期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到63篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
BES算法的柴油机故障诊断分类器优化研究 认领 引用
1
作者 尹继辉 李英泽 +1 位作者 曹云鹏 张鹏雷 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2026年第7期109-115,共7页
针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)与随机森林(random forest,RF)在故障诊断中存在的参数优化困难及诊断效率低下的问题,本研究提出基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)的优化模型BES-SVM与BES-RF。基于柴油机4类典... 针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)与随机森林(random forest,RF)在故障诊断中存在的参数优化困难及诊断效率低下的问题,本研究提出基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)的优化模型BES-SVM与BES-RF。基于柴油机4类典型故障的实测数据,构建以分类准确率为适应度函数的BES优化框架,实现SVM惩罚因子(c)与核参数(γ)、RF决策树数量(n)与最大深度(d)的自动寻优。实验结果表明,BES优化策略显著提升了模型性能:SVM综合准确率提升4.00%,RF综合准确率提升3.75%。对比分析显示,BES-RF在训练集和测试集上的分类准确率均优于BES-SVM;而BES-SVM在计算效率方面更具优势。本研究为柴油机高精度与高效率故障诊断模型的选择提供参考。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 秃鹰搜索优化算法 支持向量机 随机森林
暂未订购 下载PDF
基于BES-FMD的MMC-MG混合储能容量优化配置 认领 引用
2
作者 张鑫 鱼春燕 +1 位作者 赵绍伟 郭永吉 《电器与能效管理技术》 2026年第7期55-63,共9页
针对孤岛运行模块化多电平变流器-半桥串联结构微电网(MMC-MG),结合其结构特点提出了一种基于改进特征模态分解(FMD)算法的混合储能系统(HESS)容量优化配置方法。首先根据HESS的参考功率,利用秃鹰搜索(BES)算法对FMD进行参数寻优,将需... 针对孤岛运行模块化多电平变流器-半桥串联结构微电网(MMC-MG),结合其结构特点提出了一种基于改进特征模态分解(FMD)算法的混合储能系统(HESS)容量优化配置方法。首先根据HESS的参考功率,利用秃鹰搜索(BES)算法对FMD进行参数寻优,将需要平抑的功率分解为高频和低频分量;再分别由超级电容和锂电池进行平抑;最后根据电池充放电约束,以全生命周期成本最小为目标,对容量进行优化配置,实现成本最小化。仿真结果证明,所提方案有效减少了容量配置的成本,同时实现了混合储能的功率协调。 展开更多
关键词 模块化多电平变流器-半桥串联结构微电网 混合储能 特征模态分解 秃鹰搜索算法 容量优化配置
暂未订购 下载PDF
基于优化CEEMDAN和BES-RF算法的航空电缆电弧故障检测 认领 引用 被引量：2
3
作者 刘晓琳 柳伟 荆涛 《国外电子测量技术》 2025年第2期54-61,共8页
针对航空电缆电弧故障因特征隐蔽性和危害性强引发的飞行安全隐患等问题提出一种新型检测方法。首先参考行业标准模拟飞行环境搭建试验平台完成数据采集。再采用北方苍鹰算法优化自适应噪声完备集合经验模态分解方法(Complete Ensemble ... 针对航空电缆电弧故障因特征隐蔽性和危害性强引发的飞行安全隐患等问题提出一种新型检测方法。首先参考行业标准模拟飞行环境搭建试验平台完成数据采集。再采用北方苍鹰算法优化自适应噪声完备集合经验模态分解方法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将故障电弧电流分解为不同本征模态函数分量并对其提取多尺度模糊熵、时域、频域组合特征。最后设计秃鹰搜索-随机森林算法(Bald Eagle Search and Random Forest,BES-RF)进行电弧故障检测,结果表明:检测准确率达98.05%,相比传统分解方法与检测算法准确率提高3.5%、4.7%,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 电弧 特征提取 优化CEEMDAN 多尺度模糊熵 BES-RF算法
暂未订购 下载PDF
基于BES改进VMD的水轮发电机组定子单相接地故障识别 认领 引用
4
作者 韩勇 雷晓斌 刘尉 《微电机》 2025年第1期56-61,共6页
