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Automatic Diagnosis of Polycystic Ovarian Syndrome Using Wrapper Methodology with Deep Learning Techniques 认领 引用
1
作者 Mohamed Abouhawwash S.Sridevi +3 位作者 Suma Christal Mary Sundararajan Rohit Pachlor Faten Khalid Karim Doaa Sami Khafaga 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第10期239-253,共15页
One of the significant health issues affecting women that impacts their fertility and results in serious health concerns is Polycystic ovarian syndrome(PCOS).Consequently,timely screening of polycystic ovarian syndrom... One of the significant health issues affecting women that impacts their fertility and results in serious health concerns is Polycystic ovarian syndrome(PCOS).Consequently,timely screening of polycystic ovarian syndrome can help in the process of recovery.Finding a method to aid doctors in this procedure was crucial due to the difficulties in detecting this condition.This research aimed to determine whether it is possible to optimize the detection of PCOS utilizing Deep Learning algorithms and methodologies.Additionally,feature selection methods that produce the most important subset of features can speed up calculation and enhance the effectiveness of classifiers.In this research,the tri-stage wrapper method is used because it reduces the computation time.The proposed study for the Automatic diagnosis of PCOS contains preprocessing,data normalization,feature selection,and classification.A dataset with 39 characteristics,including metabolism,neuroimaging,hormones,and biochemical information for 541 subjects,was employed in this scenario.To start,this research pre-processed the information.Next for feature selection,a tri-stage wrapper method such as Mutual Information,ReliefF,Chi-Square,and Xvariance is used.Then,various classification methods are tested and trained.Deep learning techniques including convolutional neural network(CNN),multi-layer perceptron(MLP),Recurrent neural network(RNN),and Bi long short-term memory(Bi-LSTM)are utilized for categorization.The experimental finding demonstrates that with effective feature extraction process using tri stage wrapper method+CNN delivers the highest precision(97%),high accuracy(98.67%),and recall(89%)when compared with other machine learning algorithms. 展开更多
关键词 Deep learning automatic detection polycystic ovarian syndrome tri-stage wrapper method mutual information relief Chi-Square
