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Determination of focal depths for the 2024 M 7.3 Hualien offshore and 2025 M 6.2 Tainan earthquakes in Taiwan,China:An enhanced method based on sPn phase and waveform cross-correlation techniques 认领 引用
1
作者 Huifang Chen Binhua Lin +2 位作者 Tairan Xu Yanming Zhang Yuanhong Yang 《Earthquake Research Advances》 CAS CSCD 2026年第1期17-24,共8页
This study proposes a method for determining earthquake focal depths by combining the sPn phase with the waveform cross-correlation technique,based on waveform data recorded by the Fujian Seismic Network from the 2024... This study proposes a method for determining earthquake focal depths by combining the sPn phase with the waveform cross-correlation technique,based on waveform data recorded by the Fujian Seismic Network from the 2024 M 7.3 Hualien offshore earthquake and the 2025 M 6.2 Tainan earthquake.The Pn phase onset was precisely aligned using waveform cross-correlation,and the arrival time difference(Δt)between the sPn and Pn phases was extracted via a sliding time-window correlation method.The focal depths were derived using a layered velocity model for the Taiwan region.Results show that the calculated focal depth for the Hualien earthquake is 23.1 km(Δt=6.9 s),with a relative error of 2.7%compared to the official result(22.5 km)from the Central Weather Administration of Taiwan.For the Tainan earthquake,the depth is 17.9 km(Δt=6.1 s),with a relative error of 13.3%.In this study,we show that a cross-correlation threshold of 0.8 and a bandpass filtering of 0.1–0.3 Hz are efficient to suppress noise and significantly improve depth accuracy for shallow earthquakes with depth<30 km.Compared to traditional travel-time location methods,this approach exhibits superior noise resistance and computational efficiency.Future work will focus on optimizing 3D velocity structures,integrating multiple phases,and applying deep learning techniques such as convolutional neural networks,aiming to improve the results in a more reliable and automatic way,and to provide efficient support on earthquake emergency response. 展开更多
关键词 M 7.3 Hualien earthquake M 6.2 Tainan earthquake sPn phase Focal depth Waveform cross-correlation Sliding time-window correlation method
