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基于Global Search算法优化近红外测距光学系统 认领 引用
1
作者 冯浩 王丽娇 +6 位作者 莫维全 袁必诚 杨志颖 张楠 王开金 刘琨 孙昊 《应用光学》 CAS 北大核心 2026年第2期243-252,共10页
为实现户外红外测距系统在有限封闭空间内的精准探测,在不影响探测结果的基础上压缩光学系统体积,采用二维双平面反射系统,设计了一套光学总长为4 m、最大反射镜为12.8 cm的折返式光路。该折返式光路将n片平面反射镜分为2×(n+1)段... 为实现户外红外测距系统在有限封闭空间内的精准探测,在不影响探测结果的基础上压缩光学系统体积,采用二维双平面反射系统,设计了一套光学总长为4 m、最大反射镜为12.8 cm的折返式光路。该折返式光路将n片平面反射镜分为2×(n+1)段光程,利用全局搜索算法(Global Search)对反射镜数量和光学直径进行优化,实现每条探测光线都能照射到探测物体并成功折返回探测器;满足探测要求后,利用信号波原理进行理论验证分析,避免光程折损引起探测误差;最后,通过分析系统在封闭空间内杂散光线的仿真结果,对系统进行杂散光抑制,对实验与原路径的探测结果进行对比,验证了设计光路的正确性和准确性。 展开更多
关键词 光路设计 Global Search算法 杂散光 信号波
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基于波搜索算法的数控加工中心可靠性优化分配研究 认领 引用
2
作者 伍贤洪 巫瑞智 《机床与液压》 北大核心 2025年第10期50-57,共8页
为了提高数控加工中心可靠性优化分配的准确性,结合改进的成本函数,提出一种基于波搜索算法的数控加工中心可靠性优化分配方法。利用云模型定量表示专家的决策语言,降低决策过程中随机性和模糊性的影响,并利用TOPSIS方法得到子系统的综... 为了提高数控加工中心可靠性优化分配的准确性,结合改进的成本函数,提出一种基于波搜索算法的数控加工中心可靠性优化分配方法。利用云模型定量表示专家的决策语言,降低决策过程中随机性和模糊性的影响,并利用TOPSIS方法得到子系统的综合复杂度系数。利用DEMATEL法分析子系统之间的相互影响关系,得到子系统的综合影响度系数,并对可靠度-成本函数进行修正,得到改进成本函数。然后,建立整机系统的可靠性优化分配数学模型,并利用波搜索算法进行求解,得到子系统的可靠度分配值,实现了整机系统可靠性的合理分配。最后,将文中所述方法与传统方法进行对比,证明了文中方法具有较高的收敛速度和计算精度的优势。 展开更多
关键词 可靠性分配 成本函数 DEMATEL方法 波搜索算法 数控加工中心
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基于秃鹰搜索算法的瑞雷面波频散曲线反演 认领 引用 被引量：1
3
作者 何胜 苏世杰 +2 位作者 姚振岸 毕升博 卜凯旭 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2025年第2期136-139,共4页
针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明... 针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明,秃鹰搜索算法在瑞雷面波频散曲线反演中具有较强的适用性、稳定性和抗噪能力。 展开更多
关键词 瑞雷面波 频散曲线反演 全局优化 秃鹰搜索算法 阿基米德优化算法
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基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法 认领 引用
4
作者 李家强 刘浩波 +2 位作者 汪星宇 姚昌华 陈金立 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第4期375-386,共12页