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马铃薯淀粉-小麦淀粉复配优化预制广式虾饺皮配方 认领 引用
2
作者 孙卉 武家宇 +4 位作者 杨素华 王敬涵 吴杨林 刘荣汉 戴瑞 《中国调味品》 CAS 北大核心 2026年第5期142-147,共6页
为提升广式虾饺皮的质地,使其在糊化后细腻且透明度高,同时解决因筋力不足导致的虾饺皮在蒸制过程中破裂的问题,该研究探讨了马铃薯淀粉与小麦淀粉的复配使用,以优化传统广式虾饺皮的配方。以感官评分、质构和色差为指标,在单因素试验... 为提升广式虾饺皮的质地,使其在糊化后细腻且透明度高,同时解决因筋力不足导致的虾饺皮在蒸制过程中破裂的问题,该研究探讨了马铃薯淀粉与小麦淀粉的复配使用,以优化传统广式虾饺皮的配方。以感官评分、质构和色差为指标,在单因素试验的基础上采用响应面法优化广式虾饺皮配方。结果表明,当马铃薯淀粉添加量为100 g,小麦淀粉添加量为60 g,水添加量为110 g,猪油添加量为5 g,木薯淀粉添加量为5 g,盐添加量为2 g时,制作的虾饺皮洁白透明有光泽,口感细腻有韧性。该研究可为水晶虾饺皮的制备方式和品质改良提供参考。 展开更多
关键词 马铃薯淀粉 小麦淀粉 虾饺皮 响应面法
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遮阴方式和采收时间对雪茄烟叶质量和茄衣产出率的影响 认领 引用
3
作者 高华军 贺远 +5 位作者 柴志顺 林北森 李龙科 蔡斌 邢蕾 耿召良 《江西农业学报》 CAS 2026年第7期39-45,共7页
为明确海南雪茄烟叶遮阴方式和采收时间的适宜组合,在半遮阴、全遮阴2种方式下设置了3个采收时间共6个处理(T1~T6),探究了不同处理对雪茄烟叶品质和茄衣产出率的影响。结果表明:1~4、5~8、9~12叶位T2、T3处理的叶片长、叶片宽及叶片鲜... 为明确海南雪茄烟叶遮阴方式和采收时间的适宜组合,在半遮阴、全遮阴2种方式下设置了3个采收时间共6个处理(T1~T6),探究了不同处理对雪茄烟叶品质和茄衣产出率的影响。结果表明:1~4、5~8、9~12叶位T2、T3处理的叶片长、叶片宽及叶片鲜重均较高;5~8叶位叶片厚度随采收时间的推迟而变薄,9~12叶位在相同遮阴方式下采收时间居中处理的叶片较薄;5~8、9~12叶位叶片SPAD值均以采收时间居中处理较低;5~8叶位叶片镁含量随采收时间的推迟而增加,9~12叶位叶片氮、磷、钾、硫含量均以T4处理最高。雪茄烟叶产量随着采收时间的推迟而降低,茄衣产量和茄衣产出率均以T5处理最高,且其各叶位发酵后的烟叶外观质量加权评分均为最高。综上,全遮阴采收时间居中处理(T5)整体表现较优,即在全遮阴方式下海南雪茄烟叶1~4、5~8、9~12叶位的适宜采收时间分别为移栽后70、79、89 d。 展开更多
关键词 雪茄烟叶 遮阴方式 采收时间 外观质量 茄衣产出率
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NEW FEATURE SELECTION METHOD IN MACHINE FAULT DIAGNOSIS 认领 引用 被引量：1
4
作者 WangXinfeng QiuJing LiuGuanjun 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 EI CAS 2005年第2期251-254,共4页
Aiming to deficiency of the filter and wrapper feature selection methods, anew method based on composite method of filter and wrapper method is proposed. First the methodfilters original features to form a feature sub... Aiming to deficiency of the filter and wrapper feature selection methods, anew method based on composite method of filter and wrapper method is proposed. First the methodfilters original features to form a feature subset which can meet classification correctness rate,then applies wrapper feature selection method select optimal feature subset. A successful techniquefor solving optimization problems is given by genetic algorithm (GA). GA is applied to the problemof optimal feature selection. The composite method saves computing time several times of the wrappermethod with holding the classification accuracy in data simulation and experiment on bearing faultfeature selection. So this method possesses excellent optimization property, can save more selectiontime, and has the characteristics of high accuracy and high efficiency. 展开更多
