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Method for solving fully fuzzy linear programming problems using deviation degree measure 认领 引用 被引量：1
1
作者 Haifang Cheng Weilai Huang Jianhu Cai 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第5期793-799,共7页
A new fully fuzzy linear programming(FFLP)problem with fuzzy equality constraints is discussed.Using deviation degree measures,the FFLP problem is transformed into a crisp 6-parametric linear programming(LP)problem.Gi... A new fully fuzzy linear programming(FFLP)problem with fuzzy equality constraints is discussed.Using deviation degree measures,the FFLP problem is transformed into a crisp 6-parametric linear programming(LP)problem.Giving the value of deviation degree in each constraint,the 6-fuzzy optimal solution of the FFLP problem can be obtained by solving this LP problem.An algorithm is also proposed to find a balance-fuzzy optimal solution between two goals in conflict:to improve the values of the objective function and to decrease the values of the deviation degrees.A numerical example is solved to illustrate the proposed method. 展开更多
关键词 fully fuzzy linear programming(FFLP) fuzzy equality constraint triangular fuzzy number deviation degree.
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Solving Fuzzy Multi-Objective Linear Programming Problem by Applying Statistical Method 认领 引用 被引量：1
2
作者 Samsun Nahar Marin Akter Md. Abdul Alim 《American Journal of Operations Research》 2022年第6期293-309,共17页
In this paper, the statistical averaging method and the new statistical averaging methods have been used to solve the fuzzy multi-objective linear programming problems. These methods have been applied to form a single... In this paper, the statistical averaging method and the new statistical averaging methods have been used to solve the fuzzy multi-objective linear programming problems. These methods have been applied to form a single objective function from the fuzzy multi-objective linear programming problems. At first, a numerical example of solving fuzzy multi-objective linear programming problem has been provided to validate the maximum risk reduction by the proposed method. The proposed method has been applied to assess the risk of damage due to natural calamities like flood, cyclone, sidor, and storms at the coastal areas in Bangladesh. The proposed method of solving the fuzzy multi-objective linear programming problems by the statistical method has been compared with the Chandra Sen’s method. The numerical results show that the proposed method maximizes the risk reduction capacity better than Chandra Sen’s method. 展开更多
关键词 Fuzzy Multi-Objective Linear Programming Problem Fuzzy Linear Programming Problem Chandra Sen’s Method Statistical Averaging Method New Statistical Averaging Method
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Solving Multi-Objective Linear Programming Problem by Statistical Averaging Method with the Help of Fuzzy Programming Method 认领 引用
3
作者 Samsun Nahar Marin Akter Md. Abdul Alim 《American Journal of Operations Research》 2023年第2期19-32,共14页
A multi-objective linear programming problem is made from fuzzy linear programming problem. It is due the fact that it is used fuzzy programming method during the solution. The Multi objective linear programming probl... A multi-objective linear programming problem is made from fuzzy linear programming problem. It is due the fact that it is used fuzzy programming method during the solution. The Multi objective linear programming problem can be converted into the single objective function by various methods as Chandra Sen’s method, weighted sum method, ranking function method, statistical averaging method. In this paper, Chandra Sen’s method and statistical averaging method both are used here for making single objective function from multi-objective function. Two multi-objective programming problems are solved to verify the result. One is numerical example and the other is real life example. Then the problems are solved by ordinary simplex method and fuzzy programming method. It can be seen that fuzzy programming method gives better optimal values than the ordinary simplex method. 展开更多
关键词 Fuzzy Programming Method Fuzzy Linear Programming Problem Multi-Objective Linear Programming Problem Statistical Averaging Method New Statistical Averaging Method
