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Foliar microbiota confers deeper color of fermented cigar wrapper under additional fermented bacteria 认领 引用 被引量：1
1
作者 Qian Wu Xuanshuang Duan +5 位作者 Dapeng Tang Rui Wang Fuqiang Li Jun Tan Honghua Chen Shixue Zheng 《Bioresources and Bioprocessing》 SCIE EI CSCD 2025年第1期1231-1244,共14页
Microorganisms play an indispensable role in the fermentation of cigar tobacco such as improvement of flavor,aroma and quality.However,little is known about additional microorganism impact on shift of the color of cig... Microorganisms play an indispensable role in the fermentation of cigar tobacco such as improvement of flavor,aroma and quality.However,little is known about additional microorganism impact on shift of the color of cigar wrappers.Here,three bacterial strains that could alter the wrapper’s color were isolated and screened from cigar tobacco leaves(CTLs)at different stages of fermentation.The three strains were identified to be Sphingomonas parapaucimobilis DS1,Kosakonia cowanii DS101,and Comamonas thiooxydans DS309 based on the genome sequences.The overall color difference(ΔE)of CTLs was significantly deepened with the addition of those three strains under upscaled stack fermentation,respectively(p≤0.05),showing the same fundamental quality of cigar wrapper.The ascorbic acid oxidase activity was significantly decreased and cigarillo polyphenol oxidase activity was significantly increased added with the three bacteria compared to the control(p≤0.05).Moreover,the exogenous strains substantially altered the community structure of the cigar wrapper.In particular,the abundance of dominant Staphylococcus nepalensis significantly increased under addition of strain DS101 and DS309 except for strain DS1 as dominant species.In addition,non-targeted metabolomics analyses showed that the exogenous microbial addition treatments demonstrated substantial variations in a variety of metabolites,including a reduced expression in the pathways related to the manufacture of polyphenols and unsaturated fatty acids(p≤0.05).In conclusion,addition of bacteria DS1,DS101,and DS309 enhanced oxidation of polyphenols to brown quinones and oxidation of unsaturated fatty acids,resulting in membrane lipid peroxidation and then deepened the color of cigar wrappers.It provides a novel strategy to improve the color of cigar wrappers by utilizing additional bacteria in cigar fermentation. 展开更多
关键词 Cigar wrapper color Fermentation Microbial community structure Enzyme activity Metabolome
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基于filter+wrapper模式的特征选择算法 认领 引用 被引量：21
2
作者 周传华 柳智才 +1 位作者 丁敬安 周家亿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1975-1979,2010,共5页
特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时,传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题,提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filter和wrapper模式的优点,... 特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时,传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题,提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filter和wrapper模式的优点,首先从信息相关性和分类能力两个方面对特征进行综合度量,然后采用序列前向选择(sequential forward selection,SFS)策略对特征进行选择,并以分类精度作为评价指标对特征子集进行度量,从而获取最优特征子集。实验结果表明,该算法不仅能够达到特征空间降维的效果,而且能够有效提高分类算法的分类性能和查全率。 展开更多
关键词 信息增益率 随机森林 特征选择 filter模式 wrapper模式
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基于Biogeography的SoC测试Wrapper扫描链设计算法 认领 引用 被引量：6