关键词 Feature selection Filter method Wrapper method Composite method Mutualinformation Genetic algorithm (GA)
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基于组合主客观赋权法的茄衣质量评价 认领 引用 被引量：7
5
作者 张友杰 薛野 +4 位作者 王以慧 徐继磊 仇京范 时向东 刘鹏飞 《河南农业科学》 北大核心 2025年第5期159-171,共13页
为了构建1个雪茄茄衣质量的综合评价方法,以国内外40份茄衣样品为研究对象,以茄衣外观质量、物理特性、化学成分和感官质量为评价指标,采用组合客观赋权法(CRITIC权重法、变异系数法、标准差法)与主观赋权法(层次分析法)相结合的方法,... 为了构建1个雪茄茄衣质量的综合评价方法,以国内外40份茄衣样品为研究对象,以茄衣外观质量、物理特性、化学成分和感官质量为评价指标,采用组合客观赋权法(CRITIC权重法、变异系数法、标准差法)与主观赋权法(层次分析法)相结合的方法,对雪茄茄衣质量进行评价。结果表明,主观赋权法中,外观质量权重为47.56%,物理特性权重为20.31%,化学成分权重为10.75%,感官质量权重为21.38%。组合客观赋权法与3种单一客观赋权法之间的一致性和相容性较好,且处理过程更为简单。组合主客观赋权法权重较大的指标为平衡含水率(4.89%)、拉力(4.54%),权重较小的指标为钾含量(0.53%)、还原糖/总糖(0.58%)。茄衣样品综合得分中,得分最高的为来自多米尼加的Primero E1(MSumatra)样品(0.79),得分最低的为来自印度尼西亚的HH1/MM1和来自巴西的WRB/CA/PFS-S样品(均为0.67);多米尼加产地茄衣综合得分最高(0.75),中国福建省产地最低(0.70)。 展开更多
关键词 茄衣 质量评价 权重 客观赋权法 主观赋权法
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不同遮阴方式对烟田小气候及雪茄烟生长、产质量的影响 认领 引用 被引量：2
6
作者 高华军 李龙科 +5 位作者 耿召良 蔡斌 陈国瑀 贺远 郭栋 颜统晶 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第7期1555-1565,共11页
为探明不同遮阴方式对雪茄烟田小气候及烟株生长、烟叶产质量的影响,本试验设置不遮阴(对照,Z1)、半遮阴(Z2)、全遮阴(Z3)3个处理,测定雪茄烟田小气候、烟叶产量及理化指标,并进行相关性分析。结果表明,Z2、Z3处理不同高度平均光照强度... 为探明不同遮阴方式对雪茄烟田小气候及烟株生长、烟叶产质量的影响,本试验设置不遮阴(对照,Z1)、半遮阴(Z2)、全遮阴(Z3)3个处理,测定雪茄烟田小气候、烟叶产量及理化指标,并进行相关性分析。结果表明,Z2、Z3处理不同高度平均光照强度分别较Z1显著下降34.65%、37.32%,白昼各时段光照强度、100 cm高度风速均较Z1显著下降,且Z3处理空气、土壤降温增湿效果明显。Z2、Z3处理雪茄烟株高、最大叶长及烟叶钾、氯含量显著高于Z1处理,叶片平均厚度、叶片氮含量及烟叶还原糖、总氮、烟碱含量则显著低于Z1处理。Z2、Z3处理烟叶含梗率高于Z1处理,烟叶厚度分别较Z1处理显著下降13.79%、18.04%,Z3处理单叶重较Z1处理显著降低14.32%。Z3处理全株干重、烟叶产量显著低于Z1处理,但其茄衣产量与产出率均高于Z1、Z2处理,分别较Z1处理显著提高74.99%、100.70%。相关分析表明,雪茄烟田小气候指标与烟叶产质量指标间存在一定相关性。综上,全遮阴方式能更好调节烟田温湿度和风速条件,提高茄衣产量及茄衣产出率。本研究结果为雪茄茄衣烟叶遮阴调控提供了理论依据。 展开更多
关键词 遮阴方式 烟田小气候 茄衣烟叶 产量 质量
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直接验证的封装式特征选择方法 认领 引用 被引量：9
7
作者 汪文勇 刘川 +2 位作者 赵强 沈晓明 丘晓彤 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期607-615,共9页
封装式特征选择算法可以准确地选择出有价值的特征,但是其评价过程伴随着极大的时间复杂度。为此,该文针对封装式特征选择算法中时间复杂度最高的交叉验证评价环节,提出了可以替代交叉验证的特征集直接评价方法——LW测量。进一步,将该... 封装式特征选择算法可以准确地选择出有价值的特征,但是其评价过程伴随着极大的时间复杂度。为此,该文针对封装式特征选择算法中时间复杂度最高的交叉验证评价环节,提出了可以替代交叉验证的特征集直接评价方法——LW测量。进一步,将该方法与封装式特征选择算法中常用的序列搜索策略相结合,提出了改进的序列前(后)向搜索特征选择算法SFS-LW(SBS-LW)。通过在2个UCI数据集上与传统的基于交叉验证的封装式特征选择算法进行3组对比实验,结果表明该改进特征选择方法具有与传统方法近似的分类精度,但在时间复杂度上则有数倍的改善。 展开更多
关键词 特征选择 序列搜索算法 分类 时间复杂度 封装式方法
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一种新的混合特征选择方法RRK 认领 引用 被引量：7
