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一种改进的加权关联规则算法在高校精准资助中的应用 认领 引用
1
作者 余华东 《成都工业学院学报》 2026年第1期97-103,共7页
针对高校学生精准资助中因数据冗余与真实性干扰导致的认定偏差问题,提出DT-WApriori算法。利用决策树进行特征重要性评估,筛选出与贫困强相关的消费行为属性,以降低搜索空间复杂度;引入基于数据质量与消费离群度的动态权重机制,重构加... 针对高校学生精准资助中因数据冗余与真实性干扰导致的认定偏差问题,提出DT-WApriori算法。利用决策树进行特征重要性评估,筛选出与贫困强相关的消费行为属性,以降低搜索空间复杂度;引入基于数据质量与消费离群度的动态权重机制,重构加权支持度与置信度计算模型,以抑制噪声数据对规则生成的影响,在贫困生识别准确率、运行效率及空间复杂度方面均优于传统Apriori算法及FP-Growth算法,能够有效提升资助决策的可靠性与计算性能,为高校精准资助管理提供了一种数据驱动的高效解决方案。 展开更多
关键词 精准资助 Apriori算法 FP-Growth算法 决策树
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基于改进的FP-tree的频繁模式挖掘算法 认领 引用 被引量：21
2
作者 李也白 唐辉 +1 位作者 张淳 贺玉明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期101-103,共3页
FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP... FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP-tree构造过程,同时用一种基于Hash表的辅助存储结构,节省了项目查找时间,提高了挖掘效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 FP—growth算法 FP—tree
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基于模拟植物生长算法的航线网络优化 认领 引用
3
作者 王思祯 《科技创新与生产力》 2026年第3期69-71,共3页
针对航线网络的结构会影响航空运输的效率的问题,为了进一步提高航线网络运输效率并且减小航线网络的运输成本,实现航线网络结构的优化,将航线网络优化的问题转换为带有权值的斯坦纳点问题,构建了网络优化模型,利用模拟植物生长算法进... 针对航线网络的结构会影响航空运输的效率的问题,为了进一步提高航线网络运输效率并且减小航线网络的运输成本,实现航线网络结构的优化,将航线网络优化的问题转换为带有权值的斯坦纳点问题,构建了网络优化模型,利用模拟植物生长算法进行问题的求解,根据复杂网络的拓扑特征参数和优化的目标来衡量优化的结果。选取部分航线网络为例,进行实例分析。结果表明优化后的网络连接距离相比原来的网络减少了15.4%以上,距离成本更低;网络的聚类系数相较于优化前增加了约9.3%,网络的集团化程度有所提升。 展开更多
关键词 航空运输 航线网络 斯坦纳最小树 模拟植物生长算法
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FP-Growth关联规则挖掘的改进算法 认领 引用 被引量：2
4
作者 张星 李蓓 《平顶山工学院学报》 2008年第1期21-24,共4页
文章通过对FP-Growth算法分析,提出的改进算法能有效地减少需遍历的树的节点数,从而降低了时间开销。实验表明:改进算法能明显地提高挖掘效率。
关键词 关联规则 FP—Growth算法 FP—Tree 数据挖掘
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压缩FP-Tree的改进搜索算法 认领 引用 被引量：8
5
作者 吴倩 罗健旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1771-1777,共7页
为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apriori算法候选项集生成的思想和压缩频繁... 为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apriori算法候选项集生成的思想和压缩频繁模式树紧凑的数据结构,采用自底向上的搜索策略,快速挖掘压缩频繁模式树及其子树,更快得到候选项集的支持数。实验结果表明,该算法可以高效计算出候选频繁项集出现的频次,挖掘效率明显优于Apriori和FPGrowth算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 压缩频繁模式树 Apriori算法 频繁模式增长算法