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Solving Intuitionistic Fuzzy Linear Programming Problem 认领 引用 被引量：4
4
作者 Arpita Kabiraj Prasun Kumar Nayak Swapan Raha 《International Journal of Intelligence Science》 2019年第1期44-58,共15页
Intuitionistic Fuzzy Set (IFS) can be used as a general tool for modeling problems of decision making under uncertainty where, the degree of rejection is defined simultaneously with the degree of acceptance of a piece... Intuitionistic Fuzzy Set (IFS) can be used as a general tool for modeling problems of decision making under uncertainty where, the degree of rejection is defined simultaneously with the degree of acceptance of a piece of information in such a way that these degrees are not complement to each other. Accordingly, an attempt is made to solve intuitionistic fuzzy linear programming problems using a technique based on an earlier technique proposed by Zimmermann to solve fuzzy linear programming problem. Our proposed technique does not require the existing ranking of intuitionistic fuzzy numbers. This method is also different from the existing weight assignment method or the Angelov’s method. A comparative study is undertaken and interesting results have been presented. 展开更多
关键词 Intuitionistic Fuzzy Set Intuitionistic Index Intuitionistic Fuzzy Number Intuitionistic Fuzzy Linear Programming Problem Fuzzy Linear Programming Problem
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Solving Intuitionistic Fuzzy Linear Programming Problem—II 认领 引用 被引量：1
5
作者 Arpita Kabiraj Prasun Kumar Nayak Swapan Raha 《International Journal of Intelligence Science》 2019年第4期93-110,共18页
Under non-random uncertainty, a new idea of finding a possibly optimal solution for linear programming problem is examined in this paper. It is an application of the intuitionistic fuzzy set concept within scope of th... Under non-random uncertainty, a new idea of finding a possibly optimal solution for linear programming problem is examined in this paper. It is an application of the intuitionistic fuzzy set concept within scope of the existing fuzzy optimization. Here, we solve a linear programming problem (LPP) in an intuitionistic fuzzy environment and compare the result with the solution obtained from other existing techniques. In the process, the result of associated fuzzy LPP is also considered for a better understanding. 展开更多
关键词 Fuzzy Linear Programming Problem (FLPP) Intuitionistic Fuzzy Set (IFS) Intuitionistic Fuzzy Number (IFN) Intuitionistic Fuzzy Linear Programming Problem (IFLPP)
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Goal Programming for Solving Fractional Programming Problem in Fuzzy Environment 认领 引用 被引量：2
6
作者 Anil Kumar Nishad Shiva Raj Singh 《Applied Mathematics》 2015年第14期2360-2374,共15页
This paper is comprised of the modeling and optimization of a multi objective linear programming problem in fuzzy environment in which some goals are fractional and some are linear. Here, we present a new approach for... This paper is comprised of the modeling and optimization of a multi objective linear programming problem in fuzzy environment in which some goals are fractional and some are linear. Here, we present a new approach for its solution by using α-cut of fuzzy numbers. In this proposed method, we first define membership function for goals by introducing non-deviational variables for each of objective functions with effective use of α-cut intervals to deal with uncertain parameters being represented by fuzzy numbers. In the optimization process the under deviational variables are minimized for finding a most satisfactory solution. The developed method has also been implemented on a problem for illustration and comparison. 展开更多
关键词 Fuzzy Sets Trapezoidal Fuzzy Number (TFN) Multi-Objective Linear Programming Problem (MOLPP) Multi-Objective Linear Fractional Programming Problem (MOLFPP)
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An Approach to Solve a Possibilistic Linear Programming Problem 认领 引用
7
作者 Ritika Chopra Ratnesh R. Saxena 《Applied Mathematics》 2014年第2期226-233,共8页