3
作者 朱爱军 李智 +2 位作者 许川佩 胡聪 牛军浩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2774-2780,共7页
基于IP(intellectual property)核的系统级芯片的测试已成为SoC(system on chip)发展中的瓶颈,提出了一种采用BBO(biogeography based optimization)算法的Wrapper扫描链设计方法,使得Wrapper扫描链均衡化,从而达到IP核测试时间最小化... 基于IP(intellectual property)核的系统级芯片的测试已成为SoC(system on chip)发展中的瓶颈,提出了一种采用BBO(biogeography based optimization)算法的Wrapper扫描链设计方法,使得Wrapper扫描链均衡化,从而达到IP核测试时间最小化的目的。本算法基于群体智能,通过实施迁徙操作和变异操作,实现Wrapper扫描链均衡化设计。本文以ITC'02 Test bench-marks中的典型IP核为实验对象,实验结果表明本算法相比BFD(best fit decrease)等算法,能够进一步缩短Wrapper扫描链,从而缩短IP核测试时间。 展开更多
关键词 生物地理学 wrapper扫描链 SoC测试
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基于XML/CORBA的XML Wrapper系统研究 认领 引用 被引量：3
4
作者 傅秀芬 王静 +2 位作者 卢炎生 申建芳 杨俊超 《计算机工程》 EI CAS 北大核心 2003年第12期55-57,共3页
XML技术是基于Web的电子商务应用研究的热点，CORBA技术能解决跨平台等兼容问题，实现分布式软件集成。文章探讨了XML应用于Web所面临的问题及基于CORBA 的解决方案，构建了一个基于XML/ CORBA新型Web框架的应用系统——XML Wrapper系... XML技术是基于Web的电子商务应用研究的热点，CORBA技术能解决跨平台等兼容问题，实现分布式软件集成。文章探讨了XML应用于Web所面临的问题及基于CORBA 的解决方案，构建了一个基于XML/ CORBA新型Web框架的应用系统——XML Wrapper系统。论述了系统设计目标、系统结构、关键技术及实现，最后给出了XML Wrapper系统的特色。 展开更多
关键词 XML Wrapper Web数据库 CORBA
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A New Multi-Agent Feature Wrapper Machine Learning Approach for Heart Disease Diagnosis 认领 引用 被引量：6
5
作者 Mohamed Elhoseny Mazin Abed Mohammed +5 位作者 Salama A.Mostafa Karrar Hameed Abdulkareem Mashael S.Maashi Begonya Garcia-Zapirain Ammar Awad Mutlag Marwah Suliman Maashi 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第4期51-71,共21页
Heart disease(HD)is a serious widespread life-threatening disease.The heart of patients with HD fails to pump sufcient amounts of blood to the entire body.Diagnosing the occurrence of HD early and efciently may preven... Heart disease(HD)is a serious widespread life-threatening disease.The heart of patients with HD fails to pump sufcient amounts of blood to the entire body.Diagnosing the occurrence of HD early and efciently may prevent the manifestation of the debilitating effects of this disease and aid in its effective treatment.Classical methods for diagnosing HD are sometimes unreliable and insufcient in analyzing the related symptoms.As an alternative,noninvasive medical procedures based on machine learning(ML)methods provide reliable HD diagnosis and efcient prediction of HD conditions.However,the existing models of automated ML-based HD diagnostic methods cannot satisfy clinical evaluation criteria because of their inability to recognize anomalies in extracted symptoms represented as classication features from patients with HD.In this study,we propose an automated heart disease diagnosis(AHDD)system that integrates a binary convolutional neural network(CNN)with a new multi-agent feature wrapper(MAFW)model.The MAFW model consists of four software agents that operate a genetic algorithm(GA),a support vector machine(SVM),and Naïve Bayes(NB).The agents instruct the GA to perform a global search on HD features and adjust the weights of SVM and BN during initial classication.A nal tuning to CNN is then performed to ensure that the best set of features are included in HD identication.The CNN consists of ve layers that categorize patients as healthy or with HD according to the analysis of optimized HD features.We evaluate the classication performance of the proposed AHDD system via 12 common ML techniques and conventional CNN models by using across-validation technique and by assessing six evaluation criteria.The AHDD system achieves the highest accuracy of 90.1%,whereas the other ML and conventional CNN models attain only 72.3%–83.8%accuracy on average.Therefore,the AHDD system proposed herein has the highest capability to identify patients with HD.This system can be used by medical practitioners to diagnose HD efciently。 展开更多