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一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法 认领 引用 被引量：2
6
作者 尤磊 辛大欣 石云平 《国外电子测量技术》 2007年第5期22-25,共4页
挖掘频繁项目集是关联规则挖掘中的重点之一。Jiawei Han等人提出了FP-Growth算法,该算法不产生候选项目集。但当数据库较大时,生成PT-Tree需遍历的树的节点数目很多。本文通过对FP-Growth算法分析,提出的改进算法能有效地减少需遍历的... 挖掘频繁项目集是关联规则挖掘中的重点之一。Jiawei Han等人提出了FP-Growth算法,该算法不产生候选项目集。但当数据库较大时,生成PT-Tree需遍历的树的节点数目很多。本文通过对FP-Growth算法分析,提出的改进算法能有效地减少需遍历的树的节点数,从而降低了时间开销。实验结果表明,改进算法能够比较明显地提高挖掘效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 FP-Growth算法 FP-Tree
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基于FP-GROWTH算法的关联规则挖掘算法研究 认领 引用 被引量：3
7
作者 陈寅 《无线互联科技》 2017年第19期118-121,124,共4页
互联网世界的数据每年都在成倍增长,但是对用户有用的信息却好像在减少,用户淹没在数据的海洋中,虽然类似于Google这样的搜索引擎可以帮用户找到需要的信息,但是正确率和查全率都不尽如人意。数据挖掘是兴起于20世纪90年代的一项用于决... 互联网世界的数据每年都在成倍增长,但是对用户有用的信息却好像在减少,用户淹没在数据的海洋中,虽然类似于Google这样的搜索引擎可以帮用户找到需要的信息,但是正确率和查全率都不尽如人意。数据挖掘是兴起于20世纪90年代的一项用于决策支持的新技术。FP-GROWTH算法只进行2次数据库扫描。它不使用侯选集,直接压缩数据库成一个频繁模式树,最后通过这棵树生成关联规则。文章研究FP-GROWTH算法理论的同时实现了一个简单算法演示的系统。系统包括算法的执行,对数据库的修改、查询、删除的操作。最后,对FP-GROWTH算法和Apriori算法进行了比较。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 FP-GROWTH算法 候选集 频繁模式树
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动态环境下改进BIT*算法的机器人路径规划 认领 引用 被引量：3
8
作者 王晓军 崔锡杰 李晓航 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2025年第7期361-369,共9页
针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点... 针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点位置,弥补搜索路径成功率低的缺点;加入惩罚项改进启发式函数,弥补路径规划效率低的缺点;再引入路径拉伸优化减少路径长度以及冗余节点,缩小采样范围。面对未知障碍物,利用反向生长搜索树先验信息提出临时目标点选取策略,并结合改进随机点、转向角以及新节点的快速扩展随机树(RRT)算法,避免重规划路径过分偏离以及不能及时躲避。与其他算法进行对比,结果表明:动态环境批量通知树算法规划路径成功率和效率更高,路径长度和拐点数更少,躲避未知障碍物性能更高,重规划路径更接近全局路径。 展开更多
关键词 批量通知树算法 反向生长搜索树 批量采样点策略 启发式函数 快速扩展随机树(RRT)算法 路径重规划
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基于优先级诊断树的医疗信息数据挖掘系统设计 认领 引用
9
作者 徐竟航 颜迪 +1 位作者 荆乐雯 谢凝芳 《自动化与仪器仪表》 2025年第8期248-252,共5页
医疗行业的信息化进程正处于一个技术创新和应用扩展的转折点。如何将大数据处理、云计算等技术与医疗信息化目标进行结合,成为亟待解决的行业难题。因此,研究提出了将针对频繁项集的挖掘算法与优先级决策树进行结合,并搭建医院药品数... 医疗行业的信息化进程正处于一个技术创新和应用扩展的转折点。如何将大数据处理、云计算等技术与医疗信息化目标进行结合,成为亟待解决的行业难题。因此,研究提出了将针对频繁项集的挖掘算法与优先级决策树进行结合,并搭建医院药品数据挖掘系统。结果显示,研究搭建的系统,最大运行时间为0.06 s,最大内存数值为32 GB,数据挖掘准确率均值为95%。结果表明,研究所提出的医院药品数据挖掘系统,具有低消耗、低成本、高效率以及高准确率的性能优势。新系统在设计上可能具有较好的可扩展性,能够适应未来数据量增长的需求,这对于医院的长期发展和数据管理具有重要意义。 展开更多