The objective of the paper is to deal with a kind of possibilistic linear programming (PLP) problem involving multiple objectives of conflicting nature. In particular, we have considered a multi objective linear progr... The objective of the paper is to deal with a kind of possibilistic linear programming (PLP) problem involving multiple objectives of conflicting nature. In particular, we have considered a multi objective linear programming (MOLP) problem whose objective is to simultaneously minimize cost and maximize profit in a supply chain where cost and profit coefficients, and related parameters such as available supply, forecast demand and budget are fuzzy with trapezoidal fuzzy numbers. An example is given to illustrate the strategy used to solve the aforesaid PLP problem. 展开更多
关键词 Multi Objective Linear Programming Problem Fuzzy Set Theory Trapezoidal Fuzzy Numbers Possibilistic Linear Programming Problem
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Enhancing Critical Path Problem in Neutrosophic Environment Using Python 认领 引用
8
作者 M.Navya Pratyusha Ranjan Kumar 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第9期2957-2976,共20页
In the real world,one of the most common problems in project management is the unpredictability of resources and timelines.An efficient way to resolve uncertainty problems and overcome such obstacles is through an ext... In the real world,one of the most common problems in project management is the unpredictability of resources and timelines.An efficient way to resolve uncertainty problems and overcome such obstacles is through an extended fuzzy approach,often known as neutrosophic logic.Our rigorous proposed model has led to the creation of an advanced technique for computing the triangular single-valued neutrosophic number.This innovative approach evaluates the inherent uncertainty in project durations of the planning phase,which enhances the potential significance of the decision-making process in the project.Our proposed method,for the first time in the neutrosophic set literature,not only solves existing problems but also introduces a new set of problems not yet explored in previous research.A comparative study using Python programming was conducted to examine the effectiveness of responsive and adaptive planning,as well as their differences from other existing models such as the classical critical path problem and the fuzzy critical path problem.The study highlights the use of neutrosophic logic in handling complex projects by illustrating an innovative dynamic programming framework that is robust and flexible,according to the derived results,and sets the stage for future discussions on its scalability and application across different industries. 展开更多
关键词 Classical critical path problem fuzzy critical path problem uncertainty neutrosophic triangular single-valued neutrosophic number neutrosophic critical path problem python programming languag
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三角模糊数互补判断矩阵排序的最小方差法 认领 引用 被引量：12
9
作者 和媛媛 周德群 王强 《控制与决策》 EI 北大核心 2008年第10期1113-1116,共4页
研究偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵形式给出的方案排序方法.根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,建立了一个基于最小方差的非线性规划模型.通过求解该模型,得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数排序公... 研究偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵形式给出的方案排序方法.根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,建立了一个基于最小方差的非线性规划模型.通过求解该模型,得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数排序公式对决策方案进行排序.最后通过算例分析表明了所提出的方法是可行而有效的. 展开更多
关键词 三角模糊数互补判断矩阵 完全一致性 非线性规划模型 排序
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一类模糊线性规划的求解方法及应用 认领 引用 被引量：22
10
作者 高淑萍 刘三阳 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2005年第8期1412-1415,共4页
利用一种新的模糊数排序准则,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。与其他方法相比,该方法从理论上证明了得到的解优于其它解,约束条件个数少。用该方法求解了具有模糊等式约束的运输问题。通过... 利用一种新的模糊数排序准则,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。与其他方法相比,该方法从理论上证明了得到的解优于其它解,约束条件个数少。用该方法求解了具有模糊等式约束的运输问题。通过数值算例,进一步表明了提出方法的有效性和应用的广泛性。 展开更多
关键词 三角模糊数 排序准则 模糊线性规划 运输问题
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一种具有三角模糊系数的线性规划方法 认领 引用 被引量：14
11
作者 梁志贞 施鹏飞 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2004年第12期1818-1820,共3页
针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法... 针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要。最后通过实例说明该方法的有效性,并且表明该方法在某些条件下与一些常规方法是一致的。 展开更多
