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一种保持库表结构的矢量数据字段级加解密技术 认领 引用
1
作者 樊泽宇 马照亭 +3 位作者 雍琦 王旭 丁剑 刘冬 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2026年第2期18-24,共7页
针对传统字段级加密技术应用于空间数据库矢量字段时因密文扩展导致的库表结构破坏、存储异常等问题,提出一种保持库表结构的矢量数据字段级加密扩展框架。以WKB格式的geometry字段为基础,在加密空间坐标的同时嵌入加密填充和摘要值,通... 针对传统字段级加密技术应用于空间数据库矢量字段时因密文扩展导致的库表结构破坏、存储异常等问题,提出一种保持库表结构的矢量数据字段级加密扩展框架。以WKB格式的geometry字段为基础,在加密空间坐标的同时嵌入加密填充和摘要值,通过差异化修改和扩展WKB节点适应密文数据扩张,形成适用点、线、面等多种类型的加密扩展框架,并设计面向几何字段的结构化加解密方法,有效保障几何字段的机密性和完整性。实验结果表明:加密后的几何字段密文完全兼容数据库矢量字段解析规范,能保持库表结构不变;加密效率与传统字段级加密效率相近,少量记录查询场景下,密文解密查询效率与明文查询效率相当。该方法可为矢量数据在空间数据库中的安全存储提供实用化解决方案。 展开更多
关键词 空间数据库 库表结构保持 矢量数据 商用密码 字段级加密
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面向匹配优化的多源建筑物实体级保形空间对齐模型 认领 引用 被引量：1
2
作者 邱越 武芳 +3 位作者 翟仁健 钱海忠 黄哲琨 李博 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第12期2262-2275,共14页
多源建筑物矢量数据的精确匹配与融合对城市空间分析与应用至关重要,然而其普遍存在的空间位置不一致性构成了主要技术瓶颈,严重制约匹配精度与数据融合质量。现有空间对齐方法或陷入“先匹配后对齐”的循环依赖困境,无法从根本上改善... 多源建筑物矢量数据的精确匹配与融合对城市空间分析与应用至关重要,然而其普遍存在的空间位置不一致性构成了主要技术瓶颈,严重制约匹配精度与数据融合质量。现有空间对齐方法或陷入“先匹配后对齐”的循环依赖困境,无法从根本上改善匹配条件;或采用全局/局部变换模型,难以精细校正实体级非线性偏差,且常因引入几何形变而干扰后续基于形态的匹配判据。针对上述局限,本文提出一种面向匹配优化的多源建筑物实体级保形空间对齐模型,采用“矢量-栅格-矢量”协同工作流,在匹配流程前独立执行:首先,提取建筑物质心构建Delaunay三角网以表征空间结构,并将其栅格化;其次,在栅格域运用全局-局部渐进式特征匹配策略,高效识别高置信度同名点对;然后,基于可靠同名点构建连续精细的位移场,且关键在于,利用该位移场驱动每个源建筑物多边形进行整体刚性平移,在精确校正位置偏差的同时严格保持其固有几何形状;最后,结合拓扑冲突检测与消解机制确保空间有效性。试验结果表明,本文方法显著改善了多源数据的空间一致性,平均Hausdorff距离相对减小18.23%,并使多种下游匹配算法的F1值分别获得1.09至6.65个百分点不等的绝对提升量。试验证实了本文方法作为一种高效的预处理策略,在提升多源建筑物矢量数据匹配精度与融合质量方面的有效性与应用潜力。 展开更多
关键词 建筑物匹配 空间对齐 矢量数据 位移场 矢量-栅格-矢量 空间校正
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ArcGIS Data Reviewer在林业矢量数据质量管理中的应用 认领 引用
3
作者 段晓飞 《林业调查规划》 2023年第5期37-43,共7页
介绍ArcGIS Data Reviewer基本功能和特性,对其应用于林业地理信息矢量数据质量检查,如图斑重复、重叠,图斑间有间隙、多部件、狭长面、急锐角化、漏绘等空间关系,以及属性字段之间的逻辑性检查等的方法和步骤,举例进行了详细叙述,可为... 介绍ArcGIS Data Reviewer基本功能和特性,对其应用于林业地理信息矢量数据质量检查,如图斑重复、重叠,图斑间有间隙、多部件、狭长面、急锐角化、漏绘等空间关系,以及属性字段之间的逻辑性检查等的方法和步骤,举例进行了详细叙述,可为该软件模块的使用提供参考。 展开更多
关键词 ArcGIS Data Reviewer 矢量数据 质量管理 逻辑性检查 空间关系检查
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Big spatial vector data management: a review 认领 引用 被引量：4
4
作者 Xiaochuang Yao Guoqing Li 《Big Earth Data》 2018年第1期108-129,共22页