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基于动态时间窗的动车组系统两级非完美机会维修策略 认领 引用 被引量：3
2
作者 王红 刘晓祖 +2 位作者 何勇 张启真 齐彦昆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期355-364,共10页
针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修... 针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修停机时机优化方法,实现动态时间窗的制定,并采用费效比分析方法抉择维修方式,进而建立两级非完美机会维修策略。算例分析表明,基于动态时间窗的机会维修策略相比较于传统机会维修策略,通过停机时机的优化,使停机次数显著减少,有效降低了维修总成本,进一步提升了机会维修策略的经济性,可为动车组多部件维修策略的制定提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 动车组多部件系统 动态时间窗 两级非完美 可靠度利用价值 机会维修
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基于实时量测与滑动时间窗策略的配电网运行方式动态追踪 认领 引用 被引量：2
3
作者 陈锦铭 蒋玮 +4 位作者 陈武 徐俊俊 卢庆宁 袁宇波 陈烨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期154-162,共9页
传统配电网的拓扑追踪方法未充分考虑配电网潮流的多样性和低压工况的复杂性,存在工程适用性弱的问题。为此,提出了一种数据驱动方法,利用实时量测实现配电网运行方式的追踪与校核。基于配电网运行时空特性,提出了基于关键路径及边界区... 传统配电网的拓扑追踪方法未充分考虑配电网潮流的多样性和低压工况的复杂性,存在工程适用性弱的问题。为此,提出了一种数据驱动方法,利用实时量测实现配电网运行方式的追踪与校核。基于配电网运行时空特性,提出了基于关键路径及边界区段分析的技术路径。构建了基于滑动时间窗的两阶段运行方式调整诊断框架:先对边界区段进行动态监测,利用CatBoost分类器对功率、电压等特征开展诊断,辨识转供行为,再反向遍历馈线拓扑以聚合上游转供区段,明确转供边界并更新动态拓扑。通过横向对比得到滑动时间窗及诊断时延的合理配置,同时证明CatBoost分类算法在性能方面的优异性。实验结果表明所提方法能够准确实现配电网运行方式的动态追踪,并在准确性和时效性方面达到了较好的均衡。 展开更多
关键词 配电网 拓扑辨识 运行方式追踪 实时量测 滑动时间窗 CatBoost算法
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改进EBCLS模型在滚动轴承故障预测中的应用 认领 引用 被引量：2
4
作者 林金亮 刘暾东 +1 位作者 张馨月 张泽华 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第1期38-44,共7页
针对高速机车滚动轴承故障预测训练时间较长和准确率不高的问题,提出一种基于增强节点快速迭代融合残差学习的增强型宽度卷积学习系统(EBCLS).该系统在宽度学习系统(BLS)与卷积神经网络相结合的基础上先进行信号特征提取,并在训练过程... 针对高速机车滚动轴承故障预测训练时间较长和准确率不高的问题,提出一种基于增强节点快速迭代融合残差学习的增强型宽度卷积学习系统(EBCLS).该系统在宽度学习系统(BLS)与卷积神经网络相结合的基础上先进行信号特征提取,并在训练过程中融合残差学习和增加增强节点,不断优化更新权值,最后利用训练好的模型对设置滑动窗口的数据进行预测并输出预测结果.将所提方法与其他BLS方法预测结果进行验证比较,结果表明,该方法在提高预测准确性的同时,展现了更优的预测实时性. 展开更多
关键词 滚动轴承 故障预测 高速机车 卷积特征 滑动时间窗
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基于多头自注意力特征变换和CNN-LSTM的超短期风电功率预测 认领 引用 被引量：5
5
作者 虞伟 黄浩 +4 位作者 金晨星 陈菁伟 周玲 王逢浩 何强 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2026年第5期71-80,102,共10页