车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全,针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition,SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorit... 车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全,针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition,SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorithm,PSA)对SVMD的最大正则化参数进行优化选择,然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰,最后将各模态叠加完成信号重构,获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷阱避免算子以增加探索范围和避免局部最优,在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明,该方法干扰抑制效果显著,能够提高雷达的检测性能。 展开更多
关键词 毫米波雷达 逐次变分模态分解 PID搜索算法 小波阈值
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一种多特征融合的WSA-MLP齿轮箱故障诊断方法 认领 引用 被引量：1
5
作者 易怀胜 李少义 +3 位作者 陈汉新 章立恒 王耕 刘雨昊 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2025年第6期162-168,共7页
为解决齿轮箱故障诊断传统研究中样本特征不充分、高维数据处理困难以及故障诊断精度不够等问题,提出一种融合齿轮箱故障信号多特征信息与波搜索算法(Wave Search Algorithm,WSA)优化的多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)模型。首... 为解决齿轮箱故障诊断传统研究中样本特征不充分、高维数据处理困难以及故障诊断精度不够等问题,提出一种融合齿轮箱故障信号多特征信息与波搜索算法(Wave Search Algorithm,WSA)优化的多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)模型。首先融合提取故障信号的时域、频域特征,以及通过小波包分解后的时频域特征,然后对融合后的特征信息经过主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)降维,再将降维后的特征信息与时域、频域和时频域单独进行特征提取方法相比较。最后为提高MLP模型的性能,运用WSA对MLP模型的权重和偏置项进行参数优化,建立基于多特征融合的WSA-MLP齿轮箱故障诊断方法。与MLP、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)-MLP模型相比较,WSA-MLP模型的故障诊断精度最高,且模型复杂度没有明显提升。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮箱 多特征融合 PCA降维 多层感知机 波搜索算法
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初至波与反射波联合层析成像中的优化方法与线搜索方法对比 认领 引用
6
作者 张允涛 潘纪顺 段永红 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2025年第11期1155-1162,共8页
基于伴随技术与常规优化方法联合的初至波与反射波联合层析成像,对比CG法、CGDESCENT法、L-BFGS法3种常用的优化方法与LNS法和CWI法2种线搜索方法的组合方法,并采用异常体模型和棋盘模型对6种组合算法进行测试。结果表明:1)在高速突变... 基于伴随技术与常规优化方法联合的初至波与反射波联合层析成像,对比CG法、CGDESCENT法、L-BFGS法3种常用的优化方法与LNS法和CWI法2种线搜索方法的组合方法,并采用异常体模型和棋盘模型对6种组合算法进行测试。结果表明:1)在高速突变模型时,CGDESCENT+LNS法的精度略高于L-BFGS+C WI法,但在低速模型时,CGDESCENT法未收敛,L-BFGS+LNS法和L-BFGS+CWI法都有较好的表现,CGDESCENT法更适用于大规模模型;2)在相同条件下,CWI法的精度比LNS法高,但易陷入局部极小值,非常不稳定。 展开更多
关键词 联合层析成像 优化算法 伴随方法 线搜索 初至波
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基于行波时频谱图和改进CNN的变电站直流系统接地故障定位方法 认领 引用 被引量：7
7
作者 海之晨 刘永军 +2 位作者 邵可欣 王弘扬 李宝鹏 《智慧电力》 EI CSCD 北大核心 2025年第7期100-107,共8页