定子单相接地故障是水轮发电机组面临的主要故障类型之一,若是无法对其进行及时识别与处理,可能会演变为更严重的故障,例如定子相间、匝间短路等,威胁水轮发电机组的运行安全,故提出基于BES改进变分模态分解(Variational Modal Decompos... 定子单相接地故障是水轮发电机组面临的主要故障类型之一,若是无法对其进行及时识别与处理,可能会演变为更严重的故障,例如定子相间、匝间短路等,威胁水轮发电机组的运行安全,故提出基于BES改进变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)的水轮发电机组定子单相接地故障识别方法研究。应用BES(秃鹰优化算法)对VMD进行改进,旨在优化VMD的关键参数,应用改进VMD分解定子单相接地故障信号,计算分解信号能量特征、频率特征与时频特征,获取故障信号特征,计算其与水轮发电机组定子绕组输出电压信号特征的相关系数,从而实现定子单相接地故障的有效识别。测试结果显示:提出方法提取的定子单相接地故障信号能量特征、频率特征与时频特征与实际特征结果一致,定子单相接地故障判定结果与设置的水轮发电机组运行工况相同。 展开更多
关键词 秃鹰优化算法 故障识别 水轮发电机组 变分模态分解 定子单相接地故障
暂未订购 下载PDF
基于VAE与IAVOA-LSTM的齿轮剩余寿命预测 认领 引用 被引量：1
5
作者 陈向民 李泳辉 +3 位作者 张亢 李博 雷瀚霖 姚鹏 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2026年第1期177-183,共7页
为提高齿轮剩余寿命预测的准确率,提出一种基于变分自编码器(Variational Auto-encoder,VAE)与根据改进非洲秃鹫优化算法(Improved African Vulture Optimization Algorithm,IAVOA)优化长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)神经网... 为提高齿轮剩余寿命预测的准确率,提出一种基于变分自编码器(Variational Auto-encoder,VAE)与根据改进非洲秃鹫优化算法(Improved African Vulture Optimization Algorithm,IAVOA)优化长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)神经网络的齿轮剩余寿命预测方法。该方法先将原始信号通过VAE降噪滤波,平稳化信号特征。针对AVOA算法中初始种群分布不均的问题,引入Sobol序列来提高种群初始化的随机性;针对算法收敛慢的问题,引入指数变换策略以提高模型的收敛速度;针对易陷入局部最优,全局寻优时间长的问题,引入柯西变异扰动来提高避免陷入局部最优的能力。采用IAVOA对LSTM模型参数进行寻优,以获得最佳IAVOA-LSTM预测模型。通过对齿轮全寿命周期振动信号的分析验证了采用所提方法预测齿轮剩余寿命的有效性和优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 寿命预测 变分自编码器 非洲秃鹫优化算法 长短期记忆神经网络
暂未订购 下载PDF
基于改进BES的静态复杂水域无人船路径规划 认领 引用
6
作者 李冲 武文昊 姜于 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第3期36-43,共8页
针对静态复杂水域无人船的全局路径规划问题,提出一种自适应混合秃鹰搜索(self-adaptive hybrid bald eagle search,SAHBES)算法。该算法在秃鹰搜索(bald eagle search,BES)算法的基础上引入自适应因子和融合鸽群优化(pigeon-inspired o... 针对静态复杂水域无人船的全局路径规划问题,提出一种自适应混合秃鹰搜索(self-adaptive hybrid bald eagle search,SAHBES)算法。该算法在秃鹰搜索(bald eagle search,BES)算法的基础上引入自适应因子和融合鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法的策略,以增强算法前期的全局搜索和跳出局部最优的能力。为使生成的路径满足航海实际需求,引入多目标(路径长度、路径转角和安全距离)优化函数作为算法的适应度函数,从而得出最优路径。仿真实验表明,提出的SAHBES算法在不同水域环境中均能生成实际可行且安全的路径,可有效解决复杂水域条件下的无人船全局路径规划问题。 展开更多
关键词 无人船 秃鹰搜索(BES)算法 路径规划 自适应因子 多目标优化
暂未订购 下载PDF
基于辛几何模态分解与深度学习融合的推力轴承瓦温预测 认领 引用
7