风力发电受环境影响显著,具有高度随机性和波动性使得准确预测发电量变得困难。为此,提出了结合多头自注意力机制、卷积神经网络和长短时记忆网络的超短期风电功率预测模型(attention mechanism-convolutional neural network-long shor... 风力发电受环境影响显著,具有高度随机性和波动性使得准确预测发电量变得困难。为此,提出了结合多头自注意力机制、卷积神经网络和长短时记忆网络的超短期风电功率预测模型(attention mechanism-convolutional neural network-long short-term memory,AM-CNN-LSTM)。其中,多头自注意力机制根据历史风电功率和气象数据的不同重要性分配权重,生成关键特征的表达,削弱干扰因素。卷积神经网络提取风电功率与气象因素的复杂空间模式和局部依赖关系。长短时记忆网络捕捉时间序列的长期依赖性和动态变化提升预测精度。结果表明,最优时间窗口T=4 h下,模型的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为13.45%、19.48%和3.78%,优于对比方法LSTM、CNN和CNN-LSTM;比较不同模型最优时间窗口的未来8个样本点的预测误差,发现所提模型在超短期预测准确性和稳定性方面具有显著优势;变量分析表明,组合使用多个气象变量显著优于单一变量,揭示了气象变量间复杂的交互和非线性关系。 展开更多
关键词 风电功率预测 多头自注意力机制 卷积神经网络 长短时记忆网络 参数优化器 时间窗口
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基于双向时序窗口Transformer的网络入侵检测方法 认领 引用 被引量：2
6
作者 王长浩 王明阳 +1 位作者 丁磊 刘凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2026年第1期271-279,共9页
近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方... 近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方法。该方法将网络流量数据转换为突出时序关系的三维序列数据,引入可学习的嵌入编码及上下文位置编码,以增强序列特征的表现能力,提升了异常流量检测的准确率和稳定性,并在UNSW-NB15、CIC-IDS-2017公开数据集上进行了验证。实验结果表明,所提方法均表现出较好的性能优势,在二分类任务中检测准确率分别为99.79%、99.77%;在多分类任务中,准确率分别达到98.48%、99.76%,性能均显著高于其他先进深度学习模型。综上,该方法有效提升了网络异常流量检测的准确性和对少数类攻击的识别能力,为网络安全防护提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 入侵检测 网络流量 双向时间窗口 上下文位置编码
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2025年肺癌外科领域重要进展 认领 引用 被引量：1
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作者 曹航 张扬 陈海泉 《中国癌症杂志》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期35-40,共6页
肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,外科手术是肺癌治疗的重要手段。2025年,肺癌外科治疗领域取得了多项重要进展。ECTOP-1021研究证实,对惰性多发性磨玻璃结节在“外科治愈窗口期”内进行主动监测安全可行,并提出基于肺功能损失... 肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,外科手术是肺癌治疗的重要手段。2025年,肺癌外科治疗领域取得了多项重要进展。ECTOP-1021研究证实,对惰性多发性磨玻璃结节在“外科治愈窗口期”内进行主动监测安全可行,并提出基于肺功能损失评估的分层管理策略。ECTOP-1009研究首次通过Ⅲ期随机对照试验为以磨玻璃成分为主型的肺癌不进行纵隔淋巴结清扫提供了高级别循证医学依据,实现从“系统性清扫”到“选择性豁免”的范式转变。JCOG0802研究的10年随访结果显示,肺段切除术不劣于肺叶切除术,但局部复发率高于肺叶切除术,提示应严格把握手术指征并确保足够切缘。ECTOP-1011研究通过病理大切片技术揭示影像学与病理学的不完全对应,为术前精准评估提供新依据。此外,“外科治愈窗口期”量化模型的建立和部位特异性随访策略的提出,推动术后管理迈向个体化和精准化。多组学研究进一步从分子层面阐释肺腺癌演进规律,为早期干预和患者预后预测奠定科学基础。本文系统回顾2025年肺癌外科领域的关键进展,以期为临床实践和研究提供参考。 展开更多
关键词 肺癌 磨玻璃结节 淋巴结清扫 亚肺叶切除 治愈窗口期
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2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南静脉溶栓要点与解读 认领 引用 被引量：2
8
作者 杜万良 《中国卒中杂志》 北大核心 2026年第2期226-233,共8页
