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Active micro-vibration control based on improved variable step size LMS algorithm 认领 引用 被引量：1
1
作者 Li Xiangmin Fang Yubin +2 位作者 Zhu Xiaojin Huang Yonghui Zhou Yijia 《High Technology Letters》 EI CAS 2020年第2期178-187,共10页
The contradiction of variable step size least mean square(LMS)algorithm between fast convergence speed and small steady-state error has always existed.So,a new algorithm based on the combination of logarithmic and sym... The contradiction of variable step size least mean square(LMS)algorithm between fast convergence speed and small steady-state error has always existed.So,a new algorithm based on the combination of logarithmic and symbolic function and step size factor is proposed.It establishes a new updating method of step factor that is related to step factor and error signal.This work makes an analysis from 3 aspects:theoretical analysis,theoretical verification and specific experiments.The experimental results show that the proposed algorithm is superior to other variable step size algorithms in convergence speed and steady-state error. 展开更多
关键词 adaptive filtering variable step size least mean square(LMS)algorithm logarithmic and symbolic functions convergence and steady state error active control of micro vibration
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Novel LMS adaptive filtering algorithm with variable step size 认领 引用 被引量：1
2
作者 李继明 马骥 +1 位作者 王洋 程学珍 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2012年第3期239-242,共4页
By analyzing algorithms available for variable step size least mean square(LMS)adaptive filter,a new modified LMS adaptive filtering algorithm with variable step size is proposed,along with performance analysis based ... By analyzing algorithms available for variable step size least mean square(LMS)adaptive filter,a new modified LMS adaptive filtering algorithm with variable step size is proposed,along with performance analysis based on different parameters.Compared with the existing algorithms through the simulation,the proposed algorithm has faster convergence speed and smaller steady state error. 展开更多
关键词 adaptive filter variable step size least mean square(LMS)
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Study of Variable Step Size LMS Adaptive Algorithm Based on Variable Region 认领 引用
3
作者 曲永印 邵世煌 +1 位作者 姜林 周振雄 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2006年第4期32-35,共4页
This paper puts forward a new variable step size LMS adaptive algorithm based on variable region. The step size p（k） in the algorithm varies with the variation of the region of deviation e （k） to ensure the optimi... This paper puts forward a new variable step size LMS adaptive algorithm based on variable region. The step size p（k） in the algorithm varies with the variation of the region of deviation e （k） to ensure the optimization of the three performance objectives including initial convergent speed, trace ability of the time-varying system and steady disregulation. The paper demonstrates the convergence of the algorithm accompanied by random noise, 展开更多
