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A Superlinerly Convergent ODE-type Trust Region Algorithm for LC^1 Optimization Problems 认领 引用 被引量：5
1
作者 OUYi-gui HOUDing-pi 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2003年第2期140-145,共6页
In this paper, a new trust region algorithm for unconstrained LC1 optimization problems is given. Compare with those existing trust regiion methods, this algorithm has a different feature: it obtains a stepsize at eac... In this paper, a new trust region algorithm for unconstrained LC1 optimization problems is given. Compare with those existing trust regiion methods, this algorithm has a different feature: it obtains a stepsize at each iteration not by soloving a quadratic subproblem with a trust region bound, but by solving a system of linear equations. Thus it reduces computational complexity and improves computation efficiency. It is proven that this algorithm is globally convergent and locally superlinear under some conditions. 展开更多
关键词 LC1 optimization ODE methods trust region algorithm superlinear convergence
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A trust region algorithm for bilevel programing problems 认领 引用 被引量：3
2
作者 LIU Guoshan HAN Jiye WANG Shouyang 《Chinese Science Bulletin》 1998年第10期820-824,共5页
A trust region algorithm is proposed for solving bilevel programming problems where the lower level programming problem is a strongly convex programming problem with linear constraints.This algorithm is based on a tru... A trust region algorithm is proposed for solving bilevel programming problems where the lower level programming problem is a strongly convex programming problem with linear constraints.This algorithm is based on a trust region algorithm for nonsmooth unconstrained optimization problems,and its global convergence is also proved. 展开更多
关键词 bilevel programming problem trust region algorithm global convergence
A ROBUST TRUST REGION ALGORITHM FOR SOLVING GENERAL NONLINEAR PROGRAMMING 认领 引用 被引量：1
3
作者 Xin-wei Liu Ya-xiang Yuan 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE EI 2001年第3期309-322,共14页
Provides information on a study which presented a trust region approach for solving nonlinear constrained optimization. Algorithm of the trust region approach; Information on the global convergence of the algorithm; N... Provides information on a study which presented a trust region approach for solving nonlinear constrained optimization. Algorithm of the trust region approach; Information on the global convergence of the algorithm; Numerical results of the study. 展开更多
关键词 trust region algorithm nonlinear programming
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A Trust Region Algorithm for Solving Bilevel Programming Problems 认领 引用 被引量：1
4
作者 Guo-shan LIU Shi-qin XU Ji-ye HAN 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2013年第3期491-498,共8页
In this paper, we present a new trust region algorithm for a nonlinear bilevel programming problem by solving a series of its linear or quadratic approximation subproblems. For the nonlinear bilevel programming proble... In this paper, we present a new trust region algorithm for a nonlinear bilevel programming problem by solving a series of its linear or quadratic approximation subproblems. For the nonlinear bilevel programming problem in which the lower level programming problem is a strongly convex programming problem with linear constraints, we show that each accumulation point of the iterative sequence produced by this algorithm is a stationary point of the bilevel programming problem. 展开更多
关键词 Bilevel programming problem trust region algorithm global convergence mathematical program with equilibrium constraints stationary point
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AN INTERIOR TRUST REGION ALGORITHM FOR NONLINEAR MINIMIZATION WITH LINEAR CONSTRAINTS 认领 引用
5
作者 Jian-guo Liu 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE EI 2002年第3期225-244,共20页
Presents information on a study which analyzed an interior trust-region-based algorithm for linearly constrained minimization problems. Optimality conditions for the linearly constrained minimization problem presented... Presents information on a study which analyzed an interior trust-region-based algorithm for linearly constrained minimization problems. Optimality conditions for the linearly constrained minimization problem presented; Vectors for each updating step in the algorithm proposed; Establishment of the convergence properties of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Nonlinear programming Linear constraints Trust region algorithms Newton methods Interior algorithms Quadratic convergence
全文增补中
A RETROSPECTIVE TRUST REGION ALGORITHM WITH TRUST REGION CONVERGING TO ZERO 认领 引用
6
作者 Jinyan Fan Jianyu Pan Hongyan Song 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2016年第4期421-436,共16页
We propose a retrospective trust region algorithm with the trust region converging to zero for the unconstrained optimization problem. Unlike traditional trust region algo- rithms, the algorithm updates the trust regi... We propose a retrospective trust region algorithm with the trust region converging to zero for the unconstrained optimization problem. Unlike traditional trust region algo- rithms, the algorithm updates the trust region radius according to the retrospective ratio, which uses the most recent model information. We show that the algorithm preserves the global convergence of traditional trust region algorithms. The superlinear convergence is also proved under some suitable conditions. 展开更多
关键词 Retrospective trust region algorithm Unconstrained optimization Superlinearconvergence.