2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南于2026年1月发布,其在静脉溶栓方面的推荐有大量更新,内容涵盖药物选择、儿童患者筛选、时间窗延长、禁忌证减少,以及轻型非致残性卒中不建议静脉溶栓等。本文对2026版指... 2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南于2026年1月发布,其在静脉溶栓方面的推荐有大量更新,内容涵盖药物选择、儿童患者筛选、时间窗延长、禁忌证减少,以及轻型非致残性卒中不建议静脉溶栓等。本文对2026版指南静脉溶栓方面的更新要点进行总结和解读,以期为国内急性缺血性卒中静脉溶栓临床实践提供参考。 展开更多
关键词 卒中 静脉溶栓 替奈普酶 儿童 时间窗
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面向多目标车辆路径规划问题的进化多任务算法 认领 引用
9
作者 鲁宇明 曹龙昊 +3 位作者 郭鑫 艾亿豪 陈昊 揭丽琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期352-367,共16页
多目标车辆路径规划问题(Multi-Objective Vehicle Routing Problem,MOVRP)是物流配送与运输领域的一个关键优化问题,直接关联物流运营效率、成本控制与客户服务质量,该问题广泛应用于城市配送、电商物流及应急物资运输等实际场景。随... 多目标车辆路径规划问题(Multi-Objective Vehicle Routing Problem,MOVRP)是物流配送与运输领域的一个关键优化问题,直接关联物流运营效率、成本控制与客户服务质量,该问题广泛应用于城市配送、电商物流及应急物资运输等实际场景。随着物流系统规模的不断扩大及运行环境的动态化发展,MOVRP所涉及的约束条件和优化目标数量持续增加,问题结构日趋复杂,在求解效率、解集质量以及鲁棒性等方面对优化算法提出了更高要求。现有多目标优化算法在求解MOVRP时普遍采用单任务独立求解范式,即针对每个新的MOVRP问题均从零开始构建求解模型,这种求解方式忽略了不同问题实例或问题子结构之间潜在的相似性,未能有效利用历史搜索过程中积累的有用信息,从而造成重复搜索、收敛速度较慢,且在复杂场景下容易陷入局部最优,从而导致算法求解效果不佳。为应对这一挑战,本文提出一种多目标车辆路径进化多任务算法(Multi-Objective vehicle routing MultiTasking Evolutionary Algorithm,MO-MTEA)。首先,将原问题通过降维的方式拆分成若干个简单且相似的子任务,通过子任务的分层求解简化原问题的复杂度,该策略在保持原问题关键约束关系的前提下,有效降低了单个子任务的搜索空间规模,从而减轻算法的搜索负担,提高求解效率。其次,基于进化多任务(Evolutionary MultiTasking,EMT)技术,通过引入知识迁移机制,将各子任务在搜索过程中获得的有效信息在不同任务之间进行共享与传递,实现子任务之间的协同进化。该多任务协同机制能够充分挖掘不同子任务之间的潜在关联性,有效增强算法的全局搜索能力和收敛性能。最后,在主种群进化的同时,引入独立的存档种群,通过精英保留策略将主种群中的精英个体保存到存档种群中,在保证优秀解不丢失的同时,维持种群多样性和分布均匀性,防止主种群陷入局部最优。为验证该算法的性能,将所提出算法在经典Solomon测试数据集上进行测试,并与蚁群禁忌算法(Ant Colony Optimization-Tabu search,ACO-Tabu)、基于分解的多目标模因算法(Decomposition based Memetic Algorithm for Multi-Objective Evolutionary Algorithm,M-MOEA/D)、混合多目标模因算法(Hybrid MultiObjective Memetic Algorithm,HMOMA)和共同进化的约束优化(Coevolutionary framework for Constrained Multiobjective Optimization,CCMO)四种代表性的多目标进化算法进行比较。实验结果表明,MO-MTEA性能优于其他进化算法,能够更好地求解MOVRP。 展开更多
关键词 多目标优化 多任务 车辆路径规划问题 时间窗 进化算法
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单纯后循环急性缺血性脑卒中患者发病超过4.5至24 h静脉溶栓疗效研究 认领 引用
10
作者 王建伟 严慎强 +6 位作者 郎玉婷 金婷玉 唐欢 钱淑霞 余晗 楼敏 陈红芳 《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期95-104,共10页