关键词 variable step size LMS algorithm variable region convergence model identification.
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用于车内噪声的复合双曲-反正切函数改进FxLMS算法 认领 引用
4
作者 苏如意 崔立堃 胡雪岩 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2026年第3期24-36,共13页
为了解决自适应滤波器在脉冲噪声环境下的权值更新稳定问题,设计了一种基于新型非线性变换的FxLMS算法(VSS-FxcoshLMS)。通过采用复合双曲-反正切函数的非线性变换处理误差信号,得到FxcoshLMS算法,并对步长进行归一化处理,得到VSS-Fxcos... 为了解决自适应滤波器在脉冲噪声环境下的权值更新稳定问题,设计了一种基于新型非线性变换的FxLMS算法(VSS-FxcoshLMS)。通过采用复合双曲-反正切函数的非线性变换处理误差信号,得到FxcoshLMS算法,并对步长进行归一化处理,得到VSS-FxcoshLMS算法,实现收敛速度与稳态误差间的平衡。与现有算法(包括FxLMP、FxatanLMS、EVSS-FxeLMS、SSFxGMCC)进行仿真对比,结果表明,在模拟脉冲噪声环境和实际车内噪声环境中,VSSFxcoshLMS算法在保证收敛速度与对比算法基本持平的基础上,噪声衰减性能最优。进一步在自主搭建的半实物验证平台上对车内噪声环境进行噪声衰减性能的实验测试,结果表明,该算法对减速带脉冲冲击工况和车辆匀速行驶工况下车内噪声的噪声衰减性能与仿真实验一致,验证了该算法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 非线性变换 归一化处理 变步长 改进FxLMS算法
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Joint receiving mechanism based on blind equalization with variable step size for M-QAM modulation 认领 引用 被引量：1
5
作者 卢继华 Abdallah Elhirtsia AHMED +1 位作者 王晓华 Kheddar BOUDJEMAA 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第3期381-386,共6页
The problem of inter symbol interference（ ISI） in wireless communication systems caused by multipath propagation when using high order modulation like M-Q AMis solved. Since the wireless receiver doesn＇t require a ... The problem of inter symbol interference（ ISI） in wireless communication systems caused by multipath propagation when using high order modulation like M-Q AMis solved. Since the wireless receiver doesn＇t require a training sequence,a blind equalization channel is implemented in the receiver to increase the throughput of the system. To improve the performances of both the blind equalizer and the system,a joint receiving mechanismincluding variable step size（ VSS） modified constant modulus algorithms（ MC-MA） and modified decision directed modulus algorithms（ MD DMA） is proposed to ameliorate the convergence speed and mean square error（ MSE） performance and combat the phase error when using high order QAM modulation. The VSS scheme is based on the selection of step size according to the distance between the output of the equalizer and the desired output in the constellation plane. Analysis and simulations showthat the performance of the proposed VSS-MCMA-MD DMA mechanismis better than that of algorithms with a fixed step size. In addition,the MCMA-MDDMA with VSS can performthe phase recovery by itself. 展开更多