关键词 Heart disease machine learning multi-agent feature wrapper model heart disease diagnosis HD cleveland datasets convolutional neural network
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基于平均值余量的Wrapper扫描链平衡算法 认领 引用 被引量：10
6
作者 俞洋 陈叶富 彭宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2290-2296,共7页
测试问题已成为SoC发展过程中的瓶颈,提出一种新的Wrapper扫描链平衡算法以期缩短IP核测试时间。算法首先计算Wrapper扫描链长度平均值,再结合特定的余量值,计算得到一个取值区间,记该区间为平均值余量;然后将IP核的内部扫描链按其长度... 测试问题已成为SoC发展过程中的瓶颈,提出一种新的Wrapper扫描链平衡算法以期缩短IP核测试时间。算法首先计算Wrapper扫描链长度平均值,再结合特定的余量值,计算得到一个取值区间,记该区间为平均值余量;然后将IP核的内部扫描链按其长度降序排列,每次均将最长的内部扫描链添加到某条Wrapper扫描链上,直到该Wrapper扫描链长度在平均值余量所指定的区间内为止。以ITC'02 SoC Test Benchmarks内的所有测试集为对象完成的实验证明本算法能极其有效的通过扫描链平衡设计缩短IP核测试时间。 展开更多
关键词 SoC测试 Wrapper扫描链 平衡算法
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8位嵌入式CPU的AMBATM wrapper设计 认领 引用 被引量：1
7
作者 顾叶华 曾晓洋 韩军 《计算机工程与应用》 北大核心 2006年第34期73-75,共3页
论文提出了一种针对8位嵌入式CPU的AMBATMwrapper设计方法。加上wrapper后的CPU仍采用原指令系统,可以直接替换基于AMBATM总线SoC平台上的32位CPU,而无需对其它硬件作相应的改动,从而大大缩短了设计时间,提高了IP复用的效率。在性能上,... 论文提出了一种针对8位嵌入式CPU的AMBATMwrapper设计方法。加上wrapper后的CPU仍采用原指令系统,可以直接替换基于AMBATM总线SoC平台上的32位CPU,而无需对其它硬件作相应的改动,从而大大缩短了设计时间,提高了IP复用的效率。在性能上,相当于同类8位嵌入式CPU的处理速度,但面积和成本远小于32位的微处理器,因而具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 SoC AMBA^TM wrapper IP复用 嵌入式CPU
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软件缺陷预测中基于Wrapper的特征选择方法 认领 引用 被引量：1
8
作者 常瑞花 沈晓卫 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第10期59-63,68,共5页
特征选择是提高软件缺陷预测精度的关键步骤之一。传统的软件缺陷预测过程主要基于Filter方式进行特征选择,基于Wrapper特征选择方法的研究还处于起步阶段。为了进一步研究Wrapper式特征选择方法在软件缺陷预测中的应用情况,将特征选择... 特征选择是提高软件缺陷预测精度的关键步骤之一。传统的软件缺陷预测过程主要基于Filter方式进行特征选择,基于Wrapper特征选择方法的研究还处于起步阶段。为了进一步研究Wrapper式特征选择方法在软件缺陷预测中的应用情况,将特征选择和缺陷预测过程相融合,结合不同的评价指标,设计了8种基于Wrapper式特征选择的缺陷预测方法。在这些方法中,首先选择4种常用的缺陷预测算法分别作为内部与外部分类器,然后在AUC和F-measure指标下选择特征子集,在AUC指标下评估预测结果。仿真结果表明,内部分类器和外部分类器均选择为RF时,软件缺陷预测精度最佳,NB次之,但是RF耗费时间较多,综合考虑精度与效率,推荐内外分类器均采用NB算法。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 特征选择 Wrapper 度量元
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Automatic Diagnosis of Polycystic Ovarian Syndrome Using Wrapper Methodology with Deep Learning Techniques 认领 引用
9
作者 Mohamed Abouhawwash S.Sridevi +3 位作者 Suma Christal Mary Sundararajan Rohit Pachlor Faten Khalid Karim Doaa Sami Khafaga 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第10期239-253,共15页
One of the significant health issues affecting women that impacts their fertility and results in serious health concerns is Polycystic ovarian syndrome(PCOS).Consequently,timely screening of polycystic ovarian syndrom... One of the significant health issues affecting women that impacts their fertility and results in serious health concerns is Polycystic ovarian syndrome(PCOS).Consequently,timely screening of polycystic ovarian syndrome can help in the process of recovery.Finding a method to aid doctors in this procedure was crucial due to the difficulties in detecting this condition.This research aimed to