目的:比较单纯后循环急性缺血性脑卒中(AIS)患者在发病超过4.5至24 h与4.5 h及以内接受静脉溶栓治疗的神经功能结局及安全性。方法:纳入2017年1月至2024年12月来自急性卒中质量评估与管理在线数据库(来源于CASE-Ⅱ研究,NCT04487340)中... 目的:比较单纯后循环急性缺血性脑卒中(AIS)患者在发病超过4.5至24 h与4.5 h及以内接受静脉溶栓治疗的神经功能结局及安全性。方法:纳入2017年1月至2024年12月来自急性卒中质量评估与管理在线数据库(来源于CASE-Ⅱ研究,NCT04487340)中接受静脉溶栓治疗的单纯后循环AIS患者的资料并进行回顾性分析。根据发病至溶栓时间(ONT)将患者分为标准时间窗组(ONT≤4.5 h)和超时间窗组(ONT>4.5~24 h)。主要结局为3个月神经功能独立,即改良Rankin量表评分0~2分。采用多因素logistic回归及倾向评分匹配比较两组结局,并以交互检验评估基于年龄、性别、基线美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、是否合并大血管闭塞、溶栓药物及TOAST分型等亚组中时间窗效应的一致性。结果:共纳入3508例患者,标准时间窗组3147例,超时间窗组361例。3个月神经功能独立率超时间窗组(80.1%)与标准时间窗组(78.7%)差异无统计学意义(校正OR=0.896,95%CI:0.655~1.226,P>0.05),倾向评分匹配后结果一致(校正OR=1.122,95%CI:0.724~1.738,P>0.05)。全队列中ONT每延迟30 min神经功能独立率下降2.6%(OR=0.974,95%CI:0.952~0.996,P=0.02),该负向关联仅存在于标准时间窗组(OR=0.934,95%CI:0.887~0.984,P=0.01)。临床特征亚组分析显示,基线NIHSS评分5分以上或合并大血管闭塞者中,标准时间窗组3个月神经功能独立率均高于超时间窗组(交互P值0.05)。结论:单纯后循环AIS患者发病超过4.5至24 h接受静脉溶栓治疗的安全性和有效性与发病在标准时间窗内治疗效果相当。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 后循环 静脉溶栓 超时间窗 疗效 安全性 回顾性研究
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艾灸对胃癌大鼠肿瘤血管正常化时间窗的影响 认领 引用
11
作者 黎秀秀 刘灿 +4 位作者 谢天乐 吴雨笛 谭莘巍 谭静 常小荣 《湖南中医药大学学报》 CAS 2026年第2期297-304,共8页
目的观察艾灸对胃癌(GC)大鼠肿瘤血管正常化的促进作用及动态变化规律,为艾灸辅助胃癌治疗提供新参考。方法采用Walker256瘤块胃部移植法构建GC大鼠模型,研究分两个阶段进行。第一阶段:将造模成功的24只大鼠随机分为模型组、艾灸组、贝... 目的观察艾灸对胃癌(GC)大鼠肿瘤血管正常化的促进作用及动态变化规律,为艾灸辅助胃癌治疗提供新参考。方法采用Walker256瘤块胃部移植法构建GC大鼠模型,研究分两个阶段进行。第一阶段:将造模成功的24只大鼠随机分为模型组、艾灸组、贝伐单抗组,每组8只。模型组不干预;艾灸组隔天交替悬灸两组穴位(中脘、关元、足三里;脾俞、胃俞),每次20 min,每天1次,连续21 d;贝伐单抗组每4天尾静脉注射贝伐单抗5 mg/kg,21 d内共5次。期间密切观察各组大鼠的生存状态、不良反应,每隔2天利用光声成像检测肿瘤组织血氧饱和度(SO2),明确血管正常化时间窗开始(t始)、高峰(t峰)、结束(t末)3个时间节点。第二阶段:将造模成功的140只大鼠分为模型组、艾灸组、贝伐单抗组,每组再设t始、t峰、t末3个亚组,每个亚组14只,造模及干预方法同第一阶段,各组在对应时间点处死动物取材,采用透射电镜、免疫荧光观测肿瘤组织血管内皮细胞形态、血小板内皮细胞黏附分子-1(CD31)、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)改变,同时采用伊文思蓝染色观测肿瘤组织血管渗透功能变化。结果治疗期间,艾灸组大鼠2例发生皮肤意外烫伤,贝伐单抗组大鼠3例鼻牙龈出血、1例肠道出血、1例左后肢偏瘫。生存状态上,干预15~21 d时,艾灸组、贝伐单抗组生存状态积分均高于模型组(P0.05);在t峰、t末时,血管内皮细胞形态、基底膜厚度及连续性改善,CD31表达、伊文思蓝浓度降低(P0.05)。结论艾灸及贝伐单抗治疗均能有效促进胃癌大鼠肿瘤血管正常化,两组对血管结构与功能的改善未见明显差异,但艾灸作用的血管正常化时间窗更长,对生存状态的改善更佳。 展开更多
关键词 胃癌 艾灸 贝伐单抗 肿瘤血管正常化 时间窗 肿瘤微环境
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中康酸联合乳酸钠林格注射液延长高原失血性休克大鼠黄金救治时间窗的作用及复苏效果 认领 引用
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作者 周远群 向鑫明 +4 位作者 欧阳杏楠 张杰 李清晖 刘良明 李涛 《中国药房》 CAS 北大核心 2026年第6期720-726,共7页