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A new trust region algorithm for image restoration 认领 引用 被引量：3
7
作者 WEN Zaiwen WANG Yanfei 《Science China Mathematics》 2005年第2期169-184,共16页
The image restoration problems play an important role in remote sensing and astronomical image analysis.One common method for the recovery of a true image from corrupted or blurred image is the least squares error(LSE... The image restoration problems play an important role in remote sensing and astronomical image analysis.One common method for the recovery of a true image from corrupted or blurred image is the least squares error(LSE)method.But the LSE method is unstable in practical applications.A popular way to overcome instability is the Tikhonov regularization.However,difficulties will encounter when adjusting the so-called regularization parameter a.Moreover,how to truncate the iteration at appropriate steps is also challenging.In this paper we use the trust region method to deal with the image restoration problem,meanwhile,the trust region subproblem is solved by the truncated Lanczos method and the preconditioned truncated Lanczos method.We also develop a fast algorithm for evaluating the Kronecker matrix-vector product when the matrix is banded.The trust region method is very stable and robust,and it has the nice property of updating the trust region automatically.This releases us from tedious finding the regularization parameters and truncation levels.Some numerical tests on remotely sensed images are given to show that the trust region method is promising. 展开更多
关键词 trust region algorithm image restoration Lanczos method Kronecker matrix-vector product preconditioning.
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A FILTER-TRUST-REGION METHOD FOR LC^1 UNCONSTRAINED OPTIMIZATION AND ITS GLOBAL CONVERGENCE 认领 引用 被引量：1
8
作者 Zhenghao Yang Wenyu Sun Chuangyin Dang 《Analysis in Theory and Applications》 2008年第1期55-66,共12页