提出了一种基于行波时频谱图和改进卷积神经网络的变电站直流系统接地故障定位新方法。首先,对故障行波信号进行分帧、加窗处理,并通过短时傅里叶变换提取信号的时频谱图。随后,将故障行波信号的时频谱图作为样本输入,构建基于卷积神经... 提出了一种基于行波时频谱图和改进卷积神经网络的变电站直流系统接地故障定位新方法。首先,对故障行波信号进行分帧、加窗处理,并通过短时傅里叶变换提取信号的时频谱图。随后,将故障行波信号的时频谱图作为样本输入,构建基于卷积神经网络的故障定位模型,进一步采用麻雀搜索算法优化模型参数,以提升定位精度。最后,通过算例分析评估所提方法的性能。结果表明,与传统故障定位方法相比,该方法收敛性更优、准确率更高。 展开更多
关键词 直流系统 接地故障定位 行波时频谱图 麻雀搜索算法 卷积神经网络
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基于非线性频散模型的管道超声导波信号稀疏重构 认领 引用
8
作者 汤槟晖 王悦民 +2 位作者 邓璐 张光辉 李明杰 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2025年第4期52-59,共8页
受不连续边界导致的模态转换和环境影响,管道超声导波固有的频散和多模态特性的检测信号信噪比较低,影响缺陷的准确识别和定位。为此,首先提出了一种基于非线性频散模型的稀疏重构算法,其利用超声导波信号非对称包络和非线性频率的性质... 受不连续边界导致的模态转换和环境影响,管道超声导波固有的频散和多模态特性的检测信号信噪比较低,影响缺陷的准确识别和定位。为此,首先提出了一种基于非线性频散模型的稀疏重构算法,其利用超声导波信号非对称包络和非线性频率的性质,构建了基于三阶波数渐进解的非线性频散模型,使用迭代速度快、求解精度高的麻雀搜索算法代替正交匹配追踪算法的贪婪搜索过程,并对重构的多模态频散信号进行非频散化和频散补偿;然后,分别使用提出的算法处理了合成和试验信号,合成信号的重构和定位的中位数偏差最低分别为70 mm和7.22 mm,而试验信号在完整保留缺陷和管道端面等特征信号的同时,平均定位误差在23.5~35.9 mm之间。结果表明:提出的算法可以提高信噪比并可准确识别和定位缺陷。 展开更多
关键词 超声导波 频散 频散补偿 正交匹配追踪 麻雀搜索算法
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基于改进的SSA-RBF的高频地波雷达海杂波抑制方法研究 认领 引用 被引量：3
9
作者 杨童 尚尚 +2 位作者 刘明 张先芝 戴圆强 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期64-70,113,共7页
针对海杂波存在对高频地波雷达海面目标检测造成严重干扰的问题,提出一种基于改进的SSA-RBF的高频地波雷达海杂波抑制方法.考虑到网络初始参数影响RBF网络的收敛速度和精度,基本的麻雀搜索算法存在迭代后期种群多样性迅速下降,早熟不易... 针对海杂波存在对高频地波雷达海面目标检测造成严重干扰的问题,提出一种基于改进的SSA-RBF的高频地波雷达海杂波抑制方法.考虑到网络初始参数影响RBF网络的收敛速度和精度,基本的麻雀搜索算法存在迭代后期种群多样性迅速下降,早熟不易寻到全局最优的问题,研究通过ISSA来优化RBF初始参数.首先,利用混沌精英反向学习初始化种群,提高种群的多样性,为全局搜索奠定基础;其次,改进侦查预警向最优解跳跃的更新方式,扩宽搜索范围;最后提出自适应变异对当前最优解进行变异扰动并引入贪婪选择,避免搜索停滞.用重构的海杂波训练样本来训练海杂波预测模型(ISSA-RBF),之后将训练好的ISSA-RBF对临近距离单元海杂波做单步预测,进而有效抑制海杂波.仿真实验结果表明:ISSA-RBF预测模型相对于PSO-RBF和SSA-RBF来说,可以更好地学习海杂波的内在动力学特征,提高高频地波雷达目标检测性能. 展开更多
关键词 海杂波 麻雀搜索算法 高频地波雷达
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基于SSA和随机共振的旋转机械微弱信号提取 认领 引用 被引量：3
10
作者 高康平 徐信芯 +1 位作者 师宁 焦生杰 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期112-118,共7页
针对旋转机械早期故障信号微弱,富含大量噪声的问题,提出麻雀优化算法(SSA)和随机共振(SR)相结合的微弱信号提取方法。首先,对大参数信号进行变尺度处理,使其满足SR的要求;其次,以信噪比作为目标函数,运用SSA算法优化SR模型的结构参数,... 针对旋转机械早期故障信号微弱,富含大量噪声的问题,提出麻雀优化算法(SSA)和随机共振(SR)相结合的微弱信号提取方法。首先,对大参数信号进行变尺度处理,使其满足SR的要求;其次,以信噪比作为目标函数,运用SSA算法优化SR模型的结构参数,利用系统的SR实现微弱信号信噪比的提高;最后,通过仿真信号验证所提出方法的有效性,并将该方法应用于轴承内圈故障和轻度磨损钻头微弱信号的提取中。结果表明:提出的方法对微弱信号的提取性能优于传统的SR模型以及PSO-SR模型,有效提高了信号信噪比,实现了故障微弱信号的提取与增强。 展开更多
