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相控阵雷达多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法研究 认领 引用
1
作者 于潮 何玉洁 +2 位作者 何章鸣 马涛 许涛 《测控技术》 2026年第1期45-51,共7页
在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)... 在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行常规跟踪时,虽然能获取大时宽带宽积提升距离分辨率,但脉冲压缩后产生的强距离多普勒耦合效应使传统的距离速度测量算法出现收敛速度慢、精度低的问题,尤其在航迹起始阶段对高速目标的跟踪极为不利,严重影响了雷达系统对目标的实时、精准监测。提出一种多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法。该算法利用3帧具有不同耦合系数的波形,构建多元约束方程,通过联合解算实现多目标速度和位置参数的同步获取。在验证处理流程中,采用迭代优化机制,对测量结果进行动态校准,有效降低距离与速度参数间的相互干扰,逐步逼近最优的距离和速度测量结果,从而实现快速、精准的目标跟踪。通过理论分析、蒙特卡罗仿真和外场实测数据验证,该三帧快速收敛算法展现出优异性能。在航迹起始阶段,对目标距离和速度测量解算的收敛速度是传统算法的4倍以上。所提出的多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法成功地解决了传统算法在处理多普勒距离耦合问题时存在的收敛慢、精度低等难题。该算法具有创新的波形设计和迭代优化策略,显著提升了相控阵雷达在复杂条件下的目标跟踪性能,为雷达目标跟踪技术的发展提供了新的思路和方法,具有较高的理论价值和实际应用前景。 展开更多
关键词 相控阵雷达 多普勒距离耦合 三帧快速收敛算法 迭代优化
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基于动态分区与收敛速度控制器的改进竞争群优化算法 认领 引用
2
作者 张伟 伊杰昌 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2025年第10期3019-3028,共10页
为提升竞争群优化(CSO)算法在解决复杂高维优化问题时的性能,提出一种基于分区策略与收敛速度控制器的改进竞争群优化(PCSCCSO)算法.首先,采用适应度变化率驱动的动态分区策略,以增强算法的收敛性和搜索效率;然后,提出一种快速CSO策略,... 为提升竞争群优化(CSO)算法在解决复杂高维优化问题时的性能,提出一种基于分区策略与收敛速度控制器的改进竞争群优化(PCSCCSO)算法.首先,采用适应度变化率驱动的动态分区策略,以增强算法的收敛性和搜索效率;然后,提出一种快速CSO策略,通过三重竞争机制增强算法的寻优能力:获胜粒子通过对立学习策略更新,失败粒子向获胜子群平均位置学习,劣败粒子通过变异增强局部搜索,这些策略能够有效平衡全局探索与局部开发,提高算法的寻优效率;最后,结合粒子与全局最优解间的余弦相似度以及停滞计数,设计自适应的收敛速度控制器,用以调节粒子的搜索行为,从而避免粒子陷入局部最优解,加速全局收敛.理论分析验证了所提出算法的稳定性和收敛性.实验结果表明,与其他改进算法相比,PCSCCSO算法在处理复杂高维优化问题时具有更好的收敛精度和收敛效率. 展开更多
关键词 竞争群优化算法 高维优化 种群分区 三重竞争 快速CSO策略 收敛速度控制器
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基于HBWO算法的高速列车模糊滑模速度跟踪控制 认领 引用
3
作者 徐传芳 韩兆玉 +3 位作者 许明夏 徐莹莹 张程宇 陈嘉庆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第11期1148-1155,共8页
为提升列车运行过程中的跟踪精度,实现列车优化目标曲线的精确跟踪控制,提出基于Halton序列黑寡妇算法的高速列车模糊积分终端滑模速度跟踪控制策略。首先,设计基于全局快速积分终端滑模和自适应控制的列车速度跟踪控制算法,实现列车跟... 为提升列车运行过程中的跟踪精度,实现列车优化目标曲线的精确跟踪控制,提出基于Halton序列黑寡妇算法的高速列车模糊积分终端滑模速度跟踪控制策略。首先,设计基于全局快速积分终端滑模和自适应控制的列车速度跟踪控制算法,实现列车跟踪误差的有限时间收敛。其次,引入模糊控制调整趋近律系数,进一步削弱系统抖振。最后,提出基于Halton序列的黑寡妇算法,实现控制器参数整定。仿真结果表明:所提控制策略较内模控制和RBF-非奇异终端滑模控制的速度平均误差减少了84.09%和80.87%,位移平均误差减少了89.82%和88.71%,验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 列车速度跟踪控制 全局快速积分终端滑模控制 有限时间收敛 变指数幂次趋近律 黑寡妇优化算法
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一种快速遗传算法及其收敛性 认领 引用 被引量：13
4
作者 马永杰 马义德 +1 位作者 蒋兆远 孙启国 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2009年第3期714-718,共5页
针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有&qu... 针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有"精英"保持能力的选择算子,并采用已搜索解集避免了子代的"返祖"和退化现象。在此基础上,设计了具有全局搜索能力的遗传算法,并证明了算法的收敛性。仿真结果表明,该算法能够快速地找到全局极值点。 展开更多