In this paper we present a filter-trust-region algorithm for solving LC1 unconstrained optimization problems which uses the second Dini upper directional derivative.We establish the global convergence of the algorithm... In this paper we present a filter-trust-region algorithm for solving LC1 unconstrained optimization problems which uses the second Dini upper directional derivative.We establish the global convergence of the algorithm under reasonable assumptions. 展开更多
关键词 nonsmooth optimization filter method trust region algorithm global conver-gence LC1 optimization
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地月空间NRHO两脉冲调相轨道优化与分析 认领 引用
9
作者 李少峰 王有亮 +1 位作者 于锡峥 李明涛 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期175-188,共14页
Artemis任务建造与运行月球轨道门户空间站期间,将在近直线晕轨道(Near-Rectilinear Halo Orbit,NRHO)实施大量货运、载人飞行交会对接任务.针对NRHO调相轨道优化问题,基于圆型限制性三体问题模型,通过信赖域算法对转移时间进行遍历,采... Artemis任务建造与运行月球轨道门户空间站期间,将在近直线晕轨道(Near-Rectilinear Halo Orbit,NRHO)实施大量货运、载人飞行交会对接任务.针对NRHO调相轨道优化问题,基于圆型限制性三体问题模型,通过信赖域算法对转移时间进行遍历,采用非线性优化算法局部优化来修正位置误差,进而迭代求解非线性方程组降低速度增量,实现了低燃料消耗的NRHO调相优化;针对调相代价问题,对NRHO上不同转移时间和不同相位关系的调相进行了分析.结果表明,该算法计算效率较高,相比遗传算法减少了53.2%的计算时间;转移时间越长(转移轨道圈数越多),消耗的速度增量越小;目标航天器相位滞后时,选择绕NRHO外圈的调相方式更省燃料,反之,相位超前则选择绕内圈更省燃料;追踪航天器从近月点出发时燃料消耗更低. 展开更多
关键词 地月空间 圆型限制性三体问题 近直线晕轨道 调相轨道 信赖域算法
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OpenSeesPy融合信赖域优化算法的斜拉桥索力优化方法 认领 引用
10
作者 张才 胡家锴 唐睿楷 《中外公路》 CAS 2026年第4期194-201,共8页
斜拉桥的索力优化是确保桥梁结构受力合理的关键环节。为解决传统有限元软件中索力优化反复迭代、调校操作复杂、计算效率低的问题,该文结合Python和OpenSeesPy开源库,建立考虑施工过程的斜拉桥有限元模型,以结构弯曲能量最小化为目标,... 斜拉桥的索力优化是确保桥梁结构受力合理的关键环节。为解决传统有限元软件中索力优化反复迭代、调校操作复杂、计算效率低的问题,该文结合Python和OpenSeesPy开源库,建立考虑施工过程的斜拉桥有限元模型,以结构弯曲能量最小化为目标,采用最小信赖域优化算法,提出一种可自动优化施工过程及成桥索力的方法。以广西最大跨径斜拉桥——武宣黔江特大桥为工程案例,验证该方法的有效性和适用性。结果表明:优化后桥梁索力分布合理,桥梁施工过程中的变形和内力变化均处于可控范围,确保了各施工阶段桥梁的结构安全与稳定性。研究成果为斜拉桥的设计与施工提供了一种新的优化计算技术手段。 展开更多
关键词 斜拉桥 索力优化 OpenSeesPy 最小弯曲能量法 信赖域优化算法
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求解无约束优化问题的改进q-信赖域算法 认领 引用
11
作者 仇英茗 彭建文 《运筹学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2026年第2期210-225,共16页
本文提出了求解无约束优化问题的改进q-信赖域算法。该算法具有新的信赖域半径更新规则。在函数连续q-可微等条件下,我们建立了求解无约束优化问题的改进q-信赖域算法的收敛性。最后,数值实验表明,我们的算法是有效的。与Zhou提出的改... 本文提出了求解无约束优化问题的改进q-信赖域算法。该算法具有新的信赖域半径更新规则。在函数连续q-可微等条件下,我们建立了求解无约束优化问题的改进q-信赖域算法的收敛性。最后,数值实验表明,我们的算法是有效的。与Zhou提出的改进信赖域算法相比,我们提出的改进q-信赖域算法不仅可以更快地迭代到最优点,还可以解决具有多个最优点的优化问题。本文所得的结果推广和改进了文献中的一些已有结果。 展开更多