目的 观察内源性代谢物中康酸联合乳酸钠林格注射液(LR)延长高原条件下失血性休克大鼠黄金救治时间窗的作用及复苏效果。方法 将大鼠分为休克组、LR组和5、20、50 mg/kg中康酸+LR组,每组20只,以考察加用中康酸对黄金救治时间窗的影响。... 目的 观察内源性代谢物中康酸联合乳酸钠林格注射液(LR)延长高原条件下失血性休克大鼠黄金救治时间窗的作用及复苏效果。方法 将大鼠分为休克组、LR组和5、20、50 mg/kg中康酸+LR组,每组20只,以考察加用中康酸对黄金救治时间窗的影响。各组大鼠以低压缺氧舱饲养+脾动脉离断的方式构建高原条件下非控制性失血性休克模型后,休克组大鼠不进行复苏,LR组和中康酸+LR组大鼠以LR或中康酸联合LR进行低压复苏,观察各组大鼠的血压控制情况、输液量、失血率和存活情况。进一步将大鼠分为正常组、休克组和中康酸(50 mg/kg)+LR组,每组10只或20只,以考察加用中康酸延长黄金救治时间窗后的复苏效果。除正常组外,其余各组同法构建高原条件下非控制性失血性休克模型。休克组大鼠不进行复苏;中康酸+LR组大鼠以中康酸联合LR进行低压复苏至3 h,结扎脾动脉止血,记录输液量和失血率,随后按2倍失血量进行LR复苏。检测中康酸+LR组大鼠不同时间点的血气指标,观察各组大鼠的存活情况、舌下微循环灌注功能相关指标、肝/肾血流量、重要器官功能相关指标和肺/脑含水量。结果 单纯LR复苏能使休克大鼠平均动脉压(MAP)在50~60 mmHg内维持约1 h,中康酸与LR联合应用可使其MAP在50~60 mmHg稳定维持3 h以上,且50 mg/kg中康酸+LR组大鼠的输液量、失血率均较LR组显著减少(P<0.05)。LR组大鼠低压维持至1 h后,存活率为52.94%,无大鼠存活超过2 h;5、20、50 mg/kg中康酸+LR组大鼠低压维持至1 h后,存活率均超过80%;20、50 mg/kg中康酸+LR组大鼠低压维持至3 h后,存活率仍超过70%。经中康酸联合LR彻底复苏后,该组大鼠的72 h存活率为43.75%,其血气指标均较休克期末显著改善(P<0.05)。与休克组比较,中康酸+LR组大鼠彻底复苏后的舌下微循环相关指标和肝、肾血流量均显著恢复(P<0.05),心、肝、肾功能相关指标和肺含水量均显著降低(P<0.05)。结论 中康酸联合LR可显著延长高原条件下失血性休克大鼠黄金救治时间窗,改善其血气指标、舌下微血管循环灌注及肝/肾血流量,减轻重要器官功能损伤和肺水肿,提高休克大鼠的存活率。 展开更多
关键词 中康酸 乳酸钠林格注射液 高原条件 失血性休克 早期救治 液体复苏 黄金救治时间窗 复苏效果
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移动换电模式下时间依赖的电动车路径优化 认领 引用
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作者 范昊 刘锴 +1 位作者 赵蒙 何劲 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第11期376-387,共12页
针对移动换电模式下时间依赖的电动车路径问题,综合考虑时变车速、客户模糊时间窗及多配送中心等因素的影响,以电动配送车和换电车的派遣成本、行驶能耗成本、客户时间窗惩罚成本、电池损耗成本之和最小为目标建立混合整数规划模型。通... 针对移动换电模式下时间依赖的电动车路径问题,综合考虑时变车速、客户模糊时间窗及多配送中心等因素的影响,以电动配送车和换电车的派遣成本、行驶能耗成本、客户时间窗惩罚成本、电池损耗成本之和最小为目标建立混合整数规划模型。通过时空距离进行聚类并生成初始解,设计结合遗传算法和大邻域搜索算法的混合大邻域搜索算法。通过求解不同规模的算例可知,验证了所构建模型和算法的有效性,表明研究结果有利于提升物流企业的配送效率。 展开更多
关键词 电动车路径问题(EVRP) 时间依赖 模糊时间窗 移动换电 时空距离
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基于改进LSTM的波浪作用下船舶操纵运动在线预报方法研究 认领 引用
14
作者 陈立家 周欣蔚 +1 位作者 刘克中 张乃锋 《中国航海》 CSCD 北大核心 2026年第2期15-24,共10页
针对波浪等环境扰动导致的船舶操纵运动预报模型实时性不足与长周期精度下降等问题,提出一种基于改进长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的船舶操纵运动在线预报方法。以多层LSTM为核心,通过嵌入的滑动窗口结构,实时计算... 针对波浪等环境扰动导致的船舶操纵运动预报模型实时性不足与长周期精度下降等问题,提出一种基于改进长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的船舶操纵运动在线预报方法。以多层LSTM为核心,通过嵌入的滑动窗口结构,实时计算窗口内误差指标,当窗口平均误差超过设定阈值时触发模型训练更新,从而达到适时更新的在线预报目的。试验结果表明:与离线预报相比,在线预报方法在波浪工况不断切换的长周期工况下仍能保持稳定的预报精度;在相同窗口长度下,采用更严格阈值设置的在线预报方法的均方根误差(RMSE)结果最高改善达56.85%,同时累计更新时间仅为3.82 s。所提出的在线预报方法在船舶操纵运动的长期预报工作中能实现良好的预报效果,对复杂海况下船舶操纵运动的长周期精确预报工作具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 航行安全 在线预报 长短时记忆神经网络 船舶操纵运动 波浪作用 滑动窗口
