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面向震后通行功能的铁路斜拉桥结构损伤指标研究 认领 引用 被引量：2
1
作者 段佳宏 蒋建军 +3 位作者 罗天 张忠鹏 周志林 赵灿晖 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期135-144,共10页
为建立铁路斜拉结构损伤指标及其与通行功能的映射关系,探明主梁变形对震后轨道平顺性的影响机理,以轨道平顺性作为连接结构损伤与通行功能的纽带,建立面向通行功能的结构损伤指标及其关键参数计算方法,提出梁-轨系统峰值-残余变形法,... 为建立铁路斜拉结构损伤指标及其与通行功能的映射关系,探明主梁变形对震后轨道平顺性的影响机理,以轨道平顺性作为连接结构损伤与通行功能的纽带,建立面向通行功能的结构损伤指标及其关键参数计算方法,提出梁-轨系统峰值-残余变形法,建立主梁-轨道变形映射关系。研究表明:震后轨道残余变形由主梁残余变形导致的轨道残余变形和震时主梁峰值变形导致震后轨道结构不可恢复变形组成;确立主梁变形作为铁路斜拉桥结构损伤指标,主梁连续段采用主梁曲率,梁缝处采用水平错台、梁端竖向转角;在面向通行功能进行抗震设计时,可通过桥塔、桥墩、支座的地震变形,限制主梁变形,保护轨道结构震时不损伤、震后保持平顺性。 展开更多
关键词 铁路斜拉桥 抗震韧性 震后通行功能 结构损伤指标 主梁变形
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基于故障树的铁路简支梁桥震后功能状态评估 认领 引用
2
作者 魏凯 胡振晨 +1 位作者 鲁小罗 唐小珉 《土木与环境工程学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2026年第4期146-153,共8页
为了合理评估铁路桥梁在地震作用后的通行功能,提出一种基于故障树模型的铁路简支梁桥震后功能状态评估方法。考虑桥梁各构件损伤与震后功能状态的关联性,建立以铁路桥梁震后功能状态为顶事件的故障树模型;根据故障树的基本事件定义了7... 为了合理评估铁路桥梁在地震作用后的通行功能,提出一种基于故障树模型的铁路简支梁桥震后功能状态评估方法。考虑桥梁各构件损伤与震后功能状态的关联性,建立以铁路桥梁震后功能状态为顶事件的故障树模型;根据故障树的基本事件定义了7种可能发生的地震破坏模式,建立综合考虑地震破坏模式的桥梁震后功能状态评估流程;以西南地区某典型32 m跨径铁路简支梁桥为参考,使用OpenSees建立1000组不同桥梁结构参数的全桥有限元模型,采用提出的方法进行地震破坏模式和震后功能状态评估。结果表明:算例桥梁的地震破坏模式以支座与其他构件共同损伤为主导;随着地震动水准的提高,铁路桥梁震后通行功能急剧下降;轨道与其他构件共同损伤的破坏模式是导致铁路桥梁震后通行功能下降的关键因素。 展开更多
关键词 铁路桥梁 简支梁桥 震后功能状态 故障树模型 地震破坏模式 通行功能
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SRv6技术在数据转发平面的应用与挑战综述 认领 引用
3
作者 马东超 赵肖河 +2 位作者 王晨 黄思恬 马礼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期378-397,共20页
基于IPv6的段路由(segment routing over IPv6,SRv6)作为下一代网络架构的关键使能技术,通过引入灵活的段路由转发平面,为提升网络智能化水平、拓展业务服务能力带来革新机遇.旨在全面梳理近年来SRv6的演进趋势和研究现状.首先,系统总结... 基于IPv6的段路由(segment routing over IPv6,SRv6)作为下一代网络架构的关键使能技术,通过引入灵活的段路由转发平面,为提升网络智能化水平、拓展业务服务能力带来革新机遇.旨在全面梳理近年来SRv6的演进趋势和研究现状.首先,系统总结SRv6在网络架构与性能、网络管理与运维以及新兴业务支撑等方面的应用,凸显了SRv6精细调度、灵活编程、服务融合等独特优势.与此同时,深入剖析SRv6在性能与效率、可靠性与安全性、部署与演进策略这3个方面所面临的关键挑战,并重点讨论当前主流的解决思路和发展趋势.最后,立足产业生态构建、人工智能引入、行业融合创新等视角,对SRv6未来的发展方向和挑战进行前瞻性思考和展望.研究成果将为运营商构建开放、智能、安全的新一代网络提供理论参考和实践指导. 展开更多
关键词 SRv6 软件定义网络 网络可编程 流量工程 服务功能链
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自动驾驶技术过渡期内的道路阻抗函数研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 况爱武 谷文雄 张生 《交通科学与工程》 CAS 2026年第2期98-107,共10页