关键词 振动与波 微弱信号检测 随机共振 麻雀优化算法 特征提取 旋转机械
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求解旅行商问题的波动温控模拟退火算法 认领 引用 被引量：25
11
作者 陈晟宗 张纪会 +1 位作者 于守水 郝为建 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期911-920,共10页
针对传统模拟退火算法在求解旅行商问题时运行时间长,易陷入局部最优,且随着问题规模的增大缺陷愈发明显的问题,对传统算法的内循环过程和退火机制进行改进,使得内循环的搜索强度根据温度的变化自适应调整,同时提出波动温度控制机制,使... 针对传统模拟退火算法在求解旅行商问题时运行时间长,易陷入局部最优,且随着问题规模的增大缺陷愈发明显的问题,对传统算法的内循环过程和退火机制进行改进,使得内循环的搜索强度根据温度的变化自适应调整,同时提出波动温度控制机制,使得算法在保持温度幅值递减的总趋势下实现多次升温过程,增强求解效果,缩短求解时间,并通过TSPLIB数据库提供的大量实例得以验证. 展开更多
关键词 模拟退火算法 波动温控 自适应内循环搜索 TSPLIB 旅行商问题
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基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法 认领 引用 被引量：9
12
作者 付华 许桐 邵靖宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期59-68,共10页
针对爬行动物搜索算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法.采用Halton序列初始化种群,生成均匀分布的个体,减少个体搜索盲区和重叠概率以提升种群多样性;引入水... 针对爬行动物搜索算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法.采用Halton序列初始化种群,生成均匀分布的个体,减少个体搜索盲区和重叠概率以提升种群多样性;引入水波动态进化因子和自适应权重,协调算法全局搜索与局部开发之间的转换,提高算法收敛速度和寻优精度;结合一种动态莱维飞行变异策略,提升算法局部抗停滞能力.通过对14个基准测试函数的寻优对比分析、Wilcoxon秩和检验以及寻优时间对比结果可知,改进算法具有更好的收敛性能、寻优性能和鲁棒性.最后,通过工程应用中焊接梁设计的优化对比结果,进一步验证了改进算法处理实际工程问题的优越性. 展开更多
关键词 爬行动物搜索算法 Halton序列 水波动态进化因子 动态莱维飞行 焊接梁设计
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QRS波群检测中的二次B样条小波变换算法 认领 引用 被引量：1
13
作者 张思杰 汪振兴 +3 位作者 张健 曾孝平 彭承琳 郭兴明 《重庆大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第4期88-93,共6页
针对目前心电信号检测中准确度不高以及适应性不强的问题,提出了一种基于二次B样条小波,结合二分搜索算法和圆弧逼近曲线算法的QRS波群检测算法。首先对心电信号用二次B样条小波经Mallat算法分解,在二分搜索法调整阈值和模极大值检测R... 针对目前心电信号检测中准确度不高以及适应性不强的问题,提出了一种基于二次B样条小波,结合二分搜索算法和圆弧逼近曲线算法的QRS波群检测算法。首先对心电信号用二次B样条小波经Mallat算法分解,在二分搜索法调整阈值和模极大值检测R波的基础上,再用基于最小二乘圆弧逼近曲线算法检测T波与P波。最后用MIT-BIH数据库的数据验证了该改进算法增强了R波检测的适应能力,提高了T波与P波的检测准确度。仿真实验表明该改进算法可以有效地提高心电信号自动检测能力。 展开更多
关键词 ECG QRS波群 小波 二分搜索算法 圆弧逼近曲线算法 室性波
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4自由度3T1R并联机构工作空间与转动能力分析 认领 引用 被引量：6
14
作者 李宏伟 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期75-80,共6页