determine whether it is possible to optimize the detection of PCOS utilizing Deep Learning algorithms and methodologies.Additionally,feature selection methods that produce the most important subset of features can speed up calculation and enhance the effectiveness of classifiers.In this research,the tri-stage wrapper method is used because it reduces the computation time.The proposed study for the Automatic diagnosis of PCOS contains preprocessing,data normalization,feature selection,and classification.A dataset with 39 characteristics,including metabolism,neuroimaging,hormones,and biochemical information for 541 subjects,was employed in this scenario.To start,this research pre-processed the information.Next for feature selection,a tri-stage wrapper method such as Mutual Information,ReliefF,Chi-Square,and Xvariance is used.Then,various classification methods are tested and trained.Deep learning techniques including convolutional neural network(CNN),multi-layer perceptron(MLP),Recurrent neural network(RNN),and Bi long short-term memory(Bi-LSTM)are utilized for categorization.The experimental finding demonstrates that with effective feature extraction process using tri stage wrapper method+CNN delivers the highest precision(97%),high accuracy(98.67%),and recall(89%)when compared with other machine learning algorithms. 展开更多
关键词 Deep learning automatic detection polycystic ovarian syndrome tri-stage wrapper method mutual information relief Chi-Square
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Novel Asynchronous Wrapper and Its Application to GALS Systems 认领 引用 被引量：1
10
作者 庄圣贤 彭安金 Lars Wanhammar 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2006年第1期34-40,共7页
An asynchronous wrapper with novel handshake circuits for data communication in globally asynchronous locally synchronous （GALS） systems is proposed. The handshake circuits include two communication ports and a loca... An asynchronous wrapper with novel handshake circuits for data communication in globally asynchronous locally synchronous （GALS） systems is proposed. The handshake circuits include two communication ports and a local clock generator. Two approaches for the implementation of communication ports are presented, one with pure standard cells and the others with Mttller-C elements. The detailed design methodology for GALS systems is given and the circuits are validated with VHDL and circuits simulation in standard CMOS technology. 展开更多
关键词 GALS Asynchronous wrapper Handshake circuit Systems-on-chip （SoC）
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融合SMOTE与Filter-Wrapper的朴素贝叶斯决策树算法及其应用 认领 引用 被引量：12
11
作者 许召召 李京华 +1 位作者 陈同林 李昕洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期65-69,74,共5页
如何对以"工业4.0"为背景的物联网智慧医疗系统所产生的医疗数据进行高效且准确的挖掘仍然是一个十分严峻的问题。而医疗数据往往是高维的、不平衡的和有噪声的,因此提出一种新的数据处理方法——将SMOTE方法与Filter-Wrappe... 如何对以"工业4.0"为背景的物联网智慧医疗系统所产生的医疗数据进行高效且准确的挖掘仍然是一个十分严峻的问题。而医疗数据往往是高维的、不平衡的和有噪声的,因此提出一种新的数据处理方法——将SMOTE方法与Filter-Wrapper特征选择算法融合,并将其应用于支持临床医疗决策。特别地,所提方法不仅克服了朴素贝叶斯在属性实际应用中因属性独立假设而造成的预测不佳的情况,而且避免了C4.5决策树在构建模型时的过拟合问题。将所提算法应用于ECG临床医疗决策中,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 数据平衡 Wrapper特征选择 朴素贝叶斯 决策树
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网页数据抽取中Wrapper的维护 认领 引用
12
作者 邓莎莎 李嘉 《上海电力学院学报》 2011年第4期378-382,共5页
当网页结构发生动态变化时,所构建的网页数据抽取器Wrapper往往会失灵.为了解决这一问题,提出了Wrapper维护模型结构.实验证明,当网页数据结构发生变化时,该模型结构能更有效地支持网页数据的抽取.