作者 李佰霖 张钰烽 +1 位作者 唐淞 马云帆 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2026年第8期827-837,共11页
针对水电机组推力轴承导瓦温度因多因素耦合与非线性影响而难以准确预测的问题,通过深入机理分析并筛选出关键影响因子,提出一种基于SGMD-SE-AVOA-BiLSTM-Informer的组合预测模型.首先利用辛几何模态分解(symplectic geometric mode dec... 针对水电机组推力轴承导瓦温度因多因素耦合与非线性影响而难以准确预测的问题,通过深入机理分析并筛选出关键影响因子,提出一种基于SGMD-SE-AVOA-BiLSTM-Informer的组合预测模型.首先利用辛几何模态分解(symplectic geometric mode decomposition,SGMD)结合样本熵(sample entropy,SE)对温度信号进行多尺度分解与单分量重构,然后针对不同复杂度的分量分别采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)与Informer模型协同建模,并通过非洲秃鹫优化算法(African vultures optimization algorithm,AVOA)对关键超参数进行优化,最终融合各分量预测结果实现温度的精确预测.试验结果表明,所提模型的预测指标RMSE,MAE,MAPE及R2分别为0.5161℃,0.4181℃,1.0319%和0.9975,相较于2种单一模型以及5种耦合消融模型显示出显著优势,有效验证了该方法在处理推力轴承导瓦温度信号多尺度与非线性特性方面的适用性和优越性. 展开更多
关键词 推力轴承 瓦温预测 辛几何模态分解 样本熵 非洲秃鹫优化算法 双向长短期记忆网络 Informer
暂未订购 下载PDF
新型群智优化算法的研究 认领 引用
8
作者 朱强军 胡斌 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2026年第2期35-48,75,共14页
为了更好地利用群智能优化算法,选取了新型群智能优化算法:灰狼优化算法,哈里斯鹰优化算法,麻雀搜索算法,非洲秃鹫优化算法,人工大猩猩部队优化算法,沙猫群优化算法进行了分析,通过3类22种测试函数进行测试,采用最优值、最差值、平均值... 为了更好地利用群智能优化算法,选取了新型群智能优化算法:灰狼优化算法,哈里斯鹰优化算法,麻雀搜索算法,非洲秃鹫优化算法,人工大猩猩部队优化算法,沙猫群优化算法进行了分析,通过3类22种测试函数进行测试,采用最优值、最差值、平均值、标准差、收敛时间、收敛曲线等指标来综合分析优化算法性能以及优缺点.麻雀搜索算法求解精度最高且时间代价小,局部和全局搜索能力强,综合表现最优秀;非洲秃鹫优化算法和灰狼优化算法的时间代价综合表现最优,沙猫群优化算法和人工大猩猩部队优化算法都是求解精度高,时间代价大,导致综合表现不佳.总结了群智优化算法的特点并探讨了其今后发展前景,为后续研究新型的优化算法提供帮助. 展开更多
关键词 灰狼优化算法 哈里斯鹰优化算法 麻雀搜索算法 非洲秃鹫优化算法 人工大猩猩部队优化算法 沙猫群优化算法
暂未订购 下载PDF
基于改进高斯过程回归的锂离子电池健康状态估计 认领 引用 被引量：1
9
作者 邓鸿枥 吴松荣 +3 位作者 刘齐 张翰文 柳博 付聪 《电源学报》 CSCD 北大核心 2026年第4期205-214,共10页
准确估计锂离子电池的健康状态SOH(state-of-health)是保障电池系统安全、稳定和高效运行的基础。基于此,提出1种基于健康因子提取和改进高斯过程回归GPR(Gaussian progress regression)的锂离子电池SOH估计方法。首先,从充放电电流电... 准确估计锂离子电池的健康状态SOH(state-of-health)是保障电池系统安全、稳定和高效运行的基础。基于此,提出1种基于健康因子提取和改进高斯过程回归GPR(Gaussian progress regression)的锂离子电池SOH估计方法。首先,从充放电电流电压曲线中提取健康因子,使用Pearson相关分析法筛选出与容量相关性高的健康因子并通过自编码器深度学习算法对健康因子降维;其次,利用GPR建立SOH估计模型并通过组合核函数方式来构造GPR的核函数;然后,使用非洲秃鹫优化算法对组合核函数中的超参数进行寻优;最后,采用NASA锂离子电池数据集进行模型验证,实验结果表明本文所提方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 高斯过程回归 非洲秃鹫优化算法
暂未订购 下载PDF
基于自适应DRL与秃鹰搜索融合的光储系统多时间尺度优化策略 认领 引用
10
作者 杜旭 肖亮 +2 位作者 王巍 张德亮 廖小兵 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2026年第8期1114-1122,共9页