Spatial vector data with high-precision and wide-coverage has exploded globally,such as land cover,social media,and other data-sets,which provides a good opportunity to enhance the national macroscopic decision-making... Spatial vector data with high-precision and wide-coverage has exploded globally,such as land cover,social media,and other data-sets,which provides a good opportunity to enhance the national macroscopic decision-making,social supervision,public services,and emergency capabilities.Simultaneously,it also brings great challenges in management technology for big spatial vector data(BSVD).In recent years,a large number of new concepts,parallel algorithms,processing tools,platforms,and applications have been proposed and developed to improve the value of BSVD from both academia and industry.To better understand BSVD and take advantage of its value effectively,this paper presents a review that surveys recent studies and research work in the data management field for BSVD.In this paper,we discuss and itemize this topic from three aspects according to different information technical levels of big spatial vector data management.It aims to help interested readers to learn about the latest research advances and choose the most suitable big data technologies and approaches depending on their system architectures.To support them more fully,firstly,we identify new concepts and ideas from numerous scholars about geographic information system to focus on BSVD scope in the big data era.Then,we conclude systematically not only the most recent published literatures but also a global view of main spatial technologies of BSVD,including data storage and organization,spatial index,processing methods,and spatial analysis.Finally,based on the above commentary and related work,several opportunities and challenges are listed as the future research interests and directions for reference. 展开更多
关键词 Big data vector data big spatial vector data(BSVD) big data management review
基于图卷积神经网络的建筑物群组网格模式识别 认领 引用
5
作者 焦洋洋 熊顺 +2 位作者 王磊 安晓亚 刘松林 《测绘科学技术学报》 2025年第5期502-508,共7页
建筑物群组的模式识别与综合,是模式认知和综合操作最复杂的环节之一,需要准确的认知模型和细致的算法设计。针对大比例尺地图中建筑物群组目标的模式识别问题,提出了一种基于图卷积神经网络的群组网格模式识别方法,用以解决模式识别中... 建筑物群组的模式识别与综合,是模式认知和综合操作最复杂的环节之一,需要准确的认知模型和细致的算法设计。针对大比例尺地图中建筑物群组目标的模式识别问题,提出了一种基于图卷积神经网络的群组网格模式识别方法,用以解决模式识别中特征提取困难和规则设计复杂等问题。该方法将建筑物群组图结构经过傅里叶变换,输入基于图卷积神经的分类模型,实现了网格型分布模式的识别,解决了传统深度学习模型不能直接对空间矢量数据进行模式分析和知识挖掘的问题。 展开更多