关键词 Wrapper维护 网页数据抽取 语义块
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基于Wrapper技术的Web数据处理系统研究 认领 引用 被引量：2
13
作者 宋静静 李振坤 +2 位作者 刘冬宁 张喆 何佳嘉 《计算机应用研究》 北大核心 2004年第12期298-300,共3页
提出了一种基于Wrapper技术的Web数据处理系统,通过该系统中数据提取、数据集成和数据交换三个子模型的协同工作,能有效处理Web中因各系统的相互独立性设置的整体管理性障碍问题。同时,该系统还以XML为中间格式的实现模式,完成了Web中... 提出了一种基于Wrapper技术的Web数据处理系统,通过该系统中数据提取、数据集成和数据交换三个子模型的协同工作,能有效处理Web中因各系统的相互独立性设置的整体管理性障碍问题。同时,该系统还以XML为中间格式的实现模式,完成了Web中异构数据模型间的转换和相互之间的互访操作,构造了良好的数据处理环境。 展开更多
关键词 异构数据库 Wrapper 数据处理 XML Agent
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Wrapper扫描链均衡与系统芯片测试调度的联合优化算法 认领 引用 被引量：4
14
作者 王佳 张金艺 +1 位作者 林峰 江燕辉 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第4期336-341,共6页
提出用于均衡Wrapper扫描链的交换优化算法以及用于测试调度的局部最优算法,这两种算法依据测试总线空闲率(IBPTB)指标,可从IP层和系统顶层对系统芯片(SOC)测试时间实现联合优化,进而使SOC的测试时间大大降低.为了验证两种算法及其联合... 提出用于均衡Wrapper扫描链的交换优化算法以及用于测试调度的局部最优算法,这两种算法依据测试总线空闲率(IBPTB)指标,可从IP层和系统顶层对系统芯片(SOC)测试时间实现联合优化,进而使SOC的测试时间大大降低.为了验证两种算法及其联合优化性能的有效性和可靠性,对基于ITC’02国际SOC基准电路进行了相关的验证试验.针对p93791基准电路中core6 IP核,交换优化算法能得到比经典BFD(best fit decreasing)算法更均衡的Wrapper扫描链,在最佳情况下最长Wrapper扫描链长度减少2.6%;针对d695基准电路,局部最优算法根据IP核的IBPTB指标,可使相应SOC的测试时间在最优时比经典整数线性规划(ILP)算法减少12.7%. 展开更多
关键词 Wrapper扫描链均衡 测试调度 联合优化
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Wrapper特征选择下的序贯三支分类方法 认领 引用 被引量：1
15
作者 张璐 刘盾 杨新 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第8期1675-1682,共8页
序贯三支决策是近年来发展起来的一种新兴粒计算模型,由于其在处理代价敏感问题上的明显优势,已被广泛的应用于诸多领域.为了降低传统静态分类器的分类成本,本文将序贯三支决策的思想引入分类过程中,利用"三分而治"的动态分... 序贯三支决策是近年来发展起来的一种新兴粒计算模型,由于其在处理代价敏感问题上的明显优势,已被广泛的应用于诸多领域.为了降低传统静态分类器的分类成本,本文将序贯三支决策的思想引入分类过程中,利用"三分而治"的动态分类策略和多粒度的静态分类器对样本进行差异化处理,进一步考虑粒化过程中虑冗余属性和属性添加顺序对分类结果的影响,通过引入Wrapper特征选择框架对属性进行选择和排序,提出了Wrapper特征选择下的序贯三支分类方法(Wrapper with Sequential three-way classifier,WS3WC).最后,以两种经典分类器逻辑回归(LOG)和支持向量机(SVM)为例,对WS3WC进行实验验证.实验结果表明,WS3WC不但保持了良好的分类质量,而且能够大幅降低分类成本. 展开更多
关键词 序贯三支决策 Wrapper特征选择 粒计算 三支分类
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基于IEEE 1500的NoC资源节点Wrapper设计 认领 引用 被引量：1
16
作者 王建喜 许川佩 王光 《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第6期1301-1307,共7页
为确保不同资源节点在No C系统中可靠地工作,亟需构建有高效、统一的资源节点测试方案。通过分析资源节点的测试特征和方法,选择IEEE 1500 Wrapper的可测性设计方案,在目前设计方法不足的基础上,提出针对不同端口工作时序复杂程度不同... 为确保不同资源节点在No C系统中可靠地工作,亟需构建有高效、统一的资源节点测试方案。通过分析资源节点的测试特征和方法,选择IEEE 1500 Wrapper的可测性设计方案,在目前设计方法不足的基础上,提出针对不同端口工作时序复杂程度不同的特征设计不同的WBR单元以提高测试效率。实验以LIFO资源节点为例验证了Wrapper测试的有效性,结果表明改进设计方法可减少的WRCK时钟数等于LIFO资源节点矢量数的10倍,因此应用改进的设计方法可有效缩减测试时间。 展开更多