关键词 inter symbol interference（ISI） modified constant modulus algorithm（MCMA） modified decision directed modulus algorithm（MDDMA） variable step size blind equalization phase rotation
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基于反双曲正弦函数的改进变步长LMS算法 认领 引用
6
作者 孙广年 张治中 +1 位作者 冯姣 李鹏 《计算机与数字工程》 2026年第2期305-309,368,共5页
为了解决传统最小均方(Least Mean Square,LMS)算法因固定步长无法同时满足收敛速度快和稳态误差低的矛盾,提出了一种基于反双曲正弦函数的改进变步长LMS算法。该算法利用反双曲正弦函数和误差的自相关量构造了步长因子和误差信号的非... 为了解决传统最小均方(Least Mean Square,LMS)算法因固定步长无法同时满足收敛速度快和稳态误差低的矛盾,提出了一种基于反双曲正弦函数的改进变步长LMS算法。该算法利用反双曲正弦函数和误差的自相关量构造了步长因子和误差信号的非线性函数,并从理论和仿真上验证了抗干扰能力以及参数选取对算法性能的影响。仿真结果表明:在系统辨识方面,与现有变步长LMS算法相比,该算法具有更低的稳态误差、更快的收敛速度;在通道校准方面的成功应用也说明了该算法的适用性。 展开更多
关键词 变步长LMS算法 反双曲正弦函数 收敛速度 稳态误差
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Variable Step Filtered-X Least Mean Square Algorithm Based on Piecewise Logarithmic Function 认领 引用
7
作者 Zeyi Ding Jianan Bian +1 位作者 Xinyuan Jiang Xi Chen 《Journal of Physical Science and Application》 2024年第1期16-24,共9页
In order to improve the problem that the filtered-x least mean square(FxLMS)algorithm cannot take into account the convergence speed,steady-state error during active noise control.A piecewise variable step size FxLMS ... In order to improve the problem that the filtered-x least mean square(FxLMS)algorithm cannot take into account the convergence speed,steady-state error during active noise control.A piecewise variable step size FxLMS algorithm based on logarithmic function(PLFxLMS)is proposed,and the genetic algorithm are introduced to optimize the parameters of logarithmic variable step size FxLMS(LFxLMS),improved logarithmic variable step size Films(IFxLMS),and PLFxLMS algorithms.Bandlimited white noise is used as the input signal,FxLMS,LFxLMS,ILFxLMS,and PLFxLMS algorithms are used to conduct active noise control simulation,and the convergence speed and steady-state characteristic of four algorithms are comparatively analyzed.Compared with the other three algorithms,the PLFxLMS algorithm proposed in this paper has the fastest convergence speed,and small steady-state error.The PLFxLMS algorithm can effectively improve the convergence speed and steady-state error of the FxLMS algorithm that cannot be controlled at the same time,and achieve the optimal effect. 展开更多
关键词 Active noise control filtered-x least mean square algorithm variable step size genetic algorithm
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用于稀疏系统辨识的优化零吸引变步长NLMS算法 认领 引用
8
作者 尹文博 潘钰红 +2 位作者 吕雪菲 赵志明 刘挺 《现代电子技术》 北大核心 2026年第3期151-157,共7页
针对常规归一化最小均方算法存在收敛速度与性能难以平衡以及未考虑稀疏系统特性的问题,文中提出一种用于稀疏系统辨识的优化零吸引变步长归一化最小均方(OZVSS-NLMS)算法。该算法采用通过最小化即将到来的系数均方偏差以获取最优步长... 针对常规归一化最小均方算法存在收敛速度与性能难以平衡以及未考虑稀疏系统特性的问题,文中提出一种用于稀疏系统辨识的优化零吸引变步长归一化最小均方(OZVSS-NLMS)算法。该算法采用通过最小化即将到来的系数均方偏差以获取最优步长的变步长策略,同时在系数迭代过程中引入一种带有测量噪声信息的优化零吸引函数,解决了常规固定步长算法收敛速度与性能无法平衡以及常规变步长算法在稀疏系统下性能受限的问题,同时改善了算法对测量噪声敏感的缺陷。仿真实验结果表明,与其他同类算法相比,所提算法在稀疏系统辨识场景下具有更好的稳态性能、更快的收敛速度,且对测量噪声更具鲁棒性,充分证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应滤波 归一化最小均方算法 稀疏系统辨识 零吸引 可变步长 测量噪声