【目的】解决未来自动驾驶环境下道路基础设施的规划与设计问题,提出一种适用于网联自动驾驶环境的混合交通流道路阻抗函数模型。【方法】首先,分析传统道路阻抗函数的优缺点,并对其进行改进;然后,在考虑不同类型车辆驾驶行为差异及自... 【目的】解决未来自动驾驶环境下道路基础设施的规划与设计问题,提出一种适用于网联自动驾驶环境的混合交通流道路阻抗函数模型。【方法】首先,分析传统道路阻抗函数的优缺点,并对其进行改进;然后,在考虑不同类型车辆驾驶行为差异及自动驾驶车辆功能退化特性的基础上,建立网联环境下的混合交通流基本图模型,提出采用通行能力影响系数描述通行能力与自动驾驶车辆渗透率之间的关系;最后,推导混合交通流道路阻抗函数模型的基本形式,并通过仿真试验验证其有效性。【结果】1)引入自动驾驶车辆可有效提高道路通行能力,完全由自动驾驶车辆构成的交通流的通行能力是传统人工驾驶车辆交通流的2倍以上;2)混合交通流路段的通行能力随自动驾驶车辆渗透率的增加而增大,二者呈二次函数关系;3)道路阻抗函数可有效描述路段行程时间随路段流量及自动驾驶车辆渗透率的变化规律。【结论】所提网联自动驾驶环境下混合交通流道路阻抗函数模型可有效描述路段行程时间的变化规律。 展开更多
关键词 智能交通 道路阻抗函数 基本图模型 混合交通流 车联网
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基于多尺度卷积和通道注意力机制的网络流量异常检测方法 认领 引用 被引量：2
5
作者 付钰 王玉珏 +2 位作者 俞艺涵 刘涛涛 安义帅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期184-200,共17页
针对传统网络流量异常检测方法受限于模型表达能力较弱、数据类不平衡等问题,提出了一种融合多尺度卷积与通道注意力机制的网络流量异常检测方法。首先,设计金字塔卷积模块捕捉网络流量的多尺度特征,有效提升分类性能;其次,利用通道注... 针对传统网络流量异常检测方法受限于模型表达能力较弱、数据类不平衡等问题,提出了一种融合多尺度卷积与通道注意力机制的网络流量异常检测方法。首先,设计金字塔卷积模块捕捉网络流量的多尺度特征,有效提升分类性能;其次,利用通道注意力机制增强模型对异常流量敏感特征的通道响应,提高特征的可辨别性,从而抑制噪声干扰;最后,通过改进均衡损失函数调整不同类别权重系数,从而缓解数据集中的类不平衡问题。在NSL-KDD和CIC-IDS-2017数据集上开展了一系列实验,实验结果表明,所提方法取得了较好的分类结果,准确率分别为99.45%和99.95%,同时误报率仅为0.50%和0.02%。 展开更多
关键词 网络流量异常检测 多尺度卷积 注意力机制 均衡损失函数
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基于HRM-YOLO的交通标志检测算法 认领 引用 被引量：1
6
作者 杨潞霞 崔硕 +1 位作者 张红瑞 马永杰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第7期190-198,共9页
交通标志检测技术是自动驾驶和智能交通管理中的一项重要应用,然而在复杂环境下容易出现漏检、误检等问题。针对上述问题,文中提出一种基于YOLOv10改进的HRM-YOLO交通标志检测算法。首先,为了提升在不同目标尺度下模型的感知能力,设计... 交通标志检测技术是自动驾驶和智能交通管理中的一项重要应用,然而在复杂环境下容易出现漏检、误检等问题。针对上述问题,文中提出一种基于YOLOv10改进的HRM-YOLO交通标志检测算法。首先,为了提升在不同目标尺度下模型的感知能力,设计了一个混合池化增强模块(HPE-SPPF);其次,设计了一个感受野信息融合模块(RFIF),通过跨尺度感受野的交互机制增强多粒度信息捕获能力;然后,设计了一个轻量级的特征聚合模块(C2f-OMSA),在有效保留原始信息的同时提供了跨层级的多视角目标线索;最后,引入Wise-IoU v3损失函数替换CIoU损失函数,通过提高边界框定位的精准度,进而提升模型的鲁棒性和检测精度。在CCTSDB 2021和TT100K交通标志数据集上的实验结果表明,HRM-YOLO在精确率、召回率和mAP@0.5等指标上相比基础模型均取得了提升,验证了算法在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 交通标志检测 YOLOv10 空洞卷积 注意力机制 损失函数 深度学习
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摩托车用户群体画像与出行特征研究 认领 引用
7