关键词 建筑物群组 空间认知 模式识别 图卷积神经网络 空间矢量数据
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中国旅游发展与城乡融合的协调效应及互动响应 认领 引用 被引量：4
6
作者 曹开军 马玉玲 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期1375-1392,共18页
探究旅游发展与城乡融合的协调效应及其互动响应关系,对构建城乡互促共荣、和谐共生的一体化发展格局具有重要的理论意义和实践价值。文章采用熵值法对2010—2022年中国31个省份的旅游发展和城乡融合水平进行测度,运用耦合模型探究两系... 探究旅游发展与城乡融合的协调效应及其互动响应关系,对构建城乡互促共荣、和谐共生的一体化发展格局具有重要的理论意义和实践价值。文章采用熵值法对2010—2022年中国31个省份的旅游发展和城乡融合水平进行测度,运用耦合模型探究两系统的协调效应,并借助核密度估计和探索性时空数据分析揭示两系统耦合协调水平的时空动态特征,在此基础上运用面板向量自回归模型分析两系统的互动响应关系。研究发现:①旅游发展与城乡融合的耦合协调水平随时间推移有所提高,不存在极化现象,两系统耦合协调水平呈现“东部>中部>西部”的空间分布格局,存在较强的非均衡性和空间溢出效应;②两系统耦合协调水平存在显著的空间正相关性,空间集聚态势随时间推移逐渐减弱,局部空间结构和依赖方向较为稳定,呈现显著的转移惰性与路径依赖特征;③旅游发展与城乡融合之间相互影响、相互联系,呈现出显著的互动响应关系。 展开更多
关键词 旅游发展 城乡融合 互动响应 探索性时空数据分析 面板向量自回归模型
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资料辅助的路网空间关系解析与核心矢量数据道路名称的高效赋值方案 认领 引用
7
作者 马远征 罗杰 +2 位作者 母晓艳 朱泗锜 薛桂琴 《测绘标准化》 2025年第4期131-135,共5页
针对全球地理信息资源建设与维护更新项目核心矢量数据要素更新中的道路名称属性赋值的问题,本文通过分析资料中道路数据与开源街区地图中路网要素间的拓扑结构,梳理出多对一要素匹配、空间角度匹配和局部匹配3类要素间数据的空间关系,... 针对全球地理信息资源建设与维护更新项目核心矢量数据要素更新中的道路名称属性赋值的问题,本文通过分析资料中道路数据与开源街区地图中路网要素间的拓扑结构,梳理出多对一要素匹配、空间角度匹配和局部匹配3类要素间数据的空间关系,开发了全球核心矢量数据中道路要素名称赋值工具,并在某试验区开展性能测试。结果表明,本文设计的工具赋值准确率高,支持基于用户经验的参数配置,能够显著提高道路名称赋值的效率,可为具有参考资料的矢量数据属性处理流程设计和程序开发提供理论和实践参考。 展开更多
关键词 核心矢量数据 道路要素 属性赋值 空间关系
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一种多尺度特征融合运动想象脑电信号分类算法——基于时频域数据增强 认领 引用
8
作者 郑敏敏 钱政康 赵桐 《莆田学院学报》 2025年第2期52-60,70,共9页
针对传统的脑电信号识别算法样本量较小、识别分类准确率较低的问题,提出了一种基于时频域数据增强的多尺度特征融合运动想象脑电信号分类算法。对原始信号进行独立主成分分析滤除眼电噪声,并进行时域和频域的数据增强,将原始数据、时... 针对传统的脑电信号识别算法样本量较小、识别分类准确率较低的问题,提出了一种基于时频域数据增强的多尺度特征融合运动想象脑电信号分类算法。对原始信号进行独立主成分分析滤除眼电噪声,并进行时域和频域的数据增强,将原始数据、时域增强数据、频域增强数据三组数据分别进行多尺度多频带的共空间模式、功率谱密度以及小波包能量特征提取,合并特征并通过特征选择得到最佳特征组,训练支持向量机,由投票得出最终分类结果。在公开数据集BCI CompetitionⅣ-2a和OpenBMI上进行验证,结果表明提出的方法分类效果良好,分类准确率高于其他对比方法。 展开更多
关键词 运动想象 数据增强 共空间模式 支持向量机
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基于矢量场模型的城市通勤空间测度方法 认领 引用
9
作者 甘田 李玮峰 +1 位作者 伍速锋 李健 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2025年第3期496-500,共5页
针对城市就业中心及其吸引范围的测度问题,提出了一种基于矢量场模型的城市通勤空间测度方法.该方法以手机信令数据提取的通勤流矩阵为输入,构建通勤空间矢量场,将矢量场势作为核心指标,对城市通勤的空间组织进行量化和可视化.以广州市... 针对城市就业中心及其吸引范围的测度问题,提出了一种基于矢量场模型的城市通勤空间测度方法.该方法以手机信令数据提取的通勤流矩阵为输入,构建通勤空间矢量场,将矢量场势作为核心指标,对城市通勤的空间组织进行量化和可视化.以广州市为案例,与基于密度方法进行了对比分析.结果表明:通勤空间矢量场势能够有效反映就业中心吸引力的空间异质性,识别广州市的多中心城市空间结构.与就业密度相比,通勤空间矢量场势不仅能表征就业中心,还能揭示其吸引范围,在刻画通勤流向及多中心相互作用方面更具优势. 展开更多