文章提出了一种基于自适应深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)与多模态秃鹰搜索(Multimodal Vulture Search,MVS)算法融合的光储系统多时间尺度优化策略,以提升光储系统运行过程中的能量利用效率,降低总体运营成本,增强系... 文章提出了一种基于自适应深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)与多模态秃鹰搜索(Multimodal Vulture Search,MVS)算法融合的光储系统多时间尺度优化策略,以提升光储系统运行过程中的能量利用效率,降低总体运营成本,增强系统在复杂多变环境下的稳定性与适应性。该光储系统多时间尺度优化策略设计了一种动态权重分配机制,以自适应调整深度强化学习和多模态秃鹰搜索算法的决策权重。同时,该方法引入交叉验证机制,实现两种算法的参数和策略的协同优化,从而在不同时间尺度和系统状态下实现最优决策。此外,光储系统多时间尺度优化策略集成了知识迁移技术,使长期规划知识能够指导短期决策,在保证全局优化的同时提高了算法的实时性能。算例分析结果表明,文章所提策略在优化效果、计算效率和系统适应性方面均优于现有方法,为光储协同系统的智能高效运行提供了新的理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 光储协同系统 多时间尺度优化 深度强化学习 多模态秃鹰搜索算法 自适应融合
暂未订购 下载PDF
混沌透镜成像反向学习的改进型非洲秃鹫优化算法 认领 引用
11
作者 何凤玲 刘宝宏 +2 位作者 丁笑雪 侯家振 曾任贤 《昆明学院学报》 2026年第3期65-80,共16页
针对非洲秃鹫优化算法(AVOA)的收敛效率偏低、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种混沌透镜成像反向学习的改进型非洲秃鹫优化算法(CLO-IAVOA).在位置更新中引入增强型透镜成像反向学习机制,通过多维映射拓展搜索范围,结合动态调节策略平... 针对非洲秃鹫优化算法(AVOA)的收敛效率偏低、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种混沌透镜成像反向学习的改进型非洲秃鹫优化算法(CLO-IAVOA).在位置更新中引入增强型透镜成像反向学习机制,通过多维映射拓展搜索范围,结合动态调节策略平衡全局探索与局部开发,从而克服传统算法收敛效率偏低的不足;在种群初始化中引入Cubic混沌映射,通过混沌序列的随机性与遍历性提升种群分布的均匀性,从而缓解易于陷入局部最优解的不足.在9个基本测试函数上对本算法和6种基本算法、2种改进AVOA进行对比实验,结果表明CLO-IAVOA在收敛速度、寻优精度及全局寻优能力方面均实现显著提升.在三杆桁架与减速器设计两类工程优化问题中的测试进一步验证了该算法具有的适用性和有效性. 展开更多
关键词 非洲秃鹫优化算法 透镜成像反向学习 混沌映射 捕食者记忆 减速器设计
暂未订购 下载PDF
基于BES-ELM的风电机组故障诊断 认领 引用 被引量：11
12
作者 王俊 席芳 +4 位作者 周川 蔡彦枫 王洁 王金城 许昌 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期1023-1029,共7页
针对极限学习机相关参数的选取不当导致其诊断结果与准确率受影响的问题,提出利用秃鹰搜索算法对极限学习机的权值和偏置的选取进行优化,构建秃鹰搜索优化算法和极限学习机组合的风力发电机组故障诊断模型(BES-ELM).对风电场某一台风力... 针对极限学习机相关参数的选取不当导致其诊断结果与准确率受影响的问题,提出利用秃鹰搜索算法对极限学习机的权值和偏置的选取进行优化,构建秃鹰搜索优化算法和极限学习机组合的风力发电机组故障诊断模型(BES-ELM).对风电场某一台风力发电机组在发电机过热(S1)、馈电故障(S2)、变流器冷却系统故障(S3)和正常(S4)等4种状态下的相关SCADA数据进行清晰、补充等相关预处理和特征选取后构成故障样本集,其中样本集的80%作为训练集,20%作为测试集.分别采用标准极限学习机、基于遗传优化算法和粒子群优化算法的极限学习机模型对这些故障样本进行分类.结果显示,与标准极限学习机、遗传算法和粒子群算法优化的极限学习机模型相比,BES-ELM模型的诊断准确率达到98.75%,有效提高了风电机组故障诊断的准确率. 展开更多
关键词 故障诊断 秃鹰搜索算法 极限学习机 风电机组 参数优化
暂未订购 下载PDF
基于柯西-反向秃鹫融合算法的优化动态矩阵控制 认领 引用
13
作者 庄皓涵 王亚刚 《电子科技》 2026年第4期19-27,共9页