关键词 线性规划 模糊数 三角模糊数
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三角模糊数互补判断矩阵的加性一致性及排序 认领 引用 被引量：18
12
作者 杨莉 李南 和媛媛 《系统工程》 北大核心 2009年第3期89-92,共4页
研究三角模糊数互补判断矩阵的加性一致性及排序问题。从加性一致性角度,讨论了三角模糊数互补判断矩阵与三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转化关系,建立了一个基于最小方差的多层次非线性规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补... 研究三角模糊数互补判断矩阵的加性一致性及排序问题。从加性一致性角度,讨论了三角模糊数互补判断矩阵与三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转化关系,建立了一个基于最小方差的多层次非线性规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数期望值公式对决策方案的权重向量进行排序。最后通过算例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 三角模糊数互补判断矩阵 加性一致性 排序 多层次非线性规划模型
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全系数模糊型线性规划的偏差法 认领 引用 被引量：4
13
作者 朱章遐 曹炳元 李德权 《模糊系统与数学》 北大核心 2008年第6期152-157,共6页
讨论并研究了全系数模糊型线性规划问题的一种新的求解方法。利用新定义的模糊数序关系以及考虑到目标值与决策值之间的关系,可将全系数模糊线性规划问题转换成一个新的普通的线性规划问题,进而可求出目标函数值。
关键词 区间数 模糊数 三角模糊数 模糊数的距离 模糊线性规划
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多目标模糊运输问题的建模与求解 认领 引用 被引量：3
14
作者 罗霞 廖勇 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期43-47,共5页
为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数、供应量和需求量均为三角模糊的多目标模糊运输问题(MOFTP)模型。通过选用三角模糊数的大小关系将模糊目标函数转化为传统的目标函数,同时根据模糊数的数学特征将... 为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数、供应量和需求量均为三角模糊的多目标模糊运输问题(MOFTP)模型。通过选用三角模糊数的大小关系将模糊目标函数转化为传统的目标函数,同时根据模糊数的数学特征将模糊等式约束转化为对应的不等式约束,然后对转化后的目标函数和约束条件进行整合,从而建立与多目标模糊运输问题等价的多目标线性规划模型,其最优解即为原多目标模糊运输问题的最优解。最后通过具体算例,证明了模型求解方法的可行性。 展开更多
关键词 三角模糊数 模糊运输问题 多目标 建模
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供应链库存的模糊机会约束规划模型 认领 引用 被引量：2
15
作者 李成严 林英丽 赵绍航 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期241-244,共4页
研究了不确定环境下的供应链库存优化问题。考虑需求为模糊量,且可能在一定条件下不满足约束条件的决策前提,用三角模糊数表示需求,结合可能性理论中的可信性测度,建立了多品种联合补充的模糊机会约束规划模型,目标函数为最小化供应链... 研究了不确定环境下的供应链库存优化问题。考虑需求为模糊量,且可能在一定条件下不满足约束条件的决策前提,用三角模糊数表示需求,结合可能性理论中的可信性测度,建立了多品种联合补充的模糊机会约束规划模型,目标函数为最小化供应链订货成本和库存成本的期望值。用遗传算法对优化模型求解,以目标函数值作为染色体适应度,给出了编码方案及选择、交叉、变异算子。用数值实例进行了仿真计算,证明了模型和算法的有效性和性能,并给出了不同置信水平下的计算结果。 展开更多
关键词 供应链管理 联合补充问题 模糊机会约束规划 三角模糊数 遗传算法
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具有弹性约束的模糊运输问题求解 认领 引用 被引量：3
16
作者 郭嗣琮 张景姝 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期10-16,共7页
为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数为三角模糊数,约束条件为弹性约束的模糊运输问题的模型。首先,将约束条件中的弹性约束转化为两个经典的不等式约束,同时,利用结构元加权排序准则,将模糊目标函数转... 为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数为三角模糊数,约束条件为弹性约束的模糊运输问题的模型。首先,将约束条件中的弹性约束转化为两个经典的不等式约束,同时,利用结构元加权排序准则,将模糊目标函数转化为传统的目标函数。然后对转化后的目标函数和约束条件进行整合,从而建立与原模型等价的线性规划模型,进而求出其最优解及其满意度。最后通过具体算例,证明了模型求解方法的可行性。 展开更多
关键词 模糊运输问题 线性规划 弹性约束 最优解 模糊结构元
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模糊网络计划的工作时差计算方法研究 认领 引用 被引量：1
17
作者 李万庆 陈慕杰 孟文清 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期68-70,90,共3页
将三角模糊数引入到网络计划的时参计算中,应用三角模糊数加法运算定理计算模糊最早时间,应用Minkowski模糊减法运算定理计算模糊最迟时间和模糊时差。将模糊分布理论与线性规划理论相结合,建立求解模糊时差的线性规划模型,以克服时差... 将三角模糊数引入到网络计划的时参计算中,应用三角模糊数加法运算定理计算模糊最早时间,应用Minkowski模糊减法运算定理计算模糊最迟时间和模糊时差。将模糊分布理论与线性规划理论相结合,建立求解模糊时差的线性规划模型,以克服时差计算中可能出现的模糊数为负值或模糊分布为非凸模糊数等无意义问题。与基于分层线性规划理论及模糊时差修正理论的计算方法相比较,该模型得到的模糊时差始终为正值,模糊分布为凸模糊数,并且计算量小。 展开更多
关键词 模糊网络计划 三角模糊数 时差 Minkowski减法 线性规划
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基于FANP的私用飞行驾驶员安全驾驶行为评价模型 认领 引用 被引量：1
18
作者 陈斌 杜醒 +1 位作者 张兴俭 赵嶷飞 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期590-596,共7页
为了正确评价私用飞行员的安全驾驶行为,在系统分析飞行运行全过程的基础上,建立了基于模糊网络分析法(FANP)的私用驾驶员安全驾驶行为评价模型.针对模型中三角模糊数互补判断矩阵一致性检验过于复杂的问题,引入了最小方差的非线性规划... 为了正确评价私用飞行员的安全驾驶行为,在系统分析飞行运行全过程的基础上,建立了基于模糊网络分析法(FANP)的私用驾驶员安全驾驶行为评价模型.针对模型中三角模糊数互补判断矩阵一致性检验过于复杂的问题,引入了最小方差的非线性规划模型,通过求取最优解以简化计算,获得可信度较高的评价指标权重.以某航校飞行学员的评价为实例进行实证分析,结果表明,该模型较传统评价方式更全面、客观,有助于飞行员的安全驾驶行为训练. 展开更多
关键词 私用驾驶员 安全驾驶行为 飞行运行 三角模糊数 模糊网络分析法(FANP) 最小方差 非线性规划模型 最优解
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模糊化的指数增长模型——以中国人口为例 认领 引用 被引量：1
19
作者 王亚子 杜文胜 贾利新 《河南科学》 2014年第4期482-485,共4页
指数增长模型是人口预测的基本模型.考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型.在此模型中,系数为三角模糊数.最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用.
关键词 指数增长模型 三角模糊数 隶属度 线性规划
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模糊线性规划中模糊目标系数的隶属函数的确定 认领 引用 被引量：1
20
作者 魏本成 李钢 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期416-418,422,共3页
针对模糊线性规划问题中的模糊目标系数的确定,提出了一种两阶段方法.在第一阶段,利用线性插值技术得到一个粗糙的隶属函数;在第二阶段,利用决策者过去的决策来提高所得隶属函数的精确度.
关键词 模糊线性规划 隶属函数 模糊关系 反问题
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