8
作者 刘杰 金弟 +1 位作者 杜惠君 刘大有 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS 北大核心 2009年第2期419-423,共5页
提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK。该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReli... 提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK。该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReliefF算法和KNN算法结合起来,将预选特征作为输入,用分类正确率来选择最优特征。分别采用一个实际的乘员类型数据集和UCI上的imagine标准数据集进行了实验。实验结果表明,采用RRK后分类的效率和正确率都有明显提高。 展开更多
关键词 人工智能 特征选择 包装方法 过滤器方法 ReliefF算法
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故障特征组合选择方法 认领 引用 被引量：3
9
作者 王新峰 邱静 刘冠军 《数据采集与处理》 EI 北大核心 2005年第2期181-185,共5页
特征选择方法主要包括过滤方法和绕封方法。为了利用过滤方法计算简单和绕封方法精度高的优点,提出一种组合过滤和绕封方法的特征选择新方法。该方法首先利用基于互信息准则的过滤方法得到满足一定精度要求的子集后,再采用绕封方法找到... 特征选择方法主要包括过滤方法和绕封方法。为了利用过滤方法计算简单和绕封方法精度高的优点,提出一种组合过滤和绕封方法的特征选择新方法。该方法首先利用基于互信息准则的过滤方法得到满足一定精度要求的子集后,再采用绕封方法找到最后的优化特征子集。由于遗传算法在组合优化问题上的成功应用,对特征子集寻优采用了遗传算法。在数值仿真和轴承故障特征选择中,采用新方法在保证诊断精度的同时,可以节省大量选择时间。组合特征选择方法有较好的寻优特征子集的能力,能够节省选择时间,具有高效、高精度的双重优点。 展开更多
关键词 特征选择 过滤方法 绕封方法 互信息 遗传算法
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融合子集特征级联预学习的封装方法研究 认领 引用 被引量：1
10
作者 潘丽敏 佟彤 +1 位作者 罗森林 秦枭喃 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1201-1206,共6页
机器学习领域中的特征选择算法可简化模型输入,提高可解释性并帮助避免维度灾难及过拟合现象的发生.针对基于封装法进行特征选择时,评价模型通常将搜索出的特征子集直接作为输入,导致算法对特征利用和评估效果受限于评价模型的特征学习... 机器学习领域中的特征选择算法可简化模型输入,提高可解释性并帮助避免维度灾难及过拟合现象的发生.针对基于封装法进行特征选择时,评价模型通常将搜索出的特征子集直接作为输入,导致算法对特征利用和评估效果受限于评价模型的特征学习能力,限制了对更适特征子集的发现能力等问题,提出一种基于级联森林结构的子集特征预学习封装法.该方法在搜索算法与评价模型之间添加多层级联森林,重构待评价特征子集为高级特征集,降低评价模型模式识别难度,提高对子集性能的评价效果.实验对比了多种搜索算法及评价模型组合,本方法可在保证分类性能的前提下,进一步降低所选特征数量,同时维持了封装法的低耦合性. 展开更多
关键词 特征选择 封装法 级联森林 特征学习
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A New Hybrid Feature Selection Sequence for Predicting Breast Cancer Survivability Using Clinical Datasets 认领 引用
11
作者 E.Jenifer Sweetlin S.Saudia 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第7期343-367,共25页
This paper proposes a hybrid feature selection sequence comple-mented with filter and wrapper concepts to improve the accuracy of Machine Learning(ML)based supervised classifiers for classifying the survivability of b... This paper proposes a hybrid feature selection sequence comple-mented with filter and wrapper concepts to improve the accuracy of Machine Learning(ML)based supervised classifiers for classifying the survivability of breast cancer patients into classes,living and deceased using METABRIC and Surveillance,Epidemiology