关键词 医疗信息化 数据挖掘 优先级诊断树 FP-growth算法
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基于树木生长算法的220 kV主变压器比率差动保护误动作安全检测方法 认领 引用 被引量：1
10
作者 纪斌 佘妍 +3 位作者 王立永 丁冬 吴红林 陈涛 《微型电脑应用》 2025年第6期161-165,共5页
受到高压端侧多电路扰动影响,差动电流值波动较大,导致变压器比率差动保护支路上的误动作信号检测灵敏度降低,严重影响高压机组正常运行。为了解决差动电流产生的扰动,引入树木生长算法对变压器全局端侧比率进行生长节点模拟。模仿树木... 受到高压端侧多电路扰动影响,差动电流值波动较大,导致变压器比率差动保护支路上的误动作信号检测灵敏度降低,严重影响高压机组正常运行。为了解决差动电流产生的扰动,引入树木生长算法对变压器全局端侧比率进行生长节点模拟。模仿树木生长过程,构建220 kV主变压器比率差动保护的树木生长模型,应用220 kV主变压器比率差动保护误动电流范数分析与变压器比率差动保护误动作的树木生长检测方程,进行全链路差动保护误动作参量的逐级优化,提升检测精准度的效果。调试数据的对比结果表明,经过提出方法优化后,主变压器比率差动保护电流感知灵敏度明显提升,检测准确度得到大幅度提升,已经能够满足现阶段所有实际场景的应用,具有较高的推广价值。 展开更多
关键词 树木生长算法 220 kV主变压器 比率差动 保护误动作 安全检测
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基于机器学习的草莓大棚数字孪生系统设计 认领 引用
11
作者 李泽锦 《长江信息通信》 2025年第7期76-81,共6页
在草莓生长周期中,由于草莓对环境要求苛刻,浇水和浇肥的决策不能仅基于土壤湿度和化肥含量,而应该综合考虑草莓的生长状态以及环境数据。针对现有的目标检测算法、决策树算法以及国产自主可控的AUTBUS工业总线技术,提出了一种草莓大棚... 在草莓生长周期中,由于草莓对环境要求苛刻,浇水和浇肥的决策不能仅基于土壤湿度和化肥含量,而应该综合考虑草莓的生长状态以及环境数据。针对现有的目标检测算法、决策树算法以及国产自主可控的AUTBUS工业总线技术,提出了一种草莓大棚数字孪生系统,用于草莓大棚的自动浇水和施肥。系统通过改进YOLOv10算法实现草莓生长状态的六分类检测,将检测结果与大棚的环境数据作为决策树算法的输入,得出是否需要浇水或施肥。当需要浇水或施肥时,通过线性加权和公式计算浇水和施肥时间。为了提高生长状态检测的准确性,将YOLOv10算法的PSA注意力机制替换为CBAM,同时在YOLOv10的Head部分增加一个检测头,使得草莓生长状态的检测结果的mAP50从81.1%提升到了87.2%。 展开更多
关键词 YOLOv10 决策树算法 生长状态检测 数字孪生 草莓大棚
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应用模拟树木生长算法求解无功优化问题 认领 引用 被引量：13
12
作者 杨丽徙 王锴 +1 位作者 黄训诚 程杰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2008年第2期69-72,共4页
将模拟树木生长算法应用于电力系统无功优化,对目标函数及约束条件处理方便,且不需要给出很多优化参数.建立无功优化的数学模型,变步长和最优解保留策略的应用提高了算法的全局寻优能力和寻优速度.IEEE 30节点系统的计算分析结果表明,... 将模拟树木生长算法应用于电力系统无功优化,对目标函数及约束条件处理方便,且不需要给出很多优化参数.建立无功优化的数学模型,变步长和最优解保留策略的应用提高了算法的全局寻优能力和寻优速度.IEEE 30节点系统的计算分析结果表明,模拟树木生长算法有较强的收敛稳定性,是处理无功优化问题的一种可行的、有效的方法. 展开更多
关键词 无功优化 模拟树木生长算法 变步长 最优解保留策略
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基于模拟植物生长算法的易腐物品物流中心选址 认领 引用 被引量：29
13
作者 丁雪枫 马良 丁雪松 《系统工程》 北大核心 2009年第2期96-101,共6页
配送中心作为物流系统的枢纽,其位置的选取直接影响总消耗成本的高低。本文提出了基于模拟植物生长算法求解易腐物品配送中心选址问题的新方法。通过对系统数学建模,利用改进的模拟植物生长算法来求解最优解。最后通过对实例进行仿真实... 配送中心作为物流系统的枢纽,其位置的选取直接影响总消耗成本的高低。本文提出了基于模拟植物生长算法求解易腐物品配送中心选址问题的新方法。通过对系统数学建模,利用改进的模拟植物生长算法来求解最优解。最后通过对实例进行仿真实验,结果表明本算法不仅可获得配送中心的最优解,算法精度也有提高,明显优于其它方法。 展开更多