以四自由度3TIR并联机构为研究对象,采用方位特征集理论对3TIR并联机构进行机构的拓扑特性分析,验证得到机构的自由度以及运动特性。建立机构的运动学逆解方程,提出一种新型的可控波速边界搜索算法求解机构的工作空间边界,分析机构工作... 以四自由度3TIR并联机构为研究对象,采用方位特征集理论对3TIR并联机构进行机构的拓扑特性分析,验证得到机构的自由度以及运动特性。建立机构的运动学逆解方程,提出一种新型的可控波速边界搜索算法求解机构的工作空间边界,分析机构工作空间体积随参数变化情况,然后通过转动性能指标来分析机构的转动能力随尺寸结构参数的变化。结果表明:机构能实现3平移1转动的运动特性, 3TIR并联机构的具有较大的工作空间且较好的转动能力。提出的可控波速边界点搜索法所得工作空间精细结构能显著体现,搜索算法有效可行。 展开更多
关键词 并联机构 方位特征集 可控波速边界搜索算法 工作空间 转动能力指标
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多输入多输出雷达搜索模式下5G毫米波射频算法 认领 引用 被引量：1
15
作者 黄志祥 彭照楠 +1 位作者 侯学师 陈谦 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期836-841,共6页
为提升毫米波在射频传输中的传输安全,提出了多输入多输出(MIMO)雷达搜索模式下5G毫米波射频算法。根据5G毫米波的传输特性,获取了MIMO雷达搜索模式的雷达截获因子,建立了毫米波射频隐身模型并获取目标函数,计算了雷达搜索模式的射频截... 为提升毫米波在射频传输中的传输安全,提出了多输入多输出(MIMO)雷达搜索模式下5G毫米波射频算法。根据5G毫米波的传输特性,获取了MIMO雷达搜索模式的雷达截获因子,建立了毫米波射频隐身模型并获取目标函数,计算了雷达搜索模式的射频截获概率。基于毫米波信道稀疏性结果结合贝叶斯算法获取了毫米波射频通道的最佳估计值,从而计算出射频通道最佳值,利用估计后的信号传输隐身后的射频实现射频传输。实验结果表明,本文方法在毫米波射频传输时间为140 s时,信纳比ρ高达0.83。证明使用该方法开展毫米波射频传输时,毫米波传输质量高,不易发生相位幅值的变形,可实现5G毫米波射频的高质量传输。 展开更多
关键词 多输入多输出雷达搜索模式 5G毫米波 射频算法 射频隐身 贝叶斯算法
求解N-车探险问题的离散水波优化算法 认领 引用
16
作者 刘翱 邓旭东 +1 位作者 任亮 杨怡欣 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期513-521,共9页
N-车探险问题是一类NP-hard离散优化问题,针对该问题,提出一种融合局部搜索的离散水波优化算法。结合该问题等价于置换排序的特性,设计基于置换序列的编码方式;利用反转、移动、交换等操作重新定义传播、折射和碎浪算子;开发基于插入邻... N-车探险问题是一类NP-hard离散优化问题,针对该问题,提出一种融合局部搜索的离散水波优化算法。结合该问题等价于置换排序的特性,设计基于置换序列的编码方式;利用反转、移动、交换等操作重新定义传播、折射和碎浪算子;开发基于插入邻域的局部搜索策略,以增强水波优化算法的局部搜索能力。最后,利用实验设计探讨关键参数对算法性能的影响。基于14个标准问题的测试结果表明:所提方法的寻优精度、稳定性等整体优于标准水波优化算法、粒子群算法、烟花算法和启发式算法H1~H4;与离散水波优化算法相比,基于禁忌搜索的变邻域搜索算法用至少66.6倍的计算时间得到了最大相对偏差比为0.017的寻优精度。结果表明,离散水波优化算法能在较短时间内获得较满意的解。 展开更多
关键词 N-车探险问题 水波优化 局部搜索 启发式算法
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面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计 认领 引用 被引量：2
17
作者 顾勇 仲伟志 +2 位作者 王磊 朱秋明 陈小敏 《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期67-71,共5页
针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波... 针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波束的阵列响应改写为傅里叶级数形式,并利用傅里叶反变换得到扇形波束的理想数字码本;最后通过几何贪婪(Greedy Geometric,GG)算法设计数字基带预编码器和射频预编码器,得到了具有快速搜索能力的优化波束。仿真结果表明,该码本优化方法具有较低的复杂度,有效地提高了波束搜索效率,满足了无人机实时波束匹配需求。 展开更多