and End Results(SEER)datasets.The ML-based classifiers used in the analysis are:Multiple Logistic Regression,K-Nearest Neighbors,Decision Tree,Random Forest,Support Vector Machine and Multilayer Perceptron.The workflow of the proposed ML algorithm sequence comprises the following stages:data cleaning,data balancing,feature selection via a filter and wrapper sequence,cross validation-based training,testing and performance evaluation.The results obtained are compared in terms of the following classification metrics:Accuracy,Precision,F1 score,True Positive Rate,True Negative Rate,False Positive Rate,False Negative Rate,Area under the Receiver Operating Characteristics curve,Area under the Precision-Recall curve and Mathews Correlation Coefficient.The comparison shows that the proposed feature selection sequence produces better results from all supervised classifiers than all other feature selection sequences considered in the analysis. 展开更多
关键词 Accuracy feature selection filter methods ML-based classifiers wrapper methods
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特征选择算法研究综述 认领 引用 被引量：10
12
作者 梁伍七 王荣华 +1 位作者 刘克礼 李斌 《安徽广播电视大学学报》 2019年第4期85-91,共7页
模式识别领域中,特征选择作为预处理模块的关键步骤,特征选择函数用来降低特征空间的维数,提高分类器的分类性能。首先分析了特征选择的主要过程,从不同视角探讨了特征选择的分类方法,然后分析了基于SVM进行特征选择的作用,对基于SVM的... 模式识别领域中,特征选择作为预处理模块的关键步骤,特征选择函数用来降低特征空间的维数,提高分类器的分类性能。首先分析了特征选择的主要过程,从不同视角探讨了特征选择的分类方法,然后分析了基于SVM进行特征选择的作用,对基于SVM的特征选择算法进行了归纳总结,最后分析对比了基于SVM的三类特征选择的优缺点,指出理论研究和实际应用中的研究热点和应用发展方向。 展开更多
关键词 模式识别 文本分类 特征选择 支持向量机 Wrapper方法
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基于SVM的无刷同步发电机故障检测研究 认领 引用 被引量：4
13
作者 冯顺利 饶美丽 姜凌丽 《机械制造与自动化》 2023年第3期203-205,共3页
旋转整流器是无刷同步电机中的重要部件,研究其故障检测方法对于提高发电机的整体运行水平十分必要。设计一种基于支持向量机(SVM)的无刷同步发电机旋转整流器故障检测方法,针对正常状态、整流器单个二极管开路状态以及整流器单个二极... 旋转整流器是无刷同步电机中的重要部件,研究其故障检测方法对于提高发电机的整体运行水平十分必要。设计一种基于支持向量机(SVM)的无刷同步发电机旋转整流器故障检测方法,针对正常状态、整流器单个二极管开路状态以及整流器单个二极管短路状态,通过选取发电机三相端电压的多个特征频率,利用SVM进行特征分类,并借鉴Wrapper方法构造分类精度最高的频率特征子集,通过试验对所提方法进行验证。结果表明:由50 Hz(f2特征)和150 Hz(f6特征)构成的特征子集具有最高的分类精度,可用于旋转整流器的故障检测。 展开更多
关键词 无刷同步电机 故障诊断 支持向量机 Wrapper方法 频率特征
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面皮调味汁的最新研发 认领 引用 被引量：1
14
作者 白建 罗岳伟 薛建娥 《中国调味品》 CAS 北大核心 2023年第5期143-149,共7页
以芝麻酱、香油、醋等为主料制作面皮调味汁。通过Plackett-Burman设计确定芝麻酱、食醋、香油等原料的添加量和各因素的显著性,应用主成分分析和响应面法,以色差和感官评分作为指标,得到面皮调味汁的最佳工艺配方。结果表明,面皮调味... 以芝麻酱、香油、醋等为主料制作面皮调味汁。通过Plackett-Burman设计确定芝麻酱、食醋、香油等原料的添加量和各因素的显著性,应用主成分分析和响应面法,以色差和感官评分作为指标,得到面皮调味汁的最佳工艺配方。结果表明,面皮调味汁的最佳配方为以100 mL的饮用水为基准,添加芝麻酱20%、桂皮0.7%、陈醋65%、八角1%、丁香0.3%、食用盐1%、花椒2%、5′-呈味核苷酸二钠0.01%、香油2%、谷氨酸钠0.6%、熬制时间30 min。使用该配方制作出来的面皮调味汁色泽柔和、酸咸适中、清香可口,且具有芝麻酱、桂皮和食醋的特有香味。 展开更多