作者 殷韫 赵鑫玮 +2 位作者 刘鸿儒 王森 凌伯天 《城市交通》 2026年第1期63-70,共8页
自2017年西安市解禁摩托车以来,摩托车保有量与使用量均保持快速增长。摩托车不仅提供了经济便捷的通勤出行选择,也以摩旅(指以骑摩托车进行的旅行方式)出行丰富了居民的休闲生活。结合西安市摩托车用户问卷调查、摩托车GPS行驶轨迹和... 自2017年西安市解禁摩托车以来,摩托车保有量与使用量均保持快速增长。摩托车不仅提供了经济便捷的通勤出行选择,也以摩旅(指以骑摩托车进行的旅行方式)出行丰富了居民的休闲生活。结合西安市摩托车用户问卷调查、摩托车GPS行驶轨迹和重点交叉口交通量等多源数据,通过多维度解析摩托车用户群体画像和出行时空特征,明确了摩托车在城市交通系统中的功能定位。在此基础上,以通勤出行和摩旅出行两种出行目的为划分依据对摩托车用户群体进行划分,采用关联规则挖掘算法深入剖析用户群体画像与出行目的之间的关联。首次将关联规则挖掘算法应用于摩托车出行研究,既还原了不同出行目的下的摩托车用户群体画像,也为深入挖掘该群体的出行特征提供了新的技术方法。 展开更多
关键词 交通管理 摩托车 群体画像 出行特征 功能定位 关联规则挖掘 西安市
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Evolution of Air Traffic Management Concept of Operations and Its Impact on the System Architecture 认领 引用 被引量：3
8
作者 Washington Yotto Ochieng Milena Studic Arnab Majumdar 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2016年第4期403-413,共11页
The air traffic management system(ATM)has the task of ensuring safe,orderly and expeditious flow of air traffic.The ATM system architecture is very much dependent on the concept of operations(ConOps).Over the years th... The air traffic management system(ATM)has the task of ensuring safe,orderly and expeditious flow of air traffic.The ATM system architecture is very much dependent on the concept of operations(ConOps).Over the years the evolution in ConOps has resulted in changes in the ATM′s physical architecture,improving its physical infrastructure,increasing the levels of automation and making operational changes to improve air traffic flow,to cope with increasing demand for air travel.However,what is less clear is the impact of such changes in ConOps on the ATM′s functional architecture.This is vital for ensuring optimality in the implementation of the physical architecture components to support the ATM functions.This paper reviews the changes in the ConOps over the years,proposes a temporally invariant ATM functional model,and discusses some of the main key technologies expected to make significant improvements to the ATM system. 展开更多
关键词 air traffic management concept of operations air traffic management(ATM)functions
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基于改进YOLOv5的交通标志检测算法 认领 引用 被引量：3
