时延不准确条件下相位模糊度解算困难的问题,提出了利用伪码测距信号辅助的载波相位模糊解算方法。在测站距离约束下,根据两站所接收伪码信号的相对位置关系计算得到一个时延差作为解载波... 针对连线干涉测量系统(CEI)在无模型时延或模型时延不准确条件下相位模糊度解算困难的问题,提出了利用伪码测距信号辅助的载波相位模糊解算方法。在测站距离约束下,根据两站所接收伪码信号的相对位置关系计算得到一个时延差作为解载波相位模糊的时延预报值。为了提高解模糊能力,引入了伪码捕获和跟踪的基本方法。仿真分析了不同信噪比下所能达到的最大精度,结果表明在信噪比高于0 d B时,可直接解算S频段的载波相位模糊;在信噪比较低时,可解算宽带群时延的相位模糊。在0 d B和-30 d B条件下重复试验1 000次,正确率分别达到99.88%和99.91%,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 深空测控 连线干涉测量 相位模糊 伪码 捕获跟踪 群时延
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C语言智能评分系统的开发 认领 引用 被引量：4
14
作者 陈晶晶 陈华 范宜标 《龙岩学院学报》 2016年第2期75-80,共6页
现有应用于C语言考试的自动评分阅卷系统能够很好地完成对客观题的评分工作,但对于改错、编程这类考核学生实际操作能力的题型的评分比较刻板,不能准确反映学生的实际水平。为解决这个问题,研发了一种新型C语言智能评分系统,该系统利用... 现有应用于C语言考试的自动评分阅卷系统能够很好地完成对客观题的评分工作,但对于改错、编程这类考核学生实际操作能力的题型的评分比较刻板,不能准确反映学生的实际水平。为解决这个问题,研发了一种新型C语言智能评分系统,该系统利用C语言的结构特点进行灵活评分,从而使评分结果更加趋近于人工阅卷结果,实现了C语言这门逻辑思维能力及编程应用能力很强的课程的完全无纸化考试,减少了教师的阅卷工作量,避免受评分过程的人工主观意识的影响,提高了评分的公正性、合理性及准确性。 展开更多
关键词 C语言 评分系统 算法 流程图 伪代码
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基于C#编程实现高斯牛顿法求解激光跟踪干涉仪基站空间坐标 认领 引用 被引量：3
15
作者 唐文秀 林虎 +2 位作者 薛梓 秦海濛 铁咪咪 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期656-661,共6页
为了实现利用C#语言编程求解激光跟踪干涉仪基站空间坐标,对基站空间坐标的标定原理进行了研究,指出本质上基站空间坐标求解问题可转化为非线性最小二乘问题,为此分析了高斯牛顿法求解原理。进一步采用C#与MATLAB混合编程、仅依靠C#语... 为了实现利用C#语言编程求解激光跟踪干涉仪基站空间坐标,对基站空间坐标的标定原理进行了研究,指出本质上基站空间坐标求解问题可转化为非线性最小二乘问题,为此分析了高斯牛顿法求解原理。进一步采用C#与MATLAB混合编程、仅依靠C#语言编程两种方式实现高斯牛顿法求解。对两种编程的关键技术进行了介绍,指出了混合编程存在的不足之处。通过坐标测量机及激光跟踪干涉仪组成实验系统,在3个不同的基站站位下开展了标定实验,实验结果表明C#编程计算结果与C#调用MATLAB的计算结果相比,差值在10-7数量级,并且效率更高,验证了C#实现高斯牛顿法求解激光跟踪干涉仪基站空间坐标的准确性,为后续激光跟踪干涉仪数据采集及处理软件的开发打下了基础。 展开更多
关键词 计量学 激光跟踪干涉仪 C# 高斯牛顿法 基站空间坐标
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雷达低空目标俯仰角偏轴测量的C^2算法研究 认领 引用 被引量：3
16
作者 吕韶昱 万建伟 辛勤 《系统仿真学报》 EI CAS 北大核心 2007年第8期1845-1848,共4页
由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的偏差。应用多目标分辨算法(C2算法),对其在某相控阵雷达系统中低空目标俯仰角偏轴跟踪测量性能进行了分析和仿真,为雷达系统的设计提供依据。通过对... 由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的偏差。应用多目标分辨算法(C2算法),对其在某相控阵雷达系统中低空目标俯仰角偏轴跟踪测量性能进行了分析和仿真,为雷达系统的设计提供依据。通过对不同场景下的仿真结果分析,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,可以提高俯仰角的测量精度,该算法运算比较简单,适宜应用于单脉冲比幅测角体制雷达低空目标俯仰角的实时跟踪测量。 展开更多
关键词 低空/低角度目标测量 偏轴跟踪 C^2算法 仿真
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C^2算法在雷达低空目标俯仰角测量中的应用 认领 引用 被引量：4
17
作者 吕韶昱 熊伟 +1 位作者 万建伟 佟光 《现代雷达》 北大核心 2007年第7期41-44,共4页