关键词 遗传算法 收敛性 快速收敛 约束优化
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一种快速收敛的遗传算法 认领 引用 被引量：13
5
作者 欧阳森 宋政湘 +2 位作者 王建华 耿英三 陈德桂 《计算机应用研究》 北大核心 2003年第9期50-52,共3页
为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛... 为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 快速收敛 变异算子 移民
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自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 认领 引用 被引量：14
6
作者 潘树林 闫柯 +2 位作者 李凌云 蒋从元 石林光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共7页
FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。 展开更多
关键词 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性
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基于高斯扰动的粒子群优化算法 认领 引用 被引量：24
7
作者 朱德刚 孙辉 +1 位作者 赵嘉 余庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期754-759,共6页
针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法。该算法采用对粒子个体最优位置加入高斯扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高收敛精度。在... 针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法。该算法采用对粒子个体最优位置加入高斯扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高收敛精度。在固定评估次数的情况下,对8个常用的经典基准测试函数在30维上进行了仿真。实验结果表明,所提算法在收敛速度和寻优精度上优于一些知名的粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 高斯扰动 快速收敛 全局搜索
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基于卷积神经网络的随机梯度下降算法 认领 引用 被引量：73
8
作者 王功鹏 段萌 牛常勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期441-445,462,共5页
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,... 为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,设计选择Leaky Relu作为激活函数的CNN。实验验证了使用该激活函数的有效性,实验结果表明,采用上述学习率更新算法的SGD可以使网络快速收敛,提高了学习正确率;通过将Leaky Relu激活函数和采用上述学习率更新算法的SGD相结合,进一步提高CNN的学习正确率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 随机梯度下降算法 自适应学习率更新算法 LeakyRelu激活函数 快速收敛
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快速收敛的混合遗传算法 认领 引用 被引量：5
9
作者 李炯城 王阳洋 +3 位作者 李桂愉 王强 肖恒辉 刘海林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期686-689,699,共4页
针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜... 针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。 展开更多
关键词 共轭梯度法 遗传算法 混合遗传算法 快速收敛 全局优化
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一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法 认领 引用 被引量：54
10
作者 王小华 何怡刚 《电网技术》 EI 北大核心 2005年第3期72-75,共4页
提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测... 提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 算法 神经网络 收敛定理 傅立叶变换
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改进的变步长抖动符号误差常数模算法 认领 引用 被引量：4
11
作者 周俊 刘鹏 +1 位作者 曹素芝 林宝军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期701-706,共6页