关键词 通勤 矢量场 手机信令数据 空间分析
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利用哈尔变换和高斯随机数进行矢量空间数据坐标加密 认领 引用 被引量：25
10
作者 王小龙 张黎明 +1 位作者 闫浩文 禄小敏 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1946-1955,共10页
基于安全保密的考虑,需要对矢量空间数据进行加密,现有做法是对数据文件整体进行加密,会破坏矢量空间数据结构并影响属性数据的查看。提出了一种不改变矢量空间数据结构,仅对坐标数据加密的方法,能够保护数据的安全且矢量数据结构依然... 基于安全保密的考虑,需要对矢量空间数据进行加密,现有做法是对数据文件整体进行加密,会破坏矢量空间数据结构并影响属性数据的查看。提出了一种不改变矢量空间数据结构,仅对坐标数据加密的方法,能够保护数据的安全且矢量数据结构依然保持不变。运用SHA-512加密用户密钥得到哈希密钥,用高斯随机数置乱哈希密钥生成用来加密坐标数据的密钥。首先读取矢量空间数据的顶点序列,并对矢量数据的顶点坐标序列进行哈尔变换,使用上述密钥对哈尔变换后的均值系数和差值系数进行加密,再实施逆哈尔变换得到加密后坐标,使用高斯随机数置乱顶点序列得到加密后的矢量空间数据。实验结果表明,矢量空间数据的坐标被加密,但文件结构及属性数据完全保持不变,且运行效率高;拥有密钥的用户还可以解密坐标,还原出原始矢量空间数据,安全性高。 展开更多
关键词 矢量空间数据 数据加密 哈尔变换 高斯随机数 哈希
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基于HBase的矢量空间数据存储与查询方法及其应用 认领 引用 被引量：17
11
作者 李朝奎 王露瑶 +3 位作者 周新邵 唐炉亮 张新长 李扬 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期1146-1154,共9页
研究了HBase存储机制,针对现有存储查询方法效率低等缺陷,设计了HBase矢量空间数据存储表模式,如行键、过滤列族、几何列族及非几何列族等,以MapReduce算法为基础改进了原有的区域查询方法,上述改进有效提高了HBase中矢量空间数据查询... 研究了HBase存储机制,针对现有存储查询方法效率低等缺陷,设计了HBase矢量空间数据存储表模式,如行键、过滤列族、几何列族及非几何列族等,以MapReduce算法为基础改进了原有的区域查询方法,上述改进有效提高了HBase中矢量空间数据查询效率。以某地近100 a地质灾害数据进行实验,结果表明:设计的存储模型可行,查询算法与传统查询算法相比效率更高;由于MapReduce运行过程中的通信等原因,当数据量小于5万级时,算法优势并不明显;当数据量大于10万级时,算法查询时间低于原来的1/2,而数据量达到100万级时,算法查询时间仅为算法改进前查询时间的1/20。数据量越大,并行化处理优势越明显。 展开更多
关键词 HBase 矢量空间数据 存储与查询 MapReduce 算法设计
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利用QIM的DFT矢量空间数据盲水印模型 认领 引用 被引量：28
12
作者 许德合 朱长青 王奇胜 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS 北大核心 2010年第9期1100-1103,共4页
针对矢量空间数据数字水印的特点,提出了利用量化索引方法调制(quantized index modulation,QIM)思想的离散傅立叶变换(discrete Fourier transform,DFT)盲水印模型。首先,对矢量空间数据进行DFT,将水印信息通过量化嵌入到变换后的幅度... 针对矢量空间数据数字水印的特点,提出了利用量化索引方法调制(quantized index modulation,QIM)思想的离散傅立叶变换(discrete Fourier transform,DFT)盲水印模型。首先,对矢量空间数据进行DFT,将水印信息通过量化嵌入到变换后的幅度值中;再进行DFT的逆变换,得到嵌入水印后的矢量空间数据。利用文本格式的地理空间数据进行实验,结果表明,该水印模型具有较好的可用性、不可见性以及对格式转换、数据平移、旋转等较好的稳健性。 展开更多
关键词 矢量空间数据 盲水印 QIM DFT 稳健性
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基于面向对象数据库的空间数据管理 认领 引用 被引量：11
13
作者 沈敬伟 周廷刚 +2 位作者 温永宁 罗洁琼 孙晨阳 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期132-137,共6页