关键词 响应面法 感官评分 面皮调味汁
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基于组合客观赋权法的进口茄衣质量评价 认领 引用 被引量：40
15
作者 王荣浩 施友志 +7 位作者 李林林 丁宁 王剑 刘利平 闫铁军 刘洋 时向东 潘勇 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期138-148,共11页
【目的】为建立更加合理的雪茄茄衣烟叶质量评价方法。【方法】以13个主要的进口茄衣样品为材料,测定了物理特性指标和化学成分指标,邀请专家对外观质量指标和感官质量指标进行打分,并对各指标数据进行了标准化处理。【结果】(1)4项一... 【目的】为建立更加合理的雪茄茄衣烟叶质量评价方法。【方法】以13个主要的进口茄衣样品为材料,测定了物理特性指标和化学成分指标,邀请专家对外观质量指标和感官质量指标进行打分,并对各指标数据进行了标准化处理。【结果】(1)4项一级指标的层次分析法主观赋权权重依次为外观质量(0.48),物理特性(0.22),化学成分(0.07),感官质量(0.23);(2)组合了类间标准差法、CRITIC法和熵值法3种客观赋权后的二级指标权重的标准差较组合前提高;(3)结合了主客观赋权方法的综合赋权结果中,烟灰白度(0.0679)、残伤(0.0611)和支脉夹角(0.0444)指标权重系数较大,钾氯比值(0.0087)、干燥度(0.0095)和钾含量(0.0097)指标权重系数较小。【结论】该方法对一级质量指标采用主观法赋权,对二级质量指标采用3种客观法赋权,将主、客观权重的信息有效综合,较单一赋权更有效地反映出了各二级指标的重要程度。 展开更多
关键词 雪茄 进口茄衣 质量评价 层次分析法 组合客观赋权法
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响应面法优化葛根饺子皮配方的研究 认领 引用 被引量：1
16
作者 邓敏 穆士会 《粮食加工》 2023年第2期21-25,共5页
以葛根粉、高筋小麦粉为主要原料制作葛根饺子皮,采用单因素试验和响应面分析法优化葛根饺子皮配方。结果表明:葛根饺子皮的最优配方为葛根粉23 g、水61 g、食盐1.1 g、蛋清10.3 g(以100 g高筋小麦粉为基准),以此配方制作的饺子皮颜色均... 以葛根粉、高筋小麦粉为主要原料制作葛根饺子皮,采用单因素试验和响应面分析法优化葛根饺子皮配方。结果表明:葛根饺子皮的最优配方为葛根粉23 g、水61 g、食盐1.1 g、蛋清10.3 g(以100 g高筋小麦粉为基准),以此配方制作的饺子皮颜色均匀,表皮光滑,硬度适中,口感滑爽,并具有葛根的清香。 展开更多
关键词 葛根粉 饺子皮 响应面法 配方优化
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Automatic Selection of Classification Algorithms for Non-Experts Using Meta-Features 认领 引用
17
作者 Munehiro Nakamura Atsushi Otsuka Haruhiko Kimura 《China-USA Business Review》 2014年第3期199-205,共7页
With the arrival of big-data society, methods for classifying real-world problems have attracted much attention for researchers and developers in various fields. In recent years, much effort has been devoted for impro... With the arrival of big-data society, methods for classifying real-world problems have attracted much attention for researchers and developers in various fields. In recent years, much effort has been devoted for improving performances of classification algorithms by adding functions or modifying their weaknesses. However, since a large variety of classification algorithms has been available, it is difficult for non-experts to find classification algorithms that achieve good results on a given data set. Therefore, if there is a system which automatically selects the best classification algorithm for a given data set, non-experts would receive