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基于模糊变步长LMS的超声测厚信号时延估计方法 认领 引用
9
作者 王念 杨定强 郑旨阳 《计测技术》 2026年第3期77-88,共12页
针对传统超声信号时延估计(Time Delay Estimation,TDE)中固定步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法难以兼顾收敛速度与稳态精度,以及现有变步长算法依赖瞬时误差和固定函数模型导致在非平稳回波信号下适应性差的问题,提出一种基于... 针对传统超声信号时延估计(Time Delay Estimation,TDE)中固定步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法难以兼顾收敛速度与稳态精度,以及现有变步长算法依赖瞬时误差和固定函数模型导致在非平稳回波信号下适应性差的问题,提出一种基于模糊变步长LMS的超声测厚信号TDE方法。分析超声回波信号的时变特性,摒弃单一误差反馈机制,提取输出信号与期望信号的局部相关系数误差及其变化量作为模糊控制器的双输入特征;设计零阶Sugeno模糊推理系统,建立输入特征与步长因子之间的非线性映射规则,实现步长因子的自适应动态调节。利用模拟回波信号进行不同信噪比下的仿真测试,结果表明:相较定步长LMS算法、双曲正切函数变步长LMS算法以及基于瞬时误差的模糊变步长LMS算法,所提方法的综合性能更优,在保证快速收敛的同时显著降低了稳态失调误差,具有更高的测量精度和抗噪性能。搭建超声测厚平台进行标准量块测量实验,结果表明:所提方法对不同厚度量块的测量相对误差均小于其他三种LMS算法,最大相对误差为0.710%。模糊变步长LMS时延估计方法为高精度超声飞行时间(Time of Flight,TOF)计算提供了重要技术支撑,有利于促进超声无损检测技术发展,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 超声测厚 TOF TDE LMS算法 模糊控制 变步长算法 自适应调节 无损检测
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结合均方根传递的VSSLMS自适应滤波技术 认领 引用 被引量：3
10
作者 马振洋 雷铭宇 李斌 《计算机仿真》 2025年第8期301-306,472,共6页
为解决传统LMS算法因步长固定而导致的无法同时满足高收敛速度和低稳态误差的问题,引入RMSProp算法的思路,通过衰减系数和指数加权移动平均技术处理LMS中历史梯度的平方,由新的历史梯度进行权重更新,并由更新后的权重完成自适应滤波,旨... 为解决传统LMS算法因步长固定而导致的无法同时满足高收敛速度和低稳态误差的问题,引入RMSProp算法的思路,通过衰减系数和指数加权移动平均技术处理LMS中历史梯度的平方,由新的历史梯度进行权重更新,并由更新后的权重完成自适应滤波,旨在减小稳态误差的同时提高算法的收敛速度。通过理论分析和Matlab软件的仿真结果表明,相比于步长固定的经典LMS,上述新型变步长算法可以在输入信噪比大于-5db的恶劣信道下,取滤波器阶数为4,在对信号处理后减少25.37%以上的稳态误差,提升17.7%以上的输出信噪比,提升66.37%以上的收敛速度。并且相比于原算法,改进算法在低阶数条件下滤波效果提升更大,占用的运算资源更少。 展开更多
关键词 最小均方误差算法 变步长 均方根传递 自适应滤波
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用于稀疏系统辨识的改进l_0-LMS算法 认领 引用 被引量：16
11
作者 曲庆 金坚 谷源涛 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期604-609,共6页
该文研究和改进了l0-LMS算法以提高对稀疏系统进行辨识的性能。首先依据均方误差反映出的收敛深度信息动态调节步长,提高了算法的收敛速度;其次利用估计误差绝对值加权修正零吸引函数,减小了稳态失调误差。然后定性分析了改进算法中各... 该文研究和改进了l0-LMS算法以提高对稀疏系统进行辨识的性能。首先依据均方误差反映出的收敛深度信息动态调节步长,提高了算法的收敛速度;其次利用估计误差绝对值加权修正零吸引函数,减小了稳态失调误差。然后定性分析了改进算法中各个参数的取值对收敛速度和稳态性能的影响。最后,计算机仿真验证了新算法的性能明显优于原l0-LMS算法和若干现有稀疏系统辨识的方法。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏系统辨识 l0-LMS 变步长 零吸引
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基于EVSS-LMS算法的三相幅相锁相系统 认领 引用 被引量：4
12
作者 郭文勇 赵彩宏 +2 位作者 张志丰 肖立业 欧阳弈 《电力系统自动化》 EI 北大核心 2008年第11期77-81,共5页
传统硬件锁相环无谐波畸变抑制能力且只能跟踪单相电压相位,无法有效提取三相正序分量相位的信息。文中为了适应三相电网的数学模型,将传统的变步长最小均方根算法从单输出系统扩展到多输出系统,提出一种三相幅相锁相系统。该系统根据... 传统硬件锁相环无谐波畸变抑制能力且只能跟踪单相电压相位,无法有效提取三相正序分量相位的信息。文中为了适应三相电网的数学模型,将传统的变步长最小均方根算法从单输出系统扩展到多输出系统,提出一种三相幅相锁相系统。该系统根据电网电压谐波含量可自适应地调整步长值,从而实现了对谐波干扰有较好的抑制能力;同时,在电压突变等异常情况,对步长值进行重置,提高了对异常情况的处理速度,从而对于电压暂降等场合具有较快的响应速度。实验结果表明,该幅相锁相系统不仅具有较好的谐波和三相不平衡适应能力,而且能近乎无延迟地反映三相系统正序电压分量幅值和相位的变化,可广泛运用于与三相电网相连的电力电子装置。 展开更多
关键词 变步长 电压暂降 三相锁相 扩展变步长最小均方根(EVSS-LMS)算法