9
作者 闫曙光 刘罡 +1 位作者 侯恩翔 黄应征 《电子科技》 2026年第3期57-64,共8页
针对复杂道路场景下现有算法对道路上交通标志检测精度不高以及漏检误检问题,文中提出了一种改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)检测算法。在主干网络使用轻量化网络RepVGG(Re-parameterized Visual Geometry Goup)增强模型特征... 针对复杂道路场景下现有算法对道路上交通标志检测精度不高以及漏检误检问题,文中提出了一种改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)检测算法。在主干网络使用轻量化网络RepVGG(Re-parameterized Visual Geometry Goup)增强模型特征提取能力,通过增加残差分支结构获得更多特征细节信息。将坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA)融入RepVGG模块来提升模型对于小目标的识别与定位能力。在特征融合方面,引入加权双向特征金字塔结构(Bi-directional Feature Pyramid Network,BiFPN)重构颈部网络,充分利用不同尺度特征信息来增强网络特征融合能力。将原CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数替换为EIoU(Efficient IoU)损失函数,以此提高回归框的稳定性,加速收敛。实验结果表明,改进算法在CCTSDB(Chinese Traffic Sign Detection Bench mark)数据集的均值平均精度为98.9%。相较于原YOLOv5算法,所提算法的平均精度提升了2.5百分点,召回率提升了4.5百分点,减少了漏检和误检发生概率,同时满足实时检测要求。 展开更多
关键词 交通标志检测 YOLOv5 注意力机制 RepVGG 小目标检测 损失函数 特征融合 深度学习
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基于改进RT-DETR的有遮挡交通标志检测算法 认领 引用
10
作者 于天河 杨壮壮 +2 位作者 胡金帅 常梦瑶 王文龙 《工程科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期393-408,共16页
针对交通标志检测中目标尺寸小、检测精度低等问题,尤其是在远距离拍摄、遮挡严重的情况下,传统检测算法往往难以准确识别交通标志.本文提出了一种基于改进RT-DETR的交通标志检测算法.首先,考虑到当前交通标志被遮挡情况下数据集的匮乏... 针对交通标志检测中目标尺寸小、检测精度低等问题,尤其是在远距离拍摄、遮挡严重的情况下,传统检测算法往往难以准确识别交通标志.本文提出了一种基于改进RT-DETR的交通标志检测算法.首先,考虑到当前交通标志被遮挡情况下数据集的匮乏,自建一个遮挡条件下的交通标志数据集.然后,在反向残差移动块中引入膨胀重参数块,构建了一个轻量级的复合膨胀残差块来替换原始主干提取网络中的BasicBlock,增强了模型的特征提取能力.最后,对RT-DETR模型的损失函数进行了优化,提出了DS-IoU联合损失函数加快收模型敛速度.实验结果表明,改进后的算法在自制数据集上的m AP为94.2%,相比于原始算法增加量为4.7%,在公开数据集TT100K和CCTSDB2021的m AP分别为92.8%和91.7%,相比于原始算法增加量分别为3.1%和2.4%,Params和GFLOPs相比于原始的算法分别降低了26.0%和12.5%.本文提出的改进方法极大地减少了计算量和参数数量,有效提升了遮挡情况下的交通标志的检测精度. 展开更多
关键词 交通标志检测 RT-DETR 遮挡数据集 轻量化 联合损失函数
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面向交通事故伤残等级评定的不平衡数据分类方法研究 认领 引用
11
作者 闫虎斌 王少华 +1 位作者 贾建林 秦文惠 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2026年第3期607-614,624,共8页