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运输需求与时间双重不确定下多式联运路径优化研究 认领 引用
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作者 杜剑 杨媛媛 +2 位作者 张然 张显 温欣然 《大连交通大学学报》 CAS 2026年第1期26-37,共12页
多式联运中的集装箱运输需求和时间皆具有不确定性,受节点达到时间窗以及运输和转运能力限制,易发生延误或中断并造成经济损失。为此,针对多式联运淡旺季需求特性,对运输需求不确定性开展鲁棒优化研究;针对多式联运全程时间的随机分布特... 多式联运中的集装箱运输需求和时间皆具有不确定性,受节点达到时间窗以及运输和转运能力限制,易发生延误或中断并造成经济损失。为此,针对多式联运淡旺季需求特性,对运输需求不确定性开展鲁棒优化研究;针对多式联运全程时间的随机分布特征,对运输时间不确定性开展随机优化研究。考虑鲁棒运输需求以及随机运输时间的双重不确定性,设计算法依次开展不确定性模型的确定化以及非线性函数的线性化,借助CPLEX进行求解。以中国18个城市组成的多式联运网络为算例背景,比较4种不确定性模式的计算结果,并对时间方差和鲁棒偏差值进行敏感性分析。结果表明:多式联运路径方案能够满足随机时间条件下的时间窗约束,在不同运输需求情景下均低于运输与转运能力限制。随着时间方差的增大,多式联运更偏向选择速度更高的运输方式;随着鲁棒偏差值的减小,公路因运输能力不足而逐渐被铁路、水路取代。因此,对实践中时间不确定性较强情况,为使货物按时到达满足一定置信水平,货运企业可以借助公路、铁路来缩短运输时间;对实践中货运需求波动幅度较大情况,为避免货运需求量超过运输及中转能力,货运企业可以借助铁路、水运来提高方案鲁棒性。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 双重不确定 P鲁棒约束 随机机会约束 软时间窗
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考虑同类箱共享舱位的场桥与自动导引车联合调度优化 认领 引用
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作者 范厚明 韩国鲁 +2 位作者 岳丽君 马晓斌 刘肇星 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期683-693,共11页
针对考虑同类集装箱共享舱位的场桥与自动导引车联合调度问题,本文构建以场桥移动成本最小为目标的各箱区场桥的调度优化模型。以调度优化模型的调度结果为前提,构建以运输成本最小为目标的多载自动导引车调度优化模型。设计基于滚动时... 针对考虑同类集装箱共享舱位的场桥与自动导引车联合调度问题,本文构建以场桥移动成本最小为目标的各箱区场桥的调度优化模型。以调度优化模型的调度结果为前提,构建以运输成本最小为目标的多载自动导引车调度优化模型。设计基于滚动时间的2阶段优化算法求解模型,第1阶段利用优化求解器软件求解各个箱区内场桥作业集装箱的时刻和在缓冲支架处计划取/放箱的时刻;第2阶段设计变邻域免疫算法求解多载自动导引车调度方案。实验结果表明,考虑同类集装箱共享舱位的自动化码头场桥与多载自动导引车联合调度优化能有效降低自动导引车等待时间,减少码头装卸作业成本590~1090。 展开更多
关键词 自动化码头 多载自动导引车 无悬臂场桥 多属性集装箱 协同调度 滚动时间窗 变邻域免疫算法 混合整数规划
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低碳视角下带软时间窗的同时取送货车辆路径问题研究 认领 引用
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作者 何美玲 杨梅 武晓晖 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第3期283-291,共9页
为有效地协调正逆向物流,响应国家大力发展低碳经济的号召,以带软时间窗的同时取送货车辆路径问题(VRPSPDSTW)为研究对象,综合考虑车辆速度、装载质量等因素对碳排放的影响,构建了以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本及时间窗惩罚成... 为有效地协调正逆向物流,响应国家大力发展低碳经济的号召,以带软时间窗的同时取送货车辆路径问题(VRPSPDSTW)为研究对象,综合考虑车辆速度、装载质量等因素对碳排放的影响,构建了以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本及时间窗惩罚成本之和为目标函数的数学模型,并设计了一种改进蚁群算法(IACO)对模型进行求解,最后通过算例计算验证了算法的有效性与模型的合理性.计算结果表明:在某些算例中,使用IACO求解得到的配送方案的行驶距离较对比算法有所缩短,其中最高节省了10.73%的路程;在RCdp5001改编算例中,将同时取送货模式与单取单送模式进行比较,前者配送方案的总成本降幅达50.20%;对比考虑和未考虑碳排放因素的VRPSPDSTW模型得出的配送方案,前者的行驶距离缩短了3.16%,总配送成本降低了1.53%,碳排放量减少了4.56%. 展开更多