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汽车车内噪声主动控制变步长NFB-LMS算法 认领 引用 被引量：6
13
作者 张帅 王岩松 张心光 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期680-685,共6页
为规避最小均方(Least Mean Square,LMS)算法不能同时提高收敛速度和降低稳态误差的固有缺陷,以及已有变步长LMS算法存在收敛速度慢和稳态误差估计精度差的问题,文中提出了一种基于变步长归一化频域块(Normalized Frequency-domain Bloc... 为规避最小均方(Least Mean Square,LMS)算法不能同时提高收敛速度和降低稳态误差的固有缺陷,以及已有变步长LMS算法存在收敛速度慢和稳态误差估计精度差的问题,文中提出了一种基于变步长归一化频域块(Normalized Frequency-domain Block,NFB)LMS算法的汽车车内噪声主动控制方法。为了比较,应用传统的LMS算法、基于反正切函数的变步长LMS算法和变步长NFB-LMS算法分别进行实测汽车车内噪声的主动控制。结果表明,与其他两个算法相比,变步长NFB-LMS算法的收敛速度提高了70%以上,稳态误差减小了90%以上。变步长NFB-LMS算法在处理车内噪声信号时具有很高的效率,为进行汽车车内噪声主动控制提供了一种新方法。 展开更多
关键词 汽车内部噪声 主动噪声控制 变步长NFB-LMS算法 算法收敛速度 稳态误差
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基于sigmoid-sinh分段函数的变步长FxLMS算法 认领 引用 被引量：7
14
作者 李飞 黄双 +2 位作者 郭辉 徐洋 傅伟 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期93-100,共8页
为改善滤波-x最小均方(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在噪声主动控制时无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,提出了基于sigmoid-sinh分段函数的FxLMS(SSFxLMS)算法,并引入蚁狮算法对SFxLMS(sigmoid filtered-x least mean squa... 为改善滤波-x最小均方(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在噪声主动控制时无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,提出了基于sigmoid-sinh分段函数的FxLMS(SSFxLMS)算法,并引入蚁狮算法对SFxLMS(sigmoid filtered-x least mean square)、ShFxLMS(sinh filtered-x least mean square)、SSFxLMS算法的参数进行优化。分别采用高斯白噪声和实测簇绒地毯织机噪声为输入信号,采用FxLMS、SFxLMS、ShFxLMS、SSFxLMS算法进行噪声主动控制仿真,对比分析这4种算法的性能。结果表明:与其他3种算法相比,采用SSFxLMS算法对高斯白噪声和簇绒地毯织机噪声进行控制时,误差信号的平均绝对值更小,平均降噪量与收敛速度也有大幅度提升。由此可知,SSFxLMS算法有效改善了FxLMS算法无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,研究结果为噪声主动控制算法设计提供了一定的参考。 展开更多
关键词 噪声主动控制 变步长 滤波-x最小均方算法 蚁狮算法
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压电柔性梁振动变步长Fx-LMS控制算法分析与验证 认领 引用 被引量：2
15
作者 朱晓锦 方昱斌 +2 位作者 胡佳明 高志远 苗中华 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期215-221,414,共7页
滤波x最小均方差(filtered-x least mean square,简称Fx-LMS)算法作为振动控制领域常用的自适应控制算法,其固定步长因子不能同时满足收敛速度和稳态误差的双重要求。为了改善Fx-LMS算法实施效果,提出一种基于反余切函数的滤波x变步长... 滤波x最小均方差(filtered-x least mean square,简称Fx-LMS)算法作为振动控制领域常用的自适应控制算法,其固定步长因子不能同时满足收敛速度和稳态误差的双重要求。为了改善Fx-LMS算法实施效果,提出一种基于反余切函数的滤波x变步长最小均方差(filtered x variable step size least mean square,简称Fx-VSSLMS)算法。首先,归纳了7种常规VSSLMS算法的步长更新公式,并按照其迭代特点予以性能分析与分类对比;其次,以压电柔性悬臂梁振动主动控制为算法验证目标,采用多体动力学软件Adams和Simulink进行联合仿真,表明所提的Fx-VSSLMS算法在振动控制中的有效性;最后,通过分析对比多种Fx-VSSLMS算法在不同噪声环境下的抑振效果,验证了所提出控制算法对噪声干扰的良好鲁棒性。 展开更多
关键词 滤波x最小均方差 变步长最小均方差 变步长 振动主动控制 压电柔性梁
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基于改进的LMS-CSP算法管道泄漏点定位方法研究 认领 引用 被引量：2
16
作者 付华 王灿祥 +1 位作者 李文娟 马艳娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2940-2942,2946,共3页
针对变步长最小均方(LMS)自适应滤波算法的步长因子在算法收敛程度加深时快速变小的问题,提出在步长因子迭代过程中引入历史误差平方的遗忘加权和补偿项,并加入滑动窗,提高算法的收敛速度,同时减小了稳态失调。利用互功率谱相位(CSP)方... 针对变步长最小均方(LMS)自适应滤波算法的步长因子在算法收敛程度加深时快速变小的问题,提出在步长因子迭代过程中引入历史误差平方的遗忘加权和补偿项,并加入滑动窗,提高算法的收敛速度,同时减小了稳态失调。利用互功率谱相位(CSP)方法对信号进行时延估计,采用对互功率谱函数进行多帧加权平滑的方式来提高算法的抗噪能力。实验仿真结果表明,改进后的算法在信噪比较低的条件下,也能获取到有效的时延估计,证明新方法具有很好的鲁棒性,是有效的。 展开更多