当前,关系型数据库与面向对象程序设计语言之间不匹配,造成了数据存取效率低下.为此,提出一种基于面向对象空间数据库的空间数据管理方案.分析现有的空间数据类型,设计矢量空间数据结构、栅格空间数据结构和影像数据结构分别表达矢量、... 当前,关系型数据库与面向对象程序设计语言之间不匹配,造成了数据存取效率低下.为此,提出一种基于面向对象空间数据库的空间数据管理方案.分析现有的空间数据类型,设计矢量空间数据结构、栅格空间数据结构和影像数据结构分别表达矢量、栅格和影像数据,并阐述了矢量、栅格和影像数据的面向对象数据库管理方案.基于开源的面向对象数据库db4o,开发了空间数据管理原型系统,实现了矢量、栅格和影像空间数据的一体化管理,并对空间数据进行可视化.因此,基于面向对象数据库能够实现多源、异构的空间数据管理. 展开更多
关键词 面向对象数据库 矢量空间数据 栅格空间数据 影像空间数据
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多源空间矢量数据可用性评估方法设计 认领 引用 被引量：8
14
作者 陈换新 孙群 +1 位作者 李少梅 马超 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期676-682,共7页
随着空间数据获取手段的进步和数据质量研究的深化,考虑用户需求、辅助数据使用决策的空间数据可用性评估研究开始受到关注。在阐述空间数据可用性概念和介绍代表性研究方法的基础上,考虑不同的因素对现有方法进行了比较分析。针对现有... 随着空间数据获取手段的进步和数据质量研究的深化,考虑用户需求、辅助数据使用决策的空间数据可用性评估研究开始受到关注。在阐述空间数据可用性概念和介绍代表性研究方法的基础上,考虑不同的因素对现有方法进行了比较分析。针对现有方法的缺陷,设计了多源空间矢量数据可用性评估的方法,并阐述了其中的关键环节和解决方案。 展开更多
关键词 空间数据 多源空间矢量数据 可用性 评估方法
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基于HBase的空间矢量数据存储模型设计与优化 认领 引用 被引量：23
15
作者 谢鹏 杨春成 +2 位作者 熊顺 何列松 周校东 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1365-1373,共9页
数据存储模型是数据库模型的重要组成部分。本文针对目前关系型空间数据库发展过程中遇到的瓶颈问题以及采用HBase管理空间矢量数据存在的问题,在分析关系型空间数据库存储模型的基础上,将关系型数据库存储模式向HBase存储模式转换规则... 数据存储模型是数据库模型的重要组成部分。本文针对目前关系型空间数据库发展过程中遇到的瓶颈问题以及采用HBase管理空间矢量数据存在的问题,在分析关系型空间数据库存储模型的基础上,将关系型数据库存储模式向HBase存储模式转换规则应用到空间矢量数据管理领域,提出了空间矢量数据关系存储模式向HBase存储模式转换方法,设计了一种空间矢量数据HBase存储模型。利用HBase的实体嵌套、反范式化、无模式等特性,对模型进行了优化完善。通过试验验证了在没有辅助索引情况下,本文设计的存储模型查询效率优于目前常用的基于HBase的空间矢量数据存储模型。 展开更多
关键词 HBase 关系型数据库 空间矢量数据 存储模型 反范式化
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利用DFT相位的矢量地理空间数据水印方法 认领 引用 被引量：31
16
作者 王奇胜 朱长青 许德合 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期523-526,共4页
基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换(DFT)技术研究了基于DFT相位的矢量地理空间数据数字水印算法。由于DFT相位的较小变化也会导致原始数据的较大改变,因此引入自相关检测来辅助判定数字水印的存在。实验表明,DFT相位... 基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换(DFT)技术研究了基于DFT相位的矢量地理空间数据数字水印算法。由于DFT相位的较小变化也会导致原始数据的较大改变,因此引入自相关检测来辅助判定数字水印的存在。实验表明,DFT相位水印算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的删点、数据格式转换、平移、旋转等攻击方面具有较好的效果,并且针对浮点型数据的效果要明显优于整数型数据的结果。 展开更多
关键词 矢量地理空间数据 版权保护 数字水印 离散傅立叶变换 稳健性
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面向空间关联的多源矢量数据空间实体匹配方法 认领 引用 被引量：11
17
作者 姜晶莉 郭黎 +1 位作者 李豪 王云阁 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期183-191,共9页