various benefits such as saving time and effort. This paper presents a system of predicting the best possible classification algorithm for a given data set with respect to the accuracy. To the best of our knowledge, this is the first approach focused on predicting the best one. The main target users of the proposed system are non-experts who do not have knowledge and experience in data mining. The proposed system utilizes useful meta-features selected from existing recta-features to increase the performance of the prediction. The feature selection is conducted by a wrapper approach with the genetic search algorithm. In the proposed system, K-nearest neighbor algorithm is used to learn the selectedmeta-features and build a classification model for predicting future data. Experiments using 58 real-world data sets show that the proposed system predicted the best classification algorithm with 60.34% accuracy from the top five in 30 classification algorithms. 展开更多
关键词 feature selection wrapper method meta-feature classifier k-nearest neighbor
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一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用 认领 引用 被引量：4
18
作者 毛俐旻 姚淑萍 胡昌振 《北京理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第3期218-221,共4页
针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子... 针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子集.在入侵检测中的应用表明,该方法能降低特征选择的时间,检测率和虚警率均优于其它方法. 展开更多
关键词 特征选择 filter方法 wrapper方法 入侵检测
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基于肿瘤基因表达数据的简单有效的基因选择算法(英文) 认领 引用 被引量：1
19
作者 许文龙 王立荣 +1 位作者 张相华 冯焕清 《中国科学技术大学学报》 CAS 北大核心 2009年第8期838-842,共5页
结合了基因表达数据类内和类间表达差异的信息,提出一种新的基因选择算法,利用它选择出来的特征基因表达作为支持向量机的输入特征向量,对四个常用数据集进行分类,结果表明,该方法可以显著提高分类精度,同时通过对选取出来的特征基因在... 结合了基因表达数据类内和类间表达差异的信息,提出一种新的基因选择算法,利用它选择出来的特征基因表达作为支持向量机的输入特征向量,对四个常用数据集进行分类,结果表明,该方法可以显著提高分类精度,同时通过对选取出来的特征基因在相关信号通路上的分析,表明该方法能够得到更多的肿瘤相关基因,具有很强的鲁棒性和很高的精确度. 展开更多
关键词 基因选择 过滤方法 封装方法 支持向量机
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特征选择方法与算法的研究 认领 引用 被引量：23
20
作者 李敏 卡米力.木依丁 《计算机技术与发展》 2013年第12期16-21,共6页
特征选择的主要思想是通过去除一些包含少量或不相关的信息的特征去选择特征子集。特征选择方法可分为三大类:一是过滤式,二是封装式,三是嵌入式。鉴于目前存在大量的特征选择算法,为了能够适当地决定在特定的情况下使用哪种算法,需要... 特征选择的主要思想是通过去除一些包含少量或不相关的信息的特征去选择特征子集。特征选择方法可分为三大类:一是过滤式,二是封装式,三是嵌入式。鉴于目前存在大量的特征选择算法,为了能够适当地决定在特定的情况下使用哪种算法,需要提出可以依赖或判定的标准。文中的主要工作就是综述一些基本特征选择算法,根据文献中已有的理论和实验结果对特征选择方法和算法进行比较分类,然后提出一种可以依赖或判定的标准。 展开更多
关键词 特征选择方法 特征选择算法 过滤式 封装式 嵌入式
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