关键词 q-导数 信赖域算法 信赖域半径 无约束优化 连续q-可微
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嵌入图神经网络的混合整数线性规划求解器增强技术 认领 引用
12
作者 邓宇凡 宋智琳 +1 位作者 蒲天乐 范长俊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期149-159,共11页
现有机器学习方法在求解混合整数线性规划问题时,主要关注节点特征而忽略边特征,限制了模型提取完整约束信息的能力。为解决此局限,本文提出了一种基于Sinkhorn算法加速的边增强图神经网络求解框架。该框架通过将边特征融入注意力计算,... 现有机器学习方法在求解混合整数线性规划问题时,主要关注节点特征而忽略边特征,限制了模型提取完整约束信息的能力。为解决此局限,本文提出了一种基于Sinkhorn算法加速的边增强图神经网络求解框架。该框架通过将边特征融入注意力计算,有效融合节点与边的特征表示,以学习混合整数线性规划的潜在模式。此外,为克服传统方法在问题规模泛化性和超参数调优上的缺陷,本文设计了一种自适应反悔贪心算法,通过动态调整变量赋值策略提升解的可行性与质量。在组合拍卖和物品放置数据集上的实验结果表明,该框架在primal integral指标上相较于Gurobi和SCIP求解器分别提升了24.88%和5.86%,较现有最优的机器学习方法提升了17.19%。 展开更多
关键词 混合整数线性规划 图注意力网络 Sinkhorn算法 自适应信赖域
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变温条件下纳米晶材料的Steinmetz损耗模型 认领 引用 被引量：2
13
作者 王宁 张鹏宁 +3 位作者 苗登吉 凌泽昆 程红 张荐 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第11期5673-5682,I0031-I0034,共10页
为提高变温条件下纳米晶材质电磁设备的建模和设计精度,该文提出一种考虑温度影响的纳米晶材料Steinmetz损耗预测模型。首先,搭建了由恒温箱和BROCKHAUS软磁测量仪组成的变温磁特性测试系统,对纳米晶材料在1~20 kHz频率、25~125℃温度... 为提高变温条件下纳米晶材质电磁设备的建模和设计精度,该文提出一种考虑温度影响的纳米晶材料Steinmetz损耗预测模型。首先,搭建了由恒温箱和BROCKHAUS软磁测量仪组成的变温磁特性测试系统,对纳米晶材料在1~20 kHz频率、25~125℃温度下的磁特性进行测量。测量结果表明:纳米晶材料饱和磁通密度与温度呈线性负相关;不同频率段饱和磁通密度与温度之间的线性拟合方程具有相同的斜率−0.001,说明频率与温度不存在耦合关系;饱和磁通密度点对应的损耗与温度存在非线性关系,且损耗随温度上升而降低。其次,将经典Steinmetz公式中的磁通密度项由常量修正为随温度线性变化的变量,并推导出一种二次温度修正项来表征损耗与温度之间的非线性关系,建立了应用于纳米晶材料饱和阶段的Steinmetz损耗预测模型。最后,采用依赖域反射优化算法对改进Steinmetz损耗预测模型和经典Steinmetz公式的参数进行拟合,本文所提损耗预测模型平均预测误差为0.62%,最大预测误差为2.66%,经典Steinmetz损耗模型平均预测误差为5.26%,最大误差为14.85%,验证了所提模型在变温条件下高精度的预测能力,为电磁设备的饱和控制和设计优化提供了理论依据和数据支撑。 展开更多
关键词 纳米晶材料 变温 经典Steinmetz公式 饱和磁通密度 温度修正项 依赖域反射优化算法
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一种大倾角单独像对相对定向混合算法 认领 引用
14
作者 吴春 段春燕 +2 位作者 胡文焯 张旭 龚睿 《地理空间信息》 2025年第1期21-24,74,共4页
立体像对相对定向是摄影测量三维重建中的重要步骤。为解决初始值不理想导致的相对定向迭代解算不收敛、鲁棒性差的问题,提出了一种大倾角单独像对相对定向的混合算法。首先基于高精度同名像点坐标观测值构建非线性的共面条件方程组,再... 立体像对相对定向是摄影测量三维重建中的重要步骤。为解决初始值不理想导致的相对定向迭代解算不收敛、鲁棒性差的问题,提出了一种大倾角单独像对相对定向的混合算法。首先基于高精度同名像点坐标观测值构建非线性的共面条件方程组,再通过信赖域折线算法进行解算并将方程组解作为后续迭代初始值;最后采用非线性共轭梯度法进行迭代以提高相对定向参数解算精度。无人机航空影像数据集的对比实验结果表明,该算法的相对定向精度可达1μm,具有解算精度高、稳定性好的优点。 展开更多