常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)在信道均衡中得到广泛应用,DSE-CMA(dithered signed-error constantmodulus algorithm)是CMA的改良版本,它降低了CMA的资源消耗,但具有剩余误差大、收敛速度慢和无法纠正相位错误的缺点。... 常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)在信道均衡中得到广泛应用,DSE-CMA(dithered signed-error constantmodulus algorithm)是CMA的改良版本,它降低了CMA的资源消耗,但具有剩余误差大、收敛速度慢和无法纠正相位错误的缺点。为克服这些缺点,在深入研究各类常数模算法的基础上,利用误差信号瞬时能量构造步长调整函数,并重新定义误差函数,提出了一种改进的变步长DSE-CMA。仿真结果和实际测试表明,新算法不仅保留了DSE-CMA的鲁棒性和低实现成本,而且具有收敛快、剩余误差小和恢复相位的特点,适合在高速率环境中应用。 展开更多
关键词 盲均衡 快速收敛 变步长 抖动符号误差 常数模算法
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快速差分进化算法 认领 引用 被引量：5
12
作者 安葳鹏 屈星龙 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期866-873,共8页
提出一种快速差分进化(FDE)算法.该算法采用根据上一代最优个体确定下一代搜索区间的技术不断更新和缩小搜索区域,从而加快收敛速率,提高收敛精度和鲁棒性.通过对21个极值函数仿真试验分析表明,该算法在问题维数多时,极值函数的收敛速... 提出一种快速差分进化(FDE)算法.该算法采用根据上一代最优个体确定下一代搜索区间的技术不断更新和缩小搜索区域,从而加快收敛速率,提高收敛精度和鲁棒性.通过对21个极值函数仿真试验分析表明,该算法在问题维数多时,极值函数的收敛速率、收敛鲁棒性和收敛精度明显优于其他算法,且种群初始化形式不影响算法的收敛性能. 展开更多
关键词 快速差分进化(FDE)算法 收敛精度 鲁棒性 收敛速度
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一种快速的多电平空间矢量调制算法 认领 引用 被引量：3
13
作者 王翠 刘铮 彭永进 《高电压技术》 EI CAS 北大核心 2009年第6期1445-1450,共6页
针对多电平逆变器在空间矢量调制时出现的空间矢量定位困难和计算量大的问题,根据基本矢量在α′β′两相坐标平面的坐标都是整数的规律,得到了在α′β′两相坐标平面下对参考电压矢量进行逼近的算法,该算法只需要进行简单的四舍五入... 针对多电平逆变器在空间矢量调制时出现的空间矢量定位困难和计算量大的问题,根据基本矢量在α′β′两相坐标平面的坐标都是整数的规律,得到了在α′β′两相坐标平面下对参考电压矢量进行逼近的算法,该算法只需要进行简单的四舍五入与加减运算,易于实现。最后通过对参考电压进行同步采样,得出了空间矢量调制算法在α′β′平面上收敛和在abc平面上收敛,并指出空间矢量调制算法的收敛性影响逆变器输出电压的次谐波。 展开更多
关键词 多电平逆变器 矢量调制 算法 快速性 同步采样 收敛
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基于局部自适应先验MRF模型的快速BP图像分割算法 认领 引用 被引量：3
14
作者 刘光辉 任庆昌 孟月波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1232-1235,共4页
针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP... 针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP算法对MRF模型的区域消息进行传递,有效解决了区域BP算法的计算量大的问题。实验结果表明,与常规区域BP算法相比,提出的分割方法具有更快的分割速度和精度。 展开更多
关键词 自适应局部先验 MRF模型 置信度传播算法 快速收敛策略
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基于最大特征值估计的C3算法及应用 认领 引用 被引量：3
15
作者 隋京坤 郑晓东 李艳东 《物探与化探》 CAS CSCD 2014年第6期1293-1297,共5页
第三代相干体算法(C3算法)具有分辨率高、压制噪声能力强的优点,但是该算法需要计算协方差矩阵的特征值,所以耗时较多。为提高大矩阵特征值分解的运算速度,提出了一种估计最大特征值的快速收敛算法,通过运用A2k矩阵的迹来构造一种收敛... 第三代相干体算法(C3算法)具有分辨率高、压制噪声能力强的优点,但是该算法需要计算协方差矩阵的特征值,所以耗时较多。为提高大矩阵特征值分解的运算速度,提出了一种估计最大特征值的快速收敛算法,通过运用A2k矩阵的迹来构造一种收敛速度更快的特征值估计方法,并给出了这种方法的误差估计表达式,实现计算精度的有效控制。文中还讨论了地震数据体边缘补地震道方法,解决了将递推算法应用到平面方向时空间窗越过边界的问题。实例表明,本算法的计算效率明显高于常规的C3算法。 展开更多
关键词 第三代相关算法 特征值估计 相关矩阵优化 补边 快速收敛算法
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具有自适应逃逸的环状全互连结构粒子群算法 认领 引用 被引量：3
16
作者 靳雁霞 张鑫 薛丹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第2期1-5,10,共5页