关键词 声信号 变步长LMS算法 遗忘加权 互功率谱相位 时延估计
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具有符号式正解的新型2-PPaPa并联机器人机构运动学分析与尺度综合 认领 引用
17
作者 王娜 于敏 +1 位作者 张永选 李强 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2026年第1期172-180,共9页
针对三平移并联机器人机构的耦合度高所引起的控制复杂的问题,基于方位特征方程的并联机构拓扑设计方法,提出一种新型正向位置符号化、部分位置解耦的空间三平移并联机器人机构。分析得到并联机器人机构拓扑特性,通过杆长约束条件建立... 针对三平移并联机器人机构的耦合度高所引起的控制复杂的问题,基于方位特征方程的并联机构拓扑设计方法,提出一种新型正向位置符号化、部分位置解耦的空间三平移并联机器人机构。分析得到并联机器人机构拓扑特性,通过杆长约束条件建立运动学方程并推导出运动学位置解,分析机构的速度、加速度、奇异性,并通过算例分析对速度、加速度进行仿真验证。研究机构的工作空间与灵巧度等性能,并通过改进的变步长球坐标搜索算法得到工作空间三维图。同时,研究了结构尺寸参数对工作空间和灵巧度的影响趋势,建立无空洞情况的工作空间与全局灵巧度目标模型,采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)完成工作空间体积和全局灵巧度多目标优化。结果表明:变步长球坐标搜索算法能够根据搜索边界特征因子η自适应调整搜索步长,快速高效得到工作空间,并且能够判断工作空间是否有空洞;该机构工作空间沿着y=0平面对称,具有正解符号解,优化得到无空洞的工作空间和较大的全局灵巧度,运动性能优良,为三平移并联机器人机构分拣工业场景应用提供了理论基础。 展开更多
关键词 并联机器人 拓扑设计 变步长球坐标搜索算法 工作空间 灵巧度 多目标优化
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基于箕舌线的变步长LMS自适应滤波算法 认领 引用 被引量：4
18
作者 张一明 李杰 +1 位作者 胡陈君 孙鹏翔 《舰船电子工程》 2025年第6期55-59,共5页
变步长LMS自适应滤波算法凭借其强大的信号处理能力与简单易实现等优点,被广泛应用于工程项目中。通过构建函数改变步长因子,提高算法收敛速度并增强稳定性,大大改善传统自适应滤波算法的不足。但是,算法的收敛速度与稳态性仍存在缺陷... 变步长LMS自适应滤波算法凭借其强大的信号处理能力与简单易实现等优点,被广泛应用于工程项目中。通过构建函数改变步长因子,提高算法收敛速度并增强稳定性,大大改善传统自适应滤波算法的不足。但是,算法的收敛速度与稳态性仍存在缺陷。针对此问题,将箕舌线与自然对数引入误差信号与步长因子的函数中,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,论文将算新法中关键参数对滤波性能的影响进行深入分析与对比,采取最优参数进行赋值,并与现有算法进行对比。仿真实验表明,改进算法与其他原有算法相比,在收敛速度、稳态误差及时变跟踪能力上具有更好的性能,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 变步长LMS滤波算法 稳态误差 收敛速度 调节函数
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一种变步长NLMS-OCF算法的研究 认领 引用
19
作者 李茹 张骏 智永锋 《电子设计工程》 2014年第7期132-134,共3页
为了提高自适应滤波器的性能,提出了一种变步长的NLMS-OCF算法,直接将投影误差范数通过指数函数的映射得到平滑因子,进而对步长进行控制。仿真结果表明,相对于传统的NLMS-OCF算法,改进的算法获得了更好的收敛速度和稳态误差。
关键词 自适应滤波器 NLMS-OCF算法 变步长 收敛速度 稳态误差
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基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制 认领 引用
20
作者 陈昉林 汤旭晶 +3 位作者 汪恬 喻航 郭威 韩千枫 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期667-675,共9页
云层、灰尘和建筑物遮挡以及航行时各种运动会造成船舶甲板局部遮阴变化,导致铺设在甲板上的光伏阵列功率-电压输出曲线呈多峰值特性,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法此时难以获得最佳功率追踪性能。为解决该问题,提出一种基于改进伞蜥优... 云层、灰尘和建筑物遮挡以及航行时各种运动会造成船舶甲板局部遮阴变化,导致铺设在甲板上的光伏阵列功率-电压输出曲线呈多峰值特性,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法此时难以获得最佳功率追踪性能。为解决该问题,提出一种基于改进伞蜥优化算法和改进型扰动观察法(IFLO-IP&O)混合算法的船舶光伏发电MPPT控制方法:首先,将非标准Circle混沌映射、莱维飞行策略和三角形随机游走策略引入伞蜥优化算法,构建改进伞蜥优化算法以搜索到全局最大功率点(GMPP)邻域;其次,采用引入变步长机制的改进扰动观察法实现对GMPP的精准跟踪;最后,通过,设定切换逻辑将这两种算法整合为统一的框架,并将其应用于船舶光伏系统。仿真结果表明:在不同太阳辐照度条件下,所提MPPT控制方法在收敛速度、搜索精度和振荡程度等方面均表现良好。 展开更多
关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 局部遮阴 控制算法 变步长扰动观察法 伞蜥优化算法
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