关键词 相对定向 大倾角 信赖域折线算法 共轭梯度法
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新型电力系统多目标随机优化调度模型和算法 认领 引用 被引量：9
15
作者 王江元 李驰 +3 位作者 梁昌波 才让旦智 张勋 张小奇 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
为在确保以高比例随机性新能源为发电主体的新型电力系统安全、稳定和经济运行的同时,实现电力系统“碳达峰、碳中和”目标,建立了以有功功率平衡剩余负荷均方差和系统运行随机经济成本的数学期望最小、以电力系统CO2累积排放量不超... 为在确保以高比例随机性新能源为发电主体的新型电力系统安全、稳定和经济运行的同时,实现电力系统“碳达峰、碳中和”目标,建立了以有功功率平衡剩余负荷均方差和系统运行随机经济成本的数学期望最小、以电力系统CO2累积排放量不超过行业累积排放限额为目标的新型电力系统多目标随机优化调度模型,并给出了模型求解的类信赖域算法。以新型电力系统实际运行数据进行的仿真计算表明,依据给出的多目标优化调度模型及其算法制定的日前发电计划,能够在满足新型电力系统安全、稳定运行要求的同时,显著提升新能源发电利用率,降低电网调峰和备用辅助服务成本,同时保证电力系统“碳达峰、碳中和”目标的如期实现。 展开更多
关键词 新型电力系统 碳达峰、碳中和 多目标随机优化调度 Pareto最优解 信赖域算法
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复合调制PWM控制多频多负载MCR-WPT系统参数辨识技术研究 认领 引用 被引量：4
16
作者 孙安冉 夏晨阳 +4 位作者 杨子跃 王茜睿 陈宇航 杨子健 王晨旭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第20期8189-8201,I0027,共13页
多频多负载(multi-frequency and multiload,MFML)磁耦合谐振式无线电能传输(magnetic coupling wireless power transfer,MCR-WPT)系统由于结构复杂、频率多样、参数众多,使其建模、分析较为困难。文中基于复合调制脉宽调制(hybrid mod... 多频多负载(multi-frequency and multiload,MFML)磁耦合谐振式无线电能传输(magnetic coupling wireless power transfer,MCR-WPT)系统由于结构复杂、频率多样、参数众多,使其建模、分析较为困难。文中基于复合调制脉宽调制(hybrid modulation pulse width modualtion,HM-PWM)控制MFML MCR-WPT系统,提出一种多参数辨识方法。该方法通过构建各个负载频率点下原边电流有效值方程及原边电压与电流之间相位差方程,并基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法-信赖域算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ-trust region,NSGAⅡ-TR)实现各负载及互感参数有效辨识。首先,对HM-PWM控制MFML MCR-WPT系统结构和参数辨识原理进行分析;接着,建立系统模型及参数辨识方程,基于NSGAⅡ-TR算法对方程精确求解;然后,分析系统自身参数变化对参数辨识精度的影响,并依据系统阻抗特性提出一种辨识精度提升方法;最后,搭建实验平台对理论正确性进行验证。实验结果表明,提出的方法可实现MFML MCR-WPT系统中各负载及互感参数的高精度辨识,参数辨识最大误差在5.93%以内;同时经过参数辨识精度提升后,参数辨识最大误差可进一步减小到2.38%。 展开更多
关键词 无线电能传输 多频多负载 参数辨识 NSGAⅡ-TR算法 准确性
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面向造纸生产系统非线性多维度问题的求解器设计与应用 认领 引用 被引量：1
17
作者 李康昊 陈浩洲 +2 位作者 张洁 韩育林 满奕 《中国造纸》 CAS 北大核心 2025年第2期8-15,共8页