关键词 无人机 毫米波通信 波束搜索 混合波束码本 几何贪婪算法
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基于SSA-CNN模型的双排开孔圆筒防波堤透射系数预测 认领 引用
18
作者 邓斌 王玲 +4 位作者 何军 尹龙斌 蒋昌波 陈杰 伍志元 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期122-132,共11页
双排开孔圆筒防波堤是一种新型环境友好型防波堤,对其消浪特性的研究具有重要工程意义。随着人工智能的发展,基于机器学习技术求解防波堤水动力学问题成了一种新的研究范式。本文提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优... 双排开孔圆筒防波堤是一种新型环境友好型防波堤,对其消浪特性的研究具有重要工程意义。随着人工智能的发展,基于机器学习技术求解防波堤水动力学问题成了一种新的研究范式。本文提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,实现对双排开孔圆筒防波堤透射系数的智能优化预测。结果表明:(1)确定波高、波周期、波长、波速、排间距、开孔率、水深为影响透射系数的关键因子;(2)当SSA-CNN模型的种群数量为10时,对波浪透射系数预测的R2值达到0.9909,平均相对误差相比单一的CNN模型降低了5.07%。研究成果为利用神经网络研究波浪透射问题提供了一种新的优化预测模型。 展开更多
关键词 双排开孔圆筒防波堤 消浪特性 麻雀搜索算法 卷积神经网络 透射系数
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变参数分空腔单层微穿孔板低频降噪性能研究 认领 引用 被引量：2
19
作者 杨菲 沈新民 +1 位作者 王强 张蕉蕉 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期952-957,1036,1037,共6页
由于微穿孔板结构在低频噪声下无法实现高效宽带的吸声效果,为了提高低频吸声性能,需要优化吸声器的结构参数以达到需要的降噪水平。本研究优化和测试了变参数分空腔单层微穿孔板结构,该结构在低频的吸声系数高且吸声频带宽。首先,通过... 由于微穿孔板结构在低频噪声下无法实现高效宽带的吸声效果,为了提高低频吸声性能,需要优化吸声器的结构参数以达到需要的降噪水平。本研究优化和测试了变参数分空腔单层微穿孔板结构,该结构在低频的吸声系数高且吸声频带宽。首先,通过声电类比法建立变参数分空腔单层微穿孔板结构理论模型,分析吸声系数与结构参数之间的关系;其次,确定优化变量和约束条件,利用布谷鸟算法优化理论模型,得到最佳吸声系数的结构参数;最后,对微穿孔板结构的吸声系数进行有限元仿真,加工微穿孔板结构样品,在驻波管中进行了吸声性能测试。结果表明,3组结构参数分空腔单层微穿孔板结构和4组结构参数分空腔单层微穿孔板结构能够在400~2000 Hz的频率范围内保证高吸收(恒定超过80%)。 展开更多
关键词 变参数分空腔单层微穿孔板 低频降噪性能 布谷鸟搜索算法 有限元仿真 驻波管测试
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改进萤火虫算法在Okumura-Hata模型修正中的应用 认领 引用 被引量：3
20
作者 刘宝生 潘琳 李章义 《电讯技术》 北大核心 2017年第6期661-665,共5页
针对Okumura-Hata模型在不同区域对电波传播衰减的预测与实测难以匹配的问题,提出了一种Okumura-Hata模型修正方法。提取Okumura-Hata模型的各参数作为带约束条件的优化变量,以预测值与实测值的均方根误差和平均误差的加权和构造适应度... 针对Okumura-Hata模型在不同区域对电波传播衰减的预测与实测难以匹配的问题,提出了一种Okumura-Hata模型修正方法。提取Okumura-Hata模型的各参数作为带约束条件的优化变量,以预测值与实测值的均方根误差和平均误差的加权和构造适应度函数,运用萤火虫算法进行优化实现Okumura-Hata模型在西安市区的本地化。在萤火虫算法中引入了"基因突变"和"优胜劣汰"操作,形成了一种改进型算法。基于大量实测数据的模型修正结果表明,所提方法可使电波损耗的预测值与实测值的均方根误差达到理论最小值9.585 9 dB,具有可行性。与基本萤火虫算法相比,改进的算法全局搜索能力更强,收敛速度更快。 展开更多
关键词 电波传播 Okumura-Hata模型 萤火虫算法 模型修正 全局搜索能力
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