针对大滞后、大惯性复杂系统控制器参数难以选定的问题,文中提出了一种柯西-反向秃鹫融合算法来优化动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,DMC)的参数选择。通过在非洲秃鹫算法框架引入柯西变异、透镜反向学习和天鹰算法的探索机制来扩... 针对大滞后、大惯性复杂系统控制器参数难以选定的问题,文中提出了一种柯西-反向秃鹫融合算法来优化动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,DMC)的参数选择。通过在非洲秃鹫算法框架引入柯西变异、透镜反向学习和天鹰算法的探索机制来扩大搜索范围并增强后期的探索能力,从而提高算法的全局寻优能力。通过多个测试函数的验证证明了所提算法在提高寻优精度方面的有效性。将所提算法应用于脱硫塔和精馏塔模型的DMC控制系统,通过迭代寻优控制时域和预测时域参数,并进行设定值跟踪控制仿真及抗干扰测试。仿真测试结果表明,优化后的DMC控制器能够实现快速准确的设定值跟踪,显著减少了超调量和调整时间。 展开更多
关键词 复杂系统控制 参数优化 动态矩阵控制 柯西-反向秃鹫融合算法 全局寻优能力 控制优化 抗干扰能力 动态特性
暂未订购 下载PDF
基于改进AVOA优化的自适应多阈值图像分割 认领 引用
14
作者 于博海 郭业才 《海军航空大学学报》 2026年第3期534-546,共13页
传统非洲秃鹫优化算法(African Vultures Optimization Algorithm,AVOA)存在易陷入局部最优与探索阶段速度较慢的问题。针对这些不足,提出了一种改进的非洲秃鹫优化算法(Improved African Vultures Optimization Algorithm,IAVOA),该算... 传统非洲秃鹫优化算法(African Vultures Optimization Algorithm,AVOA)存在易陷入局部最优与探索阶段速度较慢的问题。针对这些不足,提出了一种改进的非洲秃鹫优化算法(Improved African Vultures Optimization Algorithm,IAVOA),该算法采用改进的拉丁超立方(Improved Latin Hypercube Sampling,ILHS)方法优化种群,使初始种群的分布更加均匀,从而加速全局优化。针对非洲秃鹫优化算法在早期探索阶段效率低下的问题,提出了秃鹫群协作机制,扩大了探索阶段的觅食范围。为了解决原算法易陷入局部最优的问题,改进算法引入了自适应步长高斯游走。改进后的算法在测试函数上的平均性能提升约39.60%,将其结合最小交叉熵(Minimum Cross Entropy,MCE)进行多阈值图像分割,并与近些年其他学者的改进算法进行了对比。实验结果表明,改进后的算法在分割性能和效率上均表现出更优的效果,峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)等评估参数提升幅度3.49%~6.07%。 展开更多
关键词 非洲秃鹫算法 多阈值分割 最小交叉熵 智能优化算法 全局优化 高斯随机游走
暂未订购 下载PDF
基于PCA-AVOA-LightGBM的混凝土坝应力预测模型 认领 引用 被引量：3
15
作者 常留红 朱勇 +3 位作者 曾子彬 尹光景 高宏宇 邬传峰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第5期127-135,共9页
基于主成分分析(PCA)方法、非洲秃鹫优化算法(AVOA)和轻量级梯度提升学习机(LightGBM)模型构建了PCA-AVOA-LightGBM混凝土坝应力预测模型,模型采用PCA方法挖掘降维应力预测的主要影响因子,引入AVOA优化LightGBM模型超参数。依托某混凝... 基于主成分分析(PCA)方法、非洲秃鹫优化算法(AVOA)和轻量级梯度提升学习机(LightGBM)模型构建了PCA-AVOA-LightGBM混凝土坝应力预测模型,模型采用PCA方法挖掘降维应力预测的主要影响因子,引入AVOA优化LightGBM模型超参数。依托某混凝土坝应力监测数据,将PCA方法应用于向量回归机、随机森林、极端梯度提升、LightGBM等模型中,并与PCA-AVOA-LightGBM模型进行了对比分析。结果表明,PCA方法有效降低了各模型影响因子间多重共线性,PCA-AVOA-LightGBM模型相较于其他模型在预测精度和效率中表现出更优异的性能,可在类似混凝土坝的应力监测中推广应用。 展开更多
关键词 混凝土坝 超参数 应力预测 主成分分析方法 非洲秃鹫优化算法 极端梯度提升
暂未订购 下载PDF
基于AVOA-MC和综合目标值的桥梁构件智能养护决策 认领 引用 被引量：2
16
作者 辛公锋 胡业荣 +3 位作者 龙关旭 徐传昶 梁志强 梁鹏 《长安大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期169-183,共15页