造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型... 造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型组进行频繁、高效的求解,以满足动态生产优化的需求。研究面向造纸模型求解问题的求解器,是解决该问题的关键。本研究针对造纸生产模型非线性多维度求解的特点,基于信赖域内点法和TikTak多起点优化算法,设计了面向非线性多维度造纸生产系统的全局优化求解器,实现了对复杂生产约束和不确定初始条件的高效求解。结果表明,本求解器在造纸干燥部优化案例中以100%的成功率找到全局最优解,单个案例平均求解时间为0.81 s,表现出高度稳健性。此外,在造纸能量系统优化案例中成功求解并节约了59.7%的计算资源和9.29%的计算时间。 展开更多
关键词 信赖域内点法 多起点优化算法 求解器 非线性优化
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基于连续集总的固定床渣油加氢机理模型建立及数值模拟 认领 引用
18
作者 王涵 陈博 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期140-147,共8页
随着原油重质化、劣质化趋势加剧,渣油加氢工艺逐渐成为处理重质油的主流技术,在渣油加氢反应过程中有效脱除渣油中的硫、氮、镍、钒等杂质,将大分子的稠环芳烃加氢裂化为轻质小分子,为后续工艺过程提供更清洁且更适于加工的原料。然而... 随着原油重质化、劣质化趋势加剧,渣油加氢工艺逐渐成为处理重质油的主流技术,在渣油加氢反应过程中有效脱除渣油中的硫、氮、镍、钒等杂质,将大分子的稠环芳烃加氢裂化为轻质小分子,为后续工艺过程提供更清洁且更适于加工的原料。然而,由于渣油的分子组成及其加氢反应体系极其复杂,准确模拟渣油加氢反应过程是重点、难点,也是当前研究热点。针对其稳态模拟问题,提出了基于gamma分布的动力学参数模型以及连续集总轴向扩散模型,通过gamma分布函数简化模型的复杂性,并提高模型通用性;采用轴向扩散模型模拟固定床渣油加氢中流动传质过程,并通过信赖域优化算法,利用工业数据对模型参数进行校正,相较于其他优化算法大大提高了模型校正的计算效率和收敛率。此外,选取了某典型工况下两组不同进料数据对模型以及优化计算得到的模型参数进行验证,结果表明其预测精度和预测效率高,说明基于gamma分布简化后的机理模型具有很高的预测准确性、计算效率及计算潜力。 展开更多
关键词 渣油加氢 连续集总模型 轴向扩散模型 信赖域优化算法
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基于非同步电能质量监测系统的谐波状态估计 认领 引用 被引量：31
19
作者 肖先勇 胡誉蓉 +1 位作者 王杨 徐群伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期4121-4131,共11页
谐波状态估计是电能质量管理的重要手段,当前方法多基于理想化实时同步谐波数据开展,未考虑非实时、非同步等现实困难,致使其准确性在应用中难以得到保证。针对我国现有电能质量监测平台数据特点,该文提出一种基于非同步数据的谐波状态... 谐波状态估计是电能质量管理的重要手段,当前方法多基于理想化实时同步谐波数据开展,未考虑非实时、非同步等现实困难,致使其准确性在应用中难以得到保证。针对我国现有电能质量监测平台数据特点,该文提出一种基于非同步数据的谐波状态估计法。在建立的谐波状态估计模型中,以相角误差补偿的方式将非同步问题同步化,并以信赖域算法求解模型。同时,针对所提谐波状态估计模型特点,提出适用于该文模型的可观性分析方法,保证状态估计的可实施性。最后,运用IEEE 30节点数据与某地区实际测量数据对所提方法进行了验证,结果显示该文算法可较好地解决非同步问题,且在谐波波动较小时具有更高的准确性。另外,通过与其他非线性求解算法对比证实信赖域算法的优越性。 展开更多
关键词 谐波状态估计 电能质量在线监测系统 非同步量测 信赖域算法 可观测性
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物联网海量传感器融合数据关联规则挖掘方法研究 认领 引用
20
作者 朱旻 《微型电脑应用》 2025年第8期50-53,共4页
当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支... 当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支持度和置信度,确定其是否存在强关联关系;利用逆向云算法和正向云算法软划分传感器数据的属性空间,同时引入区域频繁扩展树改进Apriori算法,对候选节点集完成剪枝后,计算处于强关联范围内的节点最小支持度和最小信任度,找出具有强关联关系的节点,完成传感器融合数据关联规则的挖掘。测试结果表明,所提方法不仅可以挖掘得到每个传感器节点间的强关联关系,还可以确保消耗的能量最少,延长传感器使用周期。 展开更多
关键词 传感器融合数据 关联规则挖掘 正向云算法 区域频繁扩展树 最小信任度
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