交通事故伤残等级评定是专业的法医临床鉴定事项,其结果直接影响司法赔偿的公平性。在自动化伤残等级评定模型构建中,不平衡的伤残案例分布使模型对少数类别的识别准确率较低,成为制约技术落地的关键瓶颈。对此,本文提出一种基于混合参... 交通事故伤残等级评定是专业的法医临床鉴定事项,其结果直接影响司法赔偿的公平性。在自动化伤残等级评定模型构建中,不平衡的伤残案例分布使模型对少数类别的识别准确率较低,成为制约技术落地的关键瓶颈。对此,本文提出一种基于混合参数缩放权重优化机制的不平衡数据分类方法。首先,基于类别比例、类别稀疏度和类别多样性构建损失权重计算模型;其次,融合焦点损失函数对难分类样本的聚焦能力与交叉熵损失函数的全局梯度稳定性,设计损失权重计算模型;然后,在训练初期对齐本文模型对不平衡类别的敏感度,构建低算力需求的混合参数缩放权重优化机制。实验结果表明,相较于性能最优的基线方法,本文所提方法在交通事故伤残等级数据集上的准确率与宏F1值均有较大幅度提升,能有效改善不平衡数据中少数类等级的分类性能,有助于提高交通事故伤残等级司法鉴定中自动化鉴定的准确率。 展开更多
关键词 交通事故 伤残等级 损失函数 不平衡数据 自注意力机制
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道路彩铺交通诱导功能规划设计方法及应用 认领 引用
12
作者 李鹏飞 王美琳 +1 位作者 于海臣 陶盼盼 《交通节能与环保》 2026年第1期53-58,共6页
道路彩铺在实际应用过程中存在色彩导向不明确、色彩选择无法最优化地发挥其交通诱导功能等问题。为避免色彩乱用并达到理想应用效果,基于交通工程颜色规则和色彩心理学分析,提出道路彩铺色彩设计依据及其在路面彩绘、慢行道和快行道等... 道路彩铺在实际应用过程中存在色彩导向不明确、色彩选择无法最优化地发挥其交通诱导功能等问题。为避免色彩乱用并达到理想应用效果,基于交通工程颜色规则和色彩心理学分析,提出道路彩铺色彩设计依据及其在路面彩绘、慢行道和快行道等典型区域的色彩设计原则和设计方法,并将相关研究成果应用于兴延高速,发现90%以上的驾驶员认为道路彩铺可缩短视距,车辆出入隧道时行驶速度可平均降低约5.1%,行车稳定性较高,表明相关道路彩铺的交通诱导效果较好,有利于道路行车环境改善和交通安全性能的提升。 展开更多
关键词 道路工程 彩色铺装 交通诱导 色彩设计 功能规划
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西安市摩托车解禁:从刚性禁止迈向精细化管理 认领 引用
13
作者 殷韫 刘鸿儒 +2 位作者 王森 张洪波 王东 《城市交通》 2026年第1期71-78,86,共8页
聚焦摩托车解禁后的城市交通秩序重塑问题,以探讨“禁限摩”政策与现代化治理要求之间的协调路径。以西安市为例,基于27763份有效问卷与车载GPS轨迹数据,系统解析了摩托车回归城市后的出行特征与功能定位。研究发现:摩托车用户以26~45... 聚焦摩托车解禁后的城市交通秩序重塑问题,以探讨“禁限摩”政策与现代化治理要求之间的协调路径。以西安市为例,基于27763份有效问卷与车载GPS轨迹数据,系统解析了摩托车回归城市后的出行特征与功能定位。研究发现:摩托车用户以26~45岁群体为主,占比超过70%;通勤出行占比近90%,平均通勤距离为9.4 km,工作日高峰时段平均行驶速度为26.0 km·h-1,高于道路网平均运行速度;摩托车替代了部分小汽车出行,其人均动态道路时空资源消耗仅为小汽车的40%,车均外部成本为小汽车的1/6;截至2024年末,西安市摩托车保有量超过70万辆,预计2029年前后突破100万辆,此后市场将进入增长平台期。研究表明,摩托车是城市通勤、休闲及物流配送的重要方式,具备缓解拥堵与低碳出行的潜力。因此,城市治理应逐步从刚性禁止转向精细化管理,通过“电子抓拍+专项治理”、配套停车设施、推动超标电动自行车向合规电动摩托车过渡等政策,构建安全、有序、包容的交通环境。西安市实践表明,多元共治与分类管理是摩托车综合治理的有效路径。 展开更多
关键词 交通治理 摩托车 “禁限摩”政策 出行特征 功能定位 西安市
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蜂窝物联网多阶段攻击异常流量检测算法 认领 引用
14
作者 薄文彦 孙四娟 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1128-1134,共7页
针对攻击者利用物联网多漏洞进行连续或并发攻击,传统检测方法因局限于单一阶段,难以全面捕捉攻击特征和阶段变化,导致特征提取与残差映射信息利用不足,影响异常模式识别和信号预测准确性,降低了多阶段攻击检测效率的问题,提出了一种蜂... 针对攻击者利用物联网多漏洞进行连续或并发攻击,传统检测方法因局限于单一阶段,难以全面捕捉攻击特征和阶段变化,导致特征提取与残差映射信息利用不足,影响异常模式识别和信号预测准确性,降低了多阶段攻击检测效率的问题,提出了一种蜂窝物联网多阶段攻击异常流量检测算法。通过深入分析蜂窝物联网多阶段攻击流程,准确识别各阶段特征。将获取的蜂窝物联网运行信号进行标准化处理,并转换为图像形式,利用多尺度混合残差模块提取蜂特征图像,提高了特征提取的准确性和全面性。通过恒等映射拟合残差块,残差映射能够被更有效地利用,从而优化多阶段攻击异常流量检测性能,精确反映数据异常模式。最后,利用全连接层Softmax函数实现信号类别预测,高效检测多阶段攻击异常流量。通过实验分析,该算法多尺度混合模块数量为10时,实现多阶段攻击异常流量检测效果最佳,此时蜂窝物联网数据传输丢包率受攻击影响变化较小,网络运行状态较为稳定,能够有效检测DDoS攻击、中间人攻击、恶意软件传播等多种类别多阶段攻击,数据传输时延稳定在0.085 s以下,表明本文算法能够有效提升蜂窝物联网运行安全性和速率。 展开更多