关键词 NoC 资源节点 IEEE 1500 Wrapper WBR单元
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基于Mediator/Wrapper信息集成的查询优化研究 认领 引用 被引量：4
17
作者 卓国锋 罗军 《计算机工程与应用》 北大核心 2007年第12期159-161,242,共3页
在对Mediator/Wrapper集成系统及其查询特点进行详细分析的基础上,针对涉及多个数据源的连接查询是使用频率较高且是查询代价最高的一种查询方式这一事实,确定了以全局连接查询为主要优化对象,并提出了用半连接方法来优化连接查询。在... 在对Mediator/Wrapper集成系统及其查询特点进行详细分析的基础上,针对涉及多个数据源的连接查询是使用频率较高且是查询代价最高的一种查询方式这一事实,确定了以全局连接查询为主要优化对象,并提出了用半连接方法来优化连接查询。在对半连接执行方案进行优化时,提出了半连接加权有向图的概念,并给出了针对半连接加权有向图的半连接执行方案的快速有效的优化算法。 展开更多
关键词 Mediator/Wrapper 查询优化 半连接 半连接加权有向图 固定终点最小分支流量算法
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股票趋势预测中Wrapper方法的研究与应用 认领 引用 被引量：1
18
作者 刘利 何先平 袁文亮 《计算机技术与发展》 2010年第1期213-216,共4页
近年来股票市场预测研究一直较受欢迎。大量研究者尝试基于多种数学模型的技术指数及机器学习技术预测股票价格或指数。尽管现有方法展示了较满意的预测成就,但是股票市场是升还是降的预测准确性很少被分析。用Wrap-per方法从由23个技... 近年来股票市场预测研究一直较受欢迎。大量研究者尝试基于多种数学模型的技术指数及机器学习技术预测股票价格或指数。尽管现有方法展示了较满意的预测成就,但是股票市场是升还是降的预测准确性很少被分析。用Wrap-per方法从由23个技术指标构成的原始特征集中选择最优特征子集,然后用混合不同分类算法的投票法来预测两股票市场的趋势。实验结果表明Wrapper方法比常用的Filter式特征选择算法如χ2-统计,信息增益,Relief F,对称不确定性,和CFS能有更好的性能。此外,提出的投票法超越单一的分类器如SVM,K最邻近,BP神经网络,决策树和Logistic回归。 展开更多
关键词 股票预测 Wrapper 投票 特征选择 分类
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基于混合本体和Mediator/Wrapper的语义数据集成模型 认领 引用 被引量：8
19
作者 袁满 武峰林 于春生 《大庆石油学院学报》 北大核心 2010年第1期84-88,共5页
分析数据集成中的语义异构问题和已有数据集成方法,提出一种基于混合本体和Mediator/Wrapper的语义数据集成模型,将数据元素作为领域数据概念标准引入到全局本体的构建中,并给出全局本体自动构建算法.设计并实现模型原型系统,系统运行... 分析数据集成中的语义异构问题和已有数据集成方法,提出一种基于混合本体和Mediator/Wrapper的语义数据集成模型,将数据元素作为领域数据概念标准引入到全局本体的构建中,并给出全局本体自动构建算法.设计并实现模型原型系统,系统运行结果证明,该模型能够有效地解决数据集成的语义异构问题,并可为各个领域的语义数据集成提供参考. 展开更多
关键词 数据集成 语义 混合本体 中间件 包装器 数据元素
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ALTECC_DECODERIP核的IEEE 1500 Wrapper设计 认领 引用 被引量：1
20
作者 王建喜 《电子科技》 2015年第10期134-137,共4页
IP核的广泛应用提高了电路集成的效率。由于众多功能各异的IP核集成在电路中,完善的测试机制是确保其正常工作的前提。因此,如何对IP核进行测试成为复用IP核技术必须解决的问题。IEEE Std 1500提供了IP核的测试实现机制,文中基于IEEE 1... IP核的广泛应用提高了电路集成的效率。由于众多功能各异的IP核集成在电路中,完善的测试机制是确保其正常工作的前提。因此,如何对IP核进行测试成为复用IP核技术必须解决的问题。IEEE Std 1500提供了IP核的测试实现机制,文中基于IEEE 1500研究如何实现IP核的Wrapper设计,实验以Hamming码译码IP核ALTECC_DECODER为测试对象,验证了IEEE 1500 Wrapper可有效地对IP核进行测试。 展开更多
关键词 IP核:IEEE 1500 Wrapper Hamming码
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