为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能,提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法(RSEPSO).该算法首先将种群中的粒子组成环状结构后再连接成全互连结构,其次加入自适应逃逸功能,为防止算法进化时陷入局部... 为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能,提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法(RSEPSO).该算法首先将种群中的粒子组成环状结构后再连接成全互连结构,其次加入自适应逃逸功能,为防止算法进化时陷入局部极值,同时选取适应值差的粒子进行重新分布,并融入优质粒子环作为学习对象,最后产生足够多的点进行重新搜索,获得全局最优值.通过4个标准测试函数优化,与其他优化算法比较,可以看出RSEPSO能够明显的提升粒子群算法的寻优性能. 展开更多
关键词 粒子群算法 拓扑结构 自适应逃逸 自适应惯性权重 快速收敛
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三维自适应有限时间超螺旋滑模制导律 认领 引用 被引量：6
17
作者 李军 廖宇新 李珺 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期779-788,共10页
针对导弹以固定终端攻击角拦截机动目标的制导问题,提出一种三维自适应有限时间超螺旋滑模制导律。首先,利用相对运动质点模型将三维制导问题转换为二阶视线角系统的控制问题。其次,构造一种多变量非奇异的快速终端滑模面,结合改进型超... 针对导弹以固定终端攻击角拦截机动目标的制导问题,提出一种三维自适应有限时间超螺旋滑模制导律。首先,利用相对运动质点模型将三维制导问题转换为二阶视线角系统的控制问题。其次,构造一种多变量非奇异的快速终端滑模面,结合改进型超螺旋算法,设计了有限时间超螺旋滑模制导律。同时,通过参数自适应增益实时在线估计目标机动引起的外部扰动上界,设计了自适应有限时间超螺旋滑模制导律。然后,利用Lyapunov稳定性理论进行了闭环系统有限时间收敛性能分析。最后,通过仿真分析验证了所提方法在保证良好拦截精度的同时,具有更强的鲁棒性和更高的终端攻击角控制精度。 展开更多
关键词 非奇异快速终端滑模 终端攻击角约束 超螺旋算法 有限时间收敛 三维拦截制导律
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一种求解非线性方程组的修正Levenberg-Marquardt算法 认领 引用 被引量：8
18
作者 韩扬 芮绍平 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期8-14,共7页
通过修改Levenberg-Marquardt(LM)参数,结合信赖域方法给出一种新的求解方程组的LM算法。在局部误差界条件下,证明了该算法具有局部快速收敛性。数值实验结果表明,此算法稳定、有效。
关键词 Levenberg-Marquardt算法 方程组 LM参数 局部快速收敛性
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一种基于GPS载波单差相位的鲁棒快速迭代定姿算法 认领 引用 被引量：2
19
作者 韩璐 段哲民 景占荣 《西安工业大学学报》 CAS 2010年第2期182-186,共5页
针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微... 针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微分方程的数值积分问题.采用特征向量迭代算法确定迭代初始点,再由4阶龙格库塔算法迭代求解该微分方程得到了快速收敛的迭代定姿算法.在不同天线布局、初值条件下对该算法进行了仿真,仿真结果表明天线布局和初值对算法的收敛精度影响不大.同其它迭代算法进行了对比,结果表明在相同条件下本算法可更快收敛. 展开更多
关键词 载波单差相位 姿态确定 快速收敛迭代算法 特征向量迭代算法 龙格库塔法
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l_0-范数约束的稀疏多径信道RLS常模盲均衡算法 认领 引用 被引量：1
20
作者 马思扬 王彬 彭华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2561-2568,共8页
针对稀疏多径信道下MPSK信号的快速盲均衡问题,提出了一种l_0-范数约束的递归最小二乘常模盲均衡算法.该算法借鉴传统的递归最小二乘常模盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l_0-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造... 针对稀疏多径信道下MPSK信号的快速盲均衡问题,提出了一种l_0-范数约束的递归最小二乘常模盲均衡算法.该算法借鉴传统的递归最小二乘常模盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l_0-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造出一种l_0-范数约束的加权最小二乘误差代价函数,然后依据递归最小二乘算法推导出均衡器抽头系数更新公式.该算法发挥递归最小二乘常模算法收敛速度快的优势,并对幅度极小系数附加零点吸引调整,从而实现不同幅度抽头系数的快速收敛.理论分析与仿真结果表明,与现有算法相比,该算法在保证较低剩余符号间干扰的前提下,能有效提高均衡器的收敛速度. 展开更多
关键词 稀疏多径信道 快速盲均衡 l0-范数约束 RLS常模算法
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