关键词 蜂窝物联网 多阶段攻击 异常流量检测 多尺度混合残差 多尺度 softmax函数
穿越湿地公园的城市道路总体设计 认领 引用
15
作者 陈家志 《中国市政工程》 2026年第3期15-19,177,共5页
文章聚焦三明生态新城穿越如意湖湿地公园的城市道路项目,旨在探索生态敏感区道路建设与生态保护的协调路径。通过深入分析工程概况、建设条件和规划条件,项目采用“一段一策”路线设计、精细化横断面布局及海绵城市技术等方法,重点落... 文章聚焦三明生态新城穿越如意湖湿地公园的城市道路项目,旨在探索生态敏感区道路建设与生态保护的协调路径。通过深入分析工程概况、建设条件和规划条件,项目采用“一段一策”路线设计、精细化横断面布局及海绵城市技术等方法,重点落实生态优先、交通功能优化与游客体验、可持续发展三大理念。设计结果表明,本方案在满足道路基本交通功能的同时,有效保护了湿地公园生态环境,显著提升了公园景观品质和游客可达性,缓解了区域交通与停车压力。该项目可为穿越生态敏感区的城市道路建设提供技术路径和设计理念,对促进城市与自然和谐共生具有示范意义。 展开更多
关键词 城市道路设计 湿地公园 交通功能 生态保护
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改良信号灯认知运动训练对脑卒中偏瘫患者运动及认知功能的影响 认领 引用
16
作者 张佳琳 郝习君 +2 位作者 梁超 郭全荣 王尚书 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2026年第7期1-4,共4页
目的探讨改良信号灯认知运动训练对脑卒中偏瘫患者认知及运动功能的效果。方法将64例存在认知障碍的脑卒中偏瘫康复期患者,随机分为对照组和干预组,每组32例。对照组给予物理疗法、作业疗法等常规康复疗法,干预组在对照组基础上实施改... 目的探讨改良信号灯认知运动训练对脑卒中偏瘫患者认知及运动功能的效果。方法将64例存在认知障碍的脑卒中偏瘫康复期患者,随机分为对照组和干预组,每组32例。对照组给予物理疗法、作业疗法等常规康复疗法,干预组在对照组基础上实施改良信号灯认知运动训练方案。于干预前、干预4周后分别对两组患者进行运动及认知功能评价。结果干预后,干预组最大步行速度测试用时显著短于对照组,蒙特利尔认知评估总分及6个维度评分(除抽象思维维度外)显著高于对照组(均P<0.05)。结论改良信号灯认知运动训练可有效改善脑卒中偏瘫患者的运动及认知功能。 展开更多
关键词 脑卒中 偏瘫 认知障碍 运动功能 认知功能 康复训练 信号灯 康复护理
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基于TM-HFACS-FRAM的管制运行不安全事件致因分析 认领 引用
17
作者 李一可 张洪海 +1 位作者 石宗北 李雯清 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期38-48,共11页
为提升民航空中交通管制(ATC)运行安全风险识别的系统性与客观性,挖掘管制运行不安全事件致因及其相互作用关系,提出一种融合文本挖掘(TM)、人因分析与分类系统(HFACS)方法以及功能共振分析法(FRAM)的管制运行不安全事件致因分析方法。... 为提升民航空中交通管制(ATC)运行安全风险识别的系统性与客观性,挖掘管制运行不安全事件致因及其相互作用关系,提出一种融合文本挖掘(TM)、人因分析与分类系统(HFACS)方法以及功能共振分析法(FRAM)的管制运行不安全事件致因分析方法。首先,采用TM技术,从不安全事件报告进行文本处理,并通过词频-逆文档频率(TF-IDF)方法中提取与民航管制运行风险相关的高频关键词;其次,对关键词进行语义归属,基于民航管制运行工作特征,构建改进的管制运行HFACS多层级架构,并确定对应的风险因子;然后,引入FRAM分析管制运行系统中各个功能模块之间的相互依赖关系,揭示管制运行复杂系统中交互作用对事件发生的潜在影响;最后,面向2起管制运行不安全事件开展研究,分析其风险致因。结果表明:所提方法能有效挖掘多源致因之间的相互关系,识别多层风险致因因子,验证了该方法在多源数据处理、复杂致因结构挖掘中的有效性与科学性。 展开更多
关键词 文本挖掘(TM) 人因分析与分类系统(HFACS) 功能共振分析法(FRAM) 管制运行 不安全事件 致因分析