基于性能退化模型和决策优化模型是桥梁管理系统(BMS)的两大重要核心功能,为在役桥梁的养护决策提供依据,提出一种基于非洲秃鹫优化算法优化马尔可夫链(AVOA-MC)和综合目标值的公路桥梁构件智能养护决策方法。首先针对少量桥梁历史检查... 基于性能退化模型和决策优化模型是桥梁管理系统(BMS)的两大重要核心功能,为在役桥梁的养护决策提供依据,提出一种基于非洲秃鹫优化算法优化马尔可夫链(AVOA-MC)和综合目标值的公路桥梁构件智能养护决策方法。首先针对少量桥梁历史检查数据的情况下,分别对桥梁状态逗留时间的指数分布和Weibull分布参数进行初步估算。然后利用非洲秃鹫优化算法(AVOA)分别对2种马尔可夫链(MC)分布参数取值分3个阶段进行调整,以减少技术状况退化模型的预测误差。最后,通过定义养护动作和时间,以养护费用最小、技术状况等级平均值最小为决策目标,利用性能退化模型输出的时变转移概率矩阵建立多目标决策模型。以山东省某高速公路上360个桥梁箱梁构件为例,按提出方法进行技术状况建模预测,并求解不同策略下养护维修方案。研究结果表明:在少量检查数据的情况下,采用基于AVOA-MC建立的性能退化模型,与未优化的连续时间马尔可夫链、基于Weibull分布的半马尔可夫链预测模型相比,预测误差为未优化模型的25%,且AVOA对2种MC分布参数取值优化效果优于粒子群算法和遗传算法;提出方法可根据桥梁检查数据和退化模型,依据定义的养护时间策略,计算每个方案的各决策目标值,通过各决策目标值确定每个方案的综合目标值,选取综合目标值最小的方案为最优养护方案,该方案能够节省养护成本并使桥梁构件在寿命周期内保持较好的技术状况等级。 展开更多
关键词 桥梁工程 养护决策 性能退化模型 非洲秃鹫优化算法 综合目标值 状态逗留时间
暂未订购 下载PDF
兼顾经济性与可靠性的有源配电网动态重构 认领 引用 被引量：1
17
作者 颜湘武 郭美辰 +3 位作者 吴鸣 牛耕 郑楠 贾焦心 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2025年第4期107-117,共11页
在配电网重构的研究中,通常会对网络的稳态运行进行优化,但是重构方案对网络故障情况下的可靠性也会产生影响。在考虑到分布式电源出力与负荷波动的情况下,为兼顾网络运行的经济性与可靠性,减少新能源接入带来的负面影响,搭建配电网动... 在配电网重构的研究中,通常会对网络的稳态运行进行优化,但是重构方案对网络故障情况下的可靠性也会产生影响。在考虑到分布式电源出力与负荷波动的情况下,为兼顾网络运行的经济性与可靠性,减少新能源接入带来的负面影响,搭建配电网动态重构模型。首先,针对分布式电源接入的配电网,采用启发式孤岛搜索方法,并结合最小路法来求解可靠性指标;其次,以包含开关费用、线损费用与停电损失费用在内的网络综合成本最小为目标函数,搭建网络动态重构模型;然后,采用改进的混合天鹰-非洲秃鹫算法进行模型求解;最后,通过在改进的IEEE33节点网络上进行仿真验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 配电网动态重构 分布式电源 启发式孤岛搜索 可靠性评估 天鹰算法与非洲秃鹫算法混合优化
暂未订购 下载PDF
基于改进NSGA Ⅲ-PSO的含风光柴储配电网优化调度方法研究 认领 引用 被引量：3
18
作者 范展滔 刘敬诚 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2025年第11期167-175,209,共9页
微电网的不断接入使配电网结构日趋复杂、设备种类不断增多且运行方式趋于多样,为其运行调度的安全性和经济性带来了新的挑战。针对现有含微网配电网智能调度方法存在的模型维度高、求解困难、计算精度低等问题,文中提出了一种考虑风光... 微电网的不断接入使配电网结构日趋复杂、设备种类不断增多且运行方式趋于多样,为其运行调度的安全性和经济性带来了新的挑战。针对现有含微网配电网智能调度方法存在的模型维度高、求解困难、计算精度低等问题,文中提出了一种考虑风光柴储的配电网安全和经济调度双层模型。其中上层在考虑潮流和微电网交互等约束的条件下构建了总运行成本最低、网损和电压稳定性指数最小的多目标调度模型,通过改进的第三代非支配排序遗传算法对模型进行求解。下层则在储能和分布式电源等运行约束下构建了以微电网自身运行成本最低为目标的调度模型,通过改进粒子群算法对模型进行求解。结果表明,所提方法可以有效地兼顾经济性和安全性,通过两层模型的深入协调配合,实现多主体利益共赢。相比于常规方法,总成本降低大于3.00%,电压稳定性指数降低大于1.50%,总求解时间降低大于2.50%,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 配电网 微电网 双层模型 风光柴储 第三代非支配排序遗传算法 粒子群算法