关键词 车辆路径问题 同时取送货 软时间窗 碳排放 改进蚁群算法
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货运枢纽机场拖车动态重调度优化研究 认领 引用
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作者 辜勇 马伟明 +1 位作者 徐子茗 王正国 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2026年第2期272-278,共7页
针对货运枢纽机场拖车调度问题,考虑航班数量增加、航班起降时间窗改变和拖车损坏等情况,构建双阶段拖车动态重调度模型.第一阶段,引入订单合并思想,运用K-means++聚类算法合并拖车运输任务,并设计改进的混合遗传算法生成预调度方案;第... 针对货运枢纽机场拖车调度问题,考虑航班数量增加、航班起降时间窗改变和拖车损坏等情况,构建双阶段拖车动态重调度模型.第一阶段,引入订单合并思想,运用K-means++聚类算法合并拖车运输任务,并设计改进的混合遗传算法生成预调度方案;第二阶段,针对不同突发情况,采用递归搜索算法生成重调度方案.实验表明,与传统重调度模式相比,动态重调度总行驶里程下降27.46%,综合运输成本下降27.54%,验证了模型和算法的有效性和普适性. 展开更多
关键词 货运枢纽机场 拖车调度 车辆动态调度 时间窗 双阶段算法
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基于事件驱动的火力资源动态分配方法 认领 引用
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作者 耿泽 黄炎焱 +1 位作者 秦湖程 皇甫先鹏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2026年第4期180-190,共11页
合理分配火力资源是高效打击敌方目标的前提。建立敌我作战要素的动态模型,设计时间敏感的评价函数,提出一种通过事件驱动机制即时响应作战要素状态变化的火力资源动态分配方法。建立决策模型,通过状态预测、时间窗口优化和改进遗传算... 合理分配火力资源是高效打击敌方目标的前提。建立敌我作战要素的动态模型,设计时间敏感的评价函数,提出一种通过事件驱动机制即时响应作战要素状态变化的火力资源动态分配方法。建立决策模型,通过状态预测、时间窗口优化和改进遗传算法来避免命中延迟的影响,快速求解模型。仿真表明,该方法能够即时响应作战要素变化,改进遗传算法提高了求解速度和效果,能够在消耗更少计算资源的情况下生成效果优秀的火力资源动态分配方案。 展开更多
关键词 火力打击 火力资源动态分配 事件驱动 时间窗口连续优化 改进遗传算法
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基于时间窗约束的无人机完整性数据采集路径规划算法 认领 引用
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作者 高思华 赵炳阳 李建伏 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期214-230,共17页
无人机(UAV)已广泛应用于辅助无线传感器网络(WSNs)完成数据采集任务。然而,节点的时间窗约束给其带来了新的挑战,无人机不仅需要在特定时间窗内飞行至各待上传数据的节点周围,还必须在节点时间窗关闭前完成数据采集任务。不合理的路径... 无人机(UAV)已广泛应用于辅助无线传感器网络(WSNs)完成数据采集任务。然而,节点的时间窗约束给其带来了新的挑战,无人机不仅需要在特定时间窗内飞行至各待上传数据的节点周围,还必须在节点时间窗关闭前完成数据采集任务。不合理的路径规划会导致无人机飞行距离增加,无法保障数据的完整性采集。虽然提升飞行速度可缩短飞行时间,但无人机能量消耗过快易导致数据采集任务失败。为了解决以上问题,面向部署激光充电站的无线传感器网络数据采集场景,提出了基于时间窗约束的无人机完整性数据采集路径规划问题并进行数学建模。设计了一种基于混合动作层次表示模型的强化学习框架(H-HyAR),联合优化无人机对目标节点的访问次序、悬停偏移和飞行速度,并挖掘三者间的层次依赖关系,从而最小化无人机在数据采集任务中的飞行距离。仿真实验结果表明,H-HyAR算法在无人机飞行距离以及影响该指标因素的对比实验中的表现均优于其他3种混合动作强化学习算法和近端策略优化(PPO)算法,且具有良好的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 无人机路径规划 混合动作层次表示模型 深度强化学习 时间窗 完整性数据采集 无线传感器网络
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