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基于Sinc函数和径向基神经网络的非线性干扰对消方法 认领 引用
18
作者 姚元飞 邱吉刚 +2 位作者 张小舟 蔡方凯 吴建光 《电讯技术》 北大核心 2026年第3期343-349,共7页
针对民航空管密集大功率信道布局引起的非线性邻道共址干扰日益严重的问题,提出了一种基于Sinc函数和径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的模数结合干扰对消方法。首先,通过Sinc函数和梯度优化算法,建立非线... 针对民航空管密集大功率信道布局引起的非线性邻道共址干扰日益严重的问题,提出了一种基于Sinc函数和径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的模数结合干扰对消方法。首先,通过Sinc函数和梯度优化算法,建立非线性模拟对消模型,消除多径影响,并在一定程度上对消共址干扰;然后,通过RBFNN融合邻道信号检波特征和干扰残差特征,建立非线性数字对消模型,进一步对消残留干扰。实验表明,该方法可以在有效保留接收信号中有用信号的前提下快速消除非线性共址干扰。在干信比为60 dB的条件下,干扰对消比可以达到99.7 dB,相对现有方法至少提升了24 dB;有用信号损失度仅为11.9 dB,相对现有方法至少减小了18 dB;干扰对消时间仅为70μs,相对现有方法至少缩短了35μs。 展开更多
关键词 空中交通管理 非线性干扰 共址干扰 干扰对消 径向基神经网络(RBFNN)
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考虑信息关联性处理的恶意加密流量分类识别 认领 引用
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作者 周雅怡 凌华明 +1 位作者 邓丽芬 林成 《电子设计工程》 2026年第13期186-190,196,共5页
针对传统流量分析方法难以有效处理加密流量,现有方法存在标注数据依赖性强、对新型协议适应性差、高度加密场景下统计特征提取困难等问题,该文提出一种基于信息关联性处理的恶意加密流量分类识别方法。获取加密流量数据集并进行预处理... 针对传统流量分析方法难以有效处理加密流量,现有方法存在标注数据依赖性强、对新型协议适应性差、高度加密场景下统计特征提取困难等问题,该文提出一种基于信息关联性处理的恶意加密流量分类识别方法。获取加密流量数据集并进行预处理,包括流量切分、关键数据提取及格式转换;提取网络流量的元数据和行为特征,建立多维特征向量,捕捉加密流量中的潜在模式;引入关联性命令控制信息,对空间特征与时序特征进行融合与分类;设计加权损失函数(Focal Loss),通过为难以分类样本分配更高权重,缓解样本不平衡问题,完成恶意加密流量的精准识别。在ISCX VPN-nonVPN公开数据集上的实验结果表明,该文方法的平均识别准确率达到94.5%,F1值为94.0%,在浏览、邮件、聊天、文件传输、VoIP及P2P六类应用场景中均表现稳定,且推理耗时显著低于对比方法。基于信息关联性处理的恶意加密流量分类识别方法能够有效融合多维特征,提升加密流量的分类准确率与鲁棒性,为网络安全防护提供了可行的技术方案。 展开更多
关键词 信息关联性 恶意加密 流量分类识别 特征融合 损失函数
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郑州市金水路与中州大道互通立交改造设计 认领 引用
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作者 李康 《城市道桥与防洪》 2026年第1期136-140,共5页
高架互通立交作为城市道路系统的关键节点,承担分流交通、缓解拥堵、提升路网效率的重要功能。然而,随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长,部分城市立交已难以适应快速增长的交通需求,出现交通瓶颈。对既有城市互通立交进行科... 高架互通立交作为城市道路系统的关键节点,承担分流交通、缓解拥堵、提升路网效率的重要功能。然而,随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长,部分城市立交已难以适应快速增长的交通需求,出现交通瓶颈。对既有城市互通立交进行科学合理的改造,已成为当前城市交通基础设施建设中的重要课题。以郑州市金水路与中州大道互通立交改造为例,综合考虑交通功能、景观效果、用地条件、施工难度、保通影响、工程投资等多方面因素,得出最优设计方案,以期为同类型立交改造工程提供有益参考。 展开更多
关键词 互通立交改造 交通瓶颈 交通功能 景观效果 保通 工程投资
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