暂未订购 下载PDF
基于改进非洲秃鹫优化算法的含风电场电力系统经济调度研究 认领 引用 被引量：2
19
作者 程先龙 马云 +2 位作者 韩军峰 莫莹 高艳 《综合智慧能源》 2025年第6期37-46,共10页
由于传统化石能源的不可再生性和污染日益凸显,新型清洁能源的研究和应用越来越深入、广泛,其中风能发电在电力系统的占比显著增长。风能的间歇性和随机性提高了含风电场电力系统经济调度问题的解决难度。针对这一复杂问题,构建了一个... 由于传统化石能源的不可再生性和污染日益凸显,新型清洁能源的研究和应用越来越深入、广泛,其中风能发电在电力系统的占比显著增长。风能的间歇性和随机性提高了含风电场电力系统经济调度问题的解决难度。针对这一复杂问题,构建了一个综合考虑经济成本和环境成本的含风电场电力系统经济调度模型。该模型以提高电网调度经济性和环保性为目标,并纳入系统负荷功率平衡和机组出力约束作为约束条件。此外,提出经过Tent混沌映射和自适应权重改进的多目标改进非洲秃鹫优化算法(MOIAVOA)以处理复杂调度问题。对经调整后的IEEE 30节点系统进行了针对不同目标函数及运行状态的仿真测试,以低风电渗透低负荷的情况为例,MOIAVOA的折中解得分相较于多目标粒子群优化算法(MOPSO)、非支配排序遗传算法(NSGA)、多目标灰狼优化算法(MOGWO)、多目标原子轨道搜索算法(MOAOS)和多目标非洲秃鹫优化算法(MOAVOA)分别提高了59.1056%,88.4518%,37.3492%,10.1477%,12.7003%。仿真结果证明了含风电场电力系统经济调度模型和MOIAVOA在实际电力系统中的可行性与适用性。 展开更多
关键词 风力发电 多目标优化 经济调度 非洲秃鹫优化算法
暂未订购 下载PDF
Cost Optimization of Steel Beam-to-Column Connections using AVOA 认领 引用
20
作者 Ziyu Wang Zhaoyang Ren 《Journal of Architectural Research and Development》 2024年第2期18-23,共6页
The joint-bolt-African Vulture optimization algorithm(AVOA)model is proposed for the design of building connections to improve the stability of steel beam-to-column connections.For this algorithm,the type of steel is ... The joint-bolt-African Vulture optimization algorithm(AVOA)model is proposed for the design of building connections to improve the stability of steel beam-to-column connections.For this algorithm,the type of steel is first determined,and the number of bolts needed by the corresponding steel type is referenced in Eurocode 3.Then,the bearing capacity of the joint can be calculated.The joint-bolt-AVOA model is established by substituting the bolt number required by the steel into the algorithm to obtain the optimal bolt number required while ensuring joint stability.The results show that the number of bolts required by the joint-bolt-AVOA model based on the stability of steel is lower than that calculated by Eurocode 3.Therefore,AVOA can effectively optimize the number of bolts needed in building connections and save resources. 展开更多
关键词 Steel connections African vulture optimization algorithm Optimization of bolts
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