关键词 易腐物品配送中心 选址 Steiner最优树 模拟植物生长算法
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基于频繁模式树的涉恐情报关联分析 认领 引用 被引量：21
14
作者 李勇男 梅建明 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第9期141-145,152,共5页
【目的/意义】利用数据挖掘技术在海量数据中快速、准确、有效的发现涉恐线索并及时处置是反恐工作的重要手段之一。【方法/过程】本文研究如何利用频繁模式树对涉恐基础数据进行挖掘,提取涉恐特征的频繁项集。首先通过对数据库中的涉... 【目的/意义】利用数据挖掘技术在海量数据中快速、准确、有效的发现涉恐线索并及时处置是反恐工作的重要手段之一。【方法/过程】本文研究如何利用频繁模式树对涉恐基础数据进行挖掘,提取涉恐特征的频繁项集。首先通过对数据库中的涉恐人员信息进行涉恐特征计数排序并建立频繁模式树,然后在树结构中递归遍历发现满足最小支持度阈值的频繁项集。【结果/结论】文中的方法可以快速发现大量基础数据中的涉恐关联属性,有利于在系统中自动搜索重点涉恐人员,为反恐预警系统提供决策参考。通过与其他产生关联规则的方法结合使用,还可以发现暴恐活动中不同因素的因果关系。 展开更多
关键词 频繁模式树 FP增长算法 关联分析 涉恐情报 数据挖掘 频繁项集
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基于模拟植物生长算法的构造通讯网络Steiner最优树方法 认领 引用 被引量：4
15
作者 丁雪枫 马良 丁雪松 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期88-91,95,共4页
通讯网络作为现代社会信息系统不可或缺的重要枢纽,其设计问题直接影响总消耗成本的高低.本文提出了基于模拟植物生长算法求解通信网络设计问题的新方法.对于给定原始通讯节点的通讯网络,利用模拟植物生长算法来构造网络的Steiner最优... 通讯网络作为现代社会信息系统不可或缺的重要枢纽,其设计问题直接影响总消耗成本的高低.本文提出了基于模拟植物生长算法求解通信网络设计问题的新方法.对于给定原始通讯节点的通讯网络,利用模拟植物生长算法来构造网络的Steiner最优树使得网络总布线耗费达到最小.通过对实例计算,结果表明,本算法不仅可获得问题的最优解,计算所需时间也有减少,明显优于其他方法. 展开更多
关键词 通讯网络 Steiner最优树 模拟植物生长算法
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自然树生长竞争算法在树形线天线设计中的应用 认领 引用 被引量：2
16
作者 赵冰 郭改文 黄卡玛 《电光与控制》 北大核心 2011年第8期29-33,共5页
针对遗传算法优化树形线天线存在搜索时间过长且难以得到满意结果,提出了将自然树生长竞争算法应用于树形线天线的设计。基于其基本原理,定义了用于树形线天线生成的阳光适应度函数、营养因子、遮挡因子,建立了模拟自然树生长的竞争模... 针对遗传算法优化树形线天线存在搜索时间过长且难以得到满意结果,提出了将自然树生长竞争算法应用于树形线天线的设计。基于其基本原理,定义了用于树形线天线生成的阳光适应度函数、营养因子、遮挡因子,建立了模拟自然树生长的竞争模型。利用该模型结合天线数值建模方法时域有限差分法,开发了树形线天线自动设计系统。针对端射、高增益、宽带等要求,利用该系统设计出中心频率在2.45 GHz、同轴馈电方式的一种新型树形线天线,并进行了仿真。该天线的辐射模式为端射,增益达7.35 dBi,相对带宽达4.56%。结果表明此设计方法比相同反射板的传统单极子天线具有较高的增益和带宽,也验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 天线自动设计 树形线天线 自然树 生长竞争算法 优化
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基于PG-RRT算法的移动机器人路径规划 认领 引用 被引量：10
17
作者 郗枫飞 曾晰 +2 位作者 计时鸣 陈国达 蔡超鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期247-253,共7页