由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的误差。将传统的多目标分辨算法(C2算法)应用于某相控阵雷达系统低空目标偏轴跟踪中俯仰角的测量,文中给出某次实际飞行试验中的测量结果,并对测量结... 由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的误差。将传统的多目标分辨算法(C2算法)应用于某相控阵雷达系统低空目标偏轴跟踪中俯仰角的测量,文中给出某次实际飞行试验中的测量结果,并对测量结果进行修正,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,验证了该算法在低空多径环境下目标俯仰角测量的有效性和可实施性。 展开更多
关键词 低空/低角度目标测量 偏轴跟踪 C^2算法
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C^2动态相位估计的偏差补偿算法--雷达低空目标俯仰角测量提取的研究与应用 认领 引用 被引量：6
18
作者 吕韶昱 万建伟 辛勤 《信号处理》 北大核心 2008年第3期450-455,共6页
由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量,且对低空目标俯仰角的闭环跟踪测量实现极为困难,通常采用偏轴跟踪技术。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低... 由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量,且对低空目标俯仰角的闭环跟踪测量实现极为困难,通常采用偏轴跟踪技术。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C^2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量,由C^2算法代替偏差补偿算法的航迹滤波并且动态估计直射和反射路径的相位差,然后对单脉冲比进行补偿,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明C^2动态相位估计的偏差补偿算法,可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某次试验中对掠海巡航飞行目标俯仰角的事后提取,与雷达实时输出的俯仰角测量数据相对比,验证了该算法的有效性和可实施性。 展开更多
关键词 低空/低角度目标 多径干扰 偏轴跟踪 C^2算法 动态相位估计 偏差补偿 俯仰角参数测量
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雷达数据关联中动态加权模糊C-均值聚类算法研究 认领 引用 被引量：1
19
作者 张冰冰 于洋 +1 位作者 刘砚菊 陈亮 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第5期22-25,29,共4页
针对雷达本身及测量的运动目标淹没在大量的杂波中而导致所测数据的不准确问题,文中对雷达测量的大量目标数据进行卡尔曼滤波,以减少数据关联时的计算冗余量;并对模糊C-均值(C-Means)聚类算法进行改进,改进后的算法利用实时目标航迹斜... 针对雷达本身及测量的运动目标淹没在大量的杂波中而导致所测数据的不准确问题,文中对雷达测量的大量目标数据进行卡尔曼滤波,以减少数据关联时的计算冗余量;并对模糊C-均值(C-Means)聚类算法进行改进,改进后的算法利用实时目标航迹斜率的变化率对传统的模糊C-Means聚类算法进行动态加权,从而使模糊C-Means聚类算法的目标函数最优化,优化后的目标函数确定的聚类中心更加逼近目标的实际值,从而保证数据关联的准确度,并减少了计算时间,提高算法的效率。仿真实验表明,将文中基于目标航迹斜率变化率动态加权的模糊C-Means聚类算法应用于曲线运动目标的数据关联中,与传统的模糊C-Means聚类算法相比,可以提高数据关联准确度和效率。 展开更多
关键词 航迹斜率变化率 模糊C-Means聚类算法 加权的模糊C-Means聚类算法 曲线运动目标 均方根误差
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基于C^2算法海杂波抑制在低仰角跟踪时的应用 认领 引用 被引量：5
20
作者 姜来春 《现代电子技术》 2013年第13期25-27,共3页
由于多径反射信号的干扰,雷达低仰角测量一直是一个难点。结合脉冲测量雷达技术特点,阐述了测量雷达常用的低仰角跟踪技术,通过分析多径误差机理,提出了利用C2算法、海杂波抑制处理技术,实现复杂背景环境条件下对低空目标的跟踪策略,给... 由于多径反射信号的干扰,雷达低仰角测量一直是一个难点。结合脉冲测量雷达技术特点,阐述了测量雷达常用的低仰角跟踪技术,通过分析多径误差机理,提出了利用C2算法、海杂波抑制处理技术,实现复杂背景环境条件下对低空目标的跟踪策略,给出了理论分析与验证成果。 展开更多
关键词 多径干扰 低仰角跟踪 C2算法 海杂波抑制
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