针对利用几何匹配技术建立多源数据间的映射关联关系这一空间关联领域的热点,该文提出面向空间关联的多源矢量数据空间实体匹配方法,通过对点、线、面实体进行几何匹配,得到多源矢量数据空间实体间的映射关系,进而建立起多源矢量数据间... 针对利用几何匹配技术建立多源数据间的映射关联关系这一空间关联领域的热点,该文提出面向空间关联的多源矢量数据空间实体匹配方法,通过对点、线、面实体进行几何匹配,得到多源矢量数据空间实体间的映射关系,进而建立起多源矢量数据间的空间关联。此外,以深圳市标准导航数据与深圳市开放街道地图(OSM)数据为例进行了实验。实验结果表明,阈值的选取对匹配精度有很大影响,当阈值选取合适时,该文算法能较为有效地进行点、线、面实体间的几何匹配,从而建立起多源矢量数据空间实体间的关联关系,其精度及正确率较高,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 空间关联 多源矢量数据 空间实体 几何匹配
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运用GD-PBIBD编码的矢量空间数据数字指纹算法 认领 引用 被引量：4
18
作者 陈金萍 张黎明 +1 位作者 蒋美容 王昊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期81-86,100,共6页
针对矢量空间数据叛逆者追踪难及编码效率低的问题,本文提出了一种运用GD-PBIBD码的指纹算法。首先运用GDPBIBD构造指纹编码,将待嵌入指纹序列运用Logistic映射置乱,通过D-P算法提取矢量空间数据的特征点,对特征点实施DFT变换得到相位... 针对矢量空间数据叛逆者追踪难及编码效率低的问题,本文提出了一种运用GD-PBIBD码的指纹算法。首先运用GDPBIBD构造指纹编码,将待嵌入指纹序列运用Logistic映射置乱,通过D-P算法提取矢量空间数据的特征点,对特征点实施DFT变换得到相位系数和幅度系数;然后运用QIM方法将指纹嵌入DFT变换域的幅度系数上;最后应用DFT逆变换得到含指纹的矢量空间数据。试验选取部分中国路网数据和某区域绿地数据,运用该算法嵌入指纹后,对其进行线性和非线性模拟攻击,成功提取指纹序列,利用汉明距离追踪出合谋者。该算法编码构造简单,在码长一定的情况下,较BIBD码可容纳更多的用户,效率高;算法抗单用户指纹攻击及多重攻击的稳健性较好,也能够抵抗多用户最小值和最大最小值攻击,追踪到所有叛逆者,可用于矢量空间数据版权保护,为矢量空间数据叛逆者追踪提供依据。 展开更多
关键词 矢量空间数据 指纹编码 GD-PBIBD 抗合谋攻击 傅里叶变换
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BIBD的矢量空间数据数字指纹算法 认领 引用 被引量：3
19
作者 吕文清 张黎明 +1 位作者 马磊 陈金萍 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期134-139,共6页
针对矢量空间数据分发后叛逆者追踪困难的问题,该文提出了一种运用均衡不完全区组设计(BIBD)的矢量空间数据数字指纹算法。该算法首先运用限定条件的BIBD构造抗合谋攻击指纹编码,并利用Logistic映射将待嵌入指纹序列进行置乱,然后通过D-... 针对矢量空间数据分发后叛逆者追踪困难的问题,该文提出了一种运用均衡不完全区组设计(BIBD)的矢量空间数据数字指纹算法。该算法首先运用限定条件的BIBD构造抗合谋攻击指纹编码,并利用Logistic映射将待嵌入指纹序列进行置乱,然后通过D-P算法提取矢量空间数据的特征点,最后应用量化索引调制(QIM)方法将指纹信息嵌入到矢量空间数据特征点上,从而得到含指纹矢量空间数据。实验表明,该算法能够抵抗多用户合谋攻击,能正确追踪到至少一个叛逆者,未发生误判;算法实现了指纹信息的盲检测,且对单用户大范围裁剪攻击具有较好的鲁棒性;该算法可以应用到矢量空间数据分发中,为矢量空间数据版权保护提供有力技术支持。 展开更多
关键词 均衡不完全区组设计 矢量空间数据 数字指纹 D-P算法 抗合谋攻击
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空间数据融合的基本框架 认领 引用 被引量：12
20
作者 胡圣武 张卷美 +1 位作者 王新洲 王宏涛 《测绘科学》 北大核心 2007年第3期175-177,22,共3页
本文就空间数据融合的基本理论和问题进行了阐述。空间数据分为矢量数据和栅格数据,由于矢量数据的融合比较简单,本文就矢量数据的图形数据和属性数据的融合加以简单论述;主要研究了栅格数据,目前对于栅格空间数据而言主要是影像数据,... 本文就空间数据融合的基本理论和问题进行了阐述。空间数据分为矢量数据和栅格数据,由于矢量数据的融合比较简单,本文就矢量数据的图形数据和属性数据的融合加以简单论述;主要研究了栅格数据,目前对于栅格空间数据而言主要是影像数据,本文对影像数据的融合的层次,步骤和方式等问题进行了系统研究;而且对空间数据融合存在的问题和解决的途径进行了论述。 展开更多
关键词 矢量数据 影像数据 空间数据 空间数据融合 融合算法
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