路径规划问题是移动机器人领域的重点问题,也是发展移动式机器人智能工厂的基础。快速扩展随机树算法(RRT算法)由于其良好的求解性,广泛应用于移动机器人路径规划。针对RRT算法面对复杂地图时随机采样效率低、路径重复性差的问题,提出... 路径规划问题是移动机器人领域的重点问题,也是发展移动式机器人智能工厂的基础。快速扩展随机树算法(RRT算法)由于其良好的求解性,广泛应用于移动机器人路径规划。针对RRT算法面对复杂地图时随机采样效率低、路径重复性差的问题,提出一种基于模拟植物生长引导的RRT移动机器人路径规划算法(PG-RRT算法),提升了路径寻优的稳定性和效率。利用植物生长遵循的三大原则(向光性原则、遮挡物影响原则、负向地性原则),结合变步长技术、膨胀技术快速得到用于RRT算法采样的PG膨胀引导域,并得到最终路径。多组不同障碍物地图的仿真实验表明:相比于传统RRT算法和单一PG算法,PG-RRT算法减少了迭代次数,获得了更优的路径距离,而相比于A~*算法,该算法则大大缩短了计算时间。最后通过基于ROS系统机器人平台的实车测试,验证了PG-RRT算法的实用性。 展开更多
关键词 路径规划 植物生长 快速扩展随机树算法
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基于不同滴灌方式的苹果幼树根系生长的三维可视化模拟 认领 引用 被引量：5
18
作者 刘柯楠 杨启良 +3 位作者 郭浩 戈振扬 周兵 刘小刚 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期744-751,共8页
为研究不同滴灌方式下大田苹果幼树的根系生长行为,提出一种用Otsu方法对根系图像进行分割后统计分析根系空间分布的方法,利用图像处理库通过Python语言编程实现了获取空间分布统计矩阵,以Lynch的根构型模型为结构原型,结合功能模型建... 为研究不同滴灌方式下大田苹果幼树的根系生长行为,提出一种用Otsu方法对根系图像进行分割后统计分析根系空间分布的方法,利用图像处理库通过Python语言编程实现了获取空间分布统计矩阵,以Lynch的根构型模型为结构原型,结合功能模型建立不同滴灌方式下的大田苹果幼树根系生长行为结构功能模型,最后利用OpenAlea对该模型进行三维可视化模拟。以大田苹果幼树为试验对象进行验证,同时依据形态特征的相似度以及仿真数据与实测数据的相关性两个参考指标将模拟结果与实物进行对比,验证了所采用算法的有效性。结果表明,Otsu算法可有效分割苹果幼树根系图像数据,结合常规功能结构参数和空间分布统计矩阵建立的大田苹果幼树根系结构功能模型可科学地模拟不同滴灌方式对苹果幼树根系空间拓扑的影响,大田苹果幼树根系结构功能模型模拟可以可视化不同滴灌方式下的根系生长空间变化行为。可视化模拟结果表明,分根区交替灌溉的苹果幼树根系在根区两侧分布比较均匀,根密度较大,有利于提高根系对水肥的吸收利用效率。研究结果可为分根区交替灌溉在果园的应用提供参考。 展开更多
关键词 可视化模拟 滴灌 苹果树 根系生长 OpenAlea Otsu算法 结构-功能模型
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基于IS~±树模型的频繁模式挖掘 认领 引用 被引量：3
19
作者 马海兵 张成洪 +1 位作者 张锦 胡运发 《计算机研究与发展》 EI 北大核心 2005年第4期588-593,共6页
IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展I-S树模型的频繁模式挖掘算法.和FPgrowth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一... IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展I-S树模型的频繁模式挖掘算法.和FPgrowth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一遍事务库;挖掘任务只局部关联于一棵根树;动态更新性好,仅做增量变化.实验表明,其具有与FP-growth算法相当甚至更高的效率.更重要的是,IS+树模型同时是一种事务库的良好索引形式,具有高效支持事务查询的能力. 展开更多
关键词 频繁模式 Apriori算法 FP—growth算法 IS-树 IS^+-树
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一种新的关联规则挖掘算法研究 认领 引用 被引量：3
20
作者 韦玉科 汪仁煌 +1 位作者 李江平 陈群 《计算机应用研究》 北大核心 2008年第10期2962-2964,2969,共3页
通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法。同时,改进了FP-growth挖掘算法,并应用于中医舌诊临床... 通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法。同时,改进了FP-growth挖掘算法,并应用于中医舌诊临床病例数据库挖掘实验中,可成功准确地提取中医舌诊诊断规则。测试结果表明该算法速度快、准确度高。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式增长算法 